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我国农民消费支出的因素分析07级工程造价一班 熊秋红 200712214019摘要：增加农民收入是我国扩大内需的关键。进一步扩大消费需求，最关键的是要进一步增加普通城乡居民的实际收入，缩小收入差距。本文对我国农民的消费统计数据进行了回归分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的消费结构状况。关键词：消费支出 收入 一元线性回归Abstract: Increase farmers income is the key to our efforts to expand domestic demand. Further expansion of consumer demand, the key is to further increase the average real income of urban and rural residents and reduce income disparity. In this paper, the consumption of Chinas farmers regression analysis of statistical data to enable a better understanding of the consumption structure of Chinas rural residents the situation.Keywords: consumption expenditure and revenue Linear Regression一、 问题的提出我国是一个农业大国，庞大的农村人口，构成了世界上最大的消费群体，造就了世界上最广阔的消费市场，它的开拓对搞活整个市场具有举足轻重的作用。至今仍有9亿农村人口，占全国人口总数的70%，农民是我国最大的消费群体，农村消费能力的提升直接关系到国民经济的全局。从农村市场看，中国有近六成人口(约8亿)生活在农村。农村城镇化的进程对经济增长的带动作用是非常明显的，世界上还没有哪个国家有规模如此巨大的城镇化。农村居民的收入虽然低于城市居民，但是基数巨大，且农村人口的收入也在稳定增长。据测算，目前1个城镇居民的消费水平大体相当于3个农民的消费；城市化率提高1个百分点，就会有100万120万人口从农村到城市。由于城市人口的消费是农村的2.73倍，约拉动最终消费增长1.6个百分点。解决三农问题关键是提高农民收入，在国家政策的扶持下，我国农民人均纯收入不断提高，由1994年的1340.28元上升到2008年的4761元。与此同时我国农村居民的生活消费支出也由1994年的1150.42上升到2008年的3560.27元。但是在我国GDP快速增长、工业产品物价不断提高，农产品物价增长有限的情况下，我国城乡居民收入差距进一步拉大，农村居民在生活必需品包括食品、日用品、住房、医疗、教育等生活消费支出方面不断增大。近年来，随着农村经济的繁荣，农村居民消费水平有了显著的提高，但一般还只满足了基本需要，消费水平、消费结构还没有升级和优化，高层次的消费需求还没有形成和发展。根据国家统计局统计显示，当前我国农民的现金与存款都呈增长趋势，这是随时可以转化为消费的潜在的购买力，因而市场潜力很大。但是，同世界其他国家相比，我国的消费率比较低，农民的现实购买力明显不足。据有关资料显示，我国农村消费品零售额占全社会消费品零售额的比重逐年下降。以2005年为例，全年社会消费品零售总额为6.7万亿元，其中县和县以下消费品零售总额为2.2万亿元，只占全社会消费品零售总额的32.8%。也就是说，占全国人口三分之二的农村人口，只消费了全国三分之一的商品。从整体上看，目前我国居民消费结构正处于由温饱型向小康型、现代型过渡阶段，但是我国目前的消费状况存在问题：与城市居民相比，农村居民消费水平和结构尚处于较低水平，在城市开始普及时，家用电器才刚进入农村家庭，农村居民每百户拥有彩电、冰箱、洗农机等家电产品只相当于城市十年至十五年前的水平，而家用电脑，空调、移动电话、轿车等耐用消费品拥有量更是微乎其微。农民的收入水平较低，生活消费支出在总支出中占了80%以上。满足农民的日常生活消费支出也是解决三农问题的最低要求。我国农村居民的消费水平是否得到提高？提高的幅度有多大？以及农民收入的提高与农民消费水平的上升的相关程度有多大？这是本项目研究的主要目的。二、数据来源和模型变量的选择说明1、下表是要进行处理的农村居民消费支出和收入的原始数据，数据来源于中国统计年鉴2008。/tjsj/ndsj/2008/indexch.htm表1 19942008年年度数据年份村居民家庭人均纯收入（x）农村居民家庭人均消费支出（y）19941340.281150.4219951577.741310.3619961926.071572.0819972090.131617.1519982161.981590.3319992210.341577.4220002253.421670.1320012366.41741.0920022475.63183420032622.24194320042936.42184.6520053254.932555.420063587.042829.0220074140.363223.85200847613560.27由此散点图进行观察，发现呈线性关系三、一元线性回归预测将上面表格中的数据输入到excel中，可以得出消费与支出的两者的相关性，其表如下：（一）模型的建立依据经济理论或经验建立理论模型。设两个变量，即因变量x和自变量y，建立起他们的因果关系为： Y=kx+b式中：b、k表示带估计的参数因为式中居民家庭人均纯收入是“因”，带来了居民家庭消费支出是“果 ”由上表中的两者之间的线性可以看出两者之间具有一定的线性关系。（二）模型的参数估计 运用excel将居民家庭人均收入与居民家庭人均消费支出直接做回归分析（把数据输入excel工作表中插入函树进行计算），其结果为k= 0.764638和b= 91.04255 ，建立回归方程y1=0.764638x+ 91.04255。这个回归方程表示当居民的纯收入为1000000元时，居民的消费为76464740.043元。预测模型的回归的参数放映了居民收入与消费的一种变动结构的关系，这种变动结构是否对未来合适，决定着模型是否用于预测。（三）模型检验模型是否得当，需要对模型的优劣进行检验。1、标准差检验根据标准差公式：S=根据公式来衡量回归模型对样本数据偏差的大小，进而衡量预测的可靠度。我们希望预测的标准差越小越好。由于现实操作中的关系，通常采用S/y来衡量标准差的大小。当S/y小于15%时，则认为预测模型比较好。运用excel计算结果显示：S=5000时，s/y=0.08349（小于15%）。着表明方程y1=0.764638x+ 91.04255来预测消费，可靠性比较大。2、模型拟合度优化我们用判定系数来概括模型对数据的拟合度的程度。判定系数越接近1就表示模型对样本数据的拟合度越好。通常要求判定系数达到0.8以上，模型才算比较好。运用excel计算结果显示判定系数为：0.9034874，接近于1，说明该模型对实际数据的拟合非常好。只有10%是模型无法解释的。（四）利用回归方程进行预测1、单值预测单值预测是指利用回归模型，对于x一个特定飞值x1求出y的一个预测y1.例如，当x1=100000时，预测值y1=0.764638x+ 91.04255=76464740.043。这个预测结果表示，表示当居民的纯收入为1000000元时，居民的消费为76464740.043元。2、区间预测区间预测是指利用回归模型，对于x一个特定的值x1求出y的一个预测区间，而不是一个特定的值。对给定的x0早显著性水平a下y的预测区间y（+-）t（a/2，n-2）s0。当居民收入达到100000亿元时，工业增加值在显著性水平5%下的预测区间为76464740.043+-2.0322*8.098557*+1/36+（100000-76464740.043 ）2/864234.52，即76464831.08555 y76464831.08555 即当居民收入增加到100000时，居民的消费在76464831.08555和76464831.08555之间变动。四、结论农村居民消费需求是扩大国内需求的重要组成部分,是推动经济增长的重要动力之源.回归分析表明,政府财政对农业的各项支出提高了我国农村居民的可支配收入,从而促进了农村消费的增长,农村消费需求与GDP增长存在着显著的正相关性.在我国,农村基础设施建设薄弱已经成为限制农村消费的最大障碍,农村生活消费需求不足主要表现为恩格尔系数较高,教育、医疗、社保、文化消费等方面欠账太多,政府财政支农支出不足已成为影响农村消费需求增长的瓶颈.新农村建设财政支出从生产资料需求与生活资料需求两个方面,对刺激我国农村消费需求的增长提供了契机.一是增大财政支农投入力度,建立资金稳定增长机制;二是突出财政支农重点,改善农村消费环境;三是运用财政与金融手段,促进农村消费增长;四是调整农村消费品的供给结构,完善农村商品销售服务网络.因此，国家应该调整相应的农业政策，切实增加农民收入，增强消费的经济基础,通过增加消费拉动经济增长,通过经济增长带动消费的增加。此外还应培育农村居民正确的消费观念，要加快形成积极的消费观念，在生产发展的基础上努力提高生活质量，使生活更加富有意义；要克服“只知道买在实际应用中，农民消