数字信号处理教学大纲.doc

数字信号处理教学大纲(Digital Signal Processing)课程代码318.160.1.01编写时间课程名称数字信号处理英文名称Digital Signal Processing学分数3周学时3+1任课教师*高卫国 陈文斌开课院系*数学学院预修课程数学分析课程性质：本课程是数学学院专业课，为数学学院本科信息与计算科学专业信息方向三年级学生必修课。基本要求和教学目的：通过本课程的学习，学生应熟练掌握信号、系统、z变换和傅里叶变换等基本内容，熟悉数字滤波器的结构和设计，为今后进一步的学习和工作打好基础。课程基本内容简介：本课程主要内容为离散数字信号的分析和过滤，包括：离散时间傅里叶分析、z变换、离散傅里叶变换；数字滤波器结构、FIR和IIR滤波器的设计及其在自适应滤波中的应用。教学方式: 课堂授课(多媒体教学)+上机实习教材和教学参考资料作者教材名称出版社出版年月教材恩格尔、普罗克斯数字信号处理 -应用MATLAB科学出版社2003年3月参考资料教学内容安排：第一章 离散时间信号与系统(一共4学时)1 离散时间信号(1学时)2 离散系统(1学时)3 卷积(1学时)4 差分方程(1学时)本章教学要求：掌握离散时间信号与系统在时域特性，熟悉卷积和差分方程的概念，并能适当利用MATLAB给出演示。第二章 离散时间傅里叶分析(一共5学时)1 离散时间傅里叶变换(2学时)2 LTI系统的频域表示(1学时)3 采样和模拟信号重建(2学时)本章教学要求：掌握离散时间傅里叶变换，熟悉离散时间信号与系统在频域的表示、采样，了解模拟信号重建。第三章 z变换(一共5学时)1 双边z变换(1学时)2 z反变换(1学时)3 z域的系统表示(1学时)4 差分方程的解(2学时)本章教学要求：掌握信号与系统在复频域内的描述，熟悉z变换和反z变换的性质，学会使用MATLAB分析z变换和计算反z变换，并熟练利用z变换计算差分方程的解。第四章 离散傅里叶变换(一共8学时)1 离散傅里叶级数(1学时)2 在z域采样和重建(1学时)3 离散傅里叶变换(3学时)4 利用DFT的线性卷积(1学时)5 快速傅里叶变换(2学时)本章教学要求：掌握傅里叶级数和傅里叶变换的基本概念，熟悉傅里叶变换的计算和高效率实现，了解快速卷积算法的实现，并学会使用MATLAB完成相关算法。第五章 数字滤波器结构(一共6学时)1 基本单元(1学时)2 IIR滤波器结构(2学时)3 FIR滤波器结构(2学时)4 格型滤波器结构(1学时)本章教学要求：掌握数字滤波器实现的几种结构，并建立相应的MATLAB函数。第六章 FIR滤波器设计(一共9学时)1 线性相位FIR滤波器(3学时)2 窗口设计法(2学时)3 频率采样设计法(2学时)4 最优等波纹设计法(2学时)本章教学要求：熟练掌握FIR滤波器的三种重要设计技术，能够利用MATLAB完成设计例子。第七章 IIR滤波器设计(一共9学时)1 原型模拟滤波器(2学时)2 模拟-数字滤波器变换(2学时)3 低通滤波器设计(2学时)4 频带变换(2学时)5 FIR和IIR滤波器比较(1学时)本章教学要求：掌握IIR滤波器设计的各种技术，了解滤波器变换和滤波器频带变换，能够利用MATLAB完成设计例子。第八章 在自适应滤波中的应用(一共5学时)1 系数调整的LMS算法(1学时)2 系统辨识和系统建模(1学时)3 宽带信号的窄带干扰抑制(1学时)4 自适应谱线增强(1学时)5 自适应信道均衡器(1学时)本章教学要求：了解自适应滤波器理论和实现，完成系统识别、干扰抑制、窄带频率增强和自适应均衡等方面的项