浙江财经统计学上机实验二.doc

实 验（实训）报 告项 目 名 称 相关与回归分析 所属课程名称 统计学 项 目 类 型 上机实训 实验(实训)日期 2014.5 班 级 12公共管理 学 号 120102500117 姓 名 李铸涛 指导教师 黄秀海 浙江财经学院教务处制一、实验（实训）概述：【目的及要求】1. 掌握简单相关分析方法，并根据相关系数判断两变量的相关关系。2. 掌握回归分析方法，并对回归结果进行分析。【基本原理】根据统计学相关原理及知识，对现实生活中的基本问题，如GDP、人均可支配收入、人均消费性支出等进行一定的计算分析。【实施环境】（使用的材料、设备、软件） 电脑、SPASS软件二、实验（实训）内容：【项目内容】根据杭州市区1978-2002年的GDP、居民年人均可支配收入和年人均消费性支出的数据资料，分别计算其相互之间的相关系数、直线回归方程、二次回归方程等，并对其作出解释。【方案设计】根据统计学相关知识，运用SPASS软件，对题目要求的问题进行计算，分析，最终得到实验结果。【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）1、点击“分析相关双变量”，变量中选择“人均可支配收入”和“GDP”，点击确定。即可得到人均可支配收入与GDP的相关系数。同样方法，在变量中选择“人均消费性支出”与“GDP”,或者“人均可支配收入”与“人均消费性支出”，即可得到其分别的相关系数。2、点击“图形旧对话框散点/点状”，选择简单分布，点击定义。根据题目要求，X轴选择“人均可支配收入”，Y轴选择“人均消费支出”，点击确定即可得到两者的散点图。 点击“分析回归线性”，自变量选择“人均可支配收入”，因变量选择“人均消费支出”。通过结果分析即可。3、点击“图形旧对话框散点/点状”，选择简单分布，点击定义。根据题目要求，X轴选择“GDP”，Y轴选择“人均可支配收入”，点击确定即可得到两者的散点图。 点击“分析回归线性”，自变量选择“GDP”，因变量选择“人均可支配收入”。通过结果分析即可。4、点击“图形旧对话框散点/点状”，选择简单分布，点击定义。根据题目要求，X轴选择“GDP”，Y轴选择“人均消费支出”，点击确定即可得到两者的散点图。 点击“分析回归线性”，自变量选择“GDP”，因变量选择“人均消费支出”。通过结果分析即可。5、点击“转换计算变量”。目标变量命名为“gdp2”,数字表达式输入“gdp/10000”，点击确定即可得到GDP 单位转换为亿元的结果。点击“分析回归线性”，自变量选择“GDP2”，因变量选择“人均可支配收入”。通过结果分析即可。点击“分析回归线性”，自变量选择“GDP2”，因变量选择“人均消费性支出”。通过结果分析即可。6、点击“分析回归曲线估计”，因变量选择“人均可支配收入”，自变量选择“GDP”,模型选择“线性”和“二次项”，点击确定。7、点击“分析回归曲线估计”，因变量选择“人均消费性支出”，自变量选择“GDP”,模型选择“线性”和“二次项”，点击确定。8、点击“分析回归曲线估计”，因变量选择“人均可支配收入”，自变量选择“GDP”,模型选择“幂”点击确定。【结论】（结果、分析）1、相关性人均可支配收入(元)国内生产总值(万元)人均可支配收入(元)Pearson 相关性1.944*显著性（双侧）.000N2525国内生产总值(万元)Pearson 相关性.944*1显著性（双侧）.000N2525*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。由表分析可得，人均可支配收入与GDP的相关系数为0.944，为高度正相关。相关性国内生产总值(万元)人均消费支出(元)国内生产总值(万元)Pearson 相关性1.931*显著性（双侧）.000N2525人均消费支出(元)Pearson 相关性.931*1显著性（双侧）.000N2525*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。由表分析可得，人均消费性支出与GDP的相关系数为0.931，为高度正相关。相关性人均消费支出(元)人均可支配收入(元)人均消费支出(元)Pearson 相关性1.999*显著性（双侧）.000N2525人均可支配收入(元)Pearson 相关性.999*1显著性（双侧）.000N2525*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。由表分析可得，人均消费支出与人均可支配收入的相关系数为0.999，为高度正相关。2、人均可支配收入与人均消费性支出的散点图如下：模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.999a.997.997162.893a. 预测变量: (常量), 人均可支配收入(元)。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)144.71747.0483.076.005人均可支配收入(元).810.009.99992.735.000a. 因变量: 人均消费支出(元)根据结果分析，人均消费支出依人均可支配收入的直线回归方程为： 人均消费性支出=144.717+0.810人均可支配收入。表示，每增加一元人均可支配收入，人均消费支出增加0.810元。方程的估计标准误差为：162.8933、GDP与人均可支配收入的散点图如下：模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.944a.891.8861286.220a. 预测变量: (常量), 国内生产总值(万元)。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)1139.791326.2923.493.002国内生产总值(万元).001.000.94413.687.000a. 因变量: 人均可支配收入(元)根据结果分析，人均可支配收入依GDP的直线回归方程为：人均可支配收入=1139.791+0.001GDP表示，GDP每增加一万元，人均可支配收入增加0.001万元。方程估计的标准误差为：1286.2204、GDP与人均消费支出的散点图如下：模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.931a.867.8611151.111a. 预测变量: (常量), 国内生产总值(万元)。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)1094.767292.0173.749.001国内生产总值(万元).001.000.93112.234.000a. 因变量: 人均消费支出(元)根据结果分析，人均消费支出依GDP的直线回归方程为：人均消费支出=1094.767+0.001GDP表示，GDP每增加一万元，人均消费支出增加0.001万元。方程估计的标准误差为：1151.1115、GDP单位换成亿元后，人均消费支出依GDP的变化：模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.931a.867.8611151.111a. 预测变量: (常量), gdp2。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)1094.767292.0173.749.001gdp27.805.638.93112.234.000a. 因变量: 人均消费支出(元)根据结果分析，人均消费支出依GDP的直线回归方程为：人均消费支出=1094.767+7.805GDP表示，GDP每增加一亿元，人均消费支出增加7.805亿元。GDP单位换成亿元后，人均可支配收入依GDP的变化模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.944a.891.8861286.220a. 预测变量: (常量), gdp2。系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)1139.791326.2923.493.002gdp29.757.713.94413.687.000a. 因变量: 人均可支配收入(元)根据结果分析，人均可支配收入依GDP的直线回归方程为：人均可支配收入=1139.791+9.757GDP表示，GDP每增加一亿元，人均可支配收入增加9.757亿元。6、人均可支配收入依GDP的二次回归方程和直线回归方程结果如下：模型汇总和参数估计值因变量:人均可支配收入(元)方程模型汇总参数估计值R 方Fdf1df2Sig.常数b1b2线性.891187.340123.0001139.791.001二次.9963097.564222.000135.733.002-8.286E-11自变量为 国内生产总值(万元)。人均可支配收入依GDP的二次回归方程为：人均可支配收入=135.733+0.002gdp-8.28610(-11)GDP2根据相关系数分析，二次方程更合适。7、人均消费支出依GDP的二次回归方程和直线回归方程结果如下：模型汇总和参数估计值因变量:人均消费支出(元)方程模型汇总参数估计值R 方Fdf1df2Sig.常数b1b2线性.867149.671123.0001094.767.001二次.9973371.803222.000192.496.002-7.446E-11自变量为 国内生产总值(万元)。人均消费支出依GDP的二次回归方程为：人均消费支出=192.496+0.002gdp-7.44610(-11)GDP2根据相关系数分析，二次方程更合适。8、人均可支配收入对GDP的弹性系数结果计算如下：模型汇总和参数估计值因变量:人均可支配收入(元)方程模型汇总参数估计值R 方Fdf1df2