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R语言的基本数据结构2.1 向量的赋值x-c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7)；assign(“x”,c(10.4,5.6,3.1,6.4,21.7);多重构造：y-c(x，0，x)2.2 向量的基本运算向量运算的遵循规则：（1） 向量的每一个元素都进行相应的运算。（2） 进行向量运算的向量长度可以不同。例题：不同长度向量间的运算Vx; sort(x);注：%/%表示整数除法，%表示求余数。2.3构造向量三种构造序列的函数：采用冒泡操作符构造序列，采用seq（）函数产生序列，采用rep（）函数产生序列。采用冒号操作符构造序列基本用法为c（n:m），其中n和m可以为数字，该函数产生从n到m，步长为1的序列。注：冒号操作符在表达式里面有较高的优先级。c(2*1:5)-SequenceNum;10-n;c(2*1:n-1)-SequenceNum;c(3.6:1.4)-SequenceNum;采用seq()函数产生序列？seq()#查看R的函数说明。网上例子采用rep()函数产生序列rep()函数可以以各种方式复制一个对象，同seq（）函数组合使用，可以生成各种复杂的序列。？rep()rep(x,times,.)rep(x,times,length.out,each.)(x, times)例子：rep(1:4, times=2)rep(1:4, 2)rep(1:4, each = 2) 2.4逻辑向量逻辑向量包含3种元素：TRUE,FALSE,NA(Not Available)seq(1.1,6.5)-SequenceNum;SequenceNum2.5-logicvector常见的逻辑运算逻辑运算=逻辑运算=&|!逻辑向量可以同数值向量一起参与算术运算，R语言将逻辑向量强制转化为数值向量。基本原则为FLASE变0，TRUE变1。对于不可利用和不可靠或者缺失的数据我们定义这些数据处于NA(not avalable)状态。NA的运算规则 ：NA上的任何操作结果均为NA。例子：c(1:3,NA)-NaData;将NaData向量的第八项设置为数值8，缺项数据设置为NANaData8UserInfor;形成一组文字串?paste()LabsSequenceNum;SequenceNumc(3,1,5)-SubsequenceNum逻辑下标向量NaData;NaData!is.na(NaData)-ValidateData;正数下标向量c(1:5)-BaseData;BaseDatac(1:4,4:1)-Data;负数下标向量BaseData-c(3:1,1:3)-Data;名字-值下标向量fruit-c(5,10,1,20):names(fruit)-c(“orange”,”banana”,”apple”,
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