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荆州市女性服装消费市场调研报告工程技术学院市场调研结课报告 题 目： 荆州市女性服装市场调研分析报告 成 员： 李丽慧 专业班级： 市销61101 指导教师： 吴爱军 黄璟 时 间： 2013/7/5 荆州市女性服装消费市场调研报告【摘要】此次调研主要是对荆州市女性服装市场有关问题进行调查研究，使自己能系统的，客观的，广泛的从市场上收集资料，加以记录，分析，研究评估，提供理论知识。调研目的是了解消费者购买动机、购买习惯及影响购买行为的因素等等，并对此进行分析。从而更好的提高我们的专业水平，将理论与实践相结合，为走向社会工作打下良好的基础。本次调研的目标对象主要是普通消费者。范围主要对在荆州及沙市地区进行调查。调查的方式是通过商场拦截式访问法，实地考察，以及做详细的调查问卷，并从中抽取部分有效样本进行数据分析。经过调查，在荆州市场，消费者在购买服装时，比较重视服装的款式、质量且喜欢休闲运动类的服饰。最能吸引消费者购买产品的促销方式是折扣、特价促销。因此，我们根据分析出来的一系列结果，进行研究，提出了对荆州市场女性服装营销的建议，并对其发展进行预测。【关键词】 荆州市 女性服装 消费者 目录【摘要】2引言4一、调研的目的5二、调研的方法5（一）调研设计5（二）资料收集的方法6（三）抽样方式6三、调查数据统计分析6（一）数据描述61.频数分析72.交叉列表分析11（二）相关分析14（三）回归分析16（四）因子分析18（五）聚类分析21（六）开放性问题统计22四、结论23五、营销启示与建议25（一）产品策略25（二）价格策略25（三）渠道策略25（四）促销策略26（五）品牌方面26六.心得体会26附录一（调查问卷）28附录二（编码明细单）29附录三（原始数据）31荆州市女性服装消费市场调研报告引言随着经济的不断发展，科技的不断进步，人们的生活消费水平也在不断提高，而其中的服装消费也日益变大，服装不再是仅仅用来遮体御寒，它已成为了人们追求时尚，彰显个性的工具，特别是在女性消费群体中，它的功能表现的更为突出。其最大的功能是自我展示和表现成就的工具。服装在视觉上帮助人们建立自己的社会地位，而形象能够产生魅力，运用形象的魅力是成功者的智慧之一。加拿大第一位形象设计师凯伦女士认为：“穿着成功不一定保证你成功，但不成功的穿着一定让你失败！”服装是打造人的品牌极其重要的手段。爱美是女性的天性。经济的持续增长大大地增加了女性的消费能力，这为女性服装业的发展带来新的增长空间。而荆州，国家的历史文化名城，是国务院首批公布的24座历史文化名城之一，目前属于三线城市，其经济的发展速度相对较快，近年来经济呈现稳中有进的良好态势，但居民的消费水平相对较低，对服装行业的发展有一定的影响，人们在购买服装时不紧要考虑新潮、时尚, 更要考虑价格和个人及家庭的支付能力。一、调研的目的 1、了解荆州市女性服装的发展现状； 2、女性在购买服装时了解信息的渠道以及购买的主要场所； 3、了解女性在购买服装时服务的满意度； 4、影响女性购买服装的主要因素； 5、了解女性在服装方面的购买动机。二、调研的方法（一）调研设计本次调研所开展的项目是属于描述性调研和因果性调研。描述性调研是指对所面临的不同因素、不同方面现状的调查研究，其资料数据的采集和记录，着重于客观事实的静态描述。因果性调研是指为了查明项目不同要素之间的关系，以及查明导致产生一定现象有原因所进行的调研。而我们对女性服装市场的调查则正好符合描述性调研和因果性调研的要求。（二）资料收集的方法在本次调查中，我们所采集的是原始资料。结果的取得主要是通过访问法，尽力收集一些全面、及时、可靠的市场信息，发现女性服装行业未来更好发展的切入点。访问法：是通过制定合理的调查问卷并发放问卷的形式，对消费者的基本情况进行的一个调查。从中了解各种客户群对女性服装市场的认知和看法。（三）抽样方式我们所调查的目标总体是荆州市女性，此次调查采取的是随机抽样的方式。在各大商场，街道运用拦截式，访问式的方法，对消费者进行问卷调查。共发放了100份问卷，回收了83份有效问卷进行数据分析。三、调查数据统计分析本次调查共有100人参加并且完成了问卷，有效问卷占83%。我们主要针对年龄职业层次不同的消费者，采取了商场拦截式调查，被调查的对象主要是荆州女性。我们回收了其中83份有效样本进行数据统计和分析，由此提出了对女性服装行业的建议。（一）数据描述用频次分析和交叉分析的方法对收集到的数据进行初步描述和相关验证。频次分析的功能是分析各个变量出现的次数以及所占的百分比，可以对所收集的数据有一个直观的认识。1.频数分析 消费者特征分析（1）被调查者年龄比例分布（表一）表一 年龄频率百分比有效百分比累积百分比有效20岁56.06.06.025岁4250.650.656.635岁2226.526.583.145岁1012.012.095.250岁44.84.8100.0合计83100.0100.0图一 消费者年龄分布比例图通过调查结果显示（如表一）：在接受调查的消费者中，20岁以下的消费者占6%；2030岁的消费者占50.6%；3040岁的消费者占26.5%；40-50岁的消费者占12%；50岁以上的占4.8%。说明了我们本次调查主要以中青年消费者为研究对象，调查出来的结果主要反映于这个年龄段，同时此年龄段是服装消费的主力军。（2）被调查者职业统计（表二）表二 职业频率百分比有效百分比累积百分比有效学生910.810.810.8私营业主3036.136.147.0上班族3744.644.691.6退休44.84.896.4待业33.63.6100.0合计83100.0100.0图二 消费者职业条形图通过调查显示（如表二）：被调查者的职业中可以看出，在调查的消费者中，比例最多的上班族，占44.6%；其次是私营业主，占36.1%，学生占到了10.8%,退休和待业分别占4.8%,3.6%。数据表明我们本次调查涉及到了各行各业的工作人员，但由于调研的局限性，收集的数据并不太多。（3）被调查者收入水平统计（表三）表三 月收入频率百分比有效百分比累积百分比有效2000元3947.047.047.02500元2833.733.780.74000元1012.012.092.85000元67.27.2100.0合计83100.0100.0通过调查数据显示（如表三）：荆州市场的消费者有超过一半的工资水平都在2000元左右；有33.7%的消费者收入水平接近2500元左右；有12%的消费者收入水平在4000元左右；7.2%消费者的收入在5000元以上，所占比例最小。说明荆州市场由于消费者的收入水平不高可能会导致其消费水平不高。 市场特征分析 （1）消费者的服装风格（表四）表四 服装风格频率百分比有效百分比累积百分比有效休闲3643.443.443.4运动22.42.445.8时尚3542.242.288.0其他1012.012.0100.0合计83100.0100.0通过调查发现（如表四）：在调查的消费者中，喜爱休闲服饰的消费者最多，占有效样本的43.4%；其次是时尚服饰，占有效样本的42.2%；喜欢运动服饰的人数最少，占有效样本的2.4%，其他的占到了12%。说明休闲和时尚两种风格的服饰占据了绝大部分的荆州女性服装市场，受到了广大消费者的青睐和喜爱。（2）消费者购买渠道图三 消费者购买渠道饼状图通过数据调查显示，消费者在选择购买地点的时候，大多会考虑在品牌专卖店购买，占34.94%，其次是选择在临街店铺，占33.73%，在网络上购买的消费者最少，仅有7.23%。这是因为品牌专卖店质量相对有保障，而临街店铺购买便利。网购最少的原因可能是质量保障上相对欠缺。2.交叉列表分析（1）消费者月收入与春夏装价格交叉分析（表五）表五 月收入*春夏装价格交叉表春夏装价格合计200元250元400元500元月收入2000元计数19182039月收入 中的 %48.7%46.2%5.1%.0%100.0%春夏装价格 中的 %63.3%50.0%12.5%.0%47.0%总数的 %22.9%21.7%2.4%.0%47.0%2500元计数9145028月收入 中的 %32.1%50.0%17.9%.0%100.0%春夏装价格 中的 %30.0%38.9%31.3%.0%33.7%总数的 %10.8%16.9%6.0%.0%33.7%4000元计数135110月收入 中的 %10.0%30.0%50.0%10.0%100.0%春夏装价格 中的 %3.3%8.3%31.3%100.0%12.0%总数的 %1.2%3.6%6.0%1.2%12.0%5000元计数11406月收入 中的 %16.7%16.7%66.7%.0%100.0%春夏装价格 中的 %3.3%2.8%25.0%.0%7.2%总数的 %1.2%1.2%4.8%.0%7.2%合计计数303616183月收入 中的 %36.1%43.4%19.3%1.2%100.0%春夏装价格 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %36.1%43.4%19.3%1.2%100.0%图四 月收入与春夏装价格交叉分析图通过对消费者的月收入与消费者购买时考虑的春夏装价格因素交叉分析（表五）：可以看出，月收入在4000以下的不会购买500元以上的春夏装，而月收入在4000以上的才会考虑购买500以上的春夏装，大多数女性会选择250元以下的春夏装。因此，在春夏装的营销策略上，其服装定价在250元较为合适，可以满足大多数消费者的需求。（2）消费者月收入与秋冬装价格交叉分析（表六）表六 月收入*秋冬装价格交叉表秋冬装价格合计200元250元400元500元月收入2000元计数11817339月收入 中的 %28.2%20.5%43.6%7.7%100.0%秋冬装价格 中的 %91.7%50.0%48.6%15.0%47.0%总数的 %13.3%9.6%20.5%3.6%47.0%2500元计数1614728月收入 中的 %3.6%21.4%50.0%25.0%100.0%秋冬装价格 中的 %8.3%37.5%40.0%35.0%33.7%总数的 %1.2%7.2%16.9%8.4%33.7%4000元计数023510月收入 中的 %.0%20.0%30.0%50.0%100.0%秋冬装价格 中的 %.0%12.5%8.6%25.0%12.0%总数的 %.0%2.4%3.6%6.0%12.0%5000元计数00156月收入 中的 %.0%.0%16.7%83.3%100.0%秋冬装价格 中的 %.0%.0%2.9%25.0%7.2%总数的 %.0%.0%1.2%6.0%7.2%合计计数1216352083月收入 中的 %14.5%19.3%42.2%24.1%100.0%秋冬装价格 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%总数的 %14.5%19.3%42.2%24.1%100.0%图五 月收入与秋冬装价格交叉分析图通过对消费者的月收入与消费者购买时考虑的秋冬装价格因素交叉分析（表六）：可以看出，月收入在4000以下的才会购买250元以下的秋冬装，而月收入在4000以上的不会考虑购买250元以下的秋冬装，大多数女性会选择400元左右的秋冬装。（二）相关分析我们首先对于消费者特征和市场特征进行了全部的相关分析，然后选取了其中相关性较高的特征列举出来，得出了以下相关列表。（见表七）表七 相关性 年龄职业月收入春夏装价格秋冬装价格信息来源购买场合原因年龄Pearson 相关性1.339*.042.118.076-.264*-.154显著性（双侧）.002.704.286.496.016.166N83838383838383职业Pearson 相关性.339*1-.176.099.180-.035-.029显著性（双侧）.002.112.375.104.752.796N83838383838383月收入Pearson 相关性.042-.1761.458*.484*.090-.059显著性（双侧）.704.112.000.000.419.597N83838383838383春夏装价格Pearson 相关性.118.099.458*1.730*.080.145显著性（双侧）.286.375.000.000.470.192N83838383838383秋冬装价格Pearson 相关性.076.180.484*.730*1.080.148显著性（双侧）.496.104.000.000.470.182N83838383838383信息来源Pearson 相关性-.264*-.035.090.080.0801-.247*显著性（双侧）.016.752.419.470.470.024N83838383838383购买场合原因Pearson 相关性-.154-.029-.059.145.148-.247*1显著性（双侧）.166.796.597.192.182.024N83838383838383*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。*. 在 0.05 水平（双侧）上显著相关。通过表七可以看出，呈显著相关的分别是年龄与职业，月收入与春夏装价格、秋冬装价格，春夏装价格与秋冬装价格，信息来源与购买场合的原因。说明年龄对其职业有一定的影响，像年龄较小的一般是学生，其次一般是上班族，年龄比较大50岁以上的一般是退休人员；月收入会影响其购买行为，月收入高的对应的消费水平也相当要高，月收入低的其消费水平也低；消费者春夏装的价格对其冬秋装也有一定的影响，购买春夏装与购买秋冬装可能成正相关，即购买春夏装价格高的话，其秋冬装的价格也会相对较高；信息来源不同，会影响购买地点。这些因素之间都相互影响和制约服装行业的发展。（三）回归分析1、消费者愿意接受的春夏装价格与月收入回归分析表八 方差分析表Anovab模型平方和df均方FSig.1回归10.134110.13421.527.000a残差38.13181.471总计48.26582a. 预测变量: (常量), 月收入。b. 因变量: 春夏装价格由上表（表八）可知，检验统计量F=21.527，检验P=0.0000.05,即可认为变量月收入和春夏装价格之间具有线性回归关系。表九 回归系数表模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)1.170.1667.056.000月收入.382.082.4584.640.000a. 因变量: 春夏装价格图六 春夏装价格与月收入碎石图由上（表九）可知，C=1.170，B=0.382，回归系数的标准误差=0.082，标准化回归系数=0.458，回归系数的t检验的t值=4.640，P=0.0000.05,即可认为回归系数具有显著意义，可得直线回归方程为Y春夏装价格=1.170+0.382x月收入（四）因子分析我们选取了14个客观因素并将对其进行了因子分析，从中发现服装行业的问题与契机。表十 解释的总方差成份初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %合计方差的 %累积 %12.38417.03217.0322.38417.03217.0322.32116.58016.58021.64311.73928.7711.64311.73928.7711.47210.51427.09531.45110.36739.1371.45110.36739.1371.44310.30737.40141.3729.80148.9381.3729.80148.9381.43610.25547.65651.2268.75857.6961.2268.75857.6961.2238.73456.39061.0357.39065.0861.0357.39065.0861.2178.69665.0867.9686.91572.0018.9296.63478.6359.7425.30383.93810.7145.10189.03911.5844.17593.21412.3832.73895.95113.3352.39098.34214.2321.658100.000提取方法：主成份分析。本分析中没有设定提取公因子的个数，而是自动提取特征值大于1的因子，如上表（表十）所示，大于1的因子有6个，所以提取6个因子。根据特征碎石图图七可以看出，取特征值大于1的因子，取前六个。图七 碎石图由以上可知，明显拐点为2，其小于因子的个数，所以提取的6个因子是正确的。表十一 旋转成份矩阵a成份123456秋冬装价格.863.063.053.158.103-.010春夏装价格.862.107.120.042-.129.038月收入.732-.139-.131-.082-.042-.118年龄.104.758.118-.274.133-.008信息来源.140-.733.310-.329.169-.039促销方式.261.017-.706-.095.192-.054服装风格.307-.012.676-.008.142-.053购买场合的原因.123.088.124.736-.155.163重视的因素.024-.108-.006.671.032-.219什么时候购买-.009.033-.027-.120.673.000品牌影响.214.187.198-.435-.545-.252职业.057.466.384-.038.523-.021购买的场合.098-.163-.279-.100.184.746购买原因-.176.162.248.045-.091.707提取方法 :主成分分析法。 旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。a. 旋转在 9 次迭代后收敛。因子1为消费者经济水平因子，包括收入水平、春夏装价格、秋冬装价格。分数低则代表了消费者收入水平低，所能接受的价格也相对较低；因子2为消费者个人信息，包括年龄、信息来源。分数低则代表年龄小，其信息来源少；因子3为消费者购买因子，包括促销方式，服装风格。不同的促销方式，不同的服装风格都会影响消费者的购买。因子4消费者重视的因素，包括购买场合的原因与重视的因素。购买场地不同，消费者重视的因素也会有所改变。因子5为消费者个性特征，品牌影响与职业。分数低表示职业对品牌影响较小；因子6为消费者购买原因，包括购买的场合与购买的原因。不同的购买场合有着不同的特点，不同的场合能满足消费者不同的需求。（五）聚类分析表十二 最终聚类中心聚类1234消费者经济水平1.01549-.71259.43015-.49916消费者个人信息.493301.30280-.33035-.53047消费者购买因子.05070.66277-1.15832.34239消费者重视的因素.15341-.24526-.05505.03351消费者个性特征-.73913.91505.70532-.29634消费者购买原因-.44033-.17660.46156.04964表十三 每个聚类中的案例数聚类118.000212.000318.000435.000有效83.000缺失.000根据表十三可知，18个消费者被聚到第一类，12个消费者被聚到第二类，18个消费者被聚到第三类，35个消费者被聚到第四类。类别的实际意义如下：1） 消费者收入水平高，其相对消费也高，购买衣服时考虑的因素较少，对品牌要求较低，其服装风格相对比较单一。一般为私营业主。2） 消费者收入水平相对较高，其在服装上的消费也相对较高，信息来源较为广泛，购买方式多样。大多数为上班族。3） 消费水平最低，信息来源比较单一，对促销方式要求不是很高，服装风格比较随意。多为退休人员。4） 消费水平偏低，信息来源较为广泛，消费者考虑的因素较少，对服装的要求较低，购买的方式多样。为待业和学生两大类人群。（六）开放性问题统计通过调查数据统计，发现目前消费者在购买服装时还有很多烦恼，包括：尺寸不合适，尺码偏小；质量不好；价格不合理；服务态度差；不同品牌出现同一款式；导购过于热情。图八 消费者遇到的烦恼由图八可以看出，服装行业还是存在一些需要改进的方面，以满足消费者的需求。大多数消费者都希望服装的尺寸可以偏大一些，要保证质量同时提高服务态度，价格应更加合理，导购应适当引导，不要太过于热情，款式上不要一味的模仿，应有创新意识。 四、结论1消费者喜欢的服装风格中休闲服饰的消费者最多，占有效样本的43.4%；其次是时尚服饰，占有效样本的42.2%；喜欢运动服饰的人数最少，占有效样本的2.4%，其他的占到了12%。说明休闲和时尚两种风格的服饰占据了绝大部分的荆州女性服装市场，受到了广大消费者的青睐和喜爱。2荆州市消费者倾向的购买场合重要性分别为：品牌专卖店购买，占34.94%，其次是选择在临街店铺，占33.73%，在网络上购买的消费者最少，仅有7.23%。这是因为品牌专卖店质量相对有保障，而临街店铺购买便利。网购最少的原因可能是质量保障上相对欠缺，且服装有一特性是上身才能够更好的看效果，而网购不能满足消费者的这一需求。3影响消费者选择购买地点的因素重要程度依次为：款式种类齐全，购物方便，服务态度好，周边环境好，店内人流量大，其他，店内装潢好。4荆州市场的消费者有超过一半的工资水平都在2000元左右；有33.7%的消费者收入水平接近2500元左右；有12%的消费者收入水平在4000元左右；7.2%消费者的收入在5000元以上，所占比例最小。说明荆州市场由于消费者的收入水平不高可能会导致其消费水平不高。5消费者在选择服饰时重视的因素依次为：款式，质量，价格，服务，品牌形象。品牌影响对其选择影响较小。6.消费者春夏装的购衣价格区间250元左右所占比例最大，占43.4%，其次是200元左右，占36.1%,400元左右占19.3%,500元左右仅占1.2%。其秋冬装的购衣价格区间400元左右所占比例最大，占42.2%，其次是500元左右，占24.1%，250元占19.3%，200元以下占14.5%。7影响消费者购买原因的因素依次为随机购买，习惯性购买，心情影响，仅仅没穿的，其他，身边人影响，可见消费的在购买服装时受身边人影响较小，其主观因素较强。8.消费者喜欢的促销方式中折扣促销和特价促销占到了将近70%，所占比例最小的是赠品促销和有奖销售，分别占2.4%，1.2%。五、营销启示与建议（一）产品策略由上可知荆州的消费水平相对较低，在春夏装上大多说消费者的消费水平在250元左右，秋冬装相对较高，大多数的消费者消费在400元左右，且消费者偏爱休闲和时尚两种风格的服装。因此，商家需要注重推出经济实惠但款型不过时，休闲的服装。（二）价格策略通过前面的数理统计分析可知，不同族群对价格的敏感度不同，低价也并不是各族群重视的因素。且各族群主要是青年女性，此类人群具备很强的购买力，能够负担的消费价格在不断提高。商家在制定服装价格策略时，应根据市场反应，针对消费者认同的价格制定最合适的价格。（三）渠道策略青年女性作为服装消费的最大消费群体，她们获得信息的来源很广泛，如广告、杂志以及网络信息，且以广告信息为主要渠道。为此，商家要通过广告、杂志、网络建立良好口碑，利用口碑传播的方式营销服装。并且充分利用网络，建立品牌网站，更好地推广产品。此外，加大宣传力度，利用广告大力宣传服装品牌和风格，以此吸引目标族群。（四）促销策略消费者的需要和心理日益多元化与复杂化，“分众”趋势引导着今日市场的潮流。各大商家开展各种各样的促销活动，折扣促销、赠品促销、特价促销、累计消费返现、参与抽奖、贵宾卡促销等，可以说如今服装市场竞争纷杂无序，手段各显其能。统计结果显示出，大部分消费者都会被折扣促销和特价促销的方式吸引，有奖促销和赠品促销最不受消费者喜爱。因此，在服装销售方面，进行促销活动时，可以多考虑进行折扣促销和特价促销的方式。对于大众不太喜爱的促销方式如有奖促销和赠品促销尽量少考虑。（五）品牌方面面对竞争日益激烈的服装市场，企业间的竞争已演变为品牌的竞争，要树立牢固的品牌优势，既要在宣传上下功夫还要不断完善服装质量，更要设计出适合不同个性需求的服装。在选购服饰时消费者看重的不仅是款式、质量还有很重要的一点就是销售人员的服务质量，所以商店应该打造一流的品牌服务，提高品牌竞争力，增强消费者的忠实度，吸引更多的消费者。六.心得体会这次市场调研实训对我来说是一个非常好的学习机会，既锻炼了个人能力，也了解了荆州女性服装市场各方面的情况。在本次调研中，我们将书本中的知识与实际紧密联系在了一起。 从发现问题、确定主题、设计方案、问卷设计、整理分析数据和撰写调查报告以一人单独进行的一次真正意义上的调查活动，充分发挥了学习的主动性和积极性，锻炼了自身的实践能力和独立自主能力，并在此过程中学会了运用SPASS软件对数据进行分析和统计，让我们有了一个对市场分析理解的思维模式，并得到准确的结论。虽然在实践的过程中碰到了很多钉子，对实践的内容没头绪，制作过程不知道该如何着手，得出的数据不知如何分析.种种的问题困扰我时，我不但没有泄气,反而这更让我们振作精神对待问题。我明白这些挫折是为了让我们有个更完美的问卷调查。这次活动，让我知道：梦想与现实真的还有好长的距离，也让我知道遇到困难和坎坷，我们要迎难而上学会思考寻求解决的方法，而不是一味的退缩和逃避。逃避是不可能解决问题的，只会把问题越积越厚，最后，压跨自己。 这次实训让我学习到很多书本上没有的东西，促使我更进一步的学习，我相信在以后的学习中会更加努力的学习好专业知识，充实自己。同时，我觉得学校开展这样实训课程是很有意义的，让我们在探索和快乐中协作学习，达到工与学相结合，从学校上升到社会，为将来就业打好基础，从理论延伸到实际，学与用，齐头并进，是一种相当好的教学模式。这次调研活动使我收获颇多，非常感谢老师的辛勤指导与同学们的帮助！附录一（调查问卷）荆州市女性服装消费市场调查问卷您好！我是长江大学工程技术学院的在校学生，现在正在进行一项关于荆州市女性服装的市场调查。为了了解荆州市市场服装销售情况，我们特制定此次问卷，希望您从百忙之中抽出宝贵时间与我们交流与沟通。此问卷不记名，不做任何商业用途，所填信息也会严格保密，谢谢您的支持与合作！1、您的年龄？ A、20以下 B、20-30 C、30-40 D、40-50 E、50以上2、您的职业？ A、学生 B、私营业主 C、上班族 D、退休 E、待业3、您的月收入？ A、2000元以下 B、2000-3000元 C、3000-5000元 D、5000元以上4、您的服装风格? A、休闲 B、运动 C、时尚 D、其他5、您购买服装的原因？ A、习惯性购买 B、受身边人的影响 C、仅仅没穿的 D、心情影响 E、随机购买 F、其他6、您通常购衣的价格区间,春夏装 A、200以下 B、200-300 C、300-500 D、500以上7、您通常购衣的价格区间,秋冬装 A、200以下 B、200-300 C、300-500 D、500以上8、请问您一般选择在什么时候购买？ A、新品上市 B、促销打折 C、换季打折 D、节假日 E、无所谓9、在购买服饰时，您是否会受产品品牌的影响？ A、完全没有 B、有一定影响 C、有较大影响 D、完全有影响10、在选择服饰时，您最重视的因素？ A、质量 B、 价格 C、款式 D、服务 E、品牌形象11、您购买前的信息来源主要是？（可多选，最多三项） A、亲友建议 B、电视广告宣传 C、户外广告宣传 D、网络资料 E、现场销售人员的介绍 F、以前自己使用的经验 G、逛街偶尔发现 H、其他12、您倾向的购买场合? A、中心商业街的专卖店 B、一般街道的临街店铺 C、百货商店 D、批发市场 E、网购 F、其他13、您选择购买地点的主要原因? A、周边环境好 B、购物方便 C、店内人流量大 D、店铺装潢好 E、服务态度好 F、款式种类齐全 G、其他14、您最喜欢以下哪种促销推广方式？ A、折扣促销 B、赠品促销 C、特价促销 D、累计消费反现 E、有奖销售 F、贵宾卡促销 G、其他15、您购买服装时遇到的烦恼？附录二（编码明细单）编码明细表问题字段 问题摘要 码值含义一年龄1=20岁2=25岁3=35岁4=45岁5=50岁二职业1=学生2=私营业主3=上班族4=退休5=待业三月收入1=2000元2=2500元3=4000元4=5000元四服装风格1=休闲2=运动3=时尚4=其他五购买原因1=习惯性购买2=身边人影响3=仅仅没穿的4=心情影响5=随机购买6=其他六春夏装价格1=200元2=250元3=400元4=500元七秋冬装价格1=200元2=250元3=400元4=500元八什么时候购买1=新品上市2=促销打折3=换季打折4=节假日5=无所谓九品牌影响1=完全没有2=有一定影响3=有较大影响4=完全有影响十重视的因素1=质量2=价格3=款式4=服务5=品牌形象十一信息来源1=亲友建议2=电视广告宣传3=户外广告宣传4=网络资料5=销售人员介绍6=使用经验7=逛街偶尔发现十二购买场合1=专卖店2=临街店铺3=百货商店4=