分布式数据库论文：分布式数据库多维关联规则CUBE.doc

分布式数据库论文：基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法的研究【中文摘要】多维关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容。与此同时,随着Internet的迅猛发展,分布式数据库得到广泛应用。因此,迫切需要一种方法解决分布式环境下多维关联规则挖掘的问题。本文提出了一种基于高级SQL查询的MDMA (Multi-dimensional Distributed Mining Association rules)算法。本算法基于星型网络拓扑结构,由中心站点和分站点组成,中心站点负责控制挖掘过程和显示挖掘结果,分站点负责挖掘局部频繁项集和对全局频繁模式进行局部支持度计数。本算法利用了SQL新标准中的CUBE运算符,能够通过一次扫描局部数据库产生全部的局部频繁项集,使得在挖掘过程中不必通过多次迭代产生频繁项集。本算法采用两次知识融合技术来实现分布式频繁模式挖掘。首先,从各个分站点挖掘出的局部频繁项集中提取出全局候选频繁模式,然后,中心站点根据筛选出的全局候选频繁项集构建全局扩展频繁模式树。此全局扩展频繁模式树会从中心站点发往各个分站点。各个分站点接收到全局扩展频繁模式树之后,利用本地局部数据库中的数据计算各个全局候选频繁项集的局部支持度计数并把计算结果发往中心站点。中心站点会对各个分站点发送.【英文摘要】Multi-dimensional association rule mining is an important task of data mining. Meanwhile, with the rapid development of Internet, distributed database has been become a broadly used environment. Therefore, there is an urgent need for a method to solve the problem of multi-dimensional association rule mining in distributed database system.The author proposes the MDMA(Multi-dimensional Distributed Mining Association rules) algorithm based on advanced SQL query in this paper. The algorithm works on topolog.【关键词】分布式数据库 多维关联规则 CUBE【英文关键词】Distributed database Multi-dimensional association rule CUBE【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848【目录】基于高级SQL查询的分布式多维关联规则挖掘算法的研究摘要5-6Abstract6第一章 绪言9-111.1 研究背景及意义9-101.2 研究内容及创新点101.3 论文结构10-11第二章 关联规则挖掘算法11-152.1 关联规则挖掘11-132.1.1 基本概念及理论122.1.2 Apriori算法12-132.2 多维关联规则132.3 分布式关联规则挖掘13-152.3.1 分布式关联规则挖掘的CD算法13-142.3.2 分布式关联规则挖掘的FDM算法14-15第三章 分布式多维关联规则挖掘算法MDMA15-363.1 网络拓扑结构15-163.2 算法的基本思想16-173.3 局部频繁项集的生成17-223.4 全局频繁项集的生成22-333.5 算法性能测试33-353.6 算法特性分析35-36第四章 基于.NET REMOTING技术创建远程通信36-434.1 .NET REMOTING的含义364.2 .NET REMOTING远程通信36-374.3 通道374.4 串行化374.5 构建远程对象37-404.5.1 远程对象的激活方式384.5.2 远程对象的实现、发布和获取38-404.6 .NET REMOTING分布式编程40-434.6.1 构建服务器端40-414.6.2 构建客户端41-43第五章 基于WEB的分布式关联规则挖掘系统设计43-535.1 总体结构43-465.2 系统主界面设计46-475.3 挖掘分站点设置模块47-485