浅谈井下生产基础数据重要性及对现代化生产管理的影响(终稿).doc

井下作业分公司2012年度科技论文摘要登记表姓名吴帮民性别男出生年月日1971年7月12日工作单位大庆油田有限责任公司井下作业分公司塔海技术服务大队 职务信息员职称助理工程师文化程度大专论文题目浅谈生产基础数据对数字化生产管理的重要性论文所属专业（）（1）修井工艺技术，（2）采油工程技术(压裂、酸化、封窜作业性维护等)，（3）油藏工程技术，（4）机械设备技术（机械加工等），（）（5）计算机技术网络建设。摘要内容（勿附图表，400-500字）论文摘要：生产基础数据资源建设是石油技术服务企业的有价资产、前提和基础、油田开发难度开采成本增大，投资、经营的决策风险也越大。生产管理者需要一种能从众多数据中分析出，并能够准确判断油田技术服务施工状况的有价值信息，来配合他们进行科学管理。生产基础数据是油田数字化建设的前提和基础,没有数据, 信息化就无从谈起。现有的很多系统分别面向具体业务和各个部门;数据库是建立在面向人工报表的基础上,数据流程大多模拟手工业务流程,信息编码比较随意。因而,已建成的信息系统之间难以共享信息, 不但数据无法共享,数据录入的重复现象也更加突出。也就是说以前我们过多地关注了系统本身,却忽视了流动在其中的生产基础数据才是首先应该建设的真正重点和基石,所以生产基础数据及数据数字化建设成了解决问题的焦点。生产基础施工数据资源建设对于提高石油企业的竞争力和支持自身的高效持续发展具有深远的意义。浅谈生产基础数据对数字化生产管理的重要性作者：吴帮民作者单位：大庆油田有限责任公司 井下作业分公司塔海技术服务大队 技术办论文摘要：生产基础数据资源建设是石油技术服务企业的有价资产、前提和基础、油田开发难度开采成本增大，投资、经营的决策风险也越大。生产管理者需要一种能从众多数据中分析出，并能够准确判断油田技术服务施工状况的有价值信息，来配合他们进行科学管理。生产基础数据是油田数字化建设的前提和基础,没有数据数字化生产管理就无从谈起。现有的很多系统分别面向具体业务和各个部门;数据库是建立在面向人工报表的基础上,数据流程大多模拟手工业务流程,信息编码比较随意。因而,已建成的信息系统之间难以共享信息, 不但数据无法共享,数据录入的重复现象也更加突出。也就是说以前我们过多地关注了系统本身,却忽视了流动在其中的生产基础数据才是首先应该建设的真正重点和基石,所以生产基础数据及数据数字化建设成了解决问题的焦点。生产基础施工数据资源建设对于提高石油企业的竞争力和支持自身的高效持续发展具有深远的意义。主题词：生产基础数据、价值、重要性、有价资产、源头模式正文：生产基础数据的产生：在油田内部技术服务施工中，产生的数据、图形、文档等全部生产基础数据的计算机采集、处理、管理、存储、应用的汇总，这个过程也历经了漫长的过程。生产基础数据的价值：生产数据资源建设是石油技术服务企业信息化建设的有价资产、前提和基础，随着各行各业信息化的推进，石油技术服务企业需要在信息化的环境下对生产数据信息进行采集、加工、存储、检索、分析、统计、发布和输出等操作。随着油田开发难度的增大，开采成本越来越大，由此带来投资、经营的决策风险也越来越大。在这种情况下，决策者需要一种能从众多琐碎数据中分析出，并能够准确判断油田技术服务施工状况的有价值信息，来配合他们进行科学管理。生产基础数据的重要性 ：生产基础数据是油田数字化建设的前提和基础,没有数据, 信息化就无从谈起。现有的很多系统分别面向具体业务和各个部门;数据库是建立在面向人工报表的基础上,数据流程大多模拟手工业务流程,信息编码比较随意。因而,已建成的信息系统之间难以共享信息, 不但数据无法共享,数据录入的重复现象也更加突出。也就是说以前我们过多地关注了系统本身,却忽视了流动在其中的生产基础数据才是首先应该建设的真正重点和基石,所以生产基础数据及数据数字化建设成了解决问题的焦点。生产基础施工数据资源建设对于提高石油企业的竞争力和支持自身的高效持续发展具有深远的意义。生产基础数据资源建设模式1.传统数据资源建设模式这个时期是从90年代中期开始，以网络为依托的信息管理系统取得了明显进步，典型的应用包括基于开发数据库的专业应用系统、管理信息系统(MIS)，以及办公自动化(OA)等。在数据源层：完成对技术服务施工中的属性数据、空间数据、图形数据、实时数据、文档数据的采集和质量效验。在数据存储层：接受和统一管理来自于各源头的各种类型的数据资源，形成覆盖技术服务施工全过程的数据中心，建立与国际公司接轨的数据管理模式，实现集中管理。在主题应用层：根据不同的应用主题梳理数据源、集成源头数据和建立相应的主题应用库，实现不同的应用主题，包括决策支持层应用。这种模式的建立和实施是一种适应性比较灵活的架构，通过一定的技术手段和工具软件支持下，建立有效的数据采集集成和数据服务机制，可以满足从简单到复杂的不同类型的软件应用需求。源头模式是石油行业数据资源建设的根本基础这两种数据资源建设模式是不同阶段的产物，前者是从开发数据建设应用的角度，后者是从“数字化技术服务施工”和“数字油田”的思路着想，是数据资源建设的一次尝试。1.在理念上，实现“数字油田”建设理念，提出“源头采集、源点唯一、结构合理、内外兼有、上下一致、授权管理”的数据资源建设方针，保证了信息化建设从源头做起的思想的实施，达到随时产生及时采集，突破突击集中建库，加强了数据采集协作性和并发性，促进数据应用的发展，起到数据资源建设与数据应用互相促进的效果。2.在软件技术和部署上，采用统一的采集管理平台，软件架构具有较大的先进性。系统部署分为三个层次，分别是顶层、中间层和底层软件系统。三个层次的软件均以框架系统为基础。顶层软件系统用于软件模块的发布、更新下载，只需部署在一个节点。中间层软件完成数据上报、审核、下发等功能，部署在技术服务施工管理部门等中间机构。底层软件完成数据录入、上报等功能，部署在作业施工队伍等基层的数据采集点。录入模块基于XML描述进行灵活定制，形成适合自己需求的采集模块，并将其集成到采集系统。这套系统是加强数据采集管理的可操作性有效手段。3.在数据标准问题上，从源头数据标准的产生过程可以看出，逐步强化从应用和数据源头的角度分析业务数据，首先根据业务应用需求建立了每个业务流程框图，再分析相应数据的产生过程，建立各大类业务的数据流程框图，初步考虑了不同业务流之间的数据关联，这样有利于数据应用，有利于数据管理，有利于数据集成。在数据内容覆盖上从数字油田角度考虑了油田主要业务的主要数据内容，其它数据在实际应用开发中逐步完善，建立了机制，逐步趋向于全覆盖。4. 生产基础数据的科学管理思想在实践中逐步达到灌输，使得数据管理成为信息部门的重要业务范畴，从数据服务硬件配备到数据的综合应用在多方面做了大量的有效工作，逐步建立数据库系统管理，数据标准管理，数据代码管理，数据资源质量管理，数据资源存储管理，数据资源应用管理，数据安全管理等工作规范。5.在数据本身层面上加强了质量控制，在采集、审核、入库多个环节进行数据质量控制。通过表与表之间的约束关系，表间字段之间的关联性，初步建立了数据的一致性关系，通过细化数据管理办法保证数据及时、完整，与业务部门结合加强了数据审核，保证生产基础数据的科学管理的正确性和可靠性。6.源头数据资源建设模式实施中建立了几个突破：（1）将数据计划与生产计划有机的结合起来，根据各施工作业队每月施工井数和设备数、井下作业施工相关业务科室的施工计划制定了当月的数据采集计划。这种操作将生产基础数据采集与生产组织管理保持一致。（2）将数据管理流程与业务管理流程有机的结合起来，细化业务数据管理办法，根据数据的实际产生和应用过程规定数据项的采集源头、采集时间、采集频率、上报时间、审核部门以及各种数据约束关系等项内容，生产基础数据的科学管理更加细化。（3）建立钻井、测井、录井、作业等数据管理系统，将生产基础数据采集纳入生产管理的基本内容，在完全市场机制条件下是提高企业竞争力有效手段。（4）在实施中信息部门与生产组织部门、技术监督部门与职能管理部门充分结合，这是生产基础数据信息化过程中至关重要的。为以后的油田技术服务施工项目实施提供一个基础决策平台。数字化油田建设遵循“统一数据流，统一应用平台、统一规划、分步实施”的原则， 生产基础数据源的采集与研究体系的建设 建设完善物探专业数据库、钻井专业数据库、测井专业数据库、地质综合专业数据库（含图形库）等专业数据库。在占有大量信息资源的基础上，不断加强信息研究的力度，开发 作业技术服务专业数据库，勘探与生产信息系统一体化应用软件，生产运行地理信息系统。为辅助领导决策发挥更重要的作用。不断加强油田内部数据信息源点建设，主要生产单位建立一级一级采集传输汇总，生产基础数据的科学管理实现了“源头采集，远程调度”。 企业管理数据信息的建设 不断加大生产基础数据内外部信息的采集、研究工作力度，及时把握油田内外部环境变化对油田生产的影响。按照“把握宏观、了解微观、增强辅助决策的针对性”的原则做好信息收集、研究工作，为生产基础数据的科学管理提供依据。 企业综合信息数据的建设(一)、提高网络应用水平让网络切实发挥应有的效用，同时，利用网络提高办公自动化水平，实现网上协同办公。分系统在统一标准、统一平台和操作系统下由各专业部门建立、应用和管理。在油田勘探开发、生产运行、电子商务、油气运销、人力资源、法律法规、设备管理、科技信息、经营管理和企业文化等方面发挥了巨大的积极推动作用。生产运行系统形成一个高效、快速、灵活的生产动态信息采集和发布系统，成为指挥生产和科学决策不可缺少的重要手段；(二)、建立了信息采集、研究体系。通过各种渠道及时及时搜集生产基础数据，并进行了相对简单的、框架性的分析。依靠油田土地、井位、管线、站库、储量等管理业务的系统。以土地、公路、 井位、管线、水电网络及设施对象的空间信息流为基础，并以管理、维护、撤并、扩建、勘探、布井等业务管理需求为目标，收集、整理有关数据源，充分利用现有系统的数据资源，为油田管理的综合业务服务。具备先进性、综合性、实用性、实时性、开放性、灵活性、方便性、安全性、可视化和易维护的特点。加强了信息资源的全面分析能力。(三)、加强石油相关信息的收集、研究。生产基础数据的科学管理可以包括国家的产业政策、宏观经济形势、掌握市场信息。注意掌握国家对石油、石化行业政策的变化，跟踪行业发展动向。有针对性地收集、研究与油田生产经营密切相关的信息，加强与行业内相关企业的沟通。通实现信息网络化、数据标准化、业务处理电子化、信息服务社会化，不断提高资源利用率和工作效率。 （四）、 改善业务流程效率 生产基础数据的科学管理相对于企业办公自动化建设可以提高决策效能。通过实现办公自动化，可以极大地优化现有的管理组织机构，调整管理体制，在提高效率的基础上，增强协同办公的能力，强化决策的一致性，最后实现提高决策效能的目的。 （五）、技术创新、体制创新和管理创新结合 数字化办公即几乎所有的办公业务都在网络环境下的OA系统中实现。同时对不适应落后经营方式、僵化组织结构、低效管理流程等，进行变革。目前从管理体制和工作习惯的角度来看，全面的数字化办公还有一段距离，首先是数字办公必然冲击现有的管理体制，使现有管理体制发生变革，尽管如此，全面实现生产基础数据的科学管理及数字化油田是将来技术服务企业发展的必然趋势。 通过生产基础数据的科学管理，将有利于管理规范化和服务全面化。通过沟通、协调、控制，将在管理上优化办公过程、优化信息结构。通过业务规范化，将改造和完善现