




已阅读5页,还剩8页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
新技术在安全防范工作中的实际应用引言 随着人均GDP的提高、人们生活水平的提高,我国进入了发案率上升的时期。古人云:安居才能乐业。严峻的安全形势及人们对安全的关注与需求,正是安防技术发展的原动力。平安城市、平安中国的建设大大促进了安防技术的发展,也改变了人防、物防、技防三手段的排序“技防”已被放在了首位。近几年来安防新技术、新产品的运用,大大提高了破案率和安防系统的威慑力。尤其是高清晰生物识别技术、视频报警技术、视频智能分析技术、智慧技术、数字技术、网络技术的应用,大大提升了安防系统的高科技含量;事前预防技术的发展使安防系统只能用于事后处理的被动局面大为改观。 一、安防技术的新发展 传统的视频监控、报警等安全防范技术已经比较成熟,且占据安防技术主流。但其安防技术级别较低,误报率较高,被突破的几率也较高,定位功能较原始,无法满足高风险单位的防护要求。国家重要文物单位、金融要害地,以及军事、内保重要地如果仅依赖于这些技术,即使实施多层次的立体防护,也仍然难以获得满意的防护效果。这种情况成为了推动视频监控、报警等安全防范技术进步的动力。 二、 报警技术 主、被动红外和微波、振动、张力、压力、电子、声学等原理的报警技术(均基于模拟信号)日趋完善,但仍未能彻底解决因环境变化、外界扰动而致误报的问题。振动光缆技术近几年有了长足的发展;因具有耐季候变化、信号传输距离远、支持报警信号传输和光缆通信的合一、不产生电磁辐射,以及不受电磁干扰、雷电、雨、雪影响等优点,非常适合应用于高风险单位。数字对射技术的出现更是技术上的一大飞越:数字对射的发射端对探测到的报警信号进行数字化处理,而后打包发射,接收端只接收发射端的数字包,从而排除了大量的外界干扰信号,提高了报警的可靠性,降低了误报率。视频分析报警也是最近几年报警技术新的发展成果。总而言之,报警技术的发展方向是向高可靠、多技术途径、数字化迈进,走向网络化、智能化;报警产业下一步的发展方向应是在数字化基础上充分利用网络实现大范围的低误报、高可靠报警覆盖。报警的智能化大有可为,针对智能化报警还应加大研发力度。 三、 出入口控制技术 生物识别技术和智能视频分析技术在出入口控制系统中有较广泛的运用。这些技术针对各类出入口,按通行对象所属种类及准入级别,对其进、出实施控制、管理和事件报警,效果较好。指纹、掌形、虹膜等识别技术正在迅速发展。人脸识别技术已运用于工程,但目前还不能运用于人员聚集的场所,尤其是大型广场。兼顾安保、考勤、消费的智能卡已广泛实现了一卡通。尤其值得一提的是,通过使用高清图像,上述技术还可获得更好的效果。此外,无线射频识别技术也正广泛运用于出入口控制。 四、 视频高还原性 还原现场是视频监控永恒的课题。视频监控在高还原性方面的发展主要表现在高清和模糊图像还原上。(1)高清视频监控 目前各种摄像机所具有的功能,如高分辨率、低照度、宽动态、大信噪比、自动增益、白平衡、降噪、去抖动、图像均衡、Gamma校正、背光补偿、日夜转换、强光抑制、夜间补光等等,都是为实现较好的现场还原这一目的服务的。过去视频图像能达到标准清晰度(4CIF或D1)就很不错了。但4CIF的分辨率仅为704576,D1也只有720576),而高清的清晰度则成倍甚至成几倍地提高了720p的分辨率为1280720,1080p为19201080。标清的像素为40万(4CIF),高清已达100万、200万,甚至上千万了。(2)模糊图像还原 在某些应用领域中,当视频源不清晰,甚至十分模糊时,需要还原其本来面貌采用影像降质诊断算法、高质量任意模糊去除算法、监控问题处理方法推荐机制、模式化场景处理综合方法、参数交叉遍历交互模式、渐进式自动配准流程等技术实现模糊图像还原。我国已布局的视频监控系统大部分没有解决夜间照明问题,所获得的夜间监控图像十分模糊,甚至难分辨,而夜间是发案率极高的时段;因此模糊图像还原具有较大的现实意义。此外,在某些情况下,模糊图像的还原还具有极高的刑侦及军事价值。(3) 宽视角 普通摄像机的视角一般为几十度,广角摄像机的视角也达不到180,用2个摄像机组成的一体化宽视角摄像机(即鱼眼摄像机)则能轻松地获得180,甚至是360的视角。(4) 数字化、网络化、智能化 数字化是视频监控技术突飞猛进地发展的基础。20世纪90年代以前,在模拟体制下无法实现远距离操控、系统规模不能任意扩充、难以实现大规模长时间的图像储存随着视频监控技术数字化、网络化发展的兴起,随着数字视频监控图像损伤及延迟两大弱点的逐渐克服,视频监控有了更广泛的应用(5)视频报警 早期的视频报警只能做到将画面的某个部位设为禁区,一旦有人进入禁区即报警而已。目前视频报警的功能和运用已得到了很大的扩展: 入侵检测报警(翻越报警),与红外对射报警相当,可以展现报警现场,可以做到多目标报警、多目标跟踪及跟踪交接; 非法停车检测报警,即当车辆停入禁停区域时报警; 徘徊检测报警,即当有人非法闯入禁区且徘徊不定时报警并实现PTZ自动跟踪; 遗弃物检测报警,即当有人故意将物体遗弃在公共场合或设定区域时报警; 物品搬移检测报警,即在原视场内的物体被搬移(丢失)时报警; 自动PTZ跟踪,即当目标车辆出现在摄像机视场后对其进行自动PTZ跟踪;目前在跟踪交接功能上尚不理想; 游泳池溺水检测报警,即利用水下、水上摄像机覆盖游泳池水面、水下全景,当发现泳者沉于池底或在水中挣扎的现象时进行报警; 人数统计,应用于场馆、景区、公共场所等区域,支持进入、离开等方向性统计,可在人数达到一定界限时报警,提示监控中心关注现场状况; 人员聚集检测,即监测特定或敏感区域(如广场、政府部门门口等)内的人员数量,当人群密度超过用户设定值时报警,减少由于人员聚集引发的不安定事件的发生; 行为异常检测,即针对案件高发区域,在特定时段检测暴力扭打、斗殴等激烈行为,提醒监控中心人员关注、处理; 行为异常分析,对目标场景内人群的剧烈运动(如扭打)等检测、报警。 视频报警的应用越来越多,且均基于视频监控,即根据监控画面的变化,运用特定的软件模块进行分析判断,然后发出报警信号,并对报警现场进行跟踪。视频报警对报警与警情现场的展现能够为处警者的正确决策、迅速处警提供充分的依据,具有利用其他物理原理实现的报警手段所不及的优势。此外,视频监控报警还提高了报警准确度,以及事件处理速度与事后检索效率。(6)视频智能分析 上述视频报警本身就是基于视频智能分析实现的,当然更复杂的视频智能分析应用还有待开发。 智能视频分析有两种模式:前端DSP嵌入式,以及后台服务器处理式。前端点式工作的系统架构不够灵活;在大规模、大系统、大范围布局要求的推动下,基于后台PC处理的智能视频分析模式有了较快发展。通过应用智能视频分析能够真正实现724小时全天候监控监控系统能自动进行视频智能监控;值班人员只需对告警图像进行确认和处理,无需时时紧盯多个监控屏幕,监控效率能得到大幅提高。智能视觉摄像机可以在远距离、光线不足、低对比度、环境伪装等的挑战下识别人眼无法分辨的细微变化,从而发现入侵行为;能自动报警,并可自动跟踪、跟踪交接、形成联防;更可贵的是能支撑预防、预警,推动人防、技防的结合,改变以往只能在事件发生后分析查证的被动局面。视频智能分析的技术原理目前有两种:基于背景建模技术,以及基于光流变化的异常事件检测分析。 通过应用视频智能分析还可实现视频侦查智能搜索、快速定位。目前为了取证一段录像,需连续不断地调阅历史录像,造成大量人力、物力的浪费。而从海量存储中迅速准确地找到用户感兴趣的片段这个棘手问题,正是可以利用视频智能分析来解决的,比如在DVR中填入IP地址、用户名、密码、端口号、设备类型、通道号、文件类型、开始时间、结束时间,使得用户通过简单的操作即可从DVR中找到所需的图像(人脸、车牌)等。 应用视频智能分析还能实现视频质量诊断,实现视频系统的智能化故障分析与预警,对视频图像的雪花、滚屏、模糊、偏色、画面冻结、增益失衡、云台失控、视频信号丢失等多种摄像头故障、视频信号干扰、视频质量下降进行准确的判断和报警。监控系统按照诊断预案自动对摄像头进行检测,并记录检测结果。用户可通过Web网页对系统运行情况进行监控,接收、处理报警,查询历史信息,系统可根据摄像头所在区域、品牌、故障类型、故障严重程度等不同属性进行统计分析。人脸识别技术是最典型、最需要开发的视频智能分析技术,涉及人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等一系列相关技术。 目前人脸识别技术有三种模式,分别基于可见光、近红外与三维人脸技术。基于红外光和三维识别技术的人脸识别都需要专门的采集条件支持;因此对于大规模应用而言,理想的人脸识别方式是采用基于可见光的人脸识别技术。 人脸识别之所以被普遍看好且已在不同领域(如追逃、重点部位门禁、取款机等)得到应用,主要是因为其自然性和不为被测个体察觉的特点。目前人脸识别抓拍率可达95%左右;在人脸部位区域分辨率不低于120120个像素(比较好的系统支持分辨率的下限可降至8080个像素)的前提下,人脸建模成功率在65%左右;经对比识别后,人脸识别的成功率能达到60%左右(但并非所有系统都能达到这个水平)。要满足抓拍建模等的需要,应选用高清摄像机。 就当前的技术水平而言,智能视频监控、视频智能分析只是所属领域初步的研发成果,尚有较多的不尽实用之处。对于“大厅广众”、人员集聚的场合来说,采用人脸识别的方法找出嫌疑人是困难的。而从技术角度讲,视频分析的效果也受限于系统核心组件的运算、交换、对比能力。但总地来说,视频识别、视频智能分析、视频报警、视频报警后的自动跟踪和跟踪交接等开辟了智能视频的新领域,让智能安防初现端倪。(7)数字信号控制的模拟视频监控系统 视频监控不仅可以运用于公共安全领域,也广泛运用于行业管理、生产管理、企业管理、无人值守场地管理、公共场所(如超市、广场、网吧、宾馆、娱乐场所等)的管理;更可走向家庭管理,运用于考场、幼儿园,让家长们能够通过互联网随时监看着孩子的一举一动。 数字化后的必然趋势是网络化。数字化是前提,网络化是基础(运用基础)。唯有实现年网络化,才能真正实现资源共享,才能利用网络的优势,实现大范围联网,实现远程监控,实现一点对多点、多点对一点,实现大并发码流。基于IP网络,可以在运用层上实现多机互联、互通、互控,方便扩容。数字信号控制的模拟视频监控系统分为基于微处理器的视频切换控制加PC机的多媒体管理和基于PC机实现对矩阵主机的切换控制及对系统的多媒体管理两种类型。随着微处理器、微机的功能、性能的增强和提高,多媒体技术的应用,系统在功能、性能、可靠性、结构方式等方面都发生了很大的变化,视频监控系统的构成更加方便灵活、与其它技术系统的接口趋于规范,人机交互界面更为友好。但由于视频监控系统中信息流的形态没有变,仍为模拟的视频信号,系统的网络结构主要是一种单功能、单向、集总方式的信息采集网络,具有介质专用的特点,因此系统尽管已发展到很高的水平,已无太多潜力可挖,其局限性依然存在,要满足更高的要求,数字化是必由之路。模拟监控系统的主要缺点:A通常只适合于小范围的区域监控模拟视频信号的传输工具主要是同轴电缆,而同轴电缆传输模拟视频信号的距离不大于1Km,双绞线的距离更短,这就决定了模拟监控只适合于单个大楼、小的居民区以及其它小范围的场所;B系统的扩展能力差,对于已经建好的系统,如要增加新的监控点,往往是牵一发而动全身,新的设备也很难添加到原有的系统之中;C无法形成有效的报警联动在模拟监控系统中,由于各部分独立运作,相互之间的控制协议很难互通,联动只能在有限的范围内进行。传统的数字视频监控系统传统的数字监控录像系统通常分为两类:一类是基于PC机组合的计算机多媒体工作方式;另一类是嵌入式数字监控录像系统。计算机多媒体方式的数字监控录像系统。数字视频压缩编码技术日益成熟,计算机的普及化,为基于PC机的多媒体监控创造了条件。这种新型视频监控系统的迅速崛起,部分地取代了以视频矩阵图像分割器、录像机为核心,辅以其它传送器的模拟视频监控模式,其优越性主要表现在:APC机的多媒体监控主机综合了视频矩阵、图像分割器、录像机等的众多功能,使系统结构大为简化。B由于采用计算机网络技术,数字多媒体远程网络监控不受距离限制;C由于采用大容量磁盘阵列存盘器或光盘存储器,可以节省大量的磁带介质,同时有利于系统实现多媒体信息查询。但随着基于PC机的视频监控录像系统的发展,在实际工程使用过程中,也暴露出一些不足,主要是系统工作的不稳定性。硬件设计的缺点:PC机,兼容PC机用于24小时不间断工作时,其性能是不很稳定的,工控PC机相对于兼容PC机的稳定性有一个档次上的提高,适用于较复杂的工作环境;视频监控录像系统通常均为多路输入系统,视频采集卡可采用多卡方式,也可采用单卡方式。一般说,单卡方式集成度高,稳定性会优于多卡方式,很多采用一路一卡的方式容易形成硬件冲突,对其稳定性会有很大的影响。目前市场上也有部分为追求高帧数而设计采用多卡进行迭加的多路单卡设备,但其仍在计算机的总线上进行传输、处理,不可能会有质的飞跃。嵌入方式的视频监控系统。嵌入式系统是以应用为中心,软硬件可裁减的,适应应用系统对功能、可靠性、成本、体积等综合性要求严格的专用计算机系统,亦即为监控系统量体裁衣的专用计算机系统。嵌入式系统主要由嵌入式处理器、相关支撑硬件、嵌入式操作系统及应用软件系统等组成,它是集软硬件于一体的可独立工作的“器件”。嵌入式操作系统是一种实时的,支持嵌入式系统应用的操作系统软件,它是嵌入式系统极为重要的组成部分,通常包括与硬件相关的底层驱动软件、系统内核、设备驱动接口、通信协议、图形界面、标准化浏览器等,嵌入式操作系统在系统实时高效性、硬件的相关依靠性、软件固态化及应用的专用性等方面具有较为突出的特点。基于网络摄像机的视频监控系统新一代网络摄像机将普通摄像机、视频压缩卡和网络转换器集成于一体,将图像转换为基于TCP/IP网络协议的数据包,使摄像机所摄取的画面通过RJ45以太网接口直接传送到网络,用户可以通过网络监视远端画面。使用网络摄像机可为监控系统的开发和使用带来许多优越性。首先,先进型。监控点现场可以实现数字化和网络化,可直接利用已有的计算机网络综合布线传输图像,并进行监控;性价比高。系统所需设备简单,系统的控制全由后端软件完成,省去了传统的监控系统中大量的昂贵的设备;适应现场能力强。设备可靠性、稳定性好,能做到无人职守和远程控制,实现基于网络的集中管理;扩展和延伸性好。当需要增加新的监控地点时,只需在现有网络中增加一台网络摄像机即可,不需要对现有布线系统做任何改动。所以网络摄像机有以上的优点,但是自1997年第一台网络摄像机问世以来,它并没有像人们预料的那样迅速普及,其主要原因就是相应的控制软件的研发相对滞后,大大影响了它的普及推广。五、 视频监控系统的发展视频监控系统的发展方向。前端一体化、视频数字化、监控网络化、系统集成化是视频监控系统公认的发展方向,而数字化是网络化的前提,网络化又是系统集成化的基础,所以,视频监控发展的最大两个特点就是数字化和网络化。数字化,数字化是21世纪的特征,是以信息技术为核心的电子技术发展的必然,数字化是迈向成长的通行证,随着时代的发展,我们的生存环境将变得越来越数字化。视频监控系统的数字化首先应该是系统中信息流(包括视频、音频、控制等)从模拟状态转为数字状态,这将彻底打破“经典闭路电视系统是以摄像机成像技术为中心”的结构,根本上改变视频监控系统的信息采集、数据处理、传输、系统控制等的方式和结构形式。信息流的数字化、编码压缩、开放式的协议,使视频监控系统与安防系统中其它各子系统间实现无缝连接,并在统一的操作平台上实现管理和控制,这也是系统集成化的含义。网络化,今天伴随着网络视频监控的成熟和普及从06年中国电信、中国网通推出运营级网络视频监控服务,到近年来以平安城市为首的大量行业监控系统全面转向网络化,带动了整个安防的网络化转型,网络化的概念和网络化的应用越来越普及;外部环境另一方面指的是
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2025年事业单位工勤技能-广西-广西殡葬服务工二级(技师)历年参考题库典型考点含答案解析
- 焊工基础知识培训课件看板
- 2025年中级卫生职称-主管技师-核医学技术(中级)代码:377历年参考题库典型考点含答案解析
- 2025年药学职称考试-辽宁省-辽宁省药学(初级药师)历年参考题库含答案解析(5套)
- 热网安全知识培训内容课件
- 2025年职业技能鉴定-冷作工-冷作工职业技能监定(初级)历年参考题库含答案解析(5套)
- 2025年综合评标专家-湖北-湖北综合评标专家(工程施工类)历年参考题库含答案解析(5套)
- 2025年综合评标专家-新疆-新疆综合评标专家(交通运输厅)历年参考题库含答案解析(5套)
- 热水壶消防安全知识培训课件
- 烧结厂安全知识培训课件
- 2025年计算机一级考试题库(附答案)
- 2025年全国统一高考数学试卷(新高考二卷)试卷与答案
- 人卵母细胞成熟度分级
- 2025年高考真题【地理】试卷含答案(全国新课标卷)
- 2025年四川大学生服务基层项目招募考试(医学基础知识)历年参考题库含答案详解(5套)
- 刑法基本原则课件
- 2025年会议接待考试题库
- 2025年贵州省中考英语试卷
- 政府职能边界界定-洞察及研究
- 新疆疫苗管理办法
- 2025年重庆出租车资格证区域考试题库区域考试
评论
0/150
提交评论