智能停车场管理系统.docx

泉 州 师 范 学 院学年论文（设计）题 目 智能停车场管理系统 软件 学院 软件工程（网络技术） 专业 12 级学生姓名 李少华 学 号 123113045 指导教师 叶宇光 职 称 讲 师 完成日期 2015年06月15日 教务处 制智能停车场管理系统软件学院 软件工程（网络技术）专业 123113045 李少华指导教师 叶宇光 讲师（职称）【摘要】在商业停车场的管理中,出入车辆的管理是一个重要的方面,需要对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各种车辆进行车牌号码的登记和收费。由于出入车辆较多,车流量大,如果对每辆车都进行人工判断,既费时,又不利于车辆的管理和查询,效率低下。为了改善这种与现状不相称的管理模式,需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。要求系统提供相应的应用软件,实现停车场管理的高效率、智能化。【关键词】 智能停车场、车牌识别系统、字符分割、智能化虽然车牌识别技术作为智能交通系统中的关键技术，在各国学者的共同努力下，已经得到了长足的发展，并且已经得到了不同程度的实际应用，但目前还存在着种种不足。对于未来车牌识别产品的技术发展趋势，汉王科技智能交通部总经理乔炬认为，首先，由于市场需求不同，对识别产品的需求也有差异，因此就要求研发针对不同细分市场的车牌识别产品。其次，随着算法的不断改进，基于视频触发技术的车牌识别产品将得到大范围的应用，但是视频触发技术取代外触发装置尚需时日。第三，现在的车牌识别系统设备过多，系统集成难度大，系统稳定性差，系统维护是一个让人头疼的问题。随着技术不断进步，以往多个设备实现的功能可能由一个设备实现。目前，车牌识别技术和产品性能进入实用阶段的时间还不是很长，随着人工智能以及自动识别技术的进步，未来的技术发展空间还会非常大。例如，核心算法继续发展，识别率和识别速度进一步改善，图像处理中对模糊图像预处理能力增强，画质改善技术的提高等等1. 系统组成（1）网络系统由内部铺设的同轴电缆、路由器、集线器等组成。主要的作用是连接各车道、各车道与中心服务器，完成信息的传递。（2）车辆身份自动识别系统由我公司自主研发的车牌识别系统组成。主要有车体感应器、摄像机、辅助光源、图像采集处理器等部件。主要的作用是完成对车辆的身份识别，在软件的控制下，实现自动识别、自动开门、自动记录功能。按车道安装。（3）手机拨号识别系统由我公司自行研发的手机拨号识别系统组成。主要有语音盒、转换器等部件组成。主要的作用对于内部车辆通过手机拨号加车牌识别放行，达到人、车唯一匹配，防止内部车辆被盗。其原理为设计一张内部人员表，存储内部人员的基本信息和手机号码。内部人员和车辆若需要出入，则拨打指定门卫处电话（不需接听，仅起到信息传送作用），系统通过电话网关得到电话号码并与数据库中内部人员表对比，若此号码存在，则大门自动打开固定位置，给内部人员和车辆放行，同时配合监控装置记录保存该内部人员出行记录。（4）车道限放行系统由车体感应器、道闸、栏杆控制器、信号灯组成，设有受控的外部接口，在管理软件的控制下，对来往车辆的放行与否起提示作用以及对限行车辆起限制作用，实现自动放行功能。按车道安装。（5）防砸车系统由地感线圈、车辆监测器及转换器构成，通过系统软件控制，保证在有车辆通过道闸下面时，道闸不落下。（6）收费系统由收费操作台、收费显示牌组成，在管理软件的控制下，显示车辆的身份（牌照）、出入口站名、应收费金额，放行已交费车辆。（7）语音提示系统对于需要缴费的车辆或需要提醒的特殊车辆，系统自动生成语音，通过扩音器通知或警告该车主。（如：自动声音提示 闽A11307停车5小时，收费10元等）。（8）中心监控系统由摄像机、辅助光源、画面分割器、显示器、不间断电源、控制台组成（图像捕捉部分与自动计费系统的图像捕捉部分可以兼容），在管理软件的控制下，主要作用是对各的运行状况进行存储和监视，对系统突发事件的处理以及对停车场的车辆信息进行统计并编制报表，实现中心监控功能。只在中心监控室安装。（9）系统软件整个系统软件分为车牌识别软件、手机拨号识别、车辆出入管理、进出口控制管理、查询统计、后台管理五大部分。2. 系统性能系统标准性能（1）整个触发及识别的流程在0.5秒以内完成；（2）在环境设置符合要求的情况下，识别率达99%以上；（3）对同一车道上经过的车辆可以进行多次抓拍以进一步提高识别率。3. 智能停车场结构和工作原理简介智能停车场系统，又称智能停车场管理系统，主要由以下部件组成：基于精选的专用设备（工业级低照度高分辨率宽动态防眩一体化CCD摄像机、高速专用图像采集卡、高性能计算机等）和成熟稳定的应用软件（车辆号牌自动识别软件、SQLServer2000创建的数据库、视频车辆检测系统、电动道闸自动控制等），有效集成了出入大门车辆实时视频监控、车辆图像抓拍记录、数字图像处理、车辆号牌自动识别，必要时可以增加实时联动报警、语音对讲等功能。停车场大门结构，如图1所示。其中包括一个入口和一个出口，有时有多个入口和多个出口。每个通行口都有一套道闸、一台摄像机、一个车辆检测器(这里由地感线圈实现)、一台补光灯组成。另外出入口共用一台计算机对车辆出入进行管理。驾驶员进出大门时，不需下车，只要驶入大门范围，车辆检测器自动通知计算机有来车信息，计算机控制摄像机抓拍车辆图像，并进行识别和抬杆操作。管理员也无需出收费亭，只需在必要时对计算机进行简单控制，从而做到了免停车、全自动管理图1功能特点： 车牌自动识别系统是采用基于边缘颜色对的车牌定位新方法，有效定位各种环境及条件下车辆车牌。 车牌的定位：在动态采集到的图像中，自动找到车牌的位 置。 字符分割：采用尺度自适应三次B样条小波变换，字符精分割应用基于目标占有率模板匹配的字符识别反馈，提高了字符分割的可能性。系统在字符分割方面，提出了一种质量退化时的基于主动视觉的车牌字符分割新方法。字符识别：在每个字符图像 中识别出字符文字。有较强的环境温度和湿度的适应性，优异的性价比，易于安装、使用 和维护。采用高速算法，车牌检测、识别时间短，平均50ms/帧，在较短时间内识别更多车牌，稳定识别率。 图像对比功能：车辆进出停车场时，MP4NET数字录像机自动启动摄像功能，并将照片文件存储在电脑里。出场时，电脑自动将新照片和该车最后入场的照片进行对比，监控人员能实时监视车辆的安全情况。常用卡管理：固定车主使用常用卡，确定有效期限(可精确到分、秒)，在确认的时限内可随意进出车场，否则不能进入车场，常用卡资料包括卡号、车号、有效时间等。常用卡实行按月交费，到期后软件和中文电子显示屏上将提示该卡已到期，请办理续期和交款手续。临时车收费功能:临时车进场时从出票机中领取临时卡，出场时需缴纳规定的费用，并经保安确认后方能离开。临时车进入停车场时，地感线圈自动检测到车辆的到来，自动出票机的中文电子显示屏上显示“欢迎光临，请取卡”。根据出票机上的提示，司机按“入口自动出票机”上的出票按钮，自动出票机将自己吐出一张感应IC卡，并且读卡器已自动读完临时卡。道闸开启，MP4NET数字录像机启动拍照功能，控制器记录下该车进入时间。临时车驶出停车场时，司机将感应IC卡（临时卡）在出口票箱处的感应区一晃，停车场控制自动检测出是临时卡，道闸将不会自动开启。出口票箱的中文电子显示屏上显示“请交*元”，司机将卡还给保安，交完费后，保安将各市停车特用发票给司机。交完费后，经保安载收费电脑上确认，道闸开启，MP4NET数字录像机启动拍照功能，照片存入电脑硬盘，控制器记录下该出场时间。临时车将实行按次和时间停车交费，交费条件由用户自己在电脑的管理软件中设置。自动切换视频:进出场无冲突。所有摄入的车辆照片文件存在电脑的硬盘中，可备以后查证。每一幅图片都有时间记录，查验方便。实时监视功能：无车进入时，可在监控电脑上实时监视进出口的车辆及一切事物的活动情况。防砸车功能：当车辆处于道闸的正下方时，地感线圈检测到车辆存在，道闸将不会落下，直至车辆全部驶离其正下方。满位检测功能：在管理电脑中设置好该停车场的车位，如进入该停车场的车辆到达车位数时，电脑提醒管理员，并在电子显示屏上显示车位已满。4. 智能停车场系统简要工作流程停车场入口控制入口LED指示本停车场的空余车位情况，显示停车场的收费标准。若停车场未满，仍有剩余空位，则允许车辆入停车场，若停车场已满，则拒绝车辆的驶入。车辆驶近停车场入口时，系统自动检测到车辆的驶近，自动抓拍车辆照片，识别出该车辆的车牌号码，记录入场时间，确定其收费标准，系统自动升起电动道闸的闸杆，LED显示出该车的车位信息等情况，并用语音欢迎车辆的进入，引导该车的停车位置。车辆驶过挡车器后，闸杆自动落下，阻挡后面的车辆进入。系统可以对固定用户和临时用户分别管理，固定用户和临时用户可以按要求设置，可确保固定用户永远有车位。如果该车辆为可疑车辆，或不允许进入本停车场的车辆，则系统发出报警，提醒保安有非法车辆驶近，电动道闸不操作。停车场出口控制出口LED指示车辆应收的费用以及欢迎用户再来等礼貌用语。车辆驶近停车场出口时，系统能自动检测到车辆驶近，自动抓拍车辆照片，识别出该车辆的车牌号码，记录下出场时间，自动调出该出行车辆的入库信息，核对车辆，计算出停车时间，根据其收费标准和停车时间计算出其应缴费用，生成缴费信息，经收费后，即可放行。对于包月、预付费等用户，车辆出口时自动计算其应缴的费用后，自动从其帐户余额中扣除。如果帐户余额足够支付停车费，则电动道闸自动升起放行，否则系统将报警。对于军、警、救护车等车辆，系统可设置为自动放行方式车牌识别系统作为现代智能交通的一部分，在现代交通中的应用越发普遍起来，而且在现代交通管理中发挥的作用也越发的令人瞩目，在多个领域都有着广阔的前景。目前阶段，虽然有众多的研究人员在车牌识别技术上投入大量的研究，但是由于车牌识别过程存在的偶然性，使得车牌识别的自适应性，识别速度，识