标准解读

《GA/T 1470-2018 安全防范 人脸识别应用 分类》这一标准是由中国公安部发布，旨在为安全防范领域中的人脸识别技术应用提供一个统一的分类框架和指导原则。该标准详细阐述了人脸识别系统在不同场景下的应用类型、技术要求以及评估方法，以促进技术的规范化应用和行业发展。以下是该标准的主要内容概述：

  1. 范围：标准明确了其适用范围，即规定了在安全防范领域中人脸识别技术的应用场景、系统构成、功能要求及性能指标等方面的分类原则和方法。

  2. 规范性引用文件：列出了制定本标准时所参考和引用的其他相关国家标准或行业标准，确保了标准间的协调一致。

  3. 术语和定义：对涉及人脸识别应用的关键术语进行了明确界定，如人脸识别系统、人脸检测、人脸跟踪、特征提取等，为后续内容的理解提供了基础。

  4. 分类原则：阐述了人脸识别应用分类的基本原则，通常依据应用场景、技术特性、系统架构等因素进行划分，确保分类的科学性和实用性。

  5. 应用场景分类：根据实际使用环境和目的，将人脸识别应用分为多个类别，例如公共安全监控、出入口控制、身份验证、访客管理等，每种类别都描述了具体的应用场景和需求特点。

  6. 系统构成分类：从硬件设备、软件平台、数据处理流程等方面对人脸识别系统进行分类，包括但不限于摄像头、服务器、数据库、算法模型等组成部分，以及它们之间的协同工作方式。

  7. 功能要求：针对不同分类的人脸识别应用，规定了相应的功能需求，如人脸图像的采集、预处理、特征提取、比对识别、报警响应等，确保系统的有效性和可靠性。

  8. 性能指标：设定了一系列性能评价指标，包括识别准确率、识别速度、误报率、漏报率等，为系统性能评估提供了量化标准。

  9. 测试与评估方法：介绍了如何对人脸识别系统的各项功能和性能指标进行测试和评估的具体方法，确保系统符合既定标准和实际应用需求。


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  • 现行
  • 正在执行有效
  • 2018-03-12 颁布
  • 2018-03-12 实施
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文档简介

ICS13310A 91 . 中华人民共和国公共安全行业标准 GA/T14702018 安全防范 人脸识别应用 分类 SecurityprotectionFacerecognitionapplicationsClassification2018-03-12发布 2018-03-12实施 中华人民共和国公安部 发 布 GA/T14702018 目 次 前言 范围1 1 规范性引用文件2 1 术语和定义3 1 应用分类4 2 附录 资料性附录 人脸识别应用分类说明 A ( ) 3 GA/T14702018 前 言 本标准按照 给出的规则起草 GB/T1.12009 。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任 。 。 本标准由全国安全防范报警系统标准化技术委员会人体生物特征识别应用分技术委员会 (SAC/ 提出并归口TC100/SC2) 。 本标准起草单位 北京中科奥森数据科技有限公司 中国科学院自动化研究所 国防科技大学 公安 : , , , 部第一研究所 山西省公安厅科技处 清华大学 广州像素数据技术股份有限公司 浙江大华技术股份有 , , , , 限公司 深圳纽酷物联网有限公司 , 。 本标准主要起草人 李子青 雷震 谢剑斌 刘君平 侯鸿川 赵军 苏光大 姚若光 汪海洋 王彩松 : 、 、 、 、 、 、 、 、 、 。 GA/T14702018 安全防范 人脸识别应用 分类 1 范围 本标准规定了安全防范系统人脸识别应用分类准则 。 本标准适用于安全防范系统人脸识别应用的分类和管理 为人脸识别应用系统的开发 应用和管理 , 、 提供分类依据和方法 。2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的 凡是注日期的引用文件 仅注日期的版本适用于本文 。 , 件 凡是不注日期的引用文件 其最新版本 包括所有的修改单 适用于本文件 。 , ( ) 。 安防生物特征识别应用术语 GA/T8932010 3 术语和定义 界定的以及下列术语和定义适用于本文件 GA/T8932010 。31 . 配合 beingcooperative 采集对象为达到使用要求所进行的姿态 表情 脸部佩饰和行进路线的调整 、 、 。32 . 非配合 beingnon-cooperative 采集对象无配合调整意识的状态 。33 . 多对多比对 many-to-manymatching 将输入的数据集中多张图片数据与另一个数据集中多张图片数据进行比对 返回相似度较高图片 , 对的过程 。34 . 动态采集 dynamicacquisition 获取处于运动 变化状态下采集对象人脸图像信息的过程 、 。35 . 静态采集 staticacquisition 获取相对静止状态下采集对象人脸图像信息的过程 。36 . 人脸活体检测 facelivenessdetection 检测辨别人脸图像来自活体人脸或假体人脸的功能 。37 . 人脸防伪 facean
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