大学生每月电话费消费情况调查报告

石 家 庄 铁 道 大 学实 验 报 告课程名称： 社会统计软件 任课教师： 李玉红 实验日期： 2012-06-01 班 级： 经1012-1班 姓 名： 李淑杰 毕世兰 纪红 黄志丽 李媛媛 张佳欣 实验项目名称： 大学生每月话费调查问卷与SPSS分析 一、制定调查方案1.调查目的：为了了解大学生的话费消费情况，以及话费在大学生日常生活消费中所占的比例。2.调查时间：2012年5月20日3.调查地点：石家庄铁道大学以及其他的大学。4.调查方法：以邮件的形式调查和实地调查相结合。5.问卷收集情况：共发问卷500份，收回320份，其中男生189，女生131二实验目的及要求1. 通过上机实验，使学生掌握问卷设计与数据获取、收集数据、处理数据，能对统计软件输出结果进行分析。2.通过本实验的学习，使学生了解在SPSS统计分析软件中如何进行描述性统计分析、探索性统计分析、列联表分析、对应分析、多选项分析、假设检验、非参数检验等。3.使学生统计软件SPSS的操作过程，增强实践动手能力，提高统计分析的能力。三、实验环境1系统软件：Windows XP2工具：统计软件SPSS16.0四、实验内容利用SPSS软件对大学生电话消费情况的调查问卷进行综合性分析。五、实验过程（一）对问题4进行描述性统计分析问题：4您的代理服务商是（） 1.移动 2.联通 3.电信 4.其他1、打开文件“大学生手机使用情况的调查问卷”。2、单击AnalyzeDescriptive Statistics Frequencies 打开频数分析对话框。3、在左边的变量框中选中Q7变量送入Variable(s)，选中Display frequency tables要求输出分布表。4、单击Chart按钮，得到Frequencies: Chart对话框, 选中 Pie charts 饼图，点击Continue。5、点击OK。（二）对问题3进行探索性统计分析问题：3您一个月的平均通话费用（包括月租）为_元。1、打开文件“大学生手机使用情况的调查问卷”。2、单击AnalyzeDescriptive Statistics Explore,打开对话框。3、在左边的变量框中选中Q8变量送入Dependent List。4、单击Statistics按钮，得到Explore: Statistics对话框, 选中所有选项，点击Continue。5、单击Plots按钮，得到Explore: Plots对话框, 选中所有选项，点击Continue。6、点击OK。图1-1图1-2图1-3（三）对问题5进行多选项分析问题：5、.您选择该种代理服务所考虑的因素（）（限选三项） 1.价格 2.信号质量 3.套餐种类 4.服务态度 5.从众心理 6.其他原因1、打开文件“大学生手机使用情况的调查问卷”。2、单击Analyze multiple response-define sets，打开对话框。3、单击Define Sets ，打开定义多选变量对话框,在Set Definition 窗口中选择“考虑因素1”、“ 考虑因素2”、“ 考虑因素3”，并将这3个变量进入到Variables in Set 窗口中。 4、确定多选变量的值。选择Categories 选项，激活后面的Range 和through 窗口。在Range 窗口中输入1，在through 窗口中输入6。5、确定新生成的变量名和变量名的标签，在Name 窗口中输入新生成的变量名factor，在Label 窗口中输入新生成的变量名的标签“考虑因素”。6、单击Add 按钮，便把定义好的变量factor添加到Mult Response Sets（多选项变量集）的窗口中。7、单击Close 按钮，完成多选变量集的定义。此时，系统已生成了一个新的变量factor，但这个新变量并不直接出现在数据窗口中。8、选择AnalyzeMultiple Response Frequencies，打开频数分析对话框9、确定要分析的变量，选择Mult Response Sets 窗口中的变量“factor”，单击中间的箭头按钮，使之进入到Table（s）for 窗口中，同时激活OK 按钮。10、单击OK 按钮，提交运行。图2-1图2-2图2-3（四）对6，7题进行列联分析 问题：6您的话费主要用于（） 1发短信 2. 打电话 3.上网流量费 4.其他7.选择业务的首选（） 1.短信月包 2.上网流量月包 3.话费月包1.打开AnalyzeCrosstabs,在Rows中选入“关键用途”，在Column中选入“业务首选”。2选中Statistics对话框，选中Chi-square。3单击Continue,返回。4选择Cells,打开，选择Observed,Rows,Colum,Total。5.单击continue。6.选中条形图。单击OK。图3-1图3-2图3-3（五）用单因素方差分析问题3，检验性别对月生活费是否有影响。问题：3您一个月的平均通话费用（包括月租）为_元。1.单击菜单Analyze-CompareOne-way ANOVA出现对话框2.选择观测变量“每月话费充值”到Dependent List对话框中。选择控制变量“性别”到Factor对话框中。3，单击OK.图4-1图4-2（六）用多因素方差分析，观察问题1和9对问题3是否有影响问题：1.您的性别（）1.男 2.女3.你每次话费充值多少（ ） （自填）9.您会为手机话费账单进行查询吗（） 1.经常查询 2.偶尔查询 3.很少查询 4.基本没查过1.选择菜单Analyze-General Linear ModelUnivariate,打开窗口2.在主对话框中将“每月生活费”放入Dependent Variable矩形框中，将“性别”“账单查询”放入Fixed Factor(s)矩形框中。3. 在主对话框中点击Model按钮进入Model对话框，选择Custom，在效应下拉框中选择Main effect，把“性别”“账单查询”变量选入右边的模型框中，单击Continue 返回主对话框。4. 在效应下拉框中选择Interaction，同时选中“性别”和“账单查询”变量，点击中间的右箭头，右面Model下面的矩形框中会出现入“性别*账单查询”这一变量，这表示模型中包含了二者的交互作用（图）。返回主对话框。5、单击Plots按钮，在弹出的对话框中把“性别”变量指定为Horizontal Axis，把“账单查询”指定为Spearate Lines，点击下面的Add按钮，表示需要做一个以地区为横轴，每个险种按险种的平均值为一条线的图形。返回主对话框。6、最后单击主对话框中的“OK”按钮。图5-1图5-2Univariate主对话框图5-3 Univariate过程的模型定义对话框图5-4有交互作用的双因素模型设定图5-5要求SPSS输出均值图形的设定（七）问题4代理服务商市场份额进行非参数的总体分布卡方检验问题：4您的代理服务商是（4） 1.移动 2.联通 3.电信 4.其他1、打开文件“话费情况调查问卷”。2、单击AnalyzeNonparametric TestsChi-Square Test,打开对话框。3、单击Chi-Square Test，打开定义多选变量对话框,，在Chi-Square Test窗口中选择“代理服务商”并将这个变量进入到Test Variables List窗口中。4、在Expected values中输入“代理服务商”中四个变量的理论值。5、单击OK 按钮，提交运行。 图6-1图6-2（八）对问题8进行描述性统计分析问题：8.您每月打电话频率最高的是（ ） 1.家人 2.朋友 3.老师 4.其它1、打开文件“话费情况调查问卷”。2、单击AnalyzeDescriptive Statistics Frequencies 打开频数分析对话框。3、在左边的变量框中选中Q7变量送入Variable(s)，选中Display frequency tables要求输出分布表。4、单击Chart按钮，得到Frequencies: Chart对话框, 选中 Pie charts 饼图，点击Continue。5、点击OK。图7-1（九）对问题9和问题10进行交叉列联分析问题: 9.您会为手机话费账单进行查询吗（） 1.经常查询 2.偶尔查询 3.很少查询 4.基本没查过10会对话费月消费进行控制吗（） 1.控制并且效果很好 2.控制但效果不理想 3.设想过但没实行 4.听之任之1.打开AnalyzeCrosstabs,在Rows中选入“关键用途”，在Column中选入“业务首选”， 2选中Statistics对话框，选中Chi-square,3单击Continue,返回。4选择Cells,打开，选择Observed,Rows,Colum,Total.5.单击continue.6.选中条形图。单击OK.图 8-1图8-2图8-3（十）对问题9和问题10进行对应分析图8-4（十一）对问题1和问题6对问题3进行多因素分析问题：1.您的性别（ ）1.男 2.女3.你每次话费充值多少（ ）6您的话费主要用于（ ） 1发短信 2. 打电话 3.上网流量费 4.其他1、选择AnalyzeGeneral Linear ModelUnivariate，在主对话框中将“话费充值”放入Dependent Variable 矩形框，将“性别”和“主要用途”放入Fixed Factor(s)矩形框中。2、在主对话框中点击Model按钮进入Model对话框，选择Custom，在效应下拉框中选择Main effect，把“q1”和“q6变量选入右边的模型框中，单击Continue 返回主对话框。3、在效应下拉框中选择Interaction，同时选中“q1”和“q6”变量，点击中间的右箭头，右面Model下面的矩形框中会出现入“q1*q6”这一变量，这表示模型中包含了二者的交互作用返回主对话框。4、单击Plots按钮，在弹出的对话框中把“q1”变量指定为Horizontal Axis，把“q6”指定为Spearate Lines，点击下面的Add按钮，表示需要做一个以城乡1为横轴，每个数字电话类型1按数字电话类型1的平均值为一条线的图形（图4）。返回主对话框。5、最后单击主对话框中的“OK”按钮。图9-1图9-2图9-3图9-4（十二）问题2对问题3的单因素方差分析问题：2.你每月的生活费（） 1. 500元 2. 500-800元 3. 800-1000元 4. 1000元以上 3.你每月话费充值多少（ ） （自填）1、打开文件“大学生每月电话费消费情况的调查问卷”。2、Analyzecompare MeansOne-Way ANOVA 打开对话框3、从左侧的源变量窗口中选择“每月话费充值” 进入到Dependent list 窗口中，选择“每月生活费” 进入到Factor 窗口中。4、单击 Optiont 按钮 ,勾选如图。图10-1图10-2（十三）对问题1和问题3的双样本独立t检验问题：1.您的性别（）1.男 2.女3.你每月话费充值多少（ ） （自填）1、打开文件“大学生每月电话费消费情况的调查问卷”。2、Analyzecompare MeansIndependent-Samples T Test,打开Independent-Samples T Test对话框3、从左侧的源变量窗口中选择“；每月话费充值” 进入到Test Variable(s)窗口中，选择“性别” 进入到Grouping Variable 窗口中。4、单击 Define Group 按钮，其中 Use specified values 分别输入不同性别总体标记值。Continue 返回对话框5，点击OK。图11-1图11-2五、实验结果与统计分析（一）对问题4进行描述性统计分析的实验结果与统计分析表1 代理服务商频数分布表FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid移动25579.779.779.7联通299.19.188.8电信288.88.897.5其他82.52.5100.0Total320100.0100.0图1 饼图由上图可知，代理服务商中移动在大学生中所占的百分比最大，有255位用户，占79.7%，其次是联通，有29位用户，占9.1%，电信有28位用户，占总数的8.8%，还有其他的代理商中占总数的2.5%。所以在所有的手机通讯代理服务商中，移动的用户最多，占有最大的市场份额，其次联通与电信战友的市场份额明显落后，但是由现在的市场情况可以看出在手机通讯服务中各种代理商之间的竞争是很激烈的，都在努力地进行新功能的开发，实行各种优惠业务，吸引客户；例如，移动的飞信业务和来联通的3G业务，以及现在各代理商都在使用交话费赠礼品的优惠。所以，各大代理商都应该抓住机遇，改善自己，提高自己的内在和外在的服务质量。以求更好的发展。（二）对问题3进行探索性统计分析的实验结果与统计分析表2,探索性话费情况表DescriptivesStatisticStd. Error每话费充值Mean64.922.37195% Confidence Interval for MeanLower Bound60.26Upper Bound69.595% Trimmed Mean60.37Median50.00Variance1.798E3Std. Deviation42.408Minimum0Maximum300Range300Interquartile Range70Skewness1.735.136Kurtosis4.497.272每话费充值Stem-and-LeafPlotFrequencyStem&Leaf7.000.01176.000.3333118.000.55511.000.66666&8.000.888982.001.2.001.23.001.5.001.001.12.002.1.00Extremes(=300)Stemwidth:100Eachleaf:2case(s)&denotesfractionalleaves.图2 茎叶图图3 箱线图由上面统计表的输出结果可知，每月的通话费用的平均值=64.92，最大值为300，最小值为0，中位数为50，四分位间距为70，极差为300，存在1个异常值，通过茎叶图和箱线图可以看出每月话费在50到100之间的人数是最多的，说明大多数的大学生的话费情况还是比较合理的，在大学生可以承受的范围内。（三）下面是对此问题进行多选项分析的结果表3 多选项频数分布表$factor FrequenciesResponsesPercent of CasesNPercent考虑因素a价格18022.0%56.2%信号质量16019.6%50.0%套餐种类21826.7%68.1%服务态度8310.2%25.9%从众心理8610.5%26.9%其他原因9011.0%28.1%Total817100.0%255.3%a. Group由上面输出结果可知，有效数据为817个，其中大学生们在选择代理服务商时考虑最多的因素是套餐种类，有218各人考虑，26.7%；其次考虑的因素是价格因素，有180各有效数据，共占22%；接下来的是信号质量，有160个人考虑，占19.6%，然后从众心理和服务态度的考虑各占10.5%和10.2%，考虑其他因素的占11%。说明用户在选择代理服务商时，主要考虑的是套餐种类，价格和信号质量，说明大学生在选择代理商方面比较注重实际的因素，而对服务态度等外在的因素考虑的很少，所以代理商在竞争中应该努力增加自己的套餐种类，降低价格，扩大自己的通讯信号的覆盖面，这样才能在竞争中占有优势。（四）对列联分析的结果：表4.列联表情况主要用途 * 业务首选 Crosstabulation业务首选Total短信月包上网流量月包话费月包4主要用途发短信Count22207150% within 主要用途44.0%40.0%14.0%2.0%100.0% within 业务首选40.0%12.3%8.4%5.3%15.6% of Total6.9%6.2%2.2%.3%15.6%打电话Count24786515182% within 主要用途13.2%42.9%35.7%8.2%100.0% within 业务首选43.6%47.9%78.3%78.9%56.9% of Total7.5%24.4%20.3%4.7%56.9%上网流量费Count7558272% within 主要用途9.7%76.4%11.1%2.8%100.0% within 业务首选12.7%33.7%9.6%10.5%22.5% of Total2.2%17.2%2.5%.6%22.5%其他Count2103116% within 主要用途12.5%62.5%18.8%6.2%100.0% within 业务首选3.6%6.1%3.6%5.3%5.0% of Total.6%3.1%.9%.3%5.0%TotalCount551638319320% within 主要用途17.2%50.9%25.9%5.9%100.0% within 业务首选100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total17.2%50.9%25.9%5.9%100.0%图4表5.卡方分布表Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square58.252a9.000Likelihood Ratio53.6089.000Linear-by-Linear Association1.4891.222N of Valid Cases320a. 5 cells (31.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .95.图5.对应分析图(五)单因素方差分析的结果分析：表6：性别对花费的影响表ANOVA每话费充值Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups392.0921392.092.217.641Within Groups.1083181802.837Total.200319原假设：H0：性别对每月话费没有显著地影响。备择假设：H1：性别对每月话费有显著的影响。由表6可以看出观测变量每月话费的离差平方和位.200， F值为0.217，大于0.05，说明大学生的每月电话费服从正态分布，符合单因素方差分析的条件。又因为显著性水平是0.05，P值为0.641，概率大于0.05，所以不能拒绝原假设，既没有证据证明每月电话费与性别有关系。所以性别对每月电话费没有显著的影响。（六）双因素方差分析的结果1、表7是SPSS输出的方差分析表，表中有关于性别、账单查询以及二者交互作用的F检验值和p-值。3组假设分别为：H0: 性别对月生活费无显著性影响H1: 性别对月生活费有显著性影响H0: 账单查询对月生活费无显著性影响H1: 账单查询对月生活费有显著性影响H0: 性别、账单查询对月生活费没有交互作用， 或性别、账单查询的交互作用不显著H1: 性别、账单查询对月生活费有交互作用， 或性别、账单查询的交互作用显著表7 SPSS输出的双因素方差分析模型Tests of Between-Subjects EffectsDependent Variable:每月生活费SourceType III Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Corrected Model11.323a71.6181.837.0801545.55611545.5561.755E3.000q1.2231.223.253.615q910.52433.5083.984.008q1 * q9.4593.153.174.914Error274.724312.881Total2163.000320Corrected Total286.047319a. R Squared = .040 (Adjusted R Squared = .018)对于因素性别：F=0.253, n=420, P=0.615, P值大于 0.05，不能拒绝原假设。对于因素账单查询：F=3.508, n=420, P=0.008, P值 0.05，拒绝原假设。对于因素性别、账单查询的交互作用：F=0.1741, P=0.914, P值远远大于 0.05，不能拒绝拒绝原假设。检验的结论：是在5%的显著性水平下性别因素以及二者的交互作用的影响不显著，账单查询的影响作用影响显著。图6 分性别和账单查询的平均月生活费图6反映了性别和账单查询的大学生的平均月生活费。从图中可以看出，在不同性别之间基本没有查询过账单的人得月生活费都是最高的。在四条线之间只有偶尔查询和很少查询之间有交点，说明性别和账单查询因素之间存在交互影响作用不明显。从图形可以看出，从来不查询账单的人得话费最高。（七）下面是对此问题进行非参数卡方分析的结果： 表8 代理服务商卡方分析表Observed NExpected NResidual移动255224.031.0联通2940.0-11.0电信2854.0-26.0其他82.06.0Total320表9代理服务商卡方分析表代理服务商Chi-Square37.834adf3Asymp. Sig.000a. 1 cells (25.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 2.0.由调查发现移动、联通、电信、其他分别占的市场份额是70%、13%、16%、1%，根据以上非参数卡方分析可知Chi-Square=37.834,自由度为3，p0.05,拒绝原假设，表示实际分布与理论分布有显著差别。（八）下面是对问题8进行描述性分析的结果 表10 高频电话频数分布表FrequencyPercentValid PercentCumulative PercentValid家人13542.242.242.2朋友14846.246.288.4老师3.9.989.4其他3410.610.6100.0Total320100.0100.0图7从对每月打电话频率最高的对象分析可以看出大学生每月打电话频率最高的是家人和朋友，所占的比例分别是42.19%和46.25%，而给老师打电话所占的比例最少所占的比例是0.94%，可见在大学学生与老师在平时沟通时间非常少，需要引起我们的重视，多与老师沟通，有问题多向老师请教，同时，站在代理服务商角度考虑也会发现商机，比如在同城的范围内设立电话优惠政策，在不同城市设立绑定电话业务，还有各种飞信业务、微信业务等等，本着使消费者节约话费的原则，同时吸引更多的消费者，从而扩大市场份额。(九)下面是对问题9和问题10进行列联分析的分析结果表11 账单查询 话费控制账单查询 * 话费控制 Crosstabulation话费控制Total控制并且效果很好控制但效果不理想设想过但没实行听之任之账单查询经常查询Count40126866% within 账单查询60.6%18.2%9.1%12.1%100.0% within 话费控制36.4%12.8%15.0%10.5%20.6% of Total12.5%3.8%1.9%2.5%20.6%偶尔查询Count43551431143% within 账单查询30.1%38.5%9.8%21.7%100.0% within 话费控制39.1%58.5%35.0%40.8%44.7% of Total13.4%17.2%4.4%9.7%44.7%很少查询Count2218101363% within 账单查询34.9%28.6%15.9%20.6%100.0% within 话费控制20.0%19.1%25.0%17.1%19.7% of Total6.9%5.6%3.1%4.1%19.7%基本没有查过Count59102448% within 账单查询10.4%18.8%20.8%50.0%100.0% within 话费控制4.5%9.6%25.0%31.6%15.0% of Total1.6%2.8%3.1%7.5%15.0%TotalCount110944076320% within 账单查询34.4%29.4%12.5%23.8%100.0% within 话费控制100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total34.4%29.4%12.5%23.8%100.0%表12 卡方检验分布表Chi-Square TestsValuedfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square53.589a9.000Likelihood Ratio51.6549.000Linear-by-Linear Association32.6671.000N of Valid Cases320图8 账单查询条形图通过对问题9和问题10进行列联分析可以看出Value值为53.