六西格玛黑带考题搜集.doc

1. 为了研究如何在车床车销轴棒时提高光洁度问题，绿带张先生在11次试验中安排了6个因子（例如进刀速度、横移速度、道具倾角等）的部分因子实验26-3（中心点），共11次实验。黑带王先生提示他，根据实验设计的原则，一定要注意安排实验的随机化，有关实验的随机化的描述，哪些是错误的？ ACD ?A对26-3次角点实验进行随机化，中心点安排在所有角点实验后进行B将计算机生成编号从1到11，将11次试验次序随机化，必要时适当调整3个中心点使其均匀分布到11次试验中，按随机化的顺序依次进行C对26-3次角点试验按标准顺序进行，将3个中心点随机插入角点试验中D随机化要保证试验中因子参数的调整次数最少19.某一稳定的零件生产过程质量性具有双侧公差，零件质量特性均值比公差中心值稍大些，过程能力指数不能令人完全满意，后来生产过程获得了改进，其标准差降低为原来标准差的90%，均值维持不变。这时，对于能力指数Cp和Cpk的改进状况可以得到的结论是：ACp提高约11%，Cpk也提高约11%BCp提高约11%，Cpk的提高值比11%要大CCp提高约11%，Cpk的提高值比11%要小D对于Cp及Cpk的提高值完全无法断定注：CPK是变大还是变小？还是不变？请给出原因或分析。谢谢20.某具双侧工差的工序过程能力结果发现Cp=1.6, Cpk=1.0，过程能力指数提示过程改进的主要方向是： A减小过程标准差 B降低过程均值至公差中心 C提高过程均值至公差中心 D仅凭这两个指数不能肯定改进方向注:B和C过程均值至公差中心是降低还是提高？请说明清楚过程，谢谢18.在进行过程能力分析时，需要判断数据的正态性。某六西格玛黑带在进行过程能力分析时发现数据呈现右偏态分布，此时应采取何种处理： DA将导致右偏的部分极端数据删除，但数据分布呈对称分布B采用Box-Cox转换，使数据的正态性转换方法进行转换C采用侧数转换，使数据满足正态性要求D检查是否是由于异常因素导致的非正态，如果是，则应在消除异常因素后重新收集数据，否则，可以采用数据的正态性转换方法进行转换31 某六西格玛小组正在研究温度和粘度对其所关注的涂层厚度的影响，并试图通过回归建立模型。进行残差检验时，得到了残差对拟合值的图形，该图就像一个向右开口的喇叭筒形状，依据该图进行判断，下列选项中描述正确的是： A残差对拟合值图的喇叭筒形说明了回归假定中的数据独立性有问题 B残差对拟合值图的喇叭筒形说明了观察值的方法随着观察值的量值增加而增加 C残差对拟合值图的喇叭筒形说明了残差分布非正态 D在ABC中不止一项有问题注：残差分析的喇叭状是为了确定是否有系统误差参与其中还是判断方差同齐性？还是另外的，最好对对每个选项的对错给予分析，谢谢3. 在什么条件下不需要用最陡升降法寻找优化试验的优化方向和优化点？A因子是定性变量，如材料类型，操作技能等B前期实验时选用的定量因子的取值范围已经是设备能力的极限或安全范围C实验结果显示的中心点的响应变量值已经比其他试验点的更好D实验结果显示中心点与其它点的响应变量值是有显著差异的，但中心点的响应变量与其它试验点比不是最佳的注：请给出每个选项的对错及原因，谢谢2. 为了研究如何在车床车销轴棒时提高光洁度问题，绿带张先生在11次试验中安排了6个因子（例如进刀速度、横移速度、道具倾角等）的部分因子实验26-3（中心点），共11次实验。黑带王先生提示他，根据实验设计的原则，一定要注意安排实验的随机化，有关实验的随机化的描述，哪些是错误的？A对26-3次角点实验进行随机化，中心点安排在所有角点实验后进行B将计算机生成编号从1到11，将11次试验次序随机化，必要时适当调整3个中心点使其均匀分布到11次试验中，按随机化的顺序依次进行C对26-3次角点试验按标准顺序进行，将3个中心点随机插入角点试验中D随机化要保证试验中因子参数的调整次数最少注:随机化是全部数据一起随机化，还是单独对角点，中心点各有要求，请给予分析过程，谢谢经过全因子试验后，最终确认有4个因子对于相应变量有显著响应。为了获得含有这4个因子的二次回归方程，准备进行中心复合设计。如果决定中心点进行5次重复试验，不考虑分区组，那么总实验次数会是多少：A:21B:27C:29D:30关于TRIZ的说法，错误的是（多选）：A：TRIZ方法在冲突中寻找可接受的平衡和折衷B：TRIZ提出了系统冲突的解决原则和标准解决方案C：TRIZ不能用在服务行业中D：大多数创造性的问题，都可以在TRIZ标准解决方案中找到正确的思路和方向请问A和B准确么，特别是TRIZ提出了系统冲突的解决原则和标准解决方案吗？在项目特许任务书中，通常应该包括哪些内容（多选）：A:问题陈述B:预期解决方案C:项目目标D:项目可行性分析其中D选项项目可行性分析是否包含在项目特许任务书上？在实施六西格玛项目时，力场分析方法可用于：A:查找问题的根本原因B:证项目的实施效果C:确定方案实施可能带来的好处和问题D:定量分析变异源组织中典型的沟通类型有（多选）：A:自上而下B:自下而上C:横向D:非正式交流按照卡若质量模型，指出下述各项哪些属于一元质量（多选）：A:手机待机时间B:手机接收信号强度C:手机的大小D:手机外观d,ac,ac,c,acd,ab ACBCABCD AB以下对顾客满意说法正确的是_。A.顾客满意是对其期望被满足程度的感受B.顾客满意是一个具有相对性的概念C.顾客满意是顾客的一种感受，用简单的满意、不满意、有意见等方式是难以表达顾客感受的程度 D.可通过各种渠道来搜集顾客的各种感受，并采取统计技术等方法来进行分析，以便采取相应措施来不断提高顾客满意的程度E.组织一直未收到顾客的抱怨，表示顾客已非常满意了C选项是否正确？应该可以用满意、不满意、有意见等方式表示的吧？解决质量问题时，制定对策并取得成效后，为了防止质量问题再发生，必须做到：A.再次确认5W1H 的内容，并将其标准化 B.进行标准的准备与传达C.实施教育培训 D.建立保证严格遵守标准的质量责任制30某产品分为6个等级，现从该批产品中抽取100件，结果如下：等级 I II III IV V VI件数 26 13 12 22 10 17则上表中件数的众数为：AI BIV C26 D221. 最早开始时间的计算：14天，方法：1468路线，所需天数3+6+514天。2.最迟开工天数17天，方法：关键路线M1-4-6-9-10路线-M=3+6+8+2-2=17天M 车间的任务是将直径为40 毫米的钢坯热煅为直径32 毫米的叶片轴，每根轴都要大约160 秒才能锻造完成。为了检验钢坯温度对于锻造时间是否有显著影响，选定了1200，1230，1260 三种初始温度，各煅造了10 根叶片轴,共记录了3 组总计30 个煅造时间数据。在分析时准备使用单因子的方差分析（ANOVA）。为此应考虑验证下列条件：1） 经检验，可以认为 3 组数据都满足独立性。2） 经检验，可以认为 3 组数据都满足正态性。3） 经检验，可以认为合并后的 30 个数据满足正态性。4） 经检验，可以认为 3 组数据的方差是相等的。正确的要求是：A. 应验证 1）2）B. 应验证 1）2）4）C. 应验证 1）3）4）D. 应验证 1）2）3）4）现要考察4 种几何形状不同、阻值相同的薄膜电阻(形状编号1-4)对电流噪声的影响，因为一块陶瓷平板上只能安装3 个薄膜电阻，所以共使用了4 块陶瓷平板，各板上依次安排1，2，3；1，2，4；1，3，4；2，3，4号形状电阻，根据这些试验结果以分析各形状电阻的效应。在这个试验方案中，陶瓷平板是：A. 区组大小为 3 的区组因子B. 具有 4 个水平的可控因子C. 分为 4 个水平的随机化因子D. 以上都不对73某企业的六西格玛团队拟对有4 个连续变量的因子安排24-1 部分因子试验，对于是否增加中心点和如何增加中心点的问题，他们提出了四种意见，你认为哪种意见是正确的？A. 为了预防设备损坏带来的影响，中心点的测试应该在试验进程的末尾进行。 增加一次额外的中心点试验足矣B. 中心点的测试应该在试验进程的开头、中间及末尾进行，推荐总共增加35 次额外的中心点进行试验C. 为了预防过程出现不稳定状况，中心点的测试应该在试验设计的开头进行，增加一次额外的中心点试验足矣D. 为了考察响应变量Y 是否存在曲率，中心点应该安排试验35 次，且只能安排在试验进程的中段进行1、方差检验的3个条件，独立、正态、等方差2、陶瓷板应该是可以看做是随机化因子3、中心点重复可以代替实验的重复性，安排在开头、中间和结尾可以减少噪音的影响91（多选）某工程师在六西格玛项目中关于选择试验设计方案与团队成员产生了分歧，该试验有6 个因子，皆为连续型变量，根据工程经验，并非所有因子都显著。他准备用两水平设计，但是有的工程师认为个别因子与响应之间可能存在非线性，建议用三水平设计，为了用较少的试验次数得到响应与因子的模型，你认为哪些是可以实现试验次数较少的试验设计方案：A. 进行三水平 36 全因子设计，一次性拟合出模型；B. 先进行 26-2 的部分因子试验设计，筛选出关键因子后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计；C. 先进行 26-3 的部分因子试验设计，筛选出关键因子，必要时再进行折叠设计，然后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计；D. 先进行 26 的全因子试验设计，筛选出关键因子，然后再进行全因子试验，若发现曲性，再进行响应曲面设计。为了研究如何在车床车削轴棒时提高光洁度问题，绿带张先生在11 次试验中安排了6 个因子（例如进刀速度、横移速度、刀具倾角等）的部分因子试验26-3+3（中心点）， 共11 次试验。黑带王先生提示他，根据试验设计的原则，一定要注意安排试验的随机化。有关试验随机化的描述，哪些是错误的？A. 对 26-3 次角点试验进行随机化，中心点安排在所有角点试验后进行B. 将计算机生成编号从 1 至11，将11 次试验次序随机化，必要时适当调整3 个中心点使其均匀分布到11 次试验中，按随机化的顺序依次进行C. 对 26-3 次角点试验按标准顺序进行，将3 个中心点随机插入角点试验中D. 随机化要保证试验中因子参数的调整次数最少114在什么条件下不需要用最陡升降法寻找优化试验的优化方向和优化点？A. 因子是定性变量， 如材料类型，操作技能等B. 前期试验时选用的定量因子的取值范围已经是设备能力的极限或安全范围C. 试验结果显示中心点的响应变量值已经比其他试验点的更好D. 试验结果显示中心点与其它点的响应变量值是有显著差异的，但中心点的响应变量与其他试验点比不是最佳的某次DOE的分析结果为 Y = 8.7+ 3X1 - 3X2,现要用最陡上升法尽快找到最优点区域，那么最陡上升方向应为？（ A）A. X1=1: X2=-1 C.X1=11.7 X2=5.7B. X1=3 X2=-8.7D.X1=11.7 X2=-5.7参考：最陡的上升方向，一个X确定后，另外一个X，就是公式中的系数比值，这里是 3/3=1.某工程师为了分析洗衣机箱体的尺寸，上午9点连续收集了10个箱体尺寸，下午1点收集了10个数据，下午4点收集了10个数据，假设这30个数据稳定、正态，请问哪个答案是正确的：（D）A可以使用I-MR控制图进行稳定性研究，可以使用这30个数据进行Cpk计算； B可以使用I-MR控制图进行稳定性研究，不可以使用这30个数据进行Cpk计算；C不可以使用I-MR控制图进行稳定性研究，可以使用这30个数据进行Cpk计算；D不可以使用I-MR控制图进行稳定性研究，也不可以使用这30个数据进行Cpk计算参考：这30个点为三个集群，不能代表过程。25.以下不属于设备设计可维护性指导原则的是( )A标准化B.模块化 C.故障报警D.功能独特性26.防止上游出现生产瓶颈现象，通常设立的缓冲机制是( )A预备代工厂B.安全库存C.合理库存D.中间库存27.生产工序按照顺序安排,在一个生产单元中的产品从一个工位移到下一个工位,中间没有任何在制品作为缓冲,我们称这种技术为( )A零库存 B.单件流 C.顺序流D.快速流上面这三题貌似书上没有呢42. 产品加工两道工序，第一道工序的西格玛水平为3.0，第二道工序的西格玛水平为4.0，则整体西格玛水平为：（ ）A. 3.0 B. 4.0C. 3.5 D. 不能计算出整体西格玛水平这题猜的A，是不是总的水平由低的分水平决定啊？51. 以下对FMEA中检出率(Detection)的项目说法错误的是（ ）A检出率指预防或检测不良品流至客户处的能力 B一般以机率或110 的评点表示其等级C评价等级数值越高,越容易检出 D为提高检出率, 通常计划的设计管制/ 过程管制中必须予以改进本题不会58.项目进入到改善阶段时,针对3个X的进行全因子DOE发现模型非线性,其中3个因子的进行全因子实验时高低水准就已经是目前能调整的极值,为找到X得最佳设置,为确保模型的旋转性,请问接下来该进行何种实验( )A.全因子加中心点DOE B.CCC设计 C.CCI设计 D.CCF设计感觉BC都行啊，我猜的C，该选哪个？（多选）在DOE的方差分析当中，残差一般由下列哪几部分构成？（ ）A. 角点仿行 B. 失拟C. 中心点重复 D. 随机化完全不会，怎么看啊？ 某六西格玛团队拟采用均值-极差控制图控制某注塑机注塑的零件关键尺寸，当团队采用DOE优化了注塑模温和压力后，在均值控制图上发现连续15个点均在中心线1内（即C区），此现象表明： A. 按照控制图判异准则，过程失控，参数优化失败 B. 过程均值发生了显著变化C. 过程方差显著增大，需要重新计算控制限D. 过程方差显著减少，需要重新计算控制限2. (2008)75.自动车床生产的螺纹钢直径之规格限为220.4mm,对于直径之数据需要监控。获得本车间60个小时的记录后，绘制出的单值控制图，其上限为22.5mm,下限为21.3mm,且60个点皆落入控制限内。为此可用断定：A. 控制图范围比公差限宽，说明生产不稳定；B. 控制图内控制限的中心为21.9mm,与目标22mm有偏离，说明生产改进的首要目标是缩小平均值与目标之间的偏移；C. 生产基本上是稳定的，生产状况也很好；D. 生产基本是上稳定的，但生产状况较差，螺纹钢直径波动太大。1某财务服务公司有4各不同的部门负责处理贷款业务，对该业务的衡量是采用每个部门的一组员工一周的5个工作日内每天进行处理的平均数量（连续数据，假设服从正态分布）。通过方差分析，发现部门同业务处理能力有显著不同，但公司经理还想知道4个部门中任取2部门业务处理能力的比较状况，请问他应该选用如下的多重比较方法中的哪种方法？（A）A. Tukeys整体误差率方法B. Fishers个体误差率方法C. Dunnetts整体误差率方法D. Hsus整体误差率方法2对一个稳定的生产过程绘制 控制图，已知当子组样本含量为2时，其下控制限LCL=70，上控制限UCL=82，问：当子组样本含量增加到8时， 控制图的控制限应该变为：(C)A LCL=75，UCL=77B LCL=74，UCL=78C LCL=73，UCL=79D LCL=70，UCL=82 控制限宽度为2x3倍的样本均值(X-bar)的样本标准差(S)。样本数量增加4倍，前述S降低2倍。原控制限宽度为12，则新的为6。答案为C。中心极限定理制程是稳定的，也就说明了控制线也应该是稳定不变的，除非你重新修订控制线，否则不论样本容量变成多少哦，控制线都不应该改变哦 X过程稳定是说估计出的样本标准差不变。而变化的是采样的样本数，因而控制限也随之改变。3在某MSA分析中发现其容差百分比为60%，不满足MSA要求，黑带考虑利用重复测量降低MSA误差，以继续使用原测量系统。请问，要将容差百分比降低到20%，最少要重复测量多少次：(D)A. 6次。 B.7次。 C.8次。 D.9次。这个题目是利用中心极限定律，多次测量后，均值标准误缩小，比例为sqrt(N)那么这里sqrt(N)=60%/20%=3，所以N=9%Tolerance(before) = 6*s(gage)/Tolerance = 60%Tolerance(after) = 6*S(gage)/Tolerance = 20%CLT: S(gage) = s(Gage)/n0.5, %Tolerance(before)/%Tolerance(after) = 60%/20%so, n = 94某企业拟购买一部关键设备，现有两个供应商（甲、乙）均可提供相同型号的设备，为了检验设备的质量，质量工程师对甲、乙两台设备进行了过程能力分析，结果发现，甲设备：Cp=1.8，Cpk=1.3，乙设备：Cp=1.31，Cpk=1.3。假定甲乙设备价格相同，其它安装和服务也基本相同。根据这一结果，我们可以判定：(A)A 甲设备比乙设备好一些，因为甲设备的Cp更高一些；B 甲设备和乙设备一样，因为甲设备和乙设备的Cpk相同；C 乙设备要比甲设备好一些，因为乙设备的Cp与Cpk接近，表明目标中心与分布中心基本重合D 以上结论都不对CP是潜在过程能力，CPK是实际过程能力。CP好说明设备本身好，CPK没有CP好，是制造中心和规格中心不吻合，需要做调整而已。CPK与CP是不考虑组内变差，认为组内变差可忽略,而且这两者是在过程受控的前提下进行的。因为看这个设备好不好，关键在于评价用它生产产品不良品率的高低，不良品率越低，则设备越好。不良品率P=3（Cpk-2Cp）+1-（3Cpk）。Cpk一致，Cp越大，3（Cpk-2Cp）越小，则P也越小。转载请注明出自六西格玛品质论坛 /,本贴地址:/viewthread.php?tid=2263292.在车削轴的加工过程中，轴的直径是一个关键质量特性。某工程师对该过程进行了过程能力分析，该工程师在生产过程中随机抽取了25根轴，并且为了避免轴不同位置的直径有变异，在每根轴上测9个位置，将每根轴上测得的9个数据作为一个样本，这样共取得了25根轴直径的数据，分析得知数据满足稳定性及正态性的要求。根据测得的数据进行过程能力分析得到如下结果：Cp=1.69,Cpk=1.44;Pp=0.34,Ppk=0.29，根据这一结果，哪个结论是正确的？A每根轴内部测量点的数据波动不大，但是每根轴之间的波动较大B每根轴内部测量点的数据波动较大，但是每根轴之间的波动不大C每根轴内部测量点的数据波动和每根轴之间的波动都比较大D以上所述都不对PP/PPK考虑了组件和组内的差异，而CP/CPK只考虑组内差异。因此CPK好，而PPK差说明了组间之内的差异太大。5对生产的螺钉直径加以监控，可以得知过程是稳定的，螺钉直径是服从正态分布的。给定的公差限是双侧的，计算后得知Cpl=0.8,Cpu=1.4.这时候可以得到的结论是：(BCD)A 过程的平均值高于公差中心B 过程的平均值低于公差中心C Cp值是1.1D Cpk值是0.86GB/T4091-2001常规控制图使用中定义了8个检验模式。假设每种检验模式的虚发警报概率都是0.27%。且各种虚发报警是独立的。在实际使用中。如果同时使用8个检验模式，则虚发警报的概率就会增加到大约：(C) A 0.5% B 1% C 2% D 3%1-0.99738，可以看成一个串联系统，只要系统里的一个出问题，系统就出问题相加的算法是不对的7为了研究女子身高与死亡率之间是否有关，韩国几家研究机构从1994年至2004年间收集了34万多名女性的身高数据。在此期间上述样本中有10216名女性因病去世。研究结果显示，：女性身高每高出5cm。则死亡率就下降7%。这个结论是用下列哪种统计工具获得的？(B)A将身高作为自变量，以是否死亡（0：未死亡：1：死亡）作为响应变量，直接进行双变量回归分析B将身高作为自变量，以是否死亡（0：未死亡：1：死亡）作为离散型响应变量，进行Logistic回归分析C将是否死亡分为两组，将身高作为响应变量，直接进行假设检验D将身高分为若干组，将是否死亡分为两组，这就得到了列联表，对列联表进行卡方检验8某批次产品有不良率4。请用泊松分布计算，当随机抽样50 件时，其结果不能反映该批产品的真实质量情况的概率？(B)A. 0.27B. 0.73C. 0.82D. 0.671-Poisson(x=2)=0.73%9.自动车床生产的螺纹钢直径之规格限为220.4mm,对于直径之数据需要监控。获得本车间60个小时的记录后，绘制出的单值控制图，其上限为22.5mm,下限为21.3mm,且60个点皆落入控制限内。为此可用断定：(D)A. 控制图范围比公差限宽，说明生产不稳定；B. 控制图内控制限的中心为21.9mm,与目标22mm有偏离，说明生产改进的首要目标是缩小平均值与目标之间的偏移；C. 生产基本上是稳定的，生产状况也很好；D. 生产基本是上稳定的，但生产状况较差，螺纹钢直径波动太大。10.指数加权移动平均控制图(EWMA)适用于下列哪种场合：(A)A.探测均值持续的较小漂移B.探测均值较大的漂移C.自相关过程D.探测均值较大的偏移和平滑数据11.己知过程能力指数Cp =1.5 , Cpk =1.4, Ppk =0.8,首先应该采取下列哪种措施：(D)A.调整过程均值，使其接近公差中心B.调整公差限，使公差范围增大C.因Cp与Cpk近似相等，且都大于1.33，无需采取任何措施D.判定过程稳定性有问题，找出影响稳定的因素并消除，保持稳定过程，使其处于受控状态12.对离散型测量系统研究时，可以对名义值数据进行属性一致性分析，通常采用Kappa系数来表征结果的一致性，请问Kappa=O表明了什么?( B)A.观测到的评价结果一致性很好B.观测到的评价结果的一致性可能与随机猜测的一致性相同C.观测到的评价结果比随机猜测的一致性耍稍好些D.观测到的评价结果无法判断是否具有一致性Kappa 表示在评估相同样本时多名评估员所做名义或顺序评估的一致程度。Kappa 统计量常用于交叉分组（表）应用，或用在属性一致性分析（属性量具 R&R）中。 例如，两名医生对 45 位病人是否患有某种特定疾病进行检查。医生诊断病情（阳性或阴性）一致的频率有多大？另一个名义评估的示例是检验员对电视屏幕上缺陷的评级。他们是否对气泡、起皮和尘土的分类保持意见一致？ Kappa 值介于 -1 和 +1 之间。kappa 值越高，一致性就越强。 当： Kappa = 1 时，表明完全一致。 Kappa = 0 时，则一致性与偶然预期的相同。 Kappa 0 时，一致性比偶然预期的还要弱，不过这种情况很少发生。通常，kappa 值至少应该为 0.70，但 kappa 值最好接近 0.90。当进行顺序评级时（比如按 1 到 5 个等级对缺陷严重性进行评定），Kendall 系数（考虑了排序因素）通常比单独使用 kappa 更适合用来评估关联度。 Minitab 默认计算 Fleiss kappa，但您也可以在需要时指定计算 Cohen kappa。Cohen kappa 是在两个评定员对一次试验进行评定或一个评定员对两次试验进行评定时计算一致性程度的另一种方法。由于使用 kappa 估计偶然一致的概率与使用 Cohen kappa 不一样，因此 kappa 值与 Cohen kappa 稍有不同。有关计算 kappa 统计量的详细信息，请参见“方法和公式 - 交叉分组表和卡方”以及“方法和公式 - 属性一致性分析”。转载请注明出自六西格玛品质论坛 /,本贴地址:/viewthread.php?tid=22632913据统计某打字员每页的平均差错数为2个，假定差错的出现是随机的。现从该打字员打印的文件任抽一页文件，发现有3个错字。间:该打字员每页打字差错数的标准差是多少?(B)A2B根号2C3D根号3服从期望为2的泊松分布，泊松分布 期望=方差 故方差为2。标准差=方差=214.H 车间质量监督部门负责测量芯片镀膜厚度，其生产规格是50050(微米)。测厚仪在05 年2 月10 日曾由上级主管部门进行过校准。为了监测此测厚系统的性能，从3 月1 日开始，每天早晨正式工作前，先对一个厚度为500的标准片连续测量5 次，坚持检测30 天，记录测量的偏差值，共得到150 个数据。从数据上看，这30 天的状况是受控的，所有的点都落入控制限范围内。计算后得知，这150 个偏差值数据的平均值X=0.94，标准差为S=1.42，经单样本T 检验，未发现偏差值之均值与0 有显著差异。 总之，整个测量系统的准确性(Accuracy)、精确性(Precision)及稳定性(Stability)都是合格的。这里“此测量系统的准确性(Accuracy)是合格的”指的是：(D)A这30 天所有的数据点都落入控制限范围内。BX=0.94这个结果与公差限范围50相比，小于10，满足GR&R 要求。CS=1.42这个结果与公差限范围50相比，小于10，满足P/T 要求。D对于150 个数据进行单样本T 检验，未发现偏差值之均值与0 有显著差异。15在六西格玛改进DMAIC过程中，确定当前水平(基线)是()阶段的活动要点。(B) a界定 b测量 c分析 d控制16.收集了500 个关于比萨饼配送的数据,发现有25 个迟到,10 个太冷,7 个损失,8 个有错误的成分,请计算DPMO 值(D)A.5% B 0.1 C.100000 D.2500017在起重设备厂中, 对于供应商提供的垫片厚度很敏感。垫片厚度的公差限要求为12 毫米1 毫米。供应商对他们本月生产状况的报告中只提供给出 Cp=1.33, Cpk=1.00 这两个数据。这时可以对于垫片生产过程得出结论说(A)A. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.25 毫米B. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.5 毫米C. 平均值偏离目标12 毫米 大约 0.75 毫米D. 以上结果都不对18.设随机变量 XN（1，4），则P (0CE=AB, 不行B: E=ACD 不行C: E=BCD=AE=ABCD, F=ACD=BF=ABCD=AE=BF, 不行D: E=ABD=CE=ABCD, F=ACD=BF=ABCD=CE=BF,不行两边同乘以一个因子就好。25.3因子的全因子试验设计共进行11次试验，是这样安排的：因子A为温度，低水平是80度，高水平是90度，因子B为压力，低水平是700公斤，高水平是800公斤；因子C为时间，低水平是20分钟，高水平是26分钟。获得试验数据后，在分析中发现ANOVA表中模型的总效应是显著的，但是明显地有弯曲（Curvature）。为此准备进行响应曲面设计。但压力不可能超过800公斤，可是原来的试验结果还希望继续使用。这时应采用下列哪种响应曲面设计？CACCC设计（中心复合序贯设计）BCCI设计（中心复合有界设计）CCCF设计（中心复合表面设计）DBB设计（Box-Behnken设计）看书,书上有解释.当因子水平更换困难且试验水平不能超过立方体边界时, 可采用CCF即水平还是(-1. 0 1)因此题限制压力不可能超过800公斤,既水平固定, 一般CCD因子有5个水平BB不予考虑因子范围不超出原范围，所以CCC肯定不行，希望之前的结果还可以使用，也就是序惯试验，BD也排除，CCI轴点取端点的时候，角点必内缩，所以原试验数据就不能用了，BB就更不行了，试验点都不在端点的。26.在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法：一种是对各因子的代码值(Coded Units）建立回归方程；另一种是直接对各因子的原始值(Uncoded Units）建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验时，可以使用这两种方程中的哪一种？BA. 两种方程检验效果一样，用哪种都可以。B. 只有用代码值(Coded Units)回归方程才准确；用原始值(Uncoded Units)回归方程有时判断不准确。C. 只有用原始值(Uncoded Units)回归方程才准确；用代码值（Coded Units）回归方程有时判断不准确。D. 根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断。27半导体生产过程中一旦发现产品有缺陷就报废，为了分析生产过程状况是否真正达到稳定，在连续20 天内，每天统计报废的产品个数，且由于面向订单生产，每天产量有较大波动，这时候，应该使用下列哪种控制图？BA. 使用p 图或np 图都可以。B. 只能使用p 图C. 使用c 图与u 图都可以D. 只能使用np 图28.为了监测钢铁厂区域内的二氧化硫指标是否合乎环保要求，在全部厂区内设立了10 个监测站，每小时记录一次各点处二氧化硫浓度。这时应使用的控制图是：CAXbar-RBXbar-SCX-MRDNp首先你要确定SO2是最大值影响大，还是平均值影响大，还要考虑每个监点；建议LZ做单值极差值，以便查找各个区域的原因因为需要监测SO2的浓度是否合乎要求， 需要对每一点分别监测， 有一点超标， 结果将是超标。而且，由于条件，地点不同， 不可以将他简单合并， 即，同一时间检测的厂区内不同位置的二氧化硫浓度不能成组。所以，正确做法是对各个位置的检测数据都分别做X-MR图。(多选) X R控制图比X-MR (单值移动极差) 控制图应用更为普遍的原因在于：A. X R 图可适用于非正态的过程B. X R 有更高的检出力C. X R 图作图更为简便D. X R 图需要更少的样本含量29.芯片镀膜生产车间每小时抽5片芯片测量其镀膜的厚度，共检测了48小时，获得240个数据。经趋势图分析发现，各小时5片镀膜厚度之均值大体是稳定的，数据也服从正态分布。但发现各小时内的差异较小，但各小时间差异较大。六西格玛团队对如何进行SPC（统计过程分析）发生了分歧。正确的意见是：AA. 变异来源不仅包含随机误差。此时，必须等待清除组间变异变大的情况后，才能使用SPC（先除去特殊原因）B. 其实只要将每小时芯片镀膜厚度之均值求出，对48个数据绘制单值一移动极差（X一MR）控制图即可C. 求出各小时芯片镀膜厚度之均值，对之绘制单值一移动极差（X一八妞）控制图外，再绘制各小时的极差（R）控制图，三张控制图同时使用即可控制过程D. 解决此类问题的最好方法是使用EWMA控制图30.对于具有3控制限的Xbar-R图来说，原来子组样本含量为3，后来重新设计控制图，子组样本量为5，将会导致什么样的结果：CA. 增加第I类错误风险，同时降低第11类错误风险B. 增加第II类错误风险，同时降低第I类错误风险C. 降低第II类错误风险，第I类错误风险不变D. 降低第I类错误风险，第11类错误风险不变第一类错误是虚报错误，也就是没问题报问题，第二类是漏报错误，也就是有问题报没问题。本题中是一个受控过程，因此控制线是不变的3sigma，而不是随样本变化而重新调整控制线。因为控制线不变，因此正常产品的分布是不变的，落于控制线外的正常点的概率也是不变的，因此第一类错误风险不变而抽取的样本量增加后，异常点被抽取的概率提高，因此落入控制线外的异常点概率增加，从而使得第二类错误风险降低。31.自动车床生产的螺纹钢直径之规格限为220.4mm,对于直径之数据需要监控。获得本车间60个小时的记录后，绘制出的单值控制图，其上限为22.5mm,下限为21.3mm,且60个点皆落入控制限内。为此可用断定：DA. 控制图范围比公差限宽，说明生产不稳定；B. 控制图内控制限的中心为21.9mm,与目标22mm有偏离，说明生产改进的首要目标是缩小平均值与目标之间的偏移；C. 生产基本上是稳定的，生产状况也很好；D. 生产基本是上稳定的，但生产状况较差，螺纹钢直径波动太大。32协助倡导者、企业高层领导筛选对企业来说至关重要的六西格玛项目，选择合适的人员，并在项目进行中培训和指导，主要是下述哪个角色的职责：CA 绿带（GB）B 黑带（BB）C 资深黑带(MBB)D 业务负责人33对某项目实行风险分析，琳决定预期的收益（或损失），并得到以下四种不相交的可能结果：D结果A显示有34，000元的收益，并有0.25的发生概率结果B显示有120，000元的收益，并有0.40的发生概率结果C显示有40，000元的损失，并有0.10的发生概率结果D显示有100，000元的收益，并有0.25的发生概率则预期的收益(或损失)是：A130,000元B520,000元C85,500元D77,500元34在六西格玛项目实施过程中，团队运用头脑风暴法时遇到了这样的问题：一些成员对另一些成员提出的想法表示异议，由此大家争论了起来。这时，作为团队负责人，你应该CA 保持沉默，让大家继续争论B 请团队中的权威人士发言，就大家的争论做出评判C 制止争论，将各方的想法记录下来D 采用投票法，按多数人的意见形成决议35.在选定了六西格玛项目后，要编写项目特许任务书，一个特许项目任务书不应包括以下哪项内容：DA项目问题描述B改进机会描述C改进目标D问题主要影响因素36.在一个非常复杂的过程改造项目中，大家一致认为：要对8个因子安排因子试验，以确认哪些因子的效应是显著的，每因子只取高、低两水平，所有交互作用暂时可以先不考虑，由于经费特别紧张，试验次数要尽可能的少。下列哪个试验次数是可行试验中试验次数最少的？BA.