SPSS假设检验作业.doc

统 计 作 业（假设检验） 1、 应用SPSS计算下题：已知某炼铁厂的铁水含碳量服从正态分布，在正常情况下，其总体均值为4.55。现在测了10炉铁水,其含碳量分别为4.42, 4.38, 4.28, 4.40, 4.42, 4.35, 4.37, 4.52, 4.47, 4.56 ，试问总体均值是否发生了显著变化（=0.05）？One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error MeanVAR00001104.4170.08233.02604One-Sample Test Test Value = 4.55tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpperVAR00001-5.1089.001-.1330-.1919-.0741此题为双侧检验，因此P0.0010.025,拒绝H0，所以总体均值发生了显著变化2、文件名：DATA11-01文件说明：从一所学校中抽取27名男女学生身高数据。变量说明：no: 编号； sex：性别； age：年龄； h：身高； w：体重。假设该学校身高服从正态分布，请问能否认为该学校学生平均身高为1.57m（=0.01）。One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error Mean身高271.5259.06941.01336One-Sample Test Test Value = 1.57tdfSig. (2-tailed)Mean Difference99% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper身高-3.30026.003-.0441-.0812-.0070此题为双侧检验，P=.003.025，所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）无显著差异当=0.01时One-Sample Statistics NMeanStd. DeviationStd. Error Mean12岁男孩身高120143.0485.8206.5313One-Sample Test Test Value = 142.3tdfSig. (2-tailed)Mean Difference99% Confidence Interval of the DifferenceLowerUpper12岁男孩身高1.408119.162.748-.6432.139此题为双侧检验，因此P=.162.005，所以该市12岁男孩平均身高与该地区男孩平均身高（142.3cm）无显著差异4、文件名：DATA09-03文件说明：1969-1971年美国一家银行的474名雇员情况的调查数据，其中包括工资、受教育水平、工作经验、种族等数据。变量说明：ID：Employee Code（雇员代码） GENDER：性别 BDATE：Date of Birth（出生日期） EDUC：Educational Level (years)（受教育年份） JOBCAT：Employment Category（工作地位） SALARY：Current Salary（当前工资） SALBEGIN：Beginning Salary（起始工资）JOBTIME：Months since Hire（雇佣月份） PREVEXP：Previous Experience (months)（以前工作经历） MINORITY：Minority Classification（特殊群体） AGE：年龄A、请分别求出该银行中男雇员、女雇员当前工资平均值和初始平均工资有无显著变化（=0.05与0.01）。当=0.01时：女雇员Paired Samples Statistics(a) MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1Current Salary$26,031.92216$7,558.021$514.258 Beginning Salary$13,091.97216$2,935.599$199.742a Gender = FemalePaired Samples Correlations(a) NCorrelationSig.Pair 1Current Salary & Beginning Salary216.759.000a Gender = FemalePaired Samples Test(a) Paired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean99% Confidence Interval of the Difference LowerUpper Pair 1Current Salary - Beginning Salary$12,939.95$5,661.085$385.188$11,938.89$13,941.0133.594215.000a Gender = Female男雇员Paired Samples Statistics(a) MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1Current Salary$41,441.78258$19,499.214$1,213.968 Beginning Salary$20,301.40258$9,111.781$567.275a Gender = MalePaired Samples Correlations(a) NCorrelationSig.Pair 1Current Salary & Beginning Salary258.860.000a Gender = MalePaired Samples Test(a) Paired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean99% Confidence Interval of the Difference LowerUpper Pair 1Current Salary - Beginning Salary$21,140.39$12,557.057$781.768$19,111.63$23,169.1527.042257.000a Gender = Male以上是0.01时T检验，题目中问的是有无显著变化，因此为双侧检验，男、女雇员的P值（。000）均小于0。005，拒绝H0，所以该银行中男雇员、女雇员当前工资平均值和初始平均工资有显著变化既然0.01时有显著变化，那么0.05时一定也有显著变化。B、请求出雇员当前工资与起始工资平均值有无显著变化（=0.05）。此题也为双侧检验，因此P=.000= 155.001340.8385.11691.4192 0.05,则方差齐，看第一行，此题为双侧检验，P=.000= 155.00132.4038.40232.111580.05,则方差齐，看第一行，此题为双侧检验，P=.018.025,拒绝H0，所以两组之间肺活量平均值在95%水平上有显著差异C、如有差异，请说明差异程度的大小A差异较大，B差异较小6、文件名：DATA11-03文件说明：10位高血压患者在施以体育疗法前后测定舒张压的数据。变量说明：number:编号 pretreat:治疗前舒张压(mmHg) posttreat:治疗后舒张压(mmHg)请分析体育疗法对治疗高血压有无明显疗效（=0.01）。Paired Samples Statistics MeanNStd. DeviationStd. Error MeanPair 1治疗前舒张压119.501010.0693.184 治疗后舒张压102.501011.1183.516Paired Samples Correlations NCorrelationSig.Pair 1治疗前舒张压 & 治疗后舒张压10.599.067Paired Samples TestPaired DifferencestdfSig. (2-tailed)MeanStd. DeviationStd. Error Mean99% Confidence Interval of the Difference LowerUpper Pair 1治疗前舒张压 - 治疗后舒张压17.009.5343.0157.2026.805.6399.000此题目中问的是“有无明显疗效”，根据题意，疗效好则舒张压减小，所以为单侧检验，P=.000.01，接受H0，所以最后一项技术无效8、文件名：University of Florida graduate salaries文件说明：University of Florida毕业生的起始工资、专业的数据。变量说明：graduate: 毕业生编号; gender: 性别; college: 所在学院; salary: 起始工资; degree: 学位; graddate: 毕业时间.请分别分析各学院（企业管理、工程）之间、（农业学、林业学）之间毕业生工资平均值是否有显著差异（=0.01）。Independent Samples TestLevenes Test for Equality of Variancest-test for Equality of MeansFSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference99% Confidence Interval of the Difference LowerUpperStarting SalaryEqual variances assumed.107.744-13.787601.000-6062.82439.750-7199.146-4926.485 Equal variances not assumed -13.851598.180.000-6062.82437.727-7193.934-4931.697Levene检验Sig=0.7440.01,则方差齐，看第一行此题为双侧检验，P=.0000.01,则方差齐，看第一行此题为双侧检验，P=.380.005,不能拒绝H0，所以农业学、林业学之间毕业生工资平均值没有显著差异（=0.01）9、出于对机场和航线的安全的关注，联邦航空管理局开始对未通过安全检查的航空公司实行制裁。在洛杉矶国际机场进行的一系列检查表明，联邦航空管理局的检查人员所携带或装在他们行李中的100件模拟武器只有72件被检出。据联邦航空管理局说，“这个检出率远低于国家规定的检出率0.80。”有无充分证据做出结论说，洛杉矶机场对模拟武器的检出率小于国家规定检出率0.80？检验时用=0.10。解： 这是一个单侧检验，当=0.10时，有由于|Z|，拒绝原假设，故有充分证据做出结论说，洛杉矶机场对模拟武器的检出率小于国家规定检出率0.80。10、一家工厂想确定在煤气和电力两类燃料中，那一类燃料能以较低的成本生产出较有用的能源。经济能源生产的一个量度是每夸德的工厂投资，用工厂投资于特定设备的金额（美元）除以交付使用的能量（以热量单位的夸德数来计算，或者说以1024 热量单位来计算）来计算。这个比值越小，工厂为获得单位能量所支付的费用越少。两个随机样本分别由11家使用电力设备的工厂和16家使用煤气设备的工厂组成。对两个样本中的每一个工厂计算每夸德的工厂投资，所得数据见下表，随后便是对这些数据分析后的MINITAB打印输出。试问：在=0.05的显著水平下，这些数据是否提供了充分证据，说明使用电力和煤气的两类工厂的平均每夸德投资有差别？为使你所用的方法有效，需要做哪些假定？电力煤气204.15 0.57 62.76 89.720.35 85.46 0.78 0.6544.38 9.28 78.600.78 16.66 74.94 0.010.54 23.59 88.79 0.64 0.82 91.84 7.20 66.640.74 64.67 165.60 0.36零假设H0为使用电力和煤气的两类工厂的平均每夸德投资无差别。Group Statistics 分类NMeanStd. DeviationStd. Error Mean夸德数1.001152.427362.4255318.82200 2.001637.738849.0454512.26136Levene检验Sig=0.6120.05,则方差齐，看第一行，此题所问“有无差别”，因此为双侧检验，因为在 0.5000.025，所以不能拒绝原假设，即这些数据没有提供充分的证据，说明使用电力和煤气的两类工厂的平均每夸德投资有差别。 需要做的假定为：两个