经济预测季节变动预测法(1).ppt

第六章季节变动预测法,平均数趋势整理法趋势比率法环比法,季节变动:,由于自然条件和社会条件的影响,经济现象在一年内随季节的转变而引起的周期性变动,进行季节变动的分析和预测,应判断该时间序列是否呈周期性变动,一般可按三至五年的已知资料绘制历史曲线图来判断其在一年内有无周期性波动,平均数趋势整理法,平均数趋势整理法:,先对历史资料各年同月或同季的数据求平均数,然后再利用所求出的平均数,消除其中的趋势成分,求出季节指数,最后建立趋势季节模型进行预测的方法,设有一时间序列,T为序列长度,这一序列是由N(N大于等于3)年的统计资料构成,它受直线趋势,季节变动和随机变动的影响.若一年季节周期的分段为k,则N*k=T,现以月为单位,则k=12,T=12N,具体步骤如下:,1求各年同月的平均数,2求各年的月平均,3建立趋势预测模型,根据年的月平均数,建立年趋势直线模型,其中t是以年为单位,用最小平方法估计参数a,b,并取序列的中点年为时间原点.再把此模型转变为月趋势直线模型,分别为新原点（7月份)的月趋势值和每月增量,利用此月趋势直线模型求原点年各月份的趋势值,可得到,4求季节指数,先计算同月平均数与原点年该月的趋势值的比值再消除随机干扰,经过修正后可得到季节指数,为修正系数,5求预测值,首先,用月趋势直线模型求未来月份的趋势值:,然后再用趋势季节模型求其预测值,已知某市19881990年某商品销售量如表用平均数趋势整理法预测1991年1至3月该商品销售量,月,月,t以年为单位,t以年为单位,计算原点年(1989)各月的趋势值每月的增量,当t0,代表原点年中点（6月下半月至7月上半月）的趋势值,6月的趋势值=28.53-0.554=27.987月的趋势值=28.53+0.554=29.08,为简便计算可将原点改为7月,t以月为单位,计算季节指数,先计算同月平均数与原点年该月的趋势值的比值再消除随机干扰,经过修正后可得到季节指数,为修正系数,=1200/1190.5=1.008,求预测值,趋势比率法,趋势比率法:根据历史上各期的实际值,首先建立趋势预测模型,求历史上各期的趋势值,然后以实际值除以趋势值,进行同月（季）平均,计算季节指数,最后用季节指数和趋势值结合来求预测值的方法.,预测步骤:,建立趋势预测模型求历史上各期的趋势值求趋势值季节比率,各实际值与相应时期趋势值的比值求季节指数,即把同期趋势季节比率平均建立趋势季节模型进行预测,例:已知某商品4年来各季节商品销售量如下表预测下年各季的销售量,b=(nt*Yt-tYt)/nt-(t)a=(Yt/n)-(bt/n),求历史各期的趋势值,.,修正系数=400/400.3=0.99925,进行预测,预测模型为,环比法,环比法(帕森斯法):根据历年(至少三年)各月或各季的历史资料,逐期计算环比并加以平均,求出季节指数进行预测的方法.预测步骤为:求各期的环比(将各期的实际值除以前期的实际值),求各年相同的平均环比求连锁系数(任选一期为基准期,其连锁系数为1),然后根据公式根据趋势变动修正连锁系数,如果数据没有趋势变动,所选的基准期的连锁系数应为1.若求出的基准期的连锁系数C1不为1,则表示存在趋势变动的影响,应加以修正.设每期连锁系数受到的影响为,则,假定趋势是直线型,个其所受的影响是累加的.个其扣除后的修正连锁系数应为,求季节指数,将各期的修正连锁系数除以修正连锁系数的平均数,计算季节指数,进行预测,例:某地百货公司某种商品各季销售量如下,求1991年各季度的需求量,练习题,某商品三年的需求量个季数据如下,年,季,用平均数趋势整理法求下年