课题4预测采购计划.ppt

课题四采购计划的制定,2,采购饺子皮的物流启示,一家饺子馆的物流管理三年前，胡小艾在南肖埠开了家饺子馆，如今生意还算火爆。不少周围的小区住户常来光顾小店，有些老顾客一气儿能吃半斤饺子。胡经理说，“别看现在生意还不错，开业这一段时间，让我头疼的就是每天怎么进货，很多利润被物流吃掉了。”刚开始卖出一客10个烤饺，定价为5元钱，直接成本为饺子馅、饺子皮、佐料和燃料，每个饺子成本大约2角钱。虽然存在价差空间，可是胡经理的小店老赚不了钱，原因在于每天都有大量剩余原料，这些采购的原料不能隔天使用，算上人工、水电、房租等经营成本，饺子的成本都接近4角钱了。,3,胡经理很有感慨，如果一天卖出1000只饺子，同时多余500个饺子的原料，相当于亏损了100元左右，每个饺子的物流成本最高时有1角钱，加上前年年初粮食涨价，因此利润越来越薄。关键在于控制数量，准确供货。其实做饺子的数量挺难掌握。做少了吧，有的时候人家来买没有，也等不及现做，眼看着要到手的钱飞走了；做多了吧，就要剩下。从理论上说，一般有两种供应方式：每天定量供应，一般早上10点开始，晚上9点结束，这样可能会损失客流量；根据以往的经验作预测，面粉每天的用量比较大，因为不管包什么馅儿都得用面粉呀，所以这部分的需求量相对比较固定。后来胡经理又开了两家连锁店，原料供货就更需统筹安排了。饺子馅的原料要根据头天用量进行每日预测，然后根据原料清单进行采购。一日采购两次，下午会根据上午的消耗进行补货，晚上采购第二天的需求量。麻雀虽小，五脏俱全。一个饺子馆的物流管理同样容不得差错。胡经理咨询了一些物流专家，这是波动的需求和有限的生产能力之间的冲突。在大企业里，他们通常会提高生产柔性去适应瞬息万变的市场需求。,4,可是对于经营规模有限的小店来说，要做到这点太难。所以有些人建议想办法调整顾客的需求以配合有限的生产能力，用物流专业名词说，叫作平衡物流。比如用餐高峰期大概在每天12:0013:00和19:0020:00这两个时段，胡经理就选择在11：0011：45和18：0018：45推出9折优惠计划，吸引了部分对价格比较敏感的顾客，有效分散了需求。如果碰到需求波动比较大的情况，也就是说某一种饺子的需求量非常大的时候，比如客户要的白菜馅儿没有了，胡经理就要求店员推销牛肉馅儿或者羊肉馅儿，同时改进店面环境，安上空调，提供杂志报纸，使顾客在店里的等待时间平均从5分钟延长到10分钟。胡经理做了三年的水饺生意，从最初每个饺子分摊大约1角钱的物流成本，到去年的5分钱，而今年成本就更低了。由于做饺子的时间长了，需求的种类和数量相对固定下来，每个饺子的物流成本得到有效控制，大约在2分钱左右，主要就是采购人工、运输车辆的支出。,第一节预测,一、预测及其分类预测：人们对某一不确定的或未知事件做出的预计与推测。,预测分类,1、按主观因素所起的作用分类：定性预测、定量预测,2、按预测的时间长短分类：长期预测、中期预测、短期预测,预测分类,一般预测要考虑的因素,需求性质预测内容预测方法,二、需求性质,两种基本形式为独立需求和相关需求。（1）独立需求（2）相关需求,需求分类,二、需求性质,需求分类,需求除了可划分为独立需求还是相关需求外，还可以根据需求表现形式、需求量大小、需求时间、需求物品或劳务的价值大小以及所处生命周期的不同阶段来进行分类，例如，,需求分类,二、需求性质,二、需求性质,连续需求与间断需求按照需求随时间的变化是连续还是不连续，可分为连续需求与间断需求，如图所示。在商业存储系统中，顾客对时令商品的需求是间断的，而对日用品的需求则可认为是连续的。,需求分类,二、需求性质,对任何一种物品的需求都可以归类为以上需求类型的某一种或多种。每个企业都应有自己详细的且持续更新的货物分类，尤其是对于由消费者驱动或处于需求循环中的物品。,需求分类,三、需求预测的内容,1、数量表达形式如下：精确数字（220个）范围值（200230个）概率（80%的需求位于200230之间）,需求预测的内容,2、时间指预测的时间跨度，如：2年及以上3个月2年日、周、旬、月为单位,需求预测的内容,3、频率：特定时间内满足需求的次数,需求预测的内容,4、范围需求范围=最大值最小值=12-6=6,四、预测方法,（一）顶向下方法（或称分解法）：,总中心,预测方法,（二）底朝上方法：,总中心,预测过程,有效的预测过程需要有若干个组成部分。,预测数据库,五、可预测性,需求或消耗与历史数据关系？可能与历史数据相同可能与历史数据有联系可能与历史数据无关,可预测性,需求或消耗与历史数据有联系：趋势季节性随机性,可预测性,稳定型需求：需求在平均值上下变动，且变动范围不大。趋势型需求：线性趋势，需求呈连续的直线关系。季节型需求：需求呈波峰波谷的不断变化。,散点图(scatterdiagram),需求量,时间,需求量,时间,图1：水平、无趋势、无季节因素,图2：有趋势、无季节因素,散点图(scatterdiagram),图3：有趋势、季节因素,散点图(scatterdiagram),定性预测法,1定性预测概述2德尔菲法3主观概率法4定性预测的其他方法,第二节定性预测,一、定性预测的概念：是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。,定性预测的优点在于：灵活性、简单、迅速，省时省费用。定性预测的缺点是：易受主观因素的影响，缺乏对事物发展作数量上的精确描述。,二、定性预测,2、德尔菲法,一、德尔菲法的概念和特点也称专家调查法。德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，它是美国兰德公司于1964年首先用于预测领域的。,1）德菲尔法方法的运用步骤,第一步：是选出讨论会的会员。研究结果指出，讨论会若由10-15位专家组成，得到的结果就很可靠。第二步：将一份开放式问卷(或称最初阶段问卷)分送给讨论会成员，请他们描述在某一领域中可能发生的特殊事件。第三步：反馈信息，请这批专家就问卷内的问题(即事件)，估计将在何时发生，并说明理由。第四步：反馈信息，重新预测，并说明各种理由。第五步：反复三至四轮。若意见集中或基本一致，即可以以此为依据做出判断。,2）运作时注意事项,（1）第二阶段开始的问卷，事件描述文字必须清楚明确，使每位成员对文字的解释一致。（2）每问题只可包括一个事件，不得出现重复的事件。（3）问卷形式必须易于填答。（4）无论在何种情况下，主持人须避免将自己的看法暴露给成员。（5）任何成员均不应知道其他成员的名字。这种不具名方式才能确保对概念及意见的判断公正。（6）使成员有充足的时间回答问卷。（7）要有足够的人员处理回卷。,德尔菲法的特点：,案例：小天鹅洗衣机,小天鹅洗衣机厂采用专家小组法，对某地区1999年下半年到2000年洗衣机的需求情况进行预测。具体步骤如下：(1)确定征询对象：预测小组选了17位在家电行业工作、熟悉各类洗衣机销售、并有预测性和分析能力的销售人员和统计人员，该地区各市的其中有家电协会的行业负责人、有洗衣机厂的营销经理、有各市的销售主管、有影响力的代理商及销售额较高的大商场人员，比例为：行业协会人员、厂销售人员、销售商各三分之一。,(2）给专家发送意见征询函，函中要求专家了解征询目的和要求，即在10天之内对本地区1999年下半年和2000年本厂洗衣机的销售量，并要有较详细的依据、意见和建议，并附有为专家提供参考的资料。提供资料如下：如本厂洗衣机在该地区前5年的销售，该地区各种品牌洗衣机的销售总量、1999年上半年的销售量、不同家庭对不同类型洗衣机选择的情况分析等等。,(3）汇总征询意见，回收第一轮征询函后，进行汇总，预测1999年下半年该地区，该厂品牌洗衣机销售量最低2万台，最高3万台，平均数为2.5万台，2000年销售量最低3.7万台，最高5.4万台，平均数为4.5万台，同时专家们提出了许多对洗衣机市场的分析及如何促进洗衣机销售的意见等等。,(4)反馈汇总意见，将征询意见汇总整理归纳后，得出以下的四条意见：80年代末90年代初的老洗衣机都将淘汰，新一轮的洗衣机更新换代将在99年下半年开始，到2000年下半年完成。人们对洗衣机的要求趋向于功能新颖、节水型。不同家庭对洗衣机容量的大小有不同要求，不同季节也有不同的要求的组合。由于目前各家庭收入预期有所降低，估计到2000年下半年，销售量将受到影响，需加大促销力度。,将这些看法分别寄给专家们进行第二轮征询，为了使专家们了解本厂今年在洗衣机类型上的创新情况和经营决策部门对销售部门实行新的激励机制。他们又补送了两份资料，第一份是本厂今年推出的吸收国家最新技术的节能节水型洗衣机的产品类型介绍，第二份是本厂为激励销售部门人员的积极性，对销售有功人员可以奖励十万元以上的奖励措施，请专家们再次进行预测。函件收回后进行汇总，预计1999年下半年可达3.5万台，2000年可达6.8万台，均高于第一次平均预测水平。同时，对厂里采取的积极进取的措施表示赞同，并就改革营销体制，完善激励机制等方面又提出了一些意见。,按照专家们的预测1999年下半年，某厂在该地区的洗衣机销售量达3.8万台，误差为8.5%；2000年为7万台，误差为3.2%。（资料来源：无锡小天鹅股份公司1997年市场调查报告）【分析提示】这说明运用专家小组法进行预测是接近事实的，由于对中长期趋势是比较准确的，起到了定性预测的作用。,三、德尔菲法应用案例,例1某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品出现，因此没有历史数据可以获得。公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。于是该公司成立专家小组，并聘请业务经理、市场专家和销售人员等8位专家，预测全年可能的销售量。8位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。,单位：千件,单位：千件,接上页,解析：,平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时一般以最后一次判断为主。则如果按照8位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：,加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：,用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低排列如下：最低销售量：300370400500550最可能销售量：410500600700750最高销售量：6006106507508009001250,中位数预测：,最低销售量的中位数为第三项，即400。最可能销售量的中位数为第三项，即600。最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。,中间项的计算公式为：,将可最能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50、0.20和0.30的概率加权平均，则预测平均销售量为：,3、主观概率法,主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。,主观概率=客观概率？,主观概率与客观概率不同，客观概率是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。在很多情况下，人们没有办法计算事情发生的客观概率，因而只能用主观概率来描述事件发生的概率。,主观概率法的预测步骤及其应用案例,预测步骤：准备相关资料编制主观概率调查表汇总整理判断预测,例2某地产公司打算预测某区2015年的房产需求量，因此选取了10位调查人员进行主观概率法预测，要求预测误差不超过套。调查汇总数据如下表所示：,应用案例,接上页,解析：,1、综合考虑每一个调查人的预测，在每个累计概率上取平均值，得到在此累计概率下的预测需求量。由上表可以得出该地产公司对2013年需求量预测最低可到2083套，小于这个数值的可能性只有1%。,2、该集团公司2013年的房产最高需求可到2349套，大于这个数值的可能性只有1%。3、可以用2213套作为2013年该集团公司对该区房产需求量的预测值。这是最大值与最小值之间的中间值。其累计概率为50%，是需求量期望值的估计数。,4、取预测误差为67套，则预测区间为：（2213-67）（2213+67），即商品销售额的预测值在2146套2280套之间。5、当预测需求量在2146套和2280套之间，在第（3）栏到第（8）栏的范围之内，其发生概率相当于：0.875-0.250=0.625也就是说，需求量在2146套2280套之间的可能性为62.5%。,4、定性预测的其他方法,一、定性预测的其他方法概述,厂长（经理）评判意见法,由企业的总负责人把与市场有关或者熟悉市场情况的各种负责人和中层管理部门的负责人召集起来，让他们对未来的市场发展形势或某一种大市场问题发表意见，做出判断；然后，将各种意见汇总起来，进行分析研究和综合处理；最后得出市场预测结果。,推销人员估计法,将不同销售人员的估计值综合汇总起来，作为预测结果值。由于销售人员一般都很熟悉市场情况，因此，这一方法具有一些显著的优势。,相互影响分析法,从分析各个事件之间由于相互影响而引起的变化，以及变化发生的概率，来研究各个事件在未来发生的可能性的一种预测方法。,例题,例3某笔记本电脑公司经理召集主管销售、财务、计划和生产等部门的负责人，对下一年度某种型号笔记本的销售前景做出了估计。几个部门负责人的初步判断如下表。请估计下一年度的销售额。,解析：,绝对平均法：下一年度某种型号笔记本电脑的销售量预测值为：,根据各部门负责人对市场情况的熟悉程度以及他们在以往的预测判断中的准确程度，分别给予不同部门负责人不同的评定等级，在综合处理时，采用不同的加权系数。如定销售部门负责人的加权系数为2，其他两个部门负责人的加权系数为1，从而下一年度笔记本电脑的销售预测值为：,加权平均法：,第三节定量预测,简单平均法简单移动平均法加权平均法加权移动平均法指数平滑法,季节性预测,简单平均法,算术平均法加权平均法几何平均法,移动平均法,选定一个长度为n的时期，计算n个观测值的均值来预测未来的值。移动平均的计算公式：,Yt为第t时期的观测值，n为跨越的时期数，Mt为t时期的移动平均值。,指数平滑,Ft=Dt-1+（1-）Ft-1Ft：时期t的销售量预测值Ft-1：时期t-1的预测值Dt-1：时期t-1的实际需求：平滑常数（01）,使用指数平滑时的主要决策是选择阿尔发系数。,指数平滑,：,：,指数平滑,练习：,某销售点4月份某款MODEM的预测销售量为10块，而实际共销售了12块，假定阿尔发系数为0.2，则请预测5月份该点该款MODEM的销售量为多少？,参考公式：,Ft=Dt-1+（1-）Ft-1,移动平均和指数平滑相比较,季节性预测,例：已知某产品前3年的需求数据，见下表。从数据中可以看出该产品的需求呈季节性，试预测其下一年每一季度的需求量。,解析：,方法：根据前述的任一方法预测下一年度的需求量，再按比例算出各季度的需求量。,一元线性回归,一元线性回归变量间的关系（函数关系）,设有两个变量x和y，变量y随变量x一起变化，并完全依赖于x，当变量x取某个数值时，y依确定的关系取相应的值，则称y是x的函数，记为y=f(x)，其中x称为自变量，y称为因变量。各观测点落在一条线上。,函数关系,函数关系的例子某种商品的销售额y与销售量x之间的关系可表示为y=px(p为单价),相关关系(correlation),变量间关系不能用函数关系精确表达一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定，即当一个或若干个变量X取一定值时，与之相对应的另一个变量Y的值虽然不确定，但却按某种规律在一定范围内变化。当变量x取某个值时，变量y的取值可能有几个各观测点分布在直线周围,计算方