MSA培训20170213-副本.ppt

MSA测量系统分析MeasurementsystemAnalysis,课程收益,学会计量型测量系统5种统计特性的分析时机、分析方法和判定准则。学会计数型测量系统分析的两种方法。,目录,MSA基础知识,重复性和再现性分析,偏倚分析,线性分析,稳定性分析,1,2,3,4,5,计数型测量系统分析,6,第一节MSA基础知识,MSA基础知识,描述测量数据质量的统计特性是测量系统的偏倚及变差。,偏倚：指数据值相对于参考（基准）值的位置,变差：指数据的分布宽度,测量过程,：标准：零件：仪器：人/程序：环境,SWIPE,量测,数值,分析,输入,输出,可接受可能可接受需改善,测量系统,测量系统分析的目的：分析测量系统所带来的变异相对于生产工序过程总变异的大小处于可接受的范围，以确保生产工序过程的主要变异源于工序过程本身，而非测量系统。因此，测量系统分析对于实施SPC控制有重要的意义。,MSA基础知识,一个好的测量系统应具有的特性：,足够的分辨率和灵敏度相对于过程变差或规范控制限，测量的增量应该很小。通常所有的十进制或10/1法则，表明仪器的分辨率应把公差(过程变差)分为十份或更多。这个规则是选择量具期望的实际最低起点。,测量系统应该是统计受控的这意味着在可重复条件下，测量系统的变差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。这可称为具有统计的稳定性，可通过控制图法进行评价。,对于产品控制，测量系统的变差必须小于规范值。可通过特性的公差来评价测量系统。,对于过程控制，测量系统的变异性应该显示有效的分辨率，并小于制造过程的变差。可通过6变差和或MSA研究的总变差来评价测量系统,MSA基础知识,重复性、再现性、偏倚、线性、稳定性可接受.,测量系统变差源,测量过程的构成因子（S、W、I、P、E）及其相互作用，产生了测量结果或数值的变差。,MSA基础知识,MSA基础知识,测量系统的统计特性,Repeatability重复性Reproducibility再现性Bias偏倚Linearity线性Stability稳定性,MSA基础知识,第二节重复性和再现性分析,重复性和再现性分析,重复性Repeatability,同一评鉴人员用同一测量仪器测量多次测量同一零件的同一特性所获得的测量变差。,重复性,宽度变差评价评价测量系统内部的变差,再现性Reproducibility,不同评价人员用同一测量仪器测量同一零件的同一特性所获得的测量平均值的变差。,宽度变差评价评价测量系统之间的平均值变差,重复性和再现性分析,1.在测量系统使用者中选出2-3个评价人2.抽取10个零件，以此代表实际或期望的过程变差3.把零件从1至10编号，但号码不为被评价人所见4.准备经校准合格的量具5.由评价员A随机地对10个零件作测量，由一个观察员记录测量结果6.由其他评价员重复第5步，隐藏其他评鉴员所获得的读数7.重复第5和第6步，用不同的随机组合测量8.对每个评鉴员的读数计算均值和极差9.用所附GR使用3名评价人，每位评价人对每个零件评价3次;将评价结果记录在“计数型研究数据表”中。1代表接受，0代表不接受。评价的组织人员通过使用实验室设备等获得每个零件的基准值，表中的“-”、“+”、“”代表零件处于III区、II区和I区。,需要更高级别的测量系统,计数型测量系统分析,2、假设检验分析-交叉表方法,设计交叉表的目的是确定评价人之间意见的一致性、评价人与基准的一致性。通过计算Kappa值(评价人之间的一致比例)来评价一致性。通用的经验法则：Kappa0.75表示一致性好，Kappa0.4表示一致性差。,K=P(observed)-P(chance)/1-P(chance)其中：P(observed)=评价者一致同意的分类比率(对角线单元中观测值的总和)P(chance)=评价者偶然一致的分类比率(对角线单元中期望值的总和),计数型测量系统分析,2、数据交叉分析,A与B交叉分析A与C交叉分析B与C交叉分析,A与基准值分析(A自评)B与基准值分析(A自评)C与基准值分析(A自评),说明：交叉评估的结果数据表述方式如下,0:0-A1:0-B0:1-C1:1-D,计数型测量系统分析,3、数据总结及计算,A、B、C交叉数据总结；A、B、C与基准值交叉总结A、B、C自评。,计数型测量系统分析,4、计算Kappa值,A与B交叉Kappa值0.604=(0.92-0.80)/(1-0.80);B与C交叉Kappa值0.514=(0.91-0.81)/(1-0.81);A与C交叉Kappa值0.832=(0.97-0.84)/(1-0.84);,表明检验员之间的一致性,计数型测量系统分析,5、评价人与基准交叉分析,计数型测量系统分析,6、计算每个评价人与基准的Kappa值及有效性,计算方式同上,有效性=正确判断的数量/判断的机会总数,计数型测量系统分析,7、漏发警报和误发警报比率计算,漏发警报比率11%=漏发次数1/交叉总次数9误发警报比率6%=0:1交叉次数5