【2003年】基于加速遗传算法的水电厂有功负荷优化_第1页
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文档简介

!#年第!期第$%卷 确定水电厂在某一时刻参与运行的机组及其 负荷， 使得在调度期内满足机组设备安全、 运行安 全和供电需求的情况下， 总的耗水量最小， 是厂内 经济调度的一个重要问题。 国内外专家使用等微增 率， 动态规划， 极大值原理， 线性与非线性规划， 拉 格朗日乘子等方法对这个问题进行了研究， 但这些 方法或多或少存在不足。 遗传算法 )(*+, -./01+*23， 简称-4就是其中一种6#7!$负荷约束 由于水电厂的规模不同， 厂内的接线方式和调 度要求不同， 负荷的约束条件也不一样。比如三峡 电站有多段母线， 运行方式多， 约束也各不相同6?8。 本文对三峡电站厂内有功负荷进行模拟优化计算 时采用的调度方案为：?段母线，每段有负荷上下 限约束， 且?段母线的有功负荷之和为一常数， 即： %?$D$;# -,*+:( H09I JK*+3+L9*+0) 0M NOI10K0P(1 Q.9)*A R9A(I 0) -,(.(19*+0) ()(*+, -./01*23 S-T U2+;O0)/7 VWT 520B;K+)/ =3$ #E !#$%.9(./: !#$将越来越小， 使得优秀个 体没有足够的信息量来反映目标函数在最优点附 近的变化特征， 从而使优秀个体包围、 接近最优点 的机会减少。研究表明，!#$取#以上，%相应 取!以上时得到的解较好， 本文中取为&09#。 参考文献： $ 吴斌， 吴坚3快速遗传算法研究3电子科技 大学学报3$/9!(&$3 ! 吴镇， 孙国正3遗传算法中的加速进化技术3 同济大学学报3!$9!/&$!3 # 金菊良， 杨晓华， 储开凤， 郦建强3加速基因算法及 其在水库计算中的应用3水电能源科学3$/=9$0 2 金菊良， 杨晓华， 丁晶3基于实数编码的加速遗 传算法3四川大学学报&工程科学版3!9#!&23 0 张高峰， 权先璋， 陈建国3三峡梯级水电站自动发 电控制. $ $02/=2(0$0# (% !$ $ #($ #=$ $ 0= %2! #$ 2$! %=! 02$ 2=$ 2$! $( 2$ /! 0%! 0$ 22$ 0$! =/( 0!
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