多元方差分析spss实例.doc_第1页
多元方差分析spss实例.doc_第2页
多元方差分析spss实例.doc_第3页
多元方差分析spss实例.doc_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

多元方差分析1992年美国总统选举的三位候选人为布什、佩罗特、克林顿。从支持三位候选人的选民中分别抽取20人，登记他们的年龄段（X1）和受教育程度（X2）资料如下表所示：投票人X1X2投票人X1X2布什佩罗特1211212132123333104134135315316316217117118238139219411031103311111121124112131340132114341411153315211622163117221711183318311911194320112021投票人X1X2投票人X1X2克林顿1411131 2411223321134044114215211541643162273017338421832920193110312040假定三组都服从多元正态分布，检验者三组的总体均值是否有显著性差异。分析：该题自变量为三位候选人，因变量为年龄段和受教育程度。从自变量来看要进行方差分析，从因变量来看是二元分析，所以最终确定使用多变量分析具体操作（spss）1、 打开spss，录入数据，定义变量和相应的值在此不作详述。结果如图1图1 被投票人：1、布什 2、佩罗特 3、克林顿2、 在spss窗口中选择分析一般线性模型多变量，调出多变量分析主界面，将年龄段和受教育程度移入因变量框中，被投票人移入固定因子框中。如图2图2 多变量分析主界面3、 点击选项按钮在输出框中选择方差齐性分析（既包括协方差矩阵等同性分析也包括误差方差齐性分析），其它使用默认即可，点击继续返回主界面。如图3图3 选项子对话框4、 点击确定，运行多变量分析过程。结果解释1、 协方差矩阵等同性的Box检验结果，如图4图4 协方差矩阵检验结果说明：此Box检验的协方差矩阵为三位候选人每个人的支持者的年龄段和受教育程度的协方差矩阵。因为sig0.05，所以差异不显著，即各个因变量的协方差矩阵在所有三个候选人组中是相等的。可以对其进行多元方差分析。2、 多变量检验结果，如图5图5 多变量检验结果说明：被投票人在四种统计方法中的sig均小于0.05，所以差异显著，即三组的总体均值有显著性差异3、 误差方差等同性的Levene检验结果，如图6图6 Levene检验结果说明：只考虑单个变量，年龄段或者受教育程度，每位候选人的20名支持者的随机误差是否有显著性差异。因为sig0.05，差异不显著，所以三位候选人的20名支持者的随机误差相等。可以进行单因素方差分析。4、 主体间效应的检验结果，如图7图7 主体间效应的检验
人人文库> 全部分类> 行业资料 > 管理策划

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论