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数理统计数理统计 一、填空题 1、设 n XXX, 21 为母体 X 的一个子样,如果),( 21n XXXg, 则称),( 21n XXXg为统计量。不含任何未知参数 2、设母体),( 2 NX已知,则在求均值的区间估计时,使用的随机变量为 n X 3、设母体 X 服从修正方差为 1 的正态分布,根据来自母体的容量为 100 的子样,测得子样 均值为 5,则 X 的数学期望的置信水平为 95%的置信区间为。 025. 0 10 1 5u 4、假设检验的统计思想是。 小概率事件在一次试验中不会发生 5、某产品以往废品率不高于 5%,今抽取一个子样检验这批产品废品率是否高于 5%, 此问题的原假设为。 0 H:05. 0p 6、某地区的年降雨量),( 2 NX,现对其年降雨量连续进行 5 次观察,得数据为: (单位:mm) 587672701640650 ,则 2 的矩估计值为。 1430.8 7、 设两个相互独立的子样 2121 ,XXX与 51 ,YY 分别取自正态母体)2 , 1 ( 2 N与) 1 , 2(N, 2* 2 2* 1 ,SS分 别 是 两 个 子 样 的 方 差 , 令 2* 2 2 2 2* 1 2 1 )(,SbaaS, 已 知 )4(),20( 22 2 22 1 ,则_,ba。 用) 1( ) 1( 2 2 2* n Sn ,1, 5ba 8、假设随机变量)(ntX,则 2 1 X 服从分布。) 1 ,(nF 9、假设随机变量),10( tX已知05. 0)( 2 XP,则_。 用), 1 ( 2 nFX得), 1 ( 95. 0 nF 10、设子样 1621 ,XXX来自标准 正态分布母体) 1 , 0(N,X为子样均 值,而 01. 0)(XP,则_ 01. 0 4) 1 , 0( 1 zN n X 11、假设子样 1621 ,XXX来自正态母体),( 2 N,令 16 11 10 1 43 i i i i XXY,则Y的 分布 )170,10( 2 N 12、设子样 1021 ,XXX来自标准正态分布母体) 1 , 0(N,X与 2 S分别是子样均值和子 样方差,令 2* 2 10 S X Y ,若已知01. 0)(YP,则_。)9 , 1 ( 01. 0 F 13、如果, 1 2 都是母体未知参数的估计量,称 1 比 2 有效,则满足。 ) () ( 21 DD 14、假设子样 n XXX, 21 来自正态母体),( 2 N, 1 1 2 1 2 )( n i ii XXC是 2 的一 个无偏估计量,则_C。 ) 1(2 1 n 15、假设子样 921 ,XXX来自正态母体)81. 0 ,(N,测得子样均值5x,则的置信 度是95. 0的置信区间为。 025. 0 3 9 . 0 5u 16、 假设子样 10021 ,XXX来自正态母体),( 2 N,与 2 未知, 测得子样均值5x, 子样方差1 2 s,则的置信度是95. 0的置信区间为。 025. 0025. 0025. 0 )99(),99( 10 1 5ztt 17 、 假 设 子 样 n XXX, 21 来 自 正 态 母 体),( 2 N,与 2 未 知 , 计 算 得 75.14 16 1 16 1 i i X,则原假设 0 H:15的t检验选用的统计量为。 答案为 n S X * 15 二、选择题二、选择题 1、下列结论不正确的是 () 设随机变量YX,都服从标准正态分布,且相互独立,则)2( 222 YX YX,独立,)5()15(),10( 222 YYXX n XXX, 21 来自母体),( 2 NX的子样,X是子样均值, 则 n i i n XX 1 2 2 2 )( )( n XXX, 21 与 n YYY, 21 均来自母体),( 2 NX的子样, 并且相互独立,YX, 分别为子样均值,则) 1, 1( )( )( 1 2 1 2 nnF YY XX n i i n i i 2、设 21 , 是参数的两个估计量,正面正确的是 () ) () ( 21 DD,则称 1 为比 2 有效的估计量 ) () ( 21 DD,则称 1 为比 2 有效的估计量 21 , 是参数的两个无偏估计量,) () ( 21 DD,则称 1 为比 2 有效的估计量 21 , 是参数的两个无偏估计量,) () ( 21 DD,则称 1 为比 2 有效的估计量 3、设是参数的估计量,且0) (D,则有() 2 不是 2 的无偏估计 2 是 2 的无偏估计 2 不一定是 2 的无偏估计 2 不是 2 的估计量 4、下面不正确的是() uu 1 )()( 22 1 nn )()( 1 ntnt ),( 1 ),( 1 nmF mnF 5、母体均值的区间估计中,正确的是() 1置信度1一定时,子样容量增加,则置信区间长度变长; 2置信度1一定时,子样容量增加,则置信区间长度变短; 3置信度1增大,则置信区间长度变短; 4置信度1减少,则置信区间长度变短。 6、 对于给定的正数,10, 设 u是标准正态分布的上侧分位数, 则有 () 1)( 2 uUP )|(| 2 uUP 1)( 2 uUP )|(| 2 uUP 7、某工厂所生产的某种细纱支数服从正态分布 2 00 2 00 ,),(N为已知,现从某日生产 的一批产品中随机抽取 16 缕进行支数测量,求得子样均值和子样方差,要检验细纱支数的 均匀度是否变劣,则应提出假设() 0 H: 0 1 H: 0 0 H: 0 1 H: 0 0 H: 2 0 2 1 H: 2 0 2 0 H: 2 0 2 1 H: 2 0 2 8、 测定某种溶液中的水分, 由它的 9 个测定值, 计算出子样均值和子样方差%452. 0x, %037. 0s,母体服从正态分布,正面提出的检验假设被接受的是() 1在0.05 下, 0 H:%05. 0在0.05 下, 0 H:%03. 0 在0.25 下, 0 H:%5 . 0在0.25 下, 0 H:%03. 0 9、答案为 设子样 n XXX, 21 抽自母体X, m YYY, 21 来自母体Y,),( 2 1 NX ),( 2 2 NY,则 m i i n i i Y X 1 2 2 1 2 1 )( )( 的分布为 ),(mnF) 1, 1(mnF),(nmF) 1, 1(nmF 10、设 n xxx, 21 为来自),( 2 NX的子样观察值, 2 ,未知, n i i x n x 1 1 则 2 的极大似然估计值为() n i i xx n 1 2 )( 1 n i i xx n 1 )( 1 n i i xx n 1 2 )( 1 1 n i i xx n 1 )( 1 1 11、 子样 n XXX, 21 来自母体) 1 , 0( NX, n i i X n X 1 1 , 2* S n i i XX n 1 2 )( 1 1 则下列结论正确的是() ) 1 , 0( NXn) 1 , 0( NX n i i nX 1 22 )() 1( * nt S X 12、假设随机变量X 10021 2 ,),2 , 1 (XXXN是来自X的子样,X为子样均值。已 知 ) 1 , 0( NbXaY,则有() 5, 5ba5, 5ba 5 1 , 5 1 ba 5 1 , 5 1 ba 13、设子样 n XXX, 21 ) 1(n来自标准正态分布母体) 1 , 0(N,X与 2* S分别是子样均 值和子样方差,则有() ) 1 , 0( NX) 1 , 0( NXn)( 2 1 2 nX n i i * S X 14、设子样 n XXX, 21 来自正态母体),( 2 N,X与 2 S分别是子样均值和子样方 差,则下面结论不成立的是() X与 2 S相互独立X与 2 ) 1(Sn 相互独立 X与 n i i XX 1 2 2 )( 1 相互独立X与 n i i X 1 2 2 )( 1 相互独立 15、子样 54321 ,XXXXX取自正态母体),( 2 N,已知, 2 未知。则下列随机 变量中不能作为统计量的是() X2 21 XX 5 1 2 2 )( 1 i i XX 5 1 2 )( 3 1 i i XX 16、设子样 n XXX, 21 来自正态母体),( 2 N,X与 2* S分别是子样均值和子样方 差,则下面结论成立的是() ),(2 2 12 NXX ) 1, 1 ( )( 2* 2 nF S Xn ) 1( 2 2 2 n S ) 1(1 * ntn S X 17、答案设子样 n XXX, 21 来自母体X,则下列估计量中不是母体均值的无偏估 计量的是() 。 X n XXX 21 )46(1 . 0 1n XX 321 XXX 18、假设子样 n XXX, 21 来自正态母体),( 2 N。母体数学期望已知,则下列估 计量中是母体方差 2 的无偏估计是() n i i XX n 1 2 )( 1 n i i XX n 1 2 )( 1 1 n i i X n 1 2 )( 1 1 n i i X n 1 2 )( 1 1 19、假设母体X的数学期望的置信度是95. 0,置信区间上下限分别为子样函数 ),( 1n XXb与),( 1n XXa,则该区间的意义是() 95. 0)(baP95. 0)(bXaP 95. 0)(bXaP95. 0)(bXaP 20、假设母体X服从区间, 0上的均匀分布,子样 n XXX, 21 来自母体X。则未 知参数的极大似然估计量为() X2),max( 1n XX ),min( 1n XX 不存在 21、在假设检验中,记 0 H为原假设,则犯第一类错误是() 0 H成立而接受 0 H 0 H成立而拒绝 0 H 0 H不成立而接受 0 H 0 H不

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