云亚1号茎粗与出麻率的相关性分析

2 0 8 2 0 0 9年第 3 1 卷第 3 期 中国麻业科学P L A N T F I B E R S C I E N C E S I N C H I N A 文章编号 ： 1 6 7 3 7 6 3 6 ( 2 0 0 9 ) 0 3 0 2 0 8 0 3 云亚 1 号茎粗与出麻率的相关性分析 余伟 才 ， 朱 炫 ， 韩 蕊 ， 刘 其 宁 ， 杜 刚 ( 1 祥云县农科所， 云南祥云6 7 2 1 0 1 ； 2 大理州经济作物科学研究所， 云南宾川6 7 1 6 0 0 ； 3 云南省农业科学院经济作物研究所， 云南 昆明6 5 0 2 0 5 ) 摘 要 ： 通过对 纤用亚麻云亚 l号的不同茎粗与出麻率进行方差、 表型和回归分析 ， 结果表明： 不 同茎粗对出麻率的影响达极显著或著显著水平，二者表 型呈抛物线变化 ，最佳茎粗范围值为 1 0 1 5 m m：非 线性 回 归分析 ， P e a l r e e d模 型和 C u b i c s r a t i o模 型 拟 合程 度较 高 ，相 关 系数 分 别为 0 9 4 9 4和 0 9 5 2 3 。 关键 词 ： 云 亚 1号 ： 茎粗 ； 出麻 率 ； 相 关性 中图分类号 ： $ 5 6 3 2 文献标志码： A S t u d y o n t h e Co r r e l a t i o n Be t we e n S t e m Di a me t e r a n d Fi b e r Pe r c e nt a g e o f Fi b e r Fl a x Y U We i c a i t , Z H U X u a n ， H A N R u i 。 ， L I U Q i n i n ， D U G a n g ( 1 I n s t i t u t e o f A g r i c u l t u r a l S c i e n c e s o f X i a n g y u n ， Y u n n a n X i a n g y u n 6 7 2 1 0 0 ； 2 Da l i I n s t i t u t e o f Ca s h Cr o p s Re s e a r c h，Yu n n a n Bi n s h u a n 67 1 6 0 0； 3 C a s h C r o p s I n s t i t u t e o f Y u n n a n A c a d e my o f A g r i c u l t u r al S c i e n c e s ， Y u n n a n K u n mi n g ， 6 5 0 2 0 5 ) Ab s t r a c t ：The c o r r e l a t i o n o f s t e m di a me t e r a n d fib e r p e r c e n t a g e o f Yu n y a No 1 wa s s t u d i e d b y t he a n aly s i s me t h o ds o f v ari an c e，p h e n o t y p e a nd r e g r e s s i o n Th e r e s u l t s s h o we d t h a t d i f f e r e n t s t e m d i a me t e r h a s s i g n i fic a n t e f f e c t o n fi be r p e r c e nt a g e a n d t h e r e i s p a r a bo l i c r e l a t i o n s h i p be t we e n t he t wo f a c t o r s i n ph e no t y p e T h e fi b e r p e r c e n t a g e i s b e s t w h e n s t e m d i a me t e r r a n g e i s 1 0 mm t o 1 5 mm P e a l - r e e d mo d e l a n d C u b i c s r a t i o mo d e l ha v e hi g h fit t i n g de g r e e Th e r e l a t e d c o e ffic i e n t s are 0 9 4 9 4 a nd 0 9 5 23 r e s pe c t i v e l y Ke y wo r d s：Yu ny a No 1；s t e m d i am e t e r ；fib e r p e r c e n t ag e；c o r r e l a t i o n 亚麻( L i n u m u s i t a t i s s i m u m L) 属亚麻科( L i a c e a e ) 亚麻属( L i n u m) ， 栽培亚麻分为纤维用型 、 油用 型以及油纤兼用型 ， 本试验选用的试验材料为纤用亚麻。 性状 的相关是生物界普遍存在的客观规律， 各种性状相关性比较复杂 ， 亚麻也如此 ， 且性状易 受外界环境的影响。 深入 了解亚麻各性状问的相关性 ， 对亚麻科研具有一定的指导意义。 亚麻原茎 产量与株数 、 株高、 茎粗均呈极显著正相关 】 ， 刘燕等对亚麻主要农艺性状与单株出麻率进行 了探讨翻 ， 此外， 纤维产量、 种子产量、 工艺长度等方面与其性状的相关性也有一些报道3- 5 1 ， 而亚麻茎粗与出 麻率的相关性未见报道。 本文在通过对亚麻不同茎粗的出麻率进行方差和回归分析， 找出茎粗与出 麻率的相关性， 为亚麻育种及栽培技术研究提供理论依据。 1 材料和方法 收稿 日期 ： 2 0 0 9 0 4 2 1 基金项 目： 农业部公益性行业科研 专项 ( n y h y z x 0 7 - O 1 8 - 1 4 ) 作者简介 ： 余伟才( 1 9 6 5 一 ) ， 男， 高级农 艺师， 主要从事农作物栽培及推广。 通信作者 ： 杜刚 ， 男。 副研究 员， 主要从 事亚麻 的遗传育种研究。 E - m a i l ： d u g a n g O1 y a h o o t o mc n 。 第 3 期 余伟才等 ： 云亚 1 号茎粗与出麻率的相关性分析 2 0 9 1 1 供试 品种及试验方法 供试品种为云南省农业科学 院经济作物研究所 自主选育品系云亚 1 号 。本试验于 2 0 0 7 2 0 0 8 年度在昆明云南省农业科学院试验地秋播种植 ， 工艺成熟期 时选取代表性的原茎若干 ， 按茎粗大于 3 m m、 2 5 3 m m、 2 0 2 5 m m、 1 5 2 0 m m、 1 0 1 5 m m和 0 5 1 0 m m进行分类 ， 共 6个处理， 每处理原 茎不少于 1 0 0 g ， 3次重复。把试样放人恒温箱 内沤麻 ( 水温 3 2 C) 5天 ， 取出凉干后人工剥麻 、 称重 、 计算出麻率。 1 2 数据的统计分析 试验数据 的方差和 回归分析采用 D P S数据处理系统 6 1 。 2 试验结果 2 1 亚麻茎粗与出麻率的显著性分析 从不 同原茎粗细对 出麻率影响结果变化 ( 表 1 ) 的方差分析来看 ， 不同茎粗对 出麻率影响差异 性达极显著或显著。处理 5( 1 0 1 5 mm) 、处理 6 ( O 5 1 0 m m)和处理 4 ( 1 5 2 0 m m)较处理 3 ( 2 0 2 5 m m) 、 处理 2 ( 2 5 3 O mm) 和处理 1 ( 大于 3 mm) 差异达极显著水平 ； 处理 3和处理 2较处理 1 差异达极显著水平； 处理 5较处理 4差异达显著水平 。 表 1 不 同原 茎粗细对出麻率影响结果 T a b l e 1 T h e e ff e c t o f d i ff e r e n t s t e m d i a me t e r t o fi b e r p e r c e n t a g e 2 2 亚麻茎粗与出麻率影晌的表型 从不同处理对应出麻率的平均值变化来看，不同亚麻茎粗大小与出麻率从表型上有一定的规 律性 ， 类似抛物线 变化 ( 图 1 ) ： 茎粗 大于 3 m m( 处理 1 ) ， 出麻 率最低 ， 茎粗 2 5 3 0 mm( 处理 2 ) 、 2 0 2 5 m m( 处理 3 ) 、 1 5 2 0 mm( 处理 4 ) 、 1 0 1 5 m m( 处理 5 ) ， 出麻率随着茎粗的变小而提高 。但当 茎粗继续减小到0 5 1 0 m m( 处理 6 ) 时， 出麻率较 1 0 1 5 m m ( 处理 5 ) 降低， 出现了抛物线变化。因 此 ， 从理论可得 出了最佳茎粗范 围值为 1 0 1 5 m m。 0 0 5 1 1 5 2 2 5 3 3 5 茎粗( t n n 1 ) 图 l 亚麻茎粗对出麻率影响的表型 F i g 1 T h e p h e n o t y p e o f s t e m d i a me l e r H l l d fi b e r p e r c e n t a g e 2 1 0 中国麻业科学 第 3 1 卷 2 - 3 不同茎粗对出麻率影响的模型分析 用 D P S 数据分析系统对不同茎粗对应出麻率的数值测定数据进行非线性回归分析， 建立了多 种数学模型， 从中选出拟合程度较好， 相关系数较高的 P e a l r e e d 模型和C u b ic s r a t i o 模型两种数学 模型。P e a l r e e d 模型显著性检验值 F为 2 9 6 9 7 1 l ， P = O 0 0 0 ， 达极显著水平， 相关系数为 0 9 4 9 4 ， 决 定系数 R = 0 9 0 1 4 ，说明模型很好拟合实际数据，回归方程为 ： Y = 8 1 3 0 6 4 1 f 1 + 2 8 9 3 9 4 4 * E X P 一 ( 0 2 7 0 2 1 4 X ，一 0 1 645 6 3 X ： + 0 0 2 1 8 5 9 X ) 】 ) ； C u b ic s r a t i o 模型的拟合程度也较高， 其显著性检验值 F为 3 1 6 6 1 l 1 ， P = 0 0 0 0 ， 达极显著水平 ， 相关系数为 0 9 5 2 3 ， 决定 系数 R ： 0 9 0 6 9 ， 模型很好拟合实 际数据， 模型是可以 应用的， 其回归方程为： Y = ( o 1 3 9 2 0 1 0 4 7 0 2 7 5 X + 0 5 0 8 5 8 1 x ： + 0 1 1 2 4 8 7 X ) ( o 9 0 5 8 6 9 X ) 3 讨论 3 1 性状的相关是生物界普遍存在的客观规律， 从云亚 1 号不同茎粗对应出麻率变化的结果非线 性回归分析 ， 二者相关性达极显著水平。 P e al r e e d 模型和 C u b i c s r a t i o 模型， 相关系数分别为 0 9 4 9 4 和 0 9 5 2 3 。拟合程度较高 ， 此两模型是可 以应用的。 3 2 方差分析茎粗对 出麻率的影响达极显著或著显著水平 。二者表型呈抛物线变化 ， 茎粗控制在 0 5 2 0 mm之间出麻率较高 ， 此结果与实际生产相符 ， 但茎粗小于 0 5 m m亚麻植株矮小 ， 加工中主 要生产出的是短纤维或毛麻 ， 品质较差。 3 _ 3 茎粗不同主要体现在品种的遗传特性和生长环境 的变化上 ， 因此育种 目标和栽培条件的控制 ( 主要是密度、 气候 、 水肥条件等方面 ) ， 一定程度可以保障亚麻茎粗的理想值。 3 4 云南冬季亚麻是在成功实现“ 北麻南移” 的基础上， 从上个世纪 9 O 年代后期逐渐发展起来的 7 】 。 其 种植方式几乎都采用人工撒播 ， 因此种植密度、 水肥等条件对亚麻 的茎粗有一定 的影响 ， 密度高茎 粗较小 ， 密度小茎粗较大 ， 一般每平方米保苗 1 5 0 0 1 8 0 0株 ， 亚麻的茎粗较适宜。 参 考文 献 ： 【 1 】 丁先宝 亚麻产量构成因素的相性状 分析册 中国麻业 1 9 8 1 ， ( 2 ) ： 3 7 3 9 【 2 】 刘燕 ， 王玉富 ， 关凤芝 亚麻主要农艺性状与单株 出麻率【 J J _黑龙江农业科学 ， 2 0 0 1 ， ( 5 ) ： 2 5 2 6 【 3 】 聂征 ， 施杏春 ， 谭 晶荣等 亚麻主要农艺性状间的灰色关联度分析田 宁夏农学 院学 报 ， 2 0 0 6 ， 1 9 ( 4 ) ： 1 - 6 4 】 杜刚 ， 刘其宁 ， 赵振玲等 亚麻主要性状与原茎产量的灰 色关联度分析叽西南农 学报 ， 1 9 9 7 ，1 9 ( 1 ) ： 5 6 8 5 7 2 【 5 】 潘庭慧， 张振福， 李殿一， 等 亚麻纤维产量构成因素的分析 J 】 中国麻业， 1 9 9 6 ， 1 8 ( 3 ) ： 2 9 3 1 【 6 】 唐启义， 冯 明光 实用统计分析及其 D I S数据处理系统【 M】 北京 ： 科学 出版社 2 0 0 2 【 7 】 刘其宁， 杜刚， 吴学英 云南发展亚麻产业的思路及对策【J 】 中国麻业， 2 0 0 7， 2 9( 5 ) ： 2 9 5 2 9 7 ( 上接第