6SIGMA绿带辅导材料.doc

6SIGMA绿带辅导资料定义阶段：1. SIGMA DPMO3 66,8074 6,210 5 2336 3.42. 质量成本占销售额的比例4SIGMA水平 质量成本占销售额的15%-25%5SIGMA水平 质量成本占销售额的5-15%6SIGMA水平 质量成本占销售额的1%3. 6SIGMA以项目为载体，以顾客为导向，以数据为基础，结合大量统计工具，通过减少业务中的变异以提高业务绩效，从而提高顾客满意度，增加股东收益；4. 6SIGMA 的项目选择应关注与企业战略计划和年度计划紧密结合，与企业近期关注的核心过程紧密结合，规模适中且能在合理的时间（36个月）内完成，并得到领导的批准和支持，5. 项目来源可以从外部信息来源（顾客意见，市场调查，竞争对手），内部信息来源（质量分析报告，质量审核报告，财务分析报告，企业方针目标诊断报告），质量缺陷类项目，资源效率类项目（原材料效率，能耗效率，设备效率，资金效率，人力效率），顾客抱怨类项目等，公司业务计划目标类的6sigma项目可以分解为质量目标，成本目标，生产目标等，子系统类6sigma项目可以来自于SAQ，TGW，R/1000，浪费，生产率，库存，FCPA等；6. 用目标管理拉动六西格玛实施是一种非常积极主动的方式，可以使6-sigma的力量得到更好发挥；7. 具备了以下五个条件的项目为6SIGMA项目：重复发生的事件，有限的范围，过程可测量/量化，过程可控，项目具有效益；8. 只要有过程存在的地方, 无论是制造产品, 收集数据, 质量提升，设计优化，流程改进， 都可以应用6方法.；9. 问题陈述的要素：对正在发生的问题进行，以量化的形式专门陈述描述性陈述问题事件发生的地点和方式，最初的“问题范围”陈述，体现出问题发生的状态，时间，影响程度，问题陈述的准则：具体的，可观察的，可测量的，可控的。10. 问题陈述常见的问题：1。陈述观点时，不应包含造成缺陷的原因，2。不应提出改善措施，3。陈述问题时不要确定问题的过失和责任，更不应予以责备，4。不要将几个问题集中在一个问题陈述中，分清问题，便于将项目有效地进行下去。5.没有发生时间及没有进行量化11. 目标/使命陈述是团队明确为之努力的方向，目标陈述应包含问题陈述相同的变量和测量单位，如果变量和测量单位是不同的，那么目标就不能与问题相匹配，常见的目标值有：Cp, Cpk, Pp, Ppk, DPMO, SIGMA质量水平，RTY （滚动合格率），COPQ（劣质质量成本）12. 过程流程图的益处：直观的表示过程，要求验证和客观性，揭示实际的活动，找出返工环节和浪费，详细了解瓶颈, 周转时间, 和存货清单，找出非增值步骤，有助于确定何时何地收集数据，确定不同的团队在什么地方使用不同的流程，用作培训和导向工具；13. 宏观过程流程图（SIPOC）：供给者: 给过程提供输入的任何人， 输入：执行过程所需的原料，资源和数据，过程：用于将输入转化成输出的行动和资源，输出: 过程产生的有形产品或服务，顾客: 接受过程输出的任何人-内部或外部的，SIPOC图用在帮助界定过程中的范围和关键因素。14. 过程流程图中的符号表示过程步骤或操作15. 存储延迟决策原料运输或转移16. 顾客的定义：简单地说，顾客就是接受产品或服务的任何组织或个人，如消费者、委托人、最终使用者、零售商、受益方、采购方。可以是组织内部也可以是外部的，内部如下道工序可以称为上道工序的顾客17. 顾客分为内部顾客和外部顾客18. 外部顾客有：零售商店，批发商，零售购物者，互联网购物者等；内部顾客有装配 工，后勤，会计，销售员，焦点组19. 接近顾客程度由低到高排序为：顾客抱怨数据；调查；焦点组；访问20. 质量，服务质量，价格三个方面的能力是顾客所关心的21. 产品关键性质量特征的定义 (CTQ)：从顾客的角度确定对顾客最重要的产品和服 务特性，是从VOC转化来的22. 可操作性定义是书面的说明，用于确保不同的人解释和测量一致.23. 一旦确定了CTQ,项目小组对每个CTQ进行可操作定义24. 用卡诺模型的方法论对CTQ进行优先排序，其中， Must Be 基线CTQs是改善的关键优先问题，Performance 期望CTQs能提高产品或服务的竞争力。Delighters（取悦）对当前的过程来说也许不是改善的焦点，但也许有一天会成为基线CTQs ，随着科学技术的进步，他们可能是会互换的25. 项目范围要延伸到变量或因素可以测量和分析的程度。26. 细化项目范围常用方法Y= f(x)，过程流程图，因果图，因果矩阵27. 因果图（鱼骨图）是日本质量管理大师石川馨所发展出来的，故又名石川图从人、机、料、法、环、测的角度列出所有可能性原因；28. 因果矩阵将过程的输入与CTQ联系起来，评价CTQ确定其对顾客的重要性，评价输入确定其与输出的关系29. 6SIGMA哲学建立依靠数据和事实说话，关注流程改善及顾客导向三个基础之上。测量阶段：30. 测量是根据观察数据来说明产品、过程或服务的数量、能力或绩效；31. 平均值，均值，众数，中位数，极差分别表示的含义及应用范围32. 6SIGMA团队在项目确定后，要对关键质量特性及其相关因素进行测量，一个过程的测量主要有四个方面：1，输入变量（为改变输出而进入过程的事物），2，过程变量9过程中可追踪，可测量的事物），3，输出变量（过程结束的结果），4，顾客感知变量（顾客对过程输出结果的感知，包括满意程度，抱怨和投诉，重复购买等33. 测量阶段中选择评价指标，常用的指标有三类：1，评价缺陷质量水平，一般为记数型变量，指标通常是DPU/DPMO，2，评价流程质量水平，常用的指标为RTY，3，评价某质量特性的质量水平，一般属计量型数据，常用指标是Cp,Cpk,Cpu,Cpl,Pp,Ppk,Ppk,Ppu,PpL.34. DPU=缺陷数/单位产品数，DPO=缺陷数/产品数*机会数，DPMO=DPO*100000035. 测量使项目组 ，建立基本的过程绩效，隔离变动源，确定可以进行改善的领域36. 高质量的数据是有较好的偏倚和变差，偏倚表示多次测量结果的平均值与基准值之差，变差用来表示在相同条件下进行多次重复测量结果的变异程度。37. 数据分为属性数据和变量数据，有的数据可以认为既是连续的优势属性的，比如时间；38. 属性数据（事件是否发生） 常见的有类别、通过与不通过，合格与不合格，是与否等等39. 变量数据（发生的某些数据 ）常见的有长度，温度，密度，重量等连续型的，可以细分的数据；40. 属性数据较变量数据的可以获得的信息量更少，也就是说为获得形同的信息量，所需属性数据的数量比变量数据多得多，典型的属性数据样本大小: 大概估计: 100，精确估计: 大约 1,000典型的变量数据大小:大概估计: 30，精确估计: 大约20041. 我们日常工作中尽可能的使用变量数据，它可以带给我们更多的信息；42. 为使收集数据更有效率，首先要完成数据收集计划；43. 获取有效数据的方法：层次法，还可以使用表格，检查单，检查表等；44. 抽样可以通过相对较少的数据得出对总体的推测；45. 抽样的类型分为过程抽样和总体抽样，过程抽样有利于了解过程的本质和情况，总体抽样有利于确定总体的特征；46. 抽样的方法有随机抽样，分层随机抽样，系统抽样，分组抽样；47. 数据收集计划必须包括5W1H，即WHAT ，WHY ，WHO ，HOW ，WHERE，WHEN48. 测量系统分析（MSA）是对获取数据的工具和过程的量化评估，目的在于确保收集到的信息能真正代表过程中正在出现的情况，使数据可靠49. 测量系统分析的步骤：作业指导书，“过程巡视”，R&R（重复性和再现性）分析50. 一个可使用的，良好的测量系统必须具有以下三个基本要求：1。要有足够的分辨力，（指测量系统检出并如实指示被测量特性中极小变化的能力），2。测量系统在规定时间内要保持统计稳定性，3。测量系统要具有线性性；51. 对于属性数据和变量数据应使用不同的测量系统分析方法，属性数据（比如每个袋子里有多少有缺陷的水果糖）应用kappa分析的方法，kappa植大于0.75为可接受的；52. 重复性是指同一测量者用同一测量工具测量同一元件的同一特性值，几次测量的测量波动，具有相同的人员，相同的测量设备，相同的工件，相同的环境；53. 再现性 是指不同的测量者用同一测量工具测量同一工件的同一特性值的平均波动. 不同的操作者，相同的测量工具，相同的工件，相同的环境，以下为接受标准；% 贡献度% 研究变差 (过程控制)% 容差比 (产品控制)# 分辨率所有指标都应为 绿色RYG 9% 不能接受RYG 30%不能接受RYG 30%不能接受RYG 10好5-10可接受0.75,重复性可以接受，样本数量应足够大1 20 19 95.00 (75.13, 99.87)2 20 19 95.00 (75.13, 99.87)# Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials.Fleiss Kappa StatisticsAppraiser Response Kappa SE Kappa Z P(vs 0)1 n 0.897698 0.223607 4.01463 0.0000 y 0.897698 0.223607 4.01463 0.00002 n 0.897698 0.223607 4.01463 0.0000 y 0.897698 0.223607 4.01463 0.0000Between Appraisers KAPPA0.75，再现性可以接受，应先看组内KAPPA值，再看组间的KAPPA值Assessment Agreement# Inspected # Matched Percent 95 % CI 20 18 90.00 (68.30, 98.77)# Matched: All appraisers assessments agree with each other.Fleiss Kappa StatisticsResponse Kappa SE Kappa Z P(vs 0)n 0.897698 0.0912871 9.83379 0.0000y 0.897698 0.0912871 9.83379 0.00002正态测试P值0.05, 数据是正态的3假设检验Two-sample T for Original Server vs Modified ServerP0.05, 不能拒绝原假设，original 与modified 没有显著差异，如P值0.05,则拒绝原假设，请考虑P值的大小和图形中方框的位置关系 N Mean StDev SE MeanOriginal Server 66 83.99 2.08 0.26Modified Server 66 84.52 2.17 0.27Difference = mu (Original Server) - mu (Modified Server)Estimate for difference: -0.52424295% CI for difference: (-1.256270, 0.207785)T-Test of difference = 0 (vs not =): T-Value = -1.42 P-Value = 0.159 DF = 1294图形分析：下图中那个因子影响最大？5试验设计（DOE）：（1） 例： 某公司生产直升飞机，为提高飞机飞行时在空中停留的时间，对机翼长，机身长及机身宽进行分析，机翼可取长，短两水平，机身可取长，短两水平，机身宽可取宽，窄两水平，请确定哪些因子显著及最好的组合。请用MINITAB进行分析哪些因子具有显著的作用，应该选用怎样的组合？包括图形分析及数值分析，以下图形在实际使用中应使用随机化。TEAM2-JIYITEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JISHENKUANoutput1112.411-12.71-112.61-1-12.9-1111.8-11-11.7-1-111.75-1-1-11.4MINITAB分析结果为：output 的效应和系数的估计（已编码单位）项 效应 系数常量 2.1563TEAM2-JIYI 0.9875 0.4937TEAM2-JISHENCHANG -0.0125 -0.0062TEAM2-JISHENKUAN -0.0375 -0.0187TEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG -0.1875 -0.0938TEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENKUAN -0.2625 -0.1313TEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUAN -0.0625 -0.0313TEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG* 0.0625 0.0312 TEAM2-JISHENKUANS = * PRESS = *对于 output 方差分析（已编码单位）来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P主效应 3 1.95344 1.95344 0.651146 * *2因子交互作用 3 0.21594 0.21594 0.071979 * *3因子交互作用 1 0.00781 0.00781 0.007812 * *残差误差 0 * * *合计 7 2.1771效应 Pareto output 、别名结构ITEAM2-JIYITEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JISHENKUANTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENKUANTEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUANTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUAN先根据图形筛选因子：从最高交互作用开始，先筛ABC效应 Pareto output 别名结构ITEAM2-JIYITEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JISHENKUANTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANGTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENKUANTEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUANTEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUAN拟合因子: output 与 TEAM2-JIYI, TEAM2-JISHENCHANG, TEAM2-JISHENKUAN output 的效应和系数的估计（已编码单位）项 效应 系数 系数标准误 T P常量 2.1563 0.03125 69.00 0.009P大于0.05，并从最高值及交互作用值开始删减TEAM2-JIYI 0.9875 0.4937 0.03125 15.80 0.040TEAM2-JISHENCHANG -0.0125 -0.0062 0.03125 -0.20 0.874TEAM2-JISHENKUAN -0.0375 -0.0187 0.03125 -0.60 0.656TEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENCHANG -0.1875 -0.0938 0.03125 -3.00 0.205TEAM2-JIYI*TEAM2-JISHENKUAN -0.2625 -0.1313 0.03125 -4.20 0.149TEAM2-JISHENCHANG*TEAM2-JISHENKUAN -0.0625 -0.0313 0.03125 -1.00 0.500S = 0.0883883 PRESS = 0.5R-Sq = 99.64% R-Sq（预测） = 77.03% R-Sq（调整） = 97.49%对于 output 方差分析（已编码单位）来源 自由度 Seq SS Adj SS Adj MS F P主效应 3 1.95344 1.95344 0.651146 83.35 0.0802因子交互作用 3 0.21594 0.21594 0.071979 9.21 0.237残差误差 1 0.00781 0.00781 0.007812合计 7 2.17719 效应 Pareto output 别名结构ITEAM2-JIYITEAM