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文档简介
第三章 假设检验例子例1:某糖厂用自动打包机装糖。已知每袋糖的重量(单位:千克)服从正态分布。今随机抽查9袋,称出它们的重量并计算得到。取显著性水平。在下列两种情形下分别检验解: 例2:在上题中,试在显著性水平下检验例3:监测站对某条河流每日的溶解氧(DO)质量浓度记录了30个数据,并由此算得。已知这条河流的每日DO质量浓度服从,试在显著性水平下检验。解: 例4随机抽取100个,测得平均重量如果方差不变,问更新设备后,产品的平均重量是否有显著变化解: 例:从某厂生产的一批灯泡中随机抽取20个,分别测试其寿命,算得平均寿命,标准差s=200(小时),假设灯泡的寿命服从正态分布,其中均未知。在显著性水平下能否断言这批灯泡的平均寿命达到国家标准2000小时?例:(续)该厂的统计工作者考虑到厂方的利益,建立假设(他要设法使符合国家标准的灯泡被误认为不合格成为第一类错误)解: 例5:设某厂生产的铜线的折断力,今从一批产品中抽查10根测其折断力,算得,试问能否认为这批铜线折断力的方差为82解: 例6从一批灯泡中随机抽取36只,分别测试其寿命,算得平均寿命,标准差s=490(小时),问:能否认为这批灯泡的平均寿命为2000小时假设灯泡的寿命服从正态分布。解: 例7随机地从一批外径为1厘米的钢珠中抽取10只测试屈服强度(单位),得到数据并由此算得。已知钢珠的屈服强度服从。试在显著性水平下分别检验(1)(2)解: 解: 例8: 从某厂生产的电子元件中随机地抽取了25个做使用寿命测试(单位h),得到数据并由此算得。已知这种电子元件的使用寿命服从,且国家标准为90h以上。试在显著性水平下检验该厂生产的电子元件是否符合国家标准,即要检验解:实际工作中经常会遇到这样的问题,要比较两个正态总体的均值而又不知道它们的方差是否相等。这时可借助于F检验先对“两个正态总体的方差相等”这个假设做检验。如果检验结果是不能拒绝这一假设,那么再继续使用t检验。为了使等方差假定建立在比较可靠的基础上,在作F检验时应选取较大的值作为显著性水平,因为此时F检验的II类风险较小。例:某厂使用甲、乙两种不同原料生产同一类型的产品。从某天的产品中随机地抽取一些样品作比较。取使用原料甲生产的样品21件,算得;取使用原料乙生产的样品16件,算得。假定产品的质量服从正态分布。试问:(1)在显著性水平下,能否认为两个正态总体的方差相等?(2)在显著性水平下,能否认为用这两种不同原料生产的产品的平均重量相同?例:甲、乙两台机床加工同样的零件。从这两台机床加工的零件中随机地抽取一些样品,测得它们的外径(单位:毫米)为试问这两台机床加工的零件的外径有无显著差异?假定零件的外径服从正态分布,且两个方差相等,取显著性水平。例:在漂白工艺中要考察温度对某种针织品断裂强力的影响。在70度与80度下分别重复了8次试验,测得断裂强力数据(单位:千克)如下:试问在这两种温度下断裂强力有无显著差异?假定断裂强力服从正态分布。例:某厂产品的不合格率通常是5%。厂方希望知道原料产地的改变是否对产品的质量发生显著的影响。今随机地从一批产品中抽取了100个进行检验,发现7个不合格品,试问厂方由此可以得出什么结论?取显著性水平。例:设是取自正态总体的一个样本,要检验。试确定常数,使得下列以为拒绝域的检验犯第一类错误的概率为0.05:。例:设是取自总体的一个样本,。要检验。试确定常数,使得下列以为拒绝域的检验犯第一类
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