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文档简介
1. 什么是样本统计量?它与总体参数有什么区别和联系? P66答:(1)样本统计量是样本的函数,对于不同的样本,统计量的取值往往是不同的。可见,样本统计量是随机变量,它是随机变量就应该具有相应的概率分布。抽样分布就是样本统计量的概率分布,一个样本可以构造出许多统计量。(2)总体参数是总体特征的反映,通常它是未知的,是常量,需要通过样本统计量来估计推断。2. 为什么当总体单位数很大时,不重置抽样分布就趋近于重置抽样分布?答: 当N趋近无穷大时,对于不重置抽样有: ,所以当总体单位数很大时,不重置抽样分布就趋近于重置抽样分布。3. 随机变量有哪些类型? P60第二段答: 如果随机变量X的所有可能取值都可以按一定顺序一一列举出来,则称X为离散型随机变量;如果随机变量X的所有可能取值是充满某一区间,无法按顺序一一列举出来,则称X为连续型随机变量。4. 什么是离散型随机变量的概率分布?答:对于离散型随机变量X,我们将它的可能取值及其相应的概率按顺序排列起来,就得到X的概率分布情况。如果将它列示在一张表上,这张表则称为离散型随机变量X的概率分布表(表4-1)表4-1 X的概率分布表XXX2XiXnPP1P2PiPn5. 什么是连续型随机变量的概率分布函数和分布密度?它们之间有什么关系? P62答:对于随机变量 x , 如果存在非负可积函数 f (x) ,使得对任意实数x,有则称 x为连续型随机变量, 称 f (x) 为 x 的概率密度函数,简称为概率密度 。6. 离散型随机变量的数学期望如何计算?它和算术平均数有何区别? P64答: 设随机变量的概率分布为:XX1X2XiXNPP1P2PiPN 随机变量X的数学期望E(X)为: E(X)=X1P1+X2P2+XiPi+XNPN 由此可见,数学期望实质上是随机变量的加权平均数。 它和算术平均数的区别:算术平均数是简单的把所有数加起来然后除以个数,而加权平均数是把所有数乘以权值再相加,最后除以总权值。7. 随机变量的数学期望、方差和标准差如何计算? P64-65答: 离散型: 连续型: 8. 假定10亿人口的大国和100万人口的小国的居民年龄变异程度相同。现在各自用重置抽样的方法抽取本国10万人口计算平均年龄,问两国平均年龄的抽样平均误差是否相同?如不相同,那个国家比较大?若各自用同样的方法抽取本国1%的人口计算平均年龄,抽样平均误差又将如何?解:重置抽样的抽样平均误差公式为:,又因为 两国的居民年龄变异程度相同,所以其总体平均数与样本平均数相等。第一问:因为抽取的人数一样,样本平均数也相等,所以,两国平均年龄的抽样平均误差相同;第二问:因为使用重置抽样的方法各种抽取1%的人口进行计算,所以两国抽取的人口数为1000万,1万,由于大国的人数多,n就大,所以就小,而小国的就会比较大。9. 正态分布的两个参数均值和标准差对分布器什么作用?书本P73页(简单来说,均值决定正态分布函数图对称轴的位置,标准差为形状参数)10. 正态分布为什么要标准化?如何标准化?因为对任一正态分布求定积分,会比较困难,所以我们选择将其变换为标准正态分布,在进行计算如何标准化:书本P74页11. 理解正态分布在上定理和中心极限定理对抽样估计的重要意义。书本P77-79页,相关定理加例题12. 已知随机变量X的概率分布如下:X01Ppq问p值为多少时,才能使X的方差和标准差最大?其最大值为多少?解:离散型随机变量的方差和标准差分别为:所以,其期望值E(X)为:E(X)=0p+1q=q方差为:,标准差为:,用p表示q,为一个一元二次函数,要使方差和标准差同时达到最大,只需令p=0.5,q=0.5即可,此时,0.25,0.513. 已知变量XN(4,9),求:(1)概率P(4X9.88)解:因为=4,=3,设,(1)P(4X9.88)=P(Z1.96)=0.5-0.5F(1.96)0.025014.设,求3原则:P(-X+)=68.3%P(-2X+2)=95.4%P(-3a)=0.0150,求a解:因为,设,所以查表求出Z,然后就可求a了16. 某大学生的体重X千克服从的正态分布,求男生体重在下列情况下得概率:(1)55千克-60千克;(2)超过60千克;(3)低于50千克;解:,设,(1)=P(-1.5Z1)=0.5(F(1.5)+F(1))=0.77455(2)P(X60)=P(Z1)=0.5-0.5F(1)=0.15865(3)P(X50)=P(Z-4)=0.5-0.5F(4)=0.0000317. 某零件的长度服从期望为50厘米,方差为0.5625的正态分布。企业规定长度在501.2厘米之间的零件为合格品,求该零件的合格品率。解: 18. 某工厂生产的电子管寿命X服从期望值1600小时,方差为2的正态分布。若要求,则标准差最大为多少?解:电子管寿命X服从N(160,),为一般正态分布,经过标准化成为标准正态分布,即,由此,= =而=2-1 ,因此,如果,要求2-10.08,计算得0.54,查表,概率0.54对应的分位数为0.1004,即(0.1004)=0.54,所以,只要满足0.1004,计算得398.406,即允许的的最大值。19. 一本书排版后一校时出现错误处数X服从正态分布N(200,400),求:(1) 出现错误处数不超过230的概率;(2) 出现错误处数在190210的概率。解:已知XN(200,202),则(1) P(X230)=((230-200)/200)=(1.5)=0.9332(2) P(190X210)(-10/20)-(10/20)0.382 20. 某市居民家庭人均年收入服从元,=元的正态分布。求该市居民家庭人均年收入:(1)在50007000元之间的概率;(2)超过8000
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