物流配送中心数据分析的那点事儿——胡园.doc

物流配送中心数据分析的那点事儿1、数据分析背景 随着门店的增多，业务量的变大，仓库原本已经适应的流程，适用的设备在这种新的需求下变得捉襟见肘了。原来可以很好的支持15家门店，集货位是够用的，但突然决定再增加15家门店，导致一是拣货人员的拣货门店数跟不上，最多可能一天拣货20家门店，这一下子来了30家门店，拣货人员得加班加点才能干完。另一个问题是，捡完的货没有地方可堆，集货区最多也就可以放10家门店的货，这一下子来了30家，即便采用集货位轮流用的方式，也还是会觉得集货区乱糟糟的。类似的场景，基本上所有增长型的企业都会遇到过。 同样，当管理层决定不在原有的仓库上动刀子，而新建仓库时，问题也会随之而来，仓库的货架选型与布局该如何摆放，商品该如何陈列，每个功能区该留多大的面积，功能区在仓库里面该如何安置，还有相关的物流设备选用等，这些都是摆在眼前的问题。 所有这些问题的解决，都不能凭空想象出来，而是在数据分析的基础上进行的。一般来说，仓库规划相关的数据分析可以分为以下几大类，1，EIQ分析；2，物流流量平衡分析；3、物流流程相关性分析（通过物流流向及流量来分析）。通过对这些数据分析方法，可以指导仓库该如何建设，如何规划，流程该怎么走。同时，也可以帮助解决如何优化原有的仓库的问题。 EIQ分析，主旨在于分析产品的结构，订单的结构，得到产品的分类数据，采用的存储设备，拣选方式等，分为IQ，EQ，IK，和EN几大部分。 物流流量平衡分析，主旨在于分析进出库数据流量，得到各作业区的面积。 物流流程相关性分析，主旨在于各个功能区之间的紧密程度，得到各个功能区在仓库内部的合理布局（配合仓库的额实际情况）。2、数据分析目的（一）货品拣货方式的选择 在零售业态内，影响货品的出货方式主要是看该业态是大卖场、商超还是便利，一般来说，大卖场和商超是以整箱出货为主的，因为门店的需求量比较大，同一商品的要货量也比较大；而对于便利的业态而言，门店多，门店的要货量不大，但是门店要货也频繁，因而出货是以拆零的方式为主，偶尔辅助以整箱。影响货品的拣货方式主要有货品的出货量，货品的出货形态。通过IQ分析，可以筛选出来哪些商品是是需要采用整箱出货的，哪些商品是需要用拆零出货的。（二）货品存储设备的选择 对于A类品而言，采用横梁货架进行存储，对于B，C类品项而言，采用拆零的方式进行存储。（三）货品拣选区域的规划（四）特殊商品的处理 通过IK分析，我们可以得到一些出货量大，但是出货次数并不是那么频繁的货品，如中秋的月饼，鹌鹑蛋等。这类商品建议采用越库的方式处理掉。（五）路线的优化 IK分析能够帮助分析出各个品项出货的频率，因此，严格的按照出货的频率（IK）和出货量（IQ）进行排序，1、出货量大+出货频次高；2、出货频次高+出货量低；3、出货频次低+出货量高；4、出货频次低+出货量低；订单品项与数量分析项目表分析项目说明目的订单量(EQ)分析 单张订单出货数量的分析 研究订单对货物搬运作业能力的要求订货品项数（EN)分析 单张订单出货品项数的分析 研究订单对拣选设备及作业能力的要求品项出货数量（IQ）分析 每个品项（SKU）出货总数量的分析 研究出货的拆零比例品项受订次数（IK）分析 每个品项（SKU）出货次数的分析 对拣选作业频率的统计，主要决定拣选作业方式和拣选作业区的规划 3、数据分析过程（一）ABC分析介绍 ABC分析就是将历史数据按照商品的出货量进行一个排序，把出货量高的商品作为A类品，出货量较高的商品作为B类品，出货量低的商品作为C类品；通常来说，A类品占总的出货量20%，B类品占总的出货量的20%-40%，C类品占总出货量的40%之后。在零售行业，商品的出货规律通常会呈现出80-20法则，也就是80%的出货量由20%的货品完成的。因此，处理好这20%的货品对整个物流来说显得尤为重要。比如说，为这些出货量大的商品选择地推出货，或者选择其他大型的货架，靠近出口放货。ABC分析的最终目的，就是让每一个货品拥有一个属于自己的独特货位，并得到一张如下的表格，表1，同时，根据某单品的IQ的月度与年度分析，可以为其制定不同的出货策略。如下图2所示：表1 ABC分析数据表总品项数 日均 出货件数旺季出货峰值 A类 出货件数 B类 出货件数 C类 出货件数整箱拆零异形恒温贵重越库 表2 单日与全年IQ分析对照表单日与全年IQ分析对照表年出货量单日出货量商品构成存储与拣选订货周期与存储水平作业方式分类I大大商品为出货量最大的主力产品群A类仓储区与拣选区合并以固定储位进货周期宜缩短而存货水准较高分类II小大出货天数多且出货频繁，而使积累的年出货量放大存储区与拣选区分离，以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划进货周期宜缩短并采用中等存货水准分类III小大年出货量很少，可能集中于少数几天内出货以弹性储位规划缩短进货前置时间采取越库转运方式分类IV小小出货量不高，所占品项数较大，是容易占用仓储空间的C类品仓储区以随机储位，拣货存储可以合并缩短进货周期并减少降低水平分类V中等较小B类与C类之间的商品根据具体的商品分类确定存储方式（二）ABC分析过程 第一步：IQ分析 根据有效品项的出货量（通常是按照一年的数据），进行排序，同时计算出该品项的出货量占到所有品项的出货量百分比。如下图所示： 从图上可以看出来，稻米类和奶类，饮料类的出货量比较大，可以考虑设置地推位。 第二步：整箱和拆零的IQ分析 整箱和拆零的IQ分析，目的在于能将整箱和拆零的品项做一个区分，同时找到既整箱又拆零出货的品项，并给与解决的方案。如下图所示： （1）整箱出货数据 （2）拆零出货数据 对于整箱出货品项来说，按照ABC的出货顺序进行布局，出货量大的放在离出货口进的地方，出货量小的放在离出货口较远的地方；对于拆零出货品项来说，采用电子标签的出货方式，1对1的电子标签用于A类品；1对多的电子标签用于B类品； 第三步：IK分析 主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则 。如下图所示： 第四步：EN分析 主要了解订单别订购品项