住房状况调查分析报告.doc

住房状况调查分析报告第一部分 调查方案设计一、调查方案（一） 调查目的：住房问题一直是一个关系到国计民生的大问题，近些年来，房价过高一直是老百姓通过市场解决住房需求的最大难题，而对于外来务工人员来说，户籍因素则是他们买房的最大难题，除了这些，还存在着许许多多的问题。通过市民对住房状况的反映情况，政府能更有效的采取措施去解决这些问题，使人民能更好的生活。（二） 调查对象：城市居民（三） 调查单位：抽取城市居民样本（四） 调查程序：1 设计调查问卷，明确调查方向和内容；2 分发调查问卷。随机抽取调查单位； 3 根据回收有效问卷进行分析，具体内容如下（1） 对居民的基本情况进行频数分析，对居民情况有一个大致了解。（2） 了解居民的基本住房情况，对居民情况进行深入了解，需要用到描述统计，交叉制表，探索分析等方法。（3） 分别从不同因素分析影响人们购房计划以及计划购房面积的因素，得出结论，需要用到相关分析以及偏相关分析等方法。（五） 调查时间： 二、问卷设计在经过我们共同的研究制定问卷雏形并征询老师的意见后，我们最终设计的问卷如下：三、问卷发放四、数据整理第二部分 数据分析根据以上整理的数据，我们进行数据分析。1 居民基本状况分析首先，对该地区的户口状况进行频数分析，结果如下：表1统计量户口状况N有效2993缺失0均值1.0561表2户口状况频率百分比有效百分比累积百分比有效本市户口282594.494.494.4外地户口1685.65.6100.0合计2993100.0100.0从表1可以看出，该地区的户口状况均值为1.0561，大致可以了解该地区的大部分居民是本市户口，小部分是外地户口。从表2可以详细的看出。在该地区被调查的2993户中，有2825户为本地户口，168户为外地户口，本市户口和外地户口的比例分别为94.4%和5.6%，该地区本地人明显多于外地人。其次对数据中的常住人口进行频数分析，结果如下：表3常住人口频率百分比有效百分比累积百分比有效1.001284.34.34.32.0045515.215.219.53.00157152.552.572.04.0050516.916.988.85.0030310.110.199.06.0026.9.999.87.003.1.199.98.002.1.1100.0合计2993100.0100.0 从表3可以详细看出，在该地区被调查的2993户中，有128户常住人口为1人，455户常住人口为2人，1571户常住人口为3人，505户常住人口为4人，303户常住人口为5人，26户常住人口为6人，3户常住人口为7人，2户常住人口为8人，各比例分别为4.3%，15.2%，52.5%，16.9%，10.1%，0.9%，0.1%，0.1%。图1从图1可以看出，该地区常住人口均值为3.17，常住人口为3人户的最多，其次是4人，2人，5人，1人，6人。2 住房基本状况分析住房是人们生存发展的基本生活资料，同时也是城市居民生活的重要指标。分别从现住面积、人均面积、房屋产权来了解居民住房的基本情况。通过前面的了解，我们初步掌握了一些情况，现在还需要对数据中的现住面积、人均面积、房屋产权变量特征有更为精确地认识，需要对变量进行描述统计分析，得到它们的均值、标准差、峰度等数据，以进一步把握数据的集中趋势和离散趋势。表4描述统计量N极小值极大值均值标准差方差偏度峰度统计量统计量统计量统计量统计量统计量统计量标准误统计量标准误现住面积29936.00300.0062.724125.90383671.008.910.0453.078.089人均面积29932.40115.0022.006012.70106161.3172.160.0457.739.089房屋产权29931.0036.0021.014415.37574236.413-.492.045-1.747.089有效的 N 2993 从表4可以看出，现住面积的2993户中现住面积最小值为6平方米，最大为300平方米，平均值为62.7241平方米，标准差为25.90383平方米，方差为671.008平方米，偏度系数为0.910，误差为0.045，峰度系数为3.087，误差为0.089.，在读出人均面积和房屋产权的数据，可得出该地区具名住房状况的详细分布状况。3 不同特征户的住房状况分析不同的经济群体所表现出的住房水平也大不相同，了解不同人口社会经济特征人群的住房状况，将有助于政府有针对性的进一步改善居民的住房条件。首先分析的是不同文化程度、婚姻、从业状况的住房差异，然后利用这些因素对住房水平进行分析。以观察每个因素对住房的影响程度，为了分析方便，将现住面积进行了一下分组，重新定义了一个“面积”变量，分组情况如下，40以下的为1,41至70的为2,71至100的为三，100以上为4.（1），文化程度与住房状况分析通过交叉表分析住房状况与文化程度的分布情况，结果如下：表5文化程度* 现住面积修改版 交叉制表计数现住面积修改版合计1.002.003.004.00文化程度初中及以下23139314932805高中（中专）268641291571257大学（专、本科）96400291109896研究生及以上21612434合计59714507432022992 图2表5及图2涉及两个变量，即文化程度和面积的二维交叉，反映了在不同文化程度对于面积的分布情况。从而可以看出住房和文化程度没有表现出随文化程度提高住房条件这样简单的线性关系，户主为不同受教育程度下家庭的住房状况有差异，但差异不大。从表5的数据可见，根据面积指标，居民住房面积为1的高中文化程度最多，面积为2的也是高中文化程度的最多，面积为三的高中文化和大学文化的最多，面积为四的大学文化程度最多。（2）婚姻与住房状况分析通过探索分析分析婚姻与住房状况的分布情况，结果如下：表6描述婚姻统计量标准误现住面积修改版已婚均值2.1949.01595均值的 95% 置信区间下限2.1636上限2.22615% 修整均值2.1610中值2.0000方差.682标准差.82612极小值1.00极大值4.00范围3.00四分位距1.00偏度.367.047峰度-.338.094否均值2.0877.04742均值的 95% 置信区间下限1.9944上限2.18105% 修整均值2.0433中值2.0000方差.693标准差.83224极小值1.00极大值4.00范围3.00四分位距2.00偏度.346.139峰度-.510.277图3图4图5婚姻状况作为家庭生命周期的重要因素，对住房状况影响很大，通常结婚伴随着家庭迁居和住房状况的改善。然而从表6，图3、4、5的对比来看，已婚和未婚的数据相差不大，两幅直方图的分布情况也基本相同，因此可以看出该地区的婚姻状况对住房状况的影响不显著.（3）从业状况与住房状况通过均值比较分析从业状况与住房状况的分布情况，结果如下：表7报告现住面积从业状况N均值标准差方差第一值最后值极小值极大值行政事业单位50473.545125.35075642.66014.00106.0014.00150.00国营企业130059.163323.87122569.8359.00115.009.00300.00私营企业46764.490928.93807837.41212.00101.006.00180.00大专院校科研单位14269.119122.37618500.69410.0060.0010.00160.00失业28555.893423.76951564.9909.0085.006.00175.00其它29560.652327.69902767.2367.00168.007.00170.00总计299362.724125.90383671.00812.00115.006.00300.00从表7可以看出，本次被调查的2993户家庭，户主的从业状况人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数相当，人数最少的是大专院校科研单位。从住房面积的均值指标分析，不同从业状况的居民的住房状况的差异比较明显，其中最好的为行政事业单位，其次是大专院校科研单位，然后是私营企业、国营企业、其他，住房状况最差的是失业居民。4 购房需求状况分析（1）首先对居民对现住面积的满意度进行T检验，结果如下：表8组统计量住房满意N均值标准差均值的标准误现住面积满意112875.613026.09870.77708不满意186554.928622.44791.51980表9独立样本检验方差方程的 Levene 检验均值方程的 t 检验FSig.tdfSig.(双侧)均值差值标准误差值差分的 95% 置信区间下限上限现住面积假设方差相等41.260.00022.9552991.00020.68442.9010718.9176322.45120假设方差不相等22.1252106.230.00020.68442.9349018.8509922.51785从表8可以看出，对住房表示满意的1128户家庭的现住面积的均值为75.6130，标准差为26.09870，均值标准误差为0.77708；对住房表示不满意的186510 户家庭的现住面积的均值为54.9286，标准差为22.44791，均值标准误差为0.51980。从表9也可以看出，满意和不满意的现住面积的平均值存在显著差异。（2）然后对购房价位进行p-p图分析，结果如下：图6从图6可以看出，购房价位在正态p-p图的散点近似成一条直线，无趋势正态p-p图的散点均匀分布在直线y=0的上下，故可认为购房价位服从正态分布。（3）再通过分析该地区的计划购房户型的分布情况，结果如下： 图7统计量计划户型N有效832缺失2161从图7可以看出，该地区居民大部分都想购买三室两厅和三室一厅，其次是两室一厅和两室两厅，想购买其他户型的居民人数不多。（4）通过相关分析分析家庭收入与计划面积有无相关性，结果如下：表10相关性家庭收入计划面积家庭收入Pearson 相关性1.323*显著性（双侧）.000N2993832计划面积Pearson 相关性.323*1显著性（双侧）.000N832832*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。再通过偏相关分析剔除贷款对家庭收入与计划面积的相关影响，结果如下：表11相关性控制变量家庭收入计划面积是否贷款家庭收入相关性1.000.325显著性（双侧）.000df0829计划面积相关性.3251.000显著性（双侧）.000.df8290 从表11可以看出，剔除贷款因素影响后的家庭收入与计划面积的相关关系，两个的相关系数为0.325，由此可知家庭收入与计划面积仍为低度相关。（5）通过相关分析分析计划面积与购房价位的相关性，结果如下：表12相关性计划面积购房价位计划面积Pearson 相关性1.617*显著性（双侧）.000N832832购房价位Pearson 相关性.617*1显著性（双侧）.000N832832*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。从表12可以看出，计划面积与购房价位的相关系数为0.617，表中两个*号表示显著水平为0.01时，拒绝原假设。由此可知，计划面积与购房价位之间为中度相关。由相关性分析可得计划面积与购房价位呈线性相关，因此作回归分析如下：表13输入移去的变量b模型输入的变量移去的变量方法1计划面积a.输入a. 已输入所有请求的变量。b. 因变量: 购房价位表14模型汇总模型RR 方调整 R 方标准 估计的误差1.617a.381.3807.62001a. 预测变量: (常量), 计划面积。表15Anovab模型平方和df均方FSig.1回归29685.560129685.560511.251.000a残差48193.55883058.065总计77879.119831a. 预测变量: (常量), 计划面积。b. 因变量: 购房价位表16系数a模型非标准化系数标准系数tSig.B标准 误差试用版1(常量)-6.453.946-6.820.000计划面积.202.009.61722.611.000a. 因变量: 购房价位表13是变量的输入与输出，从表下的提示可知所有变量均输入与输出，没有遗漏。从表14可以得知，模型总和R值为0.617、R平方值为0.381、R调整后的平方值为0.380以及标准误差值为23.25957。表15为方差统计表，包括回归平方和、自由度、方程检验F值及P值。表16为回归参数表，可知回归方程截距为75.016，回归系数为1.885，标准误分别为1.425和0.083及t检验值和95%的置信区间的最大值和最小值，因此回归方程可表示为：Y=75.016+ 1.885 X (P(Sig=0.000)0.01)。X自变量，即数据表中的购房价位，Y是因变量，即数据表中的计划面积。即，计划面积= 75.016+ 1.885*购房价位( p0.01) 5 小结在分析过程中，可以发现目前该地区居民住房还存在很多的问题：如有一部分市民还住在20以下平方米的房子里，虽然他们想买房子，但是购买能力有限；不同文化程度、不同从业状况家庭住房状况存在很大的差异等等。而随着市场经济程度加深, 住房不平等现象会变得更严重。总的来说，存在以下几个问题（1）外来人口的住房比例与本市人口存在较大差异，本市人口远远多于外地人口，外地人口由于户籍的原因，很难购到住房。（1）还有一大方面就是经济原因，不同经济人群对住宅的看法及态度都不一样，有些人房子很多，但是也有很多人没有能力购买房子。这样问题会越来越明显，差距会越拉越大。（3）有许许多多的原因影响到人们的购房计划以及购房面积，如文化程度，婚姻状况等，所选的职业也对住房有影响，如户主的从业状况人数最多的是国有企业，其次是行政事业单位和私营企业，人数相当，人数最少的是大专院校科研单位。针对以上问题，提出以下几点建议： 第一、加强税收调节。许多国家通过税收政策来抑制房地产投资，例如韩国政府为了为抑制住宅投机现象第二、加强监管力度。在新加坡，为防止有人利用组屋投机，新加坡政府制定了细致和周全的法律法规，对居民购买住宅进行严格的监控。根据新加坡政府的规定，任何人在买卖住宅时必须提供准确的资料。如果一旦发现弄虚作假，当事人将面临5000新元的罚款或个月的监禁，或者同时面临两项处罚。建屋发展局规定居民购买住宅必须自己住，对居民购买