商务统计综合题库.doc

商务统计第一章 绪论一、单项选择题1、统计指标是用来测度统计活动研究对象某种特征数量的（ ）。A.概念 B.数值 C.概念和数值 D.数值尺度2、根据人的性别特征将人口划分为男性和女性两类，所采用的侧度计量尺度是（ ）。A.名义尺度 B.顺序尺度 C.差距尺度 D.比例尺度3、从总体中抽出的部分个体组成的集合，称为（ ）。A.子总体 B.小总体 C.样本 D.单总体4、统计指标口径是指统计指标所包括的（ ）。A.总体大小 B.个体大小 C.理论范围 D.具体范围5、要求统计指标体系中的每个指标都必须能够赚却地计算出其指标数值，称为指标体系设计的（ ）。A.目的性原则 B.科学性原则 C.可行性原则 D.联系性原则6、统计推断是一种（ ）。A.演绎推断 B.完全归纳推理 C.不完全归纳推理 D.非逻辑推理二、多项选择题1、企业的产品销售收入是一个（ ）。A.存量指标 B.流量指标 C.水平指标D.实物指标 E.价值指标2、对于一个给定的总体，可以看作变量的指标有（ ）。A.总体指标 B.个体指标 C.样本指标D.子总体指标 E.类指标3、统计推断的结论可能存在（ ）。A.推断误差 B.不确定性 C.逻辑错误D.不可行性 E.外延错误4、环境统计指标体系包括的内容有（ ）。A.地理环境统计指标 B.资源环境统计指标 C.社区环境统计指标D.环境污染统计指标 E.环境保护统计指标三、名词解释1、样本：从总体中抽出的部分个体所组成的集合称为样本。样本是总体的一个代表，为了保证样本的代表性，通常要求样本的抽取必须是随机的。通过对样本的观测可以对总体进行推断。2、指标：用来测度统计活动研究对象某种数量特征的概念称为统计指标，简称指标。其中，测度总体特征数量的概念称为总体指标，测度个体特征数量的概念称为个体指标，测度样本特征数量的概念则称为样本指标。3、指标体系：反映总体及其所含个体的各个方面特征数量的一系列相互联系、相互补充的统计指标所形成的体系，称为指标体系。建立指标体系是为了全面地反映总体及其所含个体的特征状况。四、简答题1、 什么是总体？总体中的个体都有哪些不同的类型？具体总体和设想总体有什么区别和联系？答：总体就是组成统计活动研究对象的全部事物的全体集合，由现实存在的各个具体事物构成的总体称为具体总体，而由想象中存在的各个假象事物构成的总体则称为设想总体。一般来说，设想总体是具体总体的抽象化，而具体总体则可看作是设想总体的组成部分。这种抽象化不仅有利于各种数据处理与使用，而且在许多场合还可以更深入地揭示出事物的本质。例如，若考察某一批产品的质量，则研究的是具体总体，结果只能说明这一批产品的质量高低；但是若考察某种工艺条件下该种产品的质量，则研究的是设想总体，考察结果不仅能说明这种产品质量的高低，而且更重要的是还可以说明这种工艺条件下的好坏。2、什么是统计指标？测度统计指标的尺度都有哪些？答：用来测度统计活动研究对象某种特征数量的概念称为统计指标，统计指标的测度尺度有定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度四种。其中四种测度计量尺度的测量层次是依次递进的，定类尺度是最粗略的测度计量尺度，而定比尺度则是最精细的测度计量尺度。对于不同层次的测度计量尺度的测量结果，如果要统一化为同一层次的测度计量尺度的测量结果，则只能将高层次测度计量尺度的测量结果转换为低层次测度计量尺度的测量结果，而不可能降低层次测度计量尺度的测量结果转换为高层次测度计量尺度的测量结果。3、什么是统计推断？为什么统计推断中的样本必须是随机样本？答：根据样本观测资料来对总体的分布状况和分布特征进行推断，称为统计推断。统计推断的最基本的内容是对总体指标数值的推断。样本是总体的代表或缩影，为了保证统计推断的可靠性，样本必须有足够的代表性。因此，样本在总体中的散步应该是平衡的即均匀的，这就需要样本的抽取方式必须是随机的。第二章 数据采集与整理一、单项选择题1、将总体中的各个个体按照某种顺序排队形成首尾相接的一个圆圈，然后随机地从某个位置开始等间隔抽出若干个体组成样本，这种方式是（ ）。A.任意抽样 B.系统抽样 C.分层抽样 D.定额抽样2、将试演单位配成两两相似的若干对组合，随机抽取没对组合中的一个单位进行一种水平试验，而另一个单位则进行另一种水平的试验，这种实验观测方式是一种（ ）。A.完全随机试验观测 B.随机区实验观测C.拉丁方试验观测 D.正交试验观测3、在数据采集活动中，进行观测记录的基本单位与总体中的个体（ ）。A.必须相同 B.必须不同 C.可以相同，也可以不同 D.完全没有关系4、数据采集活动中的采集时间是指（ ）。A.数据资料所属时间 B.登记记录的时间C.采集过程完成的时间 D.采集活动的起讫时间5、对于内部差异很大且有明显的不同类型界限或标志的总体，进行抽样调查应该采用的抽样方式是（ ）。A.简单随机抽样 B.系统抽样 C.分层抽样 D.整群抽样6、试验观测中，在考察某个因素的各个水平的效应时，要求其它因素应保持相同的水平，这一原则称为（ ）。A.均衡分散性原则 B.整齐可比性原则 C.同质性原则 D.完备性原则二、多项选择题1、简单随机样本的抽取方式有（ ）。A.抽签法 B.摇号法 C.配对法 D.配额法 E.随机数表法2、对观测取得的数据进行分类时，必须遵循的分类原则有（ ）。A.同质性 B.互斥性 C.完备性 D.分散性 E.整齐性3、构成统计表的必不可少的要素有（ ）。A.总标题 B.横行标题 C.纵栏标题 D.数据资料 E.表末附注4、进行试验观测设计必须遵循的原则有（ ）。A.均衡分散性原则 B.整齐可比性原则 C.同质性原则D.变异性原则 E.完备性原则三、简答题1、概率抽样调查和非概率抽样调查主要有什么不同？各有什么优缺点？答：概率抽样的样本抽取是完全随机的，并且每个可能的样本被抽出的机遇大小是可以用概率计算和表示的；非概率抽样的样本抽取或是凭人们主观判断选区的或是完全由人们随意选取的，且每个样本被选中的机遇无法计算出来，更不能用概率表示。概率抽样合肥概率抽样所得到的数据资料虽然都可以用来推算总体的指标数值，但是由于非概率抽样不能计算出每个可能样本被抽出的概率，所以无法估计推算用样本估计总体所产生的误差的大小；而概率抽样则可计算出每个可能样本被抽出的概率，从而可以估计推算出用样本估计总体所产生的误差的范围，并可对此误差范围加以控制。因此从估计误差的计算和控制这种意义上来说，概率抽样明显地比非概率抽样优越。在实践中，重要的抽样调查均采取概率抽样调查方式，统计学主要研究的内容也就是概率抽样及其所得数据资料的分析方法。2、进行试验观测设计时都应遵循哪些原则？为什么需要遵循这些原则？答：试验观测是在人为安排的环境下对所研究事物的观测，其目的主要在于揭示事物相互之间的因果关系。进行试验观测必须遵循均衡分散性和整齐可比性两个原则。所谓均衡分散性是指所进行的试验应均衡地分散在各个因素的不同水平货位级的全部各种可能配合之中，以便保证试验结果具有较强的代表性。所谓整齐可比性是指试验考察某个因素的各个水平或位级的效应时，其它因素应保持相同的水平，以便保证在该因素各个水平或位级的效应之中能最大限度地排除其它因素的干扰，从而能有效地进行比较。之所以必须遵循这两个原则，其目的就是为了使试验观测结果具有代表性和便于分析比较。3、试验观测的方法主要有哪些？各适用什么场合？答：试验观测的方法主要有以下几种：（一）完全随机试验观测（二）随机区组试验观测（三）拉丁方试验观测（四）正交试验观测完全随机试验观测类似于现场调查中的简单随机抽样调查，即将个试验单位随机地安排到所拟进行试验的因素水平配合之中进行试验观测。随机区组试验观测类似于现场调查中的分层随机抽样调查。拉丁方试验观测就是将一定数目的元素编排成行与列相等且每个元素在各行各列都出现一次而且只出现一次的正方形方格。正交试验观测就是利用正交表来安排试验观测。第三章 次数分布一、单项选择题1、构成次数分布表的基本要素是（ ）。A.各个个体的名称与指标数值 B.各组变量值与次数C.各组变量值与次数 D.各组均值与访查2、如果观测变量的取值很多且其数值成比例变化，则编制次数分布表时应采用（ ）。A.单值分组 B.等距分组 C.异距分组 D.复合分组3、根据斯特吉斯公式，对于样本容量为1000的一个观测样本，采用等距分组，其组数应该为（ ）。A.9组 B.10组 C.11组 D.12组4、根据异距次数分布绘制次数分布直方图，若横轴表示观测变量，则纵轴应该表示各组的（ ）。A.次数 B.频数 C.均值 D.频率密度5、用横轴表示观测变量，纵轴表示各组频率密度所绘制出的次数分布折线图下的面积等于（ ）。A.1 B.1/2 C.2 D.1006、从01分布总体中进行不放回抽样，样本中具有1值得个体数服从（ ）。A.两点分布 B.二项分布 C.超几何分布 D.泊松分布7、由m个标准正态变量的平方和构成的随机变量，其概率分布为（ ）。A.自由度为m的分布 B.自由度为m-n的t分布C.自由度为（m，n）的F分布 D.自由度为（n，m）的F分布8、如果x服从自由度为m的分布，y服从自由度为n的分布，且x与y相互独立，则随机变量z=（x/m）/（y/n）服从（ ）。A.自由度为m-n的分布 B. m-n的t分布C.（m，n）的F分布 D.（n，m）的F分布二、多项选择题1、可用来表示组距分组分布的次数分布（ ）。A.柱状图 B.直方图 C.折线图D.散点图 E.立方图2、在等距分组次数分布直方图中，若用横轴表示观测变量，则纵轴可表示（ ）。A.次数 B.频率 C.次数密度D.频率密度 E.因变量3、随机变量的概率分布模型的表示方式有（ ）。A.概率分布表 B.概率分布图 C.概率分布函数式D.回归函数式 E.方差分析表三、简答题1、 什么是次数分布？构成次数分布的要素有哪些？显示次数分布的方法都有哪几种？答：观测变量的各个不同数值及每个不同数值的出现次数的顺序排列，称为变量的次数分布。构成次数分布的要素有观测变量值和其个数。显示次数分布的主要方法有 次数分布表、次数分布图和两变量联合次数分布。2、两点分布、两项分布、超几何分布和泊松分布各有什么实际背景？相互之间有何联系？答：两点分布又称0-1分布，它是二值变量的理论分布模型。二项分布是从0-1分布总体中有放回抽样的概率分布模型。超几何分布是从0-1分布总体中不放回抽样的概率分布模型。泊松分布是二项分布的一个极限分布，在从两点分布总体的有放回抽样中，若总体中具有“是”值的个体非常稀少，并且容量n还相当大，则样本中具有“是”值的个体数目x就服从泊松分布。二项分布和超几何分布都可看作是从两点分布总体中随机抽样所取得样本中取值为“是”即1的个体数的概率分布模型。3、正态分布、X分布、t分布和F分布都是如何定义的？这几种分布之间有何联系？答：正态分布是统计分析推断中最常见的一种连续随机变量概率分布模型，若一个随机变量的数值受许多微小的偶然因素的影响，则该随机变量的概率分布就是正态分布。X分布是若干个相互独立的正态随机变量平方和的概率分布模型。t分布是一个标准正态变量与一个与其相互独立且被自己的自由度除后的X 变量的平方根相比之商所构成的随机变量的概率分布模型。F分布是两个相互独立的X分布随机变量被各自的自由度相除以后二者相除之商所构成的随机变量的概率分布模型。X分布、t分布和F分布都与正态分布有密切的关系，正态分布是X分布、t分布和F分布的基础。 4、总体次数分布和样本次数分布有什么不同？二者有何联系？答：总体次数分布是观测变量在总体中的全部不同取值及其出现次数的顺序列示，而样本次数分布则是样本中各个不同数值及其出现次数的顺序列示。总体次数分布通常未知，而样本次数分布可以通过对抽样观测数据的整理而得出。样本次数分布是总体次数分布的一个代表，可以用来估计未知的总体次数分布。5、什么是次数分布的理论模型？表示随机变量的概率分布的方法都有哪些？答：次数分布的理论模型就是随机变量的概率分布模型，即随机变量取各个不同数值概率的数学模型。随机变量的概率分布模型的表示方式可以有概率分布表、概率分布图和概率分布函数式三种，其中概率分布模型的数学函数式在理论分析研究中具有重要的地位和作用。由于许多概率分布模型的数学函数式都十分复杂，不便于应用，所以在实际应用中一般都使用理论概论分别模型的函数表和分布图。第四章 分布特征侧度一、单项选择题1、对于组距次数分布表，要计算观测变量的算术平均数，各组的变量值应该使用（ ）。A.组上限 B.组下限 C.组中值 D.组次数2、对于由观测变量的各个分组和各组变量总值顺序排列的分组分布表，计算算术平均数需采用的计算公式为（ ）。A.简单算术平均数 B.加权算术平均数C.简单调和平均数 D.加权调和平均数3、随机变量的观测值中出现次数最多的变量值是该变量值得（ ）。A.众数 B.中位数 C.极值 D.均值4、两个独立随机变量之差的方差等于两变量各自方差之（ ）。A.和 B.差 C.积 D.商5、两个观测变量之间如果存在同方向的线性函数关系，则二者的相关关系数为（ ）。A.0 B.1 C.-1 D.0.56、如果观测变量的算术平均数中位数众数，则该观测变量的次数分布是（ ）。A.左偏分布 B.右偏分布 C.对称分布 D.均匀分布7、对于同一数据，所计算出的平均差与标准差相比，通常有（ ）。A.平均差大于标准差 B.平均差小于标准差C.平均差等于标准差 D.二者关系不定8、对于组距次数分布，中位数所在的组距具有（ ）。A.次数最多 B.密度最大 C.累计次数刚达一半以上 D.累计次数等于509、随机变量的方差是其（ ）。A.极差的方差 B.平均数的平方 C.平均差的平方 D.标准差的平方10、变量x和y的相关系数的符号，取决于（ ）。A.变量x的标准差 B.变量y的标准差C.变量x和y两标准差的乘积 D.变量x和y的协方差 11、在随机变量的各阶中心矩中，其值必然为0的有（ ）。A.一阶中心矩 B.二阶中心矩 C.三阶中心矩 D.四阶中心矩二、多项选择题1、对于两点分布总体，如果具有“是”值的个体数的比例为p、具有“非”值的个体数的比例为q，则有（ ）。A.数学期望为p B.数学期望为q C.方差为p+qD.方差为pq E.方差为p/q2、对于标准正态分布，有（ ）。A.数学期望为0 B.标准差为1 C.峰度系数为3D.偏度系数为0 E.峰度系数为33、如果观测变量的分布左偏，则有（ ）。A.均值大于中位数 B.均值小于众数 C.中位数小于众数D.均值等于众数 E.均值小于中位数4、根据观测变量的次数分布表计算加权算术平均数，可以使用的权数有（ ）。A.各组的变量值 B.各组的次数 C.各组的组中值D.各组的频率 E. 各组的密度三、名词解释：1、数学期望：随机变量的数学期望就是根据随机变量的理论概论分布所计算的算术平均数，是理论上的算术平均数。2、极差：极差又称全距，是观测变量的最大取值与最小取值之间的离差，也就是观测变量的最大观测值与最小观测值之间的区间跨度。3、中位数：中位数是在按观测变量值的大小顺序排列所形成的变量值数列中点位置上的变量值。4、标准差：标准差是随机变量各个取值偏差平方的平均数的算术平方根，是最常用的反应随机变量分布离散程度的指标。5、相关系数：相关系数是两个随机变量的协方差对其两标准差之积的比率，是专门用来测定随机变量线性相关方向和密切程度的相对指标。四、简答题：1、测度观测变量取值的散布程度有何意义？测度指标各有哪些？答：随机变量各取值之间的离散程度是随机变量次数分布的另一个重要特征，对其进行测定也有十分重要的意义。首先，通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个观测变量值代表性的高低。其次，通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多，在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种。2、为什么要测度两观测变量之间的相关程度？测度指标都有哪些？答：两个随机变量之间的相关程度，是两变量联合次数分布特有的一个重要分布特征。对两个观测变量之间相互关系及其密切程度进行测度，也是统计分析推断的一个重要内容。通过对两个观测变量之间相关关系的测度，一方面可以使人们了解两个观测变量之间相互作用的方向，另一方面还可以使人们了解两个观测变量之间相互作用与相互依赖关系的程度，弄清楚二者之间的关系究竟是比较密切，还是比较疏远，从而为进一步构建观测变量之间的相互作用关系模型奠定基础。对两随机变量之间的相关关系及其密切程度进行测度，需要根据两变量观测值的复合分组次数分布进行，或在理论上根据两变量的联合概率分布模型进行。测度观测变量之间相关关系的指标主要有协方差和相关系数两个。3、什么是离散系数？为什么要计算离散系数？答：各个衡量随机变量取值之间绝对差异的指标与算术平均数的比率，通称为离散系数，具体来说又极差系数、平均差系数和标准差系数等。极差、平均差和标准差都是衡量随机变量各个取值之间绝对差异程度的指标，都具有一定的量纲。这些指标的数值大小不仅取决于随机变量各取值之间差异程度，而且还取决于随机变量取值水平即数量级的高低。显然，对于不同的观测变量，其观测数据的绝对差异程度指标并不便于直接比较，这就需要在这些绝对差异指标的基础上构造出反映随机变量各取值之间的相对差异程度的无量纲指标。离散系数主要用于不同随机变量的各自取值之间差异程度的比较。第五章 参数估计一、单项选择题1、要求估计量的数学期望等于被估计的总体参数，这一标准被称为（ ）。A.一次性 B.无偏性 C.有效性 D.充分性2、对于从所考察总体中随机抽取的一个大样本，其样本的均值近似服从（ ）。A.正态分布 B. 分布 C.t分布 D.均匀分布3、对于抽自正态总体的随机样本，无偏样本方差的（n-1）倍对总体方差的比率服从（ ）。A.自由度为n的分布 B.自由度为n-1的分布C.自由度为n的t分布 D.自由度为（n-1）的t分布4、抽样分布指的是（ ）。A.抽取样本的总体的分布 B.样本自身的分布C.样本统计量的分布 D.抽样观测变量的分布5、总体参数的矩估计量必然是（ ）。A.无偏估计 B.有效估计 C.总体矩的函数 D.样本矩的函数6、已知是总体的未知参数，是该总体参数的一个估计量，则该估计量是一个（ ）。A.近似等于的数 B.随机变量C.数学期望等于的统计量 D.方差固定的统计量7、如果与都是总体参数的无偏估计，且比有效，则有（ ）。A. B. C.0 D.Var（）Var（）8、如果是该总体参数的一致估计，则随着样本容量n的增大，有（ ）。A.的数值接近于总体参数 B.的期望等于总体参数C.的方差接近于总体参数 D.的方差接近于总体方差二、名词解释：1、估计量：集中了样本中有关总体参数信息的样本指标称为统计量，可用来估计总体指标的数值。这种用来估计总体指标数值的统计量就称为该总体指标的估计量，该估计量的数值就称为该总体指标的估计值。2、标准误：样本估计量的标准差通常称为该估计量的标准误差，简称标准误。标准误是衡量样本估计量抽样估计误差大小的尺度。3、抽样分布：由于样本抽取的随机性，每个样本指标即每个统计量都是一个随机变量，取值都有其本身特定的概率分布，这一概率分布随着总体和抽样方式以及样本容量的不同而不同。对于给定的总体和抽样方式以及样本容量，样本指标取值的概率分布就称为抽样分布。三、简答题：1、什么是参数？什么是估计量？好的估计量应具有那些性质？答：总体的指标称为参数，通常都是未知的，需要根据样本进行估计。用来估计总体参数的样本指标称为该参数的估计量，它是样本观测值的一个函数。一个优良的估计量应该具有一致性、无偏性、有效性、充分性和稳健性等性质。2、什么是标准误？标准误有什么作用？影响标准误大小的因素有哪些？答：所谓标准误，就是作为总体参数估计量的样本指标的标准差，可以表示用样本指标估计总体参数所产生的估计误差的一般水平。影响标准误的因素主要有总体中各个个体之间的差异程度，样本容量的大小，抽样的方式和方法等。3、什么是区间估计？影响估计区间长度的因素有哪些？答：所谓区间估计，就是在事先给定的概率保证程度下，根据样本估计量的概率分布，确定出可能包含未知总体参数的某个区间，作为对未知总体参数的估计。记未知总体指标为，样本估计量为，事先给定概率为1-，若根据样本估计量的概率分布可计算出一个区间（， ），使得该区间包含未知总体参数的概率等于事先给定的概率1-，即有等式：P()=1-,则该区间（， ）就称为是未知总体参数的置信区间，其中和分别称为置信下限和置信上限；而概率1-就称为是置信概率或置信度，它表明了此区间估计的可靠程度或把握程度，其中称为该区间估计的风险。影响估计区间长度的因素主要有总体中各个个体之间的差异程度，样本容量的大小，抽样的方式和方法等。第六章 假设检验一、单项选择题1、在关于总体参数的假设检验中，原假设必须是一个（ ）。A.精确假设 B.非精确假设 C.复合假设 D.备择假设2、要检验两正态总体的方差是否相等，需要用（ ）。A.z检验 B.t检验 C.检验 D.F检验3、在假设检验中，犯第一类错误的概率等于（ ）。A. B. C.1- D.1-4、在给定的显著性水平之下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是（ ）。A.原假设为真的条件下检验统计量的概率分布B.备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布C.观测变量的总体概率分布D.观测变量的样本分布5、如果原假设为，备择假设为，则进行假设检验时应采用（ ）。A.左侧检验 B.右侧检验 C.双侧检验 D.上侧检验6、如果假设检验的p值小于给定的显著性水平，则应（ ）。A.接受原假设 B.拒绝原假设 C.拒绝备择假设 D.拒绝进行假设检验7、用正态分布z检验法对总体比例进行检验时，所用的样本应是一个（ ）。A.配额抽样的大样本 B.配额抽样的小样本C.随机抽样的大样本 D.随机抽样的小样本8、要检验某个总体是否服从均值和方差都以给定的某个正态分布，现将来自该总体的样本数据分为12组，用皮尔逊统计量进行拟合适度检验该检验统计量的分布为（ ）。A.正态分布 B.F分布 C.自由度为12 的分布 D.自由度为11的分布9、在假设检验中，如果原假设为真，则检验统计量的值落入拒绝域是一个（ ）。A.必然事件 B.不可能事件 C.小概率事件 D.大概率事件二、多项选择题1、在假设检验中，对于给定的显著性水平，如果要计算发生第二类错误的概率，则必须有（ ）。A.原假设是精确假设 B.备择假设是精确假设C.原假设是非精确假设 D.备择假设是非精确假设 E.样本给定2、进行假设检验时，如果要增加检验的功效，则可以采用的方式有（ ）。A.加大显著性水平 B.减小显著性水平C.加大样本容量 D.减小样本容量 E.使用精确分布三、简答题：1、什么是精确假设？什么是非精确假设？进行假设检验为什么原假设必须是精确假设？答：总体参数或总体分布被完全制定的假设称为精确假设，而总体参数或总体分布为完全制定的假设则称为非精确假设，如指定总体均值为某一确定数值的假设就是一个精确假设，而认为总体均值不等于某个数值的假设就是非精确假设。在假设检验时，检验的拒绝域要根据在原假设为真的条件下检验统计量的概率分布进行确定，而只有在原假设是精确假设时，检验统计量的概率分布才可以唯一确定，所以就必须要求原假设是精确假设。2、什么是假设检验的P值？为什么使用P值也可以对原假设的真伪进行检验？答：在原假设为真的条件下，根据检验统计量的概率分布，不仅可以计算出对应于给定的显著性水平的检验统计量的临界值，而且也可以计算出检验统计量这一随机变量的取值正好落在其实际样本值之上以及之外的概率。检验统计量的取值正好落在其实际样本值之上和之外的概率，就称为假设检验的P值。如果假设检验的P值小于给定的显著性水平，那么就表明在原假设为真的假定之下发生了一个出现概率比事先给定的小概率还小的小概率事件，而如果原假设为真，这是不可能发生的事件，由此就可以认定原假设不真，就可以拒绝原假设。因此，我们不仅可以通过对检验统计量的实际样本值何其临界值的比较来判断原假设的真伪，而且也可以通过对假设检验的P值和其显著性水平的比较来判断原假设的真伪。3、假设检验中存在哪两类错误？发生两类错误的概率之间存在什么关系？答：在假设检验中，可能发生的错误有两种，一种错误是原假设正确但却被拒绝了的错误，称为弃真错误，也称为第一类错误；另一种错误是原假设不正确但却被接受了的错误，称为纳伪错误， 又称为第二类错误。由于假设检验中接受域和拒绝域的临界值是根据给定的显著性水平而确定的，所以在原假设正确的条件下，检验统计量的样本值落入拒绝域的概率就为，从而犯第一类错误的概率就为。而犯第二类错误的概率就等于备择假设成立的条件下，相应统计量的样本值落入接受域的概率，此概率一般用表示。两类错误的概率之间存在此消彼长的关系，要同时减小犯两类错误的概率，就必须增加样本容量。4、什么是假设检验的功效？计算假设检验的功效时对备择假设有什么要求？答：犯第二类错误的概率是在假设检验中原假设错误但却接受了它的概率，也就是备择假设正确但却拒绝了它的概率。由此可以得到备择假设正确并接受了它的概率为（1-），此概率（1-）就称为假设检验的功效，它是对做出接受正确的备择假设决策的可能性的测度。由于犯第二类错误的概率需根据备择假设进行计算，所以要计算出假设检验的功效，备择假设就必须是精确假设。第七章 方差分析一、单项选择题1、在方差分析中，所考察的影响观测变量的各个因子都必须（ ）。A.属性化 B.数量化 C.同质化 D.差异化2、在单因子方差分析中，如果各因子水平效应相同的原假设为真，则组间平方和和SSA（ ）。A.等于0 B.等于总平方和 C.完全由观测的随机误差引起D.完全由各因子水平的差异引起3、在方差分析中，各次试验观测应（ ）。A.相互关联 B.互不相关 C.计量逐步精确 D.方法逐步改进4、在两因子A和B的方差分析中，如果两因子交互效应不存在的原假设为真，则交互作用方差就接近于（ ）。A.因子A间方差 B.因子B间方差 C.随机误差方差 D.观测变量总方差5、对于有p个因子水平和q个区组的随机区组试验观测数据，随机误差平方和的自由度为（ ）。A.（p-1） B.（q-1） C.（p-1）(q-1) D.(pq-1)6、在方差分析中，所谓多重比较，指的是（ ）。A.两两因子水平效应的比较 B.两两方差的比较C.两两观测变量之间的比较 D.两两平方和的比较7、对于m个水平的单因子方差分析，如果试验观测的总次数为n，则组间方差与组内方差之比值服从的概率分布为（ ）。A.F（m，n） B. F（m-1，n-1） C. F（m，n-m） D. F（m-1，n-m）8、在随机区组试验观测数据的方差分析中，如果各区组效应相同的原假设为真，则区组间方差与随机误差方差的比值就应接近于（ ）。A.0 B.1/2 C.1 D.2二、多项选择题1、在方差分析的数据结构模型中，需假设随机误差（ ）。A.数学期望为0 B.相互独立 C.方差为常数D.方差随因子水平的增减而增减 E.服从正态分布2、在两因子方差分析中，如果要分解两因子交互作用队观测变量的影响，则对两因子的每对水平组合可以只观测（ ）。A.1次 B.2次 C.3次 D.4次 E.5次3、在两因子方差分析中，如果两因子交互作用不存在的原假设为真，则交互作用方差与随机误差方差的比值（ ）。A.接近于0 B.接近于1 C.服从F（p-1）（q-1），pq（n-1）分布D.服从F（pq，n-pq）分布 E.服从F（pq，n-1）分布三、名词解释1、影响因子：在试验观测中，可能影响观测变量取值的每一个因素就称为一个影响因子，可分为可控因子和不可控因子两类。2、水平效应：在试验观测中，所考察的每个影响因子的各种不同状态或取值就成为一个水平，由于试验观测次数的有限性，每个影响因子只能取少数几种水平。3、交互作用：在多因子试验观测中，如果一个因子的各种水平对观测变量的影响与其它因子的水平有关，即各个因子的不同水平搭配对观测变量有不同的影响，则称各因子间存在交互作用。第八章 回归分析一、单项选择题1、在建立y对x的回归方程时，通常假定（ ）。A. y和x都是随机变量 B. y是随机变量，x是确定性变量C. y是确定性变量，x是随机变量 D. y和x都是确定性变量2、使用最小二乘法估计得出的样本回归直线必然通过点（ ）。A.（0，0） B.（，0） C.（0，） D. （，）3、线性回归模型的判定系数等于1，则F统计量的值就等于（ ）。A.0 B.1 C.1/（n-2） D.4、如果y和x的样本相关系数为0.81，则y对x的线性回归模型的判定系数就为（ ）。A.0.19 B.0.81 C.0.6561 D.0.95、在使用最小二乘法估计得出的多元线性回归模型中，各自变量的回归系数的符号必定与（ ）。A.因变量与各自变量的样本全相关系数的符号相同B.因变量与各自变量的样本偏相关系数的符号相同C.各自变量与其他自变量的样本全相关系数的符号相同D.各自变量与其他自变量的样本呢偏相关系数的符号相同6、居民家庭人均消费支出的差异随着家庭人均收入的提高而增加，这种现象称为（ ）。A.直线趋势 B.曲线趋势 C.异方差 D.异常数据7、如果回归模型中随机误差的方差与因变量的数学期望成正比例，则应进行的方差稳定化变换为（ ）。A. B. C. D.8、如果线性回归模型的基本假定满足，则用最小二乘法估计得出的残差的方差（ ）。A.等于0 B.等于1 C.具有同方差性 D.不具有同方差性二、多项选择题1、根据线性回归分析的基本假定，因变量的观测值必须（ ）。A.数学期望为0 B.具有相同的方差 C.服从正态分布D.不同次观测值相互独立 E.与自变量的取值相互独立2、在对的线性回归模型中，随机误差产生的原因有（ ）。A.各种细小的偶然因素 B.对的观测误差 C.对的观测误差D.的高次项对的影响 E.模型参数估计的错误3、用最小二乘法估计得出的线性回归模型的残差，具有（ ）。A. B. C.D. E.4、线性回归模型的判定系数可表示为（ ）。A. B. C.D. E.5、在多元线性回归分析中，对总体线性回归模型的整体合理性进行检验的统计量可表示为（ ）。A. B. C. D. E.三、名词解释1、判定系数：在回归分析中，因变量的回归平方和SSR与其总平方和SST的比值，就称为判定系数，记作，可用来表示样本回归模型对因变量变动的拟合优度。2、复相关系数：在回归分析中，因变量的实际观测值与其回归值之间的相关系数，成为复相关系数，可用来表示用回归函数描述因变量变动的具体形式。四、简答题1、什么是相关？什么是回归？回归分析和相关分析有什么联系与区别？答：变量间的非确定性关系成为相关关系，若随机变量与变量之间存在相关关系，则对于一组给定数值，变量的条件均值E（/）就成为的回归值。相关分析和回归分析都是分析变量间相关关系的方法，二者的区别主要在于：（1）相关分析关心的事变量间相关的程度，并不给出来变量间关联的具体方式；而回归分析则要通过建立回归方程来估计变量之间的具体关联方式。（2）在回归分析中，通常假设因变量为随机变量，自变量为非随机变量；而在相关分析中，则把所有的变量都看作是随机变量。2、什么是总体回归方程？什么是样本回归方程？二者有什么区别与联系？答：总体回归方程就是描述自变量与因变量的条件期望之间关系的数学函数式，通常都是未知的，需要根据样本进行估计，根据样本估计得出回归函数就称为样本回归方程。总体回归方程和样本回归方程的区别和练习主要在于，总体回归方程是人们想要了解的，它是唯一的，但却是未知的，样本回归方程是对总体回归方程的估计，样本不同，估计得出的样本回归方程也就不同，因此从某种意义上讲，样本回归方程可以有多个，根据某个样本估计得出的样本回归方程只是众多样本回归方程中的一个。3、什么是异方差？如果样本数据具有异方差性应如何处理？答：所谓异方差，就是指因变量的方差不是常数，而是随着自身取值的变化俄变化，或者随着某个或某些自变量取值的变化而变化，样本数据是否具有异方差性，可以用残差图来诊断。如果样本数据具有异方差性，那么可通过对因变量或一些自变量进行方差稳定变化，来改善方差的非齐性。通过变换使得因变量的方差趋于同一，从而使随机因素的方差也趋于同一，接近线性回归模型的基本假定，使回归推断具有正确的基础。4、对于多元回归模型，为什么在进行了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进行是否为0的t检验？答：多元线性回归模型的总体性F检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的共同影响是否显著。通过此F检验，就可以说模型中的全部解释变量对被解释变量的共同影响是显著的，但却不能就此判定模型中的每一个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。因此还需要就每个解释变量对被解释变量的影响是否显著进行检验，也就是对每个解释变量的回归系数进行是否为0的t检验。五、计算分析题1、证券分析人员为了确定资金运用效率对制造商收益的影响作用，随机抽取了5个公司，得到如下资料：公司名称ABCDE资金流转次数（次）34567销售收益率（%）810121315要求：（1）计算相关系数；（2）计算销售收益率对资金流转次数的回归直线方程；（3）在5%的置信性水平之下，检验此回归直线是否适当。答：（1）r=0.99485（2）=3.1+1.7（3） t=5.966 p=0.0094第九章 时间序列分析一、单项选择题1、累计采样所得到的时间序列是（ ）。A.时点序列 B.时期序列 C.特征序列 D.平稳序列2、对一个时间序列进行对数差分变换，所得序列中的各个数值近似等于原序列指标各期的（ ）。A.对数 B.差分 C.增长量 D.增长率3、已知一个时间序列的最初水平和最末水平，要计算各期的平均增长速度，则应采用的计算方法为（ ）。A.算术平均法 B.几何平均法 C.代数平均法 D.调和平均法4、如果时间序列的环比增长量大致相等， 则应采用的趋势模型为（ ）。A.直线趋势模型 B.指数曲线趋势模型C.二次曲线趋势模型 D.修正指数曲线趋势模型5、用乘法模型测定时间序列中季节变动，各季的季节指数之和应等于（ ）。A.100% B.120% C.400% D.1200%6、对于一个具有常数项的极度时间序列自回归模型，如果要加入反映季节变动的虚拟变量，则应加入的虚拟变量个数为（ ）。A.1个 B.2个 C.3个 D.4个7、在用最小二乘法估计时间序列趋势模型的参数时，为了使计算简单，可将时间原点设置在时间序列的（ ）。A.起点 B.起点前一点 C.中点 D.终点8、拟合指数曲线趋势方程所依据的时间数列的特点是（ ）。A.定基发展速度大致相等 B.环比发展速度大致相等C.逐期增长量大致相等 D.二级增长量大致相等二、多项选择题1、时间序列的一个最重要特点就是后期数值受前期数值的影响，为了测定这种影响程度的大小，可以使用的测度指标有（ ）。A.平均水平 B.平均增长率 C.平均发展速度D.自协方差 E.自相关系数2、对于非平稳时间序列，要将其平稳化，常采用的平稳化变换方法有（ ）。A.差分变换 B.环比变换 C.对数变换D.移动平均变换 E.对数差分变换3、可用来反映产业成长过程的S形生长曲线模型有（ ）A.指数曲线趋势模型 B.修正指数曲线趋势模型 C.逻辑曲线趋势模型D.龚珀茨曲线趋势模型 E.双指数曲线趋势模型4、在商务和经济统计分析中，计算平均发展速度的方法通常有（ ）。A.环比法 B.定基