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2014/9/14 1 ODS规范培训 -技术分册与 ODS应用 中国电信股份有限公司广州研究院 广东省电信有限公司研究院 9/14/2014 2014/9/14 2 提纲 ODS规范技术分册 系统技术架构 系统技术要求 系统实施 系统部署 硬件评估方法示例 第三方工具评价标准及产品比较 ODS应用附件 ODS数据共享 ODS应用 2014/9/14 3 系统技术架构 使用者 其他应用 HTML Web服务 业务组件 数据访问 用户界面 界面组件 ETL/EAI 组件 生产系统 数据 界面 生成 框架 规则 配置 数据 服务 组件 接口层 CRM数据 计费数据 结算数据 整合层 参与人 产品 帐务 事件 资源 地域 数据 处理 组件 汇总层 汇总数据区域 数据整合 数据存储 数据共享 数据应用 外部访问 数据源 ODS系统 REPORT 2014/9/14 4 系统技术特点 批量数据加载和实时数据更新并存 三范式模型、星型模型、宽表模型并存 细粒度数据和汇总数据并存 事务型查询和分析型查询的并存 数据保存周期介于生产系统和 EDW之间 ODS系统不同于事务处理为主的 生产系统,也不同于统计分析 为主的数据仓库系统。系统需 要支撑跨域数据查询 ,数据共享 等功能,还需要支撑生产系统 对一定周期内运营数据数据的 统计监控等功能 2014/9/14 5 系统总体技术要求 网络与硬件方面 采用安全可靠的高速磁盘阵列设备,支持多机高可用群集系统,磁盘阵列与主机系统采用 SAN方式连接; 采用高速可靠的网络设备,提供高速的 I/O能力; 主机支持多机群集或海量并行处理技术,支持分区技术; 主机采用高可用性 (HA)和负载均衡的方式,防止单点故障,提高系统可用性和系统资源的使用率。 软件方面 选择对 OLTP和 OLAP应用都具备稳定处理性能的数据库引擎; 选择能对数据整合过程进行有效监控和管理的数据整合工具或技术; 选择提供各种接入方式的报表查询和统计分析功能的报表工具; 选择为业务处理、技术实现等环节提供清晰的系统导航功能的元数据管理工具,; 采用能对系统内的软硬件节点进行监控和自动预警的系统监控软件; 制定完善的备份与恢复策略,采用成熟的备份软硬件,提供快速备份与恢复功能; 为了满足数据的高速加载,系统需进行相关优化操作,优化数据抽取调度策略,避免 CPU、 Memory、 IO等资源的争抢,设计良好的数据文件 /表空间 /数据表存储规划,保证数据在磁盘的优化分布。 2014/9/14 6 提纲 ODS规范技术分册 系统技术架构 系统技术要求 系统实施 系统部署 硬件评估方法示例 第三方工具评价标准及产品比较 ODS应用附件 ODS数据共享 ODS应用 2014/9/14 7 数据加载 系统技术要求 数据整合 数据整合技术要求 数 据 转换 数据清洗 数据抽取 数据抽取接口设计应充分考虑 ODS系统接口的开放性、可扩展性; 接口数据传输控制策略应可靠且完善; 具有可靠的接口数据出错处理机制; 支持不同的数据源系统平台。 支持对多种不同系统平台和数据类型的源系统数据抽取与转换。包括各种关系型、层次型、文件型数据库系统及各种文件格式等源数据; 数据抽取尽量减少对源系统的性能影响; 支持多种数据装载方式; 数据抽取接口应支持实时、准实时数据抽取,例如接口表、 FTP、中间件、 WEB-SERVICE等; ETL工具支持二次开发,并通过对内嵌脚本语言、存储过程、插件及外部程序来处理复杂的处理,提供调试、跟踪功能; ETL过程支持多个数据库连接,数据转换与加载处理过程应支持并行处理; 对于用户资料、客户资料等核心数据加载要求逐步实现实时更新,最终目标控制在秒级; 对于除了核心数据以外的 ODS日批量数据抽取加载应在 3小时内完成; 对于帐单等月批量数据抽取加载应控制在 5小时内完成; 对于加载到系统的日数据以及月数据要及时整合汇总,应控制在 4小时内完成; 数据转换处理过程支持各种字符集的转换。 数据整 合过程 2014/9/14 8 数据加载 系统技术建议 数据整合 数据整合技术建议 数 据 转换 数据清洗 数据抽取 实时抽取接口建议采用自行开发的 WEB-SERVICE接口或成熟消息中间件产品; 批量数据抽取建议源系统提供文本格式文件并 FTP到 ODS; 数据转换与加载建议采用成熟 ETL工具; 对数据表比较大,建议采用增量数据抽取方式,定期进行全量更新,对源系统表没有增量时间标志的,由源系统方进行必要的改造,增加时间戳等; 在数据整合过程中先进行单一系统内数据整合,然后再进行跨系统的数据整合; 对于小数据量的一些管理数据、配置数据等,可以采用全量抽取方式进行抽取; 建议数据抽取周期可根据接口对象不同和实际的数据获取需求不同而采取有针对性的设计; 建议批量抽取操作尽可能在相关生产系统空闲的时段执行; 批量数据转换与加载,建议在应用设计时考虑加载转换的并行化,建议采用内存处理技术; 源生产系统可采用改造业务逻辑、数据库触发器、数据库日志触发等不同的方式来实现实时向 ODS系统提供需实时提供的源数据。 数据整 合过程 2014/9/14 9 系统技术要求 数据存储 数据模型技术要求 汇总数 据 层 整合数据层 接口数据层 对于接口层数据模型应贴近源系统数据模型; 整合数据层中的数据模型遵循中国电信企业数据模型,作为企业数据标准指导外围系统逐步统一数据模型; ODS各层数据模型的设计需要考虑 ODS需同时支持 OLTP和 OLAP类型应用的特点; 模型设计需要考虑高速批量加载及高并发查询的快速响应; 模型能够支持不同粒度的查询与报表需求,综合考虑业务需要,具备适应性; 通过数据模型的规范化设计,减少不必要的数据冗余; 模型具有良好的扩展能力。 数据分 层存储 2014/9/14 10 系统技术要求 数据存储(续) 数据存储技术要求 汇总数 据 层 整合数据层 接口数据层 能够存储海量数据,满足 TB级以上数据存储要求; 应能够支持实时数据快速插入更新,也可以支持批量数据快速加载; 应保证物理数据存储的安全性,避免硬件损坏造成数据丢失; 应支持过期数据的清理功能,节省存储空间; 日增量接口层数据保存 1天,月增量接口层数据保存 1个月; 整合层三户数据长久保存;详单数据保存 1 3个月;其他整合层数据保存 13月; 汇总层数据保存 3年; 数据存储能够很好地支持 OLTP和 OLAP相结合的混合型数据操作; 数据存储能够满足在大数据量、大并发量下的快速数据操作,支持数据行级锁、多 CPU并行、多服务器并行; 数据存储具备开放性,支持主流的硬件平台、软件技术、网络协议、开发技术标准; 数据存储具备可管理性,提供管理工具对数据操作过程进行监控,支持设置相应的阀值告警; 数据存储具备数据存取的高可用性,避免单点故障,实现实时故障切换; 数据存储具备良好的可扩展性,包括数据存储容量、处理性能的扩展,能够实现在线的扩展操作; 数据存储具备高安全性,对系统权限、数据权限、角色权限有明确的定义和管理,并对数据操作提供审计功能。 数据分 层存储 接口数据层数据分层存储2014/9/14 11 系统技术建议 数据存储 数据模型技术建议 汇总数 据 层 整合数据层 接口数据层 接口数据层数据模型可以采用平面表,表结构可以根据需要做无索引、无主键、无外键设计; 整合数据层数据模型应采用第三范式的模型设计,考虑到 ODS的特点和需要,数据模型可进行适度地不规范化处理; 汇总数据层模型设计可以采用宽表、星型模型,也可以进行适度地不规范化处理。 数据分 层存储 2014/9/14 12 系统技术建议 数据存储(续) 数据存储技术建议 汇总数 据 层 整合数据层 接口数据层 建议采用成熟的企业级数据库,支持 OLTP和 OLAP类型数据混合型操作,满足海量数据的存储和大并发性操作; 建议使用成熟的数据建模工具,能够支持主流的数据库; 建议数据库采用表分区技术,提高数据的访问性能和可操作性; 建议使用集群技术 /并行处理技术,提高数据操作的性能、稳定性和可扩展性; 建议提供数据库的自动诊断和调优功能,提供各种优化建议:内存参数、表结构、索引、 SQL语句等; 建议数据库支持在线备份恢复机制; 建议支持灾备解决方案,实现同城或异地数据保护。 数据分 层存储 2014/9/14 13 计算应用 系统技术要求 数据应用 数据应用技术要求 动态 报表 固定报表 数据查询 数据应 用分类 90%查询应在 10秒以内返回, 99%查询在 30秒以内返回。固定报表等前端业务响应时间要求小于 10秒,动态报表响应时间要求小于 30秒; 查询功能和报表工具支持大用户量的高并发访问; 应用程序能监控查询的运行进程,并停止长时间未响应的查询,控制资源使用效率。提供查询时间预估功能; 查询功能和报表工具提供高效的数据缓存机制,对重复操作无需再次直接查询数据库; 应用支持数据级安全性,报表工具支持应用级安全性; 报表工具应具有良好的易用性以及快速开发环境; 报表工具支持各种复杂报表,报表能迅速以所见即所得方式进行显示; 报表工具应提供二次开发的接口; 报表展示界面友好,便于界面集成; 其他系统通过界面集成访问 ODS系统时,应保证 ODS系统与接入系统的统一认证; 报表工具支持报表的定时生成与发布; 计算应用支持图形化、向导等方式定制各种计算规则; 计算应用支持复杂规则的脚本定义; 计算应用提供高效的规则计算引擎。 2014/9/14 14 计算应用 系统技术建议 数据应用 数据应用技术建议 动态 报表 固定报表 数据查询 数据应 用分类 对查询 SQL进行优化,对大数据量输出的查询进行分页显示,减少网络传输,全面提高查询性能; 建议使用连接池、负载均衡、集群等技术提高查询的并发性; 使用成熟的第三方报表工具; 对复杂应用建议利用第三方报表工具的二次开发接口自行进行开发; 对数据量大、规则复杂的计算应用建议使用自主开发的程序完成; 对业务逻辑简单的计算应用建议采用 ETL工具完成; 对数据量小的计算应用建议采用数据库存储过程等处理方法。 2014/9/14 15 系统技术要求 数据共享 数据共享技术要求 FTP 数据视图 数据服务 支持数据视图、 FTP文件和 Web服务等方式对外提供接口服务; 支持高并发性访问; Web服务响应时间应控制在 5秒以内; FTP文件单文件不超过 2GB,超过 2GB时分割成多个文件。 数据共 享访问 2014/9/14 16 系统技术建议 数据共享 数据共享技术建议 FTP 数据视图 数据服务 对共享数据的提供时间进行控制并可灵活配置。建议一般在营业时间只允许实时查询服务的访问(特殊情况除外),在非营业时段进行准实时批量数据共享操作。同时在进行 ETL操作时也应该避免同时进行准实时批量数据共享操作; 通过连接池、负载均衡、集群等技术提高访问的并发性; 对大量并发的准实时批量数据共享操作可以按资源占用和所需时间进行合理调度。 数据共 享访问 2014/9/14 17 提纲 ODS规范技术分册 系统技术架构 系统技术要求 系统实施 系统部署 硬件评估方法示例 第三方工具评价标准及产品比较 ODS应用附件 ODS数据共享 ODS应用 2014/9/14 18 实施原则 ODS系统实施原则 整体规划 分步实施 统一模型 统一接口 保护投资 讲究实效 稳健推进 平滑过渡 加强管控 有序实施 2014/9/14 19 数据仓库 其他系统 计费系统 实施建议 CRM系统 流程和管控 周边系统改造建议 1、业务系统增加相关的数据 质量修改流程和环节 2、源生产系统增加数据质量 负责等岗位 3 、 ODS系统的上线后需要增 加相关的信息管理、数据稽核 等岗位 流程和岗位调整建议 ODS系统承担着数据质量管 理的重要任务,同时系统和 周边生产系统存在大量的准 实时访问接口,客观上要求 加大 IT管控的力度,提高系 统建设质量,减少系统风险 IT管控支撑建议 1、完善客户统一视图信息查询 2、完善客户销售服务流程 3、移植运营分析报表和批量计算 4、接口改造 1、移植运营分析报表和批量计算 2、移植清单、帐单对外提供查询 3、接口改造 1、其他系统改由 ODS获取共享信息 2、接口改造 1、 EDW从 ODS抽取整合后数据 2、 EDW把营销派单和客户洞察等数据发送给 ODS 3、接口改造 2014/9/14 20 实施进度 数据整合阶段( 2007年 8月 2008年 6月) 应用开发阶段( 2008年 6月 2009年 12月) 完善提升阶段( 2009年 12月以后不断完善) 建立初步的 ODS体系架构,整合 BSS域的全部核心数据、 OSS域中的工单与 112故障单及商务领航平台的订购相关数据; 形成客户统一视图,解决客户品牌经营亟需的运营需求; 建立初步的数据共享中心,为对数据实时性要求相对不高的系统提供数据共享服务; 完成部分其它生产系统未实现的批量计算功能; 实现初步的数据质量管理功能,建立起初步的数据质量管理闭环流程。 完善 ODS体系架构; 完善业务运营过程中的统计、监控应用; 建成企业级的运营数据共享平台,为 BSS、 OSS系统提供更全面的数据共享;为国家公安与安全机构、金融机构等外部机构提供其所需的中国电信运营数据; 提供完善的数据质量管理体系。 扩展 ODS体系架构,整合 BSS市场营销域等数据、 OSS的开通和故障数据、业务平台数据; 扩展与完善企业经营报表,承接生产系统对外报表提供,实现企业经营关键绩效指标与经营风险的监控,满足管理层至客户经理的及时看数需求,提升运营支撑能力; 为 CRM、计费、 10000号、网厅、服务开通、业务平台、资源管理等系统提供跨域数据共享; 扩展 ODS上的批量计算功能; 完善数据质量管理标准与体系。 2014/9/14 21 实施步骤 业务需求书确认、分析 2 全省推广展开 5 6 改进 试点开发和测试 试点系统试运行 割接上线 3 完善 全省上线后,系统持续改进 需求准备 试运行和上线 试运行评估 全省推广 持续改进 集成商本地化开发、设计 试点局运行阶段评估 4 试点系统完善 系统模型调研 1 周边接口调研 业务需求准备 2014/9/14 22 提纲 ODS规范技术分册 系统技术架构 系统技术要求 系统实施 系统部署 硬件评估方法示例 第三方工具评价标准及产品比较 ODS应用附件 ODS数据共享 ODS应用 2014/9/14 23 模式一:集团 ODS省集中 ODS 模式特点 适用范围 1、省集中业务支撑系统建设比较成熟 的中小用户规模的省 2、 CRM、计费等核心系统都已经实现 省集中部署 3、本地网暂时没有大量个性化的业务 需求 1、省集中 ODS集中存储全省的运营数据 2、本地网不设置单独的运营分析中心 3、本地网直接访问省集中 ODS系统 数据仓库 计费系统 省集中 ODS CRM 服务开通 集团 ODS 本地网层面 省公司层面 集团层面 10000 计费系统 CRM 数据仓库 其他系统 其他系统 其他系统 终端用户 终端用户 终端用户 数据流向 应用访问 2014/9/14 24 模式二:集团 ODS省集中 ODS本地运营数据中心 模式特点 适用范围 1、本模式适用于计费和 CRM系统按照 省集中模式建设 2、本地网个性化业务查询和分析需求比 较强,对性能要求较高的中等以上规模省 1、本地运营中心数据来源于省集中 ODS 系统,只是省集中 ODS系统在本地网的延 伸,本地运营中心本身不承担业务流程和 协同应用的功能 2、省中心的 ODS运营分析数据按照定时 同步的方式进入本地运营数据中心,本地 运营中心对数据只有只读权限,可针对这 些数据开发个性化的分析和查询应用 3、这种模式能充分发挥本地网业务分析人 员的主观能动性,给本地网业务人员以更 方便和灵活的支撑,支持本地网业务人员 更好实现业务监控与精确化营销 4、随着本地网个性化业务需求扩大 , 当 ODS中的运营数据的范围和时间周期无法 满足本地网全部个性化业务需求时,本地 运营数据中心同时还可从省集中的 EDW 获取 ODS无法提供的其他生产数据。 数据仓库 计费系统 省集中 ODS CRM 服务开通 集团 ODS 本地网层面 省公司层面 集团层面 10000 计费系统 CRM 数据仓库 其他系统 其他系统 终端用户 终端用户 终端用户 本地运营 数据中心 其他系统 数据流向 应用访问 推荐 2014/9/14 25 模式演进 部署模式 演进策略 具体说明 集团 ODS省集中 ODS 以省集中 ODS为核心,考虑本地网延伸 根据各个本地网业务需求适当考虑向本地网延伸,提供本地网个性化业务查询和分析需求,同时完善省集中 ODS系统数据模型和业务流程,加快集团 ODS系统建设,提供全国运营数据查询和分析功能 前面两种建设模式中,模式二是推荐的目标部署模式。模式一需要逐步向第二种模式演进,演进说明如下: 2014/9/14 26 提纲 ODS规范技术分册 系统技术架构 系统技术要求 系统实施 系统部署 硬件评估方法示例 第三方工具评价标准及产品比较 ODS应用附件 ODS数据共享 ODS应用 2014/9/14 27 系统物理架构示意图 2014/9/14 28 主机配置的估算方法 ODS数据库服务器性能估算方法 用户数据交易量每日用户数据变动量 *高峰时段占比 /60分钟 =XX笔 /分钟 定单数据交易量每日定单数据变化量 *高峰时段占比 /60分钟 =XX笔 /分钟 查询交易量并发用户数量 /分钟 =XX笔 /分钟 帐单加载量用户数量 *每用户每月平均产生的帐单数量 /要求加载完成的时间(分钟) =XX笔 /分钟,每月一次,可以不做为峰值计算 清单加载量每日清单平均数 /要求加载完成的时间(分钟) =XX笔 /分钟 ETL服务器性能估算方法 I/O方面: 消费清单的数据量( G)平均每日 CDR总量 *0.5K,要求在 2小时完成。 处理能力方面 消费清单抽取转换量 =平均每日清单总量 /要求处理完成的时间(分钟) =笔 /分钟 2014/9/14 29 存储的估算方法 客户资料数据: 三户资料数据总容量 = 用户数 *(1+0.7+0.7) * 每条客户资料的数据量 其他数据 服务数据、定单数据等我们按客户资料数据的 20冗余计算 对于客户数据及其他类数据数据所需存储 建立数据库索引需占用空间,系数为 1.2。 建立系统表空间、回滚段表空间、临时表空间等,系数为 1.2。 考虑报表数据 20的冗余。 根据业务需求,客户数据及其他类数据采用 RAID 0 +1,硬盘利用率(主要考虑到 磁盘的最佳使用性能、文件系统和一些额外的磁盘开销),按 50%计算。 客户数据加上其他类数据需要的可用磁盘阵列存储容量 = (客户数据容量 +其他数据容量 ) * 1.2 * 1.2 *1.2 / 0.5 2014/9/14 30 存储的估算方法(续) 清单数据 CDR总容量保留的月份 *每月 CDR总数 *0.5K 帐单数据 帐单数据容量保留的月份 *用户数量 *每用户每月平均产生的帐单数量 *每条数 据的数据量( K) 对于帐单清单数据所需存储 建立数据库索引需占用空间,系数为 1.2。 建立系统表空间、回滚段表空间、临时表空间等,系数为 1.2。 根据业务需求,帐单清单数据采用 RAID 5,硬盘利用率(主要考虑到磁盘的最佳 使用性能、文件系统和一些额外的磁盘开销),按 75%计算。 帐单清单需要的可用磁盘阵列存储容量 = (帐单数据总容量 + CDR总容量) * 1.2 * 1.2 * / 0.75 ODS共需磁盘阵列存储容量客户数据加上其他类数据需要的存储容量帐单清单磁盘存储容量。 2014/9/14 31 低端配置建议( 900万左右用户规模) 服务器 数量 型号 CPU 内存 Disk HACMP TPC-C 数据库服务器 2 p550 4*1.65GHz 16GB 2块 73GB 15K内置硬盘 1套 20万 ETL服务器 2 P550 4*1.65GHz 16GB 2块 73GB 15K内置硬盘 1套 20万 报表服务器 1 p520 2*2.1GHz 8GB 2块 73GB 15K内置硬盘 与 web服务器互备 10万以上 Web服务器 1 p520 2*2.1GHz 8GB 2块 73GB 15K内置硬盘 与报表服务器 互备 10万以上 存储 1 磁盘阵列 DS4800 24*146GB 15K,4GB,375K IOPS、 双活动 4GB RAID控制器 、 CPU主频 2.4GHz、冗余电源和风扇。 1 磁带库T3200 1个 LTO3驱动器 ,15盘磁带 ,5盘清洁带 ,FC接口 2014/9/14 32 中端配置建议( 1400万左右用户规模 ) 服务器 数量 型号 CPU 内存 Disk HACMP TPC-C 数据库服务器 2 p560 16*1.8GHz 64GB 2块 73GB 15K内置硬盘 1套 80万 ETL服务器 2 P550 4*1.65GHz 16GB 2块 73GB 15K内置硬盘 1套 20万 报表服务器 1 p520 2*2.1GHz 8GB 2块 73GB 15K内置硬盘 与 web服务器互备 10万以上 Web服务器 1 p520 2*2.1GHz 8GB 2块 73GB 15K内置硬盘 与报表服务器 互备 10万以上 存储 1 磁盘阵列 DS4800 40*146GB 15K,4GB,375K IOPS、 双活动 4GB RAID控制器 、 CPU主频2.4GHz、冗余电源和风扇 1 磁带库TS3200 1个 LTO3驱动器 ,28盘磁带 ,5盘清洁带 ,FC接口 2014/9/14 33 高端配置建议( 2300万左右用户规模) 服务器 数量 型号 CPU 内存 Disk HACMP TPC-C 数据库服务器 2 p590 16*2.1GHz 64GB 2块 73GB 15K内置硬盘 1套 120万 ETL服务器 2 P550 8*1.65GHz 32GB 2块 73GB 15K内置硬盘 1套 40 万 报表服务器 1 p520 2*2.1GHz 8GB 2块 73GB 15K内置硬盘 与 web服务器互备 10万以上 Web服务器 1 p520 2*2.1GHz 8GB 2块 73GB 15K内置硬盘 与报表服务 器互备 10万以上 存储 1 磁盘阵列 DS4800 64*146GB 15K,4GB,375K IOPS、 双活动 4GB RAID控制器、 CPU主频2.4GHz、冗余电源和风扇 1 磁带库TS3200 1个 LTO3驱动器 ,44盘磁带 ,5盘清洁带 ,FC接口 2014/9/14 34 提纲 ODS规范技术分册 系统技术架构 系统技术要求 系统实施 系统部署 硬件评估方法示例 第三方工具评价标准及产品比较 ODS应用附件 ODS数据共享 ODS应用 2014/9/14 35 第三方工具对比 ETL工具对比 报表工具对比 元数据管理工具对比 2014/9/14 36 提纲 ODS规范技术分册 系统技术架构 系统技术要求 系统实施 系统部署 硬件评估方法示例 第三方工具评价标准及产品比 ODS应用附件 ODS数据共享 ODS应用 2014/9/14 37 数据共享 查询 ODS业务应用蓝图 ODS应用 计算应用 动态报表 固定报表 管理体系 数据 整合 数据 质量 管理 系统 管理 系统 监控 元数据 管理 数据整合阶段: 应用开发阶段 : 完善提升阶段 : 为号码百事通等系统提供数据 商务领航品牌标签的标识 客户积分计算 客户品牌统计 客户 用户数、产品 使用量、业务收入、欠费、竞争统计 企业数据应用门户的部分报表 客户统一视图数据提供 客户统一视图查询 可选销售品过滤的数据支撑 提供营销活动目标客户列表 推荐销售品的数据支撑 提供挽留与赢回的客户列表 客户等级计算 客户信用度计算 代理商的佣金计算 代理商等级计算 工单统计与监控 营销活动监控 商机统计和监控 订单统计和监控 销售活动统计 内部渠道 KPI考核和监控 团队绩效考核和监控 10000热线接入统计 网上客服行为统计与监控 KPI考核固定报表 客户接触 信息统计 增值业务平台业务量统计 客户服务请求问题处理统计 跟踪并统计客户响应 代理商渠道业务发展统计与监控 故障单统计与监控 市场计划统计与监督 客户 QoS/SLA事后统计 合作伙伴考评 中国电信之外机构的数据提供 OSS域报表 2014/9/14 38 提纲 ODS规范技术分册 系统技术架构 系统技术要求 系统实施 系统部署 硬件评估方法示例 第三方工具评价标准及产品比 ODS应用附件 ODS数据共享 ODS应用 2014/9/14 39 ODS数据共享 数据共享说明 数据共享业务功能 ODS提供良种数据共享方式:一种是准实时批量数据提供;另一种是实时查询服务。 1、 ODS系统可将获取到的某个单个生产系统的数据以准实时地方式批量提供给其它需要此数据且对数据 实时性要求相对不高的生产系统,以减少生产系统间的网状接口,例如 ODS可向号码百事通提供用户号码 信息等;同时 ODS还可将整合好的跨系统数据以准实时批量数据提供方式提供给外系统,以配合外系统支撑 部分客户销售服务流程等 。 2、 ODS系统还可通过实时查询服务方式将 ODS系统内整合好的跨系统数据向外系统提供, 以配合外系统支撑统一客户视图查询等功能 。 统一客户视图部分数据提供、可选销售品的过滤数据支撑、推荐销售品数据支撑、 号百等系统数据提供等 2014/9/14 40 应用示例 统一客户视图数据提供 网 上 客 服 中 心1 0 0 0 0 号 渠 道 管 理 系 统C R M业 务 平 台 ( V n e t 、 B n e t 、 I S M P )B i l l i n g1 a : 客 户 接 触 信 息 等1 : d 客 户 基 本 信 息 、 客 户 销 售 品 订 购 信 息2 : 整 合 形 成 统 一 客 户 视 图3 a : 输 入 查 询 条 件E D WO D S1 g : 客 户 评 价 、 洞 察 信 息3 b : 集 成 C R M 界 面4 a : 查 询 条 件5 a:返 回 C R M 系 统 没 有 部 分 客 户 视 图 信 息6 a : 展 现 统 一 客 户 视 图1 b : 客 户 接 触 信 息 等1 c : 客 户 渠 道 、 接 触 信 息1 f : 客 户 帐 务 信 息1 e : 客 户 增 殖 产 品 订 购 及 消 费 信 息3 b : 输 入 查 询 条 件4 b : 查 询 条 件6 b : 集 成 C R M 界 面6 b : 展 现 统 一 客 户 视 图3 c : 输 入 查 询 条 件6 c :返 回 C R M 系 统 中 的 部 分 客 户 视 图 信 息6 c :展 现 统 一 客 户 视 图5 c :调 用 O D S 数 据 提 供 服 务3 d : 集 成 C R M 界 面3 d : 输 入 查 询 条 件6 d : 集 成 C R M 界 面6 d : 展 现 统 一 客 户 视 图4 d : 查 询 条 件客 户客 户客 户客 户5 b :返 回 C R M 系 统 没 有 的 部 分 客 户 视 图 信 息5 c 返 回 C R M 系 统 没 有 的 部 分 客 户 视 图 信息5 d 返 回 C R M 系 统 没 有 部 分 的 客 户 视 图 信 息4 c : 调 用 C R M 数 据 提 供 服 务2014/9/14 41 应用示例 销售品推荐的数据支撑 网 上 客 服 中 心1 0 0 0 0 号 渠 道 管 理 系 统C R M业 务 平 台 ( V n e t 、 B n e t 、 I S M P )B i l l i n g E D W O D S:f :客 户3 : 配 置 销 售 品 匹 配 规 则2 : 整 合 形 成 统 一 客 户 视 图 信 息6 : 发 起 购 买 请 求1 a : 客 户 接 触 信 息 等1 b : 客 户 接 触 信 息 等1 c : 客 户 渠 道 , 客 户 接 触 信 息1 d : 客 户 基 本 信 息 , 客 户 订 购 信 息 等1 e : 客 户 增 殖 产 品 订 购 及 消 费 信 息1 f : 客 户 帐 单1 g : 客 户 评 价 , 洞 察 信 息7 : 根 据 匹 配 规 则 进 行 销 售 品 匹 配8 : 推 荐 适 合 的 销 售 品 给 客 户4 : 定 时 同 步 匹 配 要 用 到 的 C R M 系 统 外 的 客 户 信 息 到 C R M 系 统5 : C R M 存 储 匹 配 用 到 的 外 系 统 客 户 属 性 数 据2014/9/14 42 应用示例 号码百事通等系统数据提供 A 系 统O D SB 系 统1 : 实 时 或 准 实 时 地 同 步 数 据 到 O D S2 . 批 量 同 步 B 系 统 所 需 的 A 系 统 数 据 到 B 系 统3 : 保 存 A 系 统 数 据2014/9/14 43 提纲 ODS规范技术分册 系统技术架构 系统技术要求 系统实施 系统部署 硬件评估方法示例 第三方工具评价标准及产品比 ODS应用附件 ODS数据共享 ODS应用 2014/9/14 44

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