环保旅游理念下景区小汽车停车位需求预测方法研究.docx

环保旅游理念下景区小汽车停车位需求预测方法研究王 娟 1，王世能 1，周涛 2( 1.重庆交通大学交通运输学院，重庆 400074； 2.重庆市交通规划研究院，重庆 400020 )摘 要：由于停车需求生成机理的复杂性，现有的各种以市域或城市 cbd 为研究对象的停车位需求预测方法均不能对景区的停车位需求进行较好的预测。因此，本文在回顾现有停车需求预测方法的基础上，进行分析、总结和提炼，然后 提出了一个较为简单实用的旅游景区停车需求预测方法，可以更加真实地反映旅游景区停车位的需求情况，并提出相关 对策，使游客出行转向大容量节能交通工具，倡导环保、节能旅游，并给出相应的实例加以验证。 关键词：环保旅游；增长率；实际停车率；周转率中图分类号：u491.7doi：10.3969/j.issn.1673-6478.2014.04.011文献标识码：astudy on forecasting method of tourism car parkings under the concept ofeco-tourism demandwang juan1，wang shineng1，zhou tao2（1. school of traffic transportation，chongqing jiaotong university， chongqing 400074，china； 2.chongqing transport planning institute，chongqing 400020，china)abstract: because of the complexity of the formation mechanism of parking demand，study of parking de-mand forecasting methods in domain or cbd can well used in tourist attraction. therefore， in this paper come up with a predicting method of car parking suitable for tourist attractions based on the existing re- search methods， can more accurately reflect the parking demand in tourism area， and proposed counter- measures， so that visitors travel turning large capacity energy-saving vehicles， promoting environmental protection， energy conservation tourism， a real example is tested and analyzed.key word: eco-tourism；growth rate；the parking rate；turnover rate1各种收费道路在长假期间免收小汽车过路费，进一步刺激自驾游的出行选择，致使旅游高峰期时出现 一系列严重的交通问题，停车难问题尤为突出。这 一交通问题不仅大大影响了旅游出行的效率和旅游 质量，也给景区秩序带来了负面影响。概 述近年来，随着经济的发展，人民生活水平的提高，人们外出旅游休闲活动的频率增加，试驾车保 有量急剧上涨，出行方式日趋丰富，特别是近几年作者简介：王娟(1988-)，女，甘肃天水人，硕士研究生，研究方向为城市交通。e-mail:62780537344交通节能与环保energy conservation & environmental protection in transportation道路环保road transportation据 中国旅游业统计公报 相关数据表明，无论是全国国内旅游人数，还是旅游业总收入，总体 上都持续大幅的增长。例如： 2007 年，全国国内旅游人数 16.10 亿人次，收入 7 770.62 亿元人民币，旅游业总收入 1 0957 亿元人民币；2012 年中国旅游业 统计公报，2012 年，全国国内旅游人数 29.57 亿人 次 ， 收 入 22 706.22 亿 元 人 民 币 ， 旅 游 业 总 收 入 23 206.5 亿元人民币。从 2007 年到 2012 年，这五年 间，国内旅游人次同比增长了 83.7%，接近翻了一 番，旅游业总收入增幅达 111.8%，收入增长了一倍 多。旅游业的快速发展势必会增加旅游交通量，然 而长期以来，人们对集中性大规模旅游引发的交通 问题认识不足，现有的交通配套硬件、软件设施不 能满足快速增长的旅游交通需求。其中，旅游景区 的停车问题是旅游静态交通组织中至关重要的部 分。现如今全国绝大部分旅游景区停车位的配建泊 位数量明显不能满足旅游高峰期的停车需求，致使 引发旅游高峰期的停车难题，停车难的现象已经严 重影响了旅游区的道路通行能力。于旅游景区缺乏 足够的停车设施，驾驶员在寻找车位的过程中产生 的迂回交通增加了景区道路的负荷，进而降低了人 们的旅游出行效率。同时由于车位供应不足，车辆 出现乱停乱放现象，严重影响旅游景区秩序，降低 旅游质量，也影响了景区周边居民的日常出行质 量。停车设施已成为旅游景区的重要组成部分，景 区停车规划是整个旅游交通规划中非常重要的部 分。因此，需要对旅游景区的停车需求进行准确、 合理的预测，科学、合理地进行规划。目前，国内外对停车需求预测的方法和模型都 有一定程度的研究，常用的预测模型有：土地利用 模型、出行吸引模型、相关分析的多元回归模型、 静态交通发生率模型、车辆 od 预测模型、停车生 成率模型等。现有模型所基于的对象各有不同，按预测模型 所基于的对象不同可分为以下几类：第一类，基于 土地利用性质的停车需求预测模型，如：土地利用模型、停车生成率模型、静态交通发生率模型。第二类，基于社会经济发展水平和经济活动的停车需求预测模型，如相关分析的多元回归停车需求预测 模型。第三类，基于停车设施供需与交通出行关系 的停车需求预测模型，如出行吸引模型、交通量 停车需求模型。在研究的方法上，大部分学者采用 的还是定性分析、现状描述的方法。而在定量分 析、模型预测等方面却很少有所发展。即使少部分 学者运用了量化分析的方法， 也大多是其他领域模 型的生搬硬套，不能很好的适用于旅游交通的研究。由于旅游产业不是一项单一的产业，旅游出行 活动和出行方式受到多方因素的影响。所以旅游景 区的停车需求生成的机理也不同于商业用地、居住 用地等其他用地性质区域，旅游景区停车吸引量主 要与景区的魅力大小、旅游者的偏好和景区的交通 通达性等因素有关，而现有的模型没有一个能很好 的囊括这些主要影响因素，因此不能照搬套用用于 旅游景区的停车需求预测。现如今，私家车大量普及，小汽车已成为旅游 出行的主要交通工具，同时因小汽车的载客量较 低，在旅游人数相同的情况下，小汽车所需停车面 积是旅游大巴停车面积的 3 倍左右，因此，如今的 旅游交通出行方式结构要求旅游景区提供更多的停 车设施，旅游景区应更加重视旅游停车问题，重新 合理地做好旅游停车规划。旅游规划需要做出科学 的停车需求预测，本文拟提出一种简单、实用的旅 游景区小汽车停车需求预测方法，为景区的停车规划提供决策依据。2预测方法和模型的建立2.1停车位需求预测步骤及步骤说明停车位属于交通供给设施，交通供给设施的配 建必须依据实际的交通需求来合理规划建设。所以 旅游景区小汽车的停车需求预测是预测小汽车停车 位需求的前提，在得出小汽车实际日停车需求后， 结合旅游景区的停车泊位停放周转率和停车饱和度 要求，预测出小汽车停车位需求值。第一步，根据旅游景区官方统计资料，分析计2014 年第 4 期45道路环保road transportation算获取某旅游景区参考年日访客人数。这里旅游景区是指一次停车所能参观的所有景点集合。 游客个人偏好和经济条件不同，到达旅游景区的游客所选择的出行方式不尽相同，因而基于实地 调查，对到达旅游景区的游客的出行方式进行划 分，计算得出乘小汽车到访的游客数量。第二步，依据 收费公路车辆通行费车型分 类 行业标准 （jt/t 489-2003） 规定7 座为第一 类，即小汽车的判定标准，为了方便分析研究，本 文主要选取座位数为 5 座的小汽车为分析对象。根 据小汽车的核定载客量，结合实地调查到的小汽车 乘客满载率，分析计算得出日到达小汽车数量。第三步，小汽车实际日停车需求分析，到达旅 游景区的小汽车不是全部都需要停放，有一定数量 的小汽车在到达旅游景区后临时停车，待游客下车 后随即驶离，并未产生实际的停车需求，所以在做 景区小汽车停车位需求预测时必须考虑实际停放的 小汽车数量所占总到访小汽车数量的比重，然后得 出小汽车实际日停车位需求。第四步，分析计算出预测参考期历年小汽车日 均停车需求，推算出小汽车停车需求年平均增长 率，为提高预测精度，选取计算多个增长率，然后 取平均进行预测。第五步，根据参考年小汽车实际日停放需求 值，结合平均增长率，带入预测模型计算获取预测 年小汽车实际日停车需求值。第六步，根据第五步的结果，以及旅游景区停 车泊位实际停放周转率和车辆停放饱和度要求，代 入停车位预测模型，得出预测年旅游景区实际日停 车位需求。2.2 停车位需求预测流程图2.3 预测模型单纯采用年平均实际日停车需求来预测规划年 的实际日停车需求，则可能导致旅游高峰期小汽车 停车位供给紧张，因为纵观近年来旅游高峰期较平 峰期游客人数呈井喷式上涨。若单独采用高峰期日 均停车需求来预测规划年的实际日停车需求，虽能 保证满足景区旅游高峰期小汽车的停放需求，但在数据收集历年某旅游景区日访客人数历年某旅游景区高峰期日访客人数出行方式划分出行方式划分高峰期乘小汽车到客人数乘小汽车到客人数满载率核定载客量满载率核定载客量高峰期日到达小汽车数量日到达小汽车数量停车率停车率高峰期小汽车平均日停车需求小汽车平均日停车需求增长率预测年小汽车日均停车需求泊位停车周转就率停车饱和度预测年小汽车日停车泊位需求图 1 停车位需求预测流程图旅游平峰期和旅游淡季会造成停车资源的闲置，造成资源浪费。如何协调停车需求与资源有效利用， 合理地选取预测值是关键。综上所述，本文拟选取一种兼顾旅游高峰期和 其他时段的停车需求预测方法。这里，旅游高峰期 的含义是指全年景区游客人数最高的 30 天 （包含 “五一”黄金周、“十一”黄金周和春节黄金周等）。预测公式：（1） 确定平均增长率 r 值- - - - 1 mi + 1 - minr1 = n - 1（1）-mi i = 1 1 mi + 1 - mi n-r2 = （2）1-n - 1 i = 1mi1- = - + -rr1r2（3）式中， - 为小汽车停放需求总年平均增长率；r- 为以年小汽车平均实际日停车需求计算的增长r1率； -r2 为以旅游高峰期小汽车实际日停车需求来计算的增长率； -mi 为参考期第 i 年小汽车平均实际日停车需求值； mi1 为年旅游高峰期小汽车平均实际日停车需求值； 为以年小汽车平均实际日停车需 求计算的增长率的权值； 为以旅游高峰期小汽车46交通节能与环保energy conservation & environmental protection in transportation道路环保road transportation实际日停车需求来计算的增长率的权值 （权值以综合考虑参考年高峰期小汽车出行的游客人次占全年 小汽车出行游客人次的比例增长率，高峰期旅游创 收占全年创收比例增长率等因数选取）。求值分别为 1 208 、1 847、2 755 ，然后将上一步所得数据代入公式 （1） 计算，计算得出 - 为 52%。r1第二步，近三年温泉旅游景区年旅游高峰期日均旅客数分别为 18 300、21 100、24 100 人次 （数据（2） 确定值 - 和 mmi值四舍五入到百位）； c 分别取 49%、54%、62% ； iii111-ni ci分别为 0.8、0.76、0.65； h 取 5； pi 分别取 74.6%、mi =pi（4）1 hi75%、77% ；代入公式 （5） 计算得小汽车年实际日停车需求值分别为 1 672、2 249、3 540 ；然后将上 一步所得数据代入公式 （2） 计算，计算得出 r2 值 为 46%。第三步，根据第一、二步的计算结果，计算出ni ci-mi =p（5）11i h1i11-式中， ni 为参考期第 i 年日均游客人数； ci 为参考期第 i 年小汽车出行在出行方式划分的比例； 为参考期第 i 年小汽车平均满载率； h 为小汽车核 定载客量； pi 为参考期第 i 年小汽车实际停车率；小汽车停放需求年平均增长率 - 。根据景区统计资r料和调查数据分析，本次预测 、 取值分别为0.63、0.37。-ni 为参考期第 i 年旅游高峰期日均游客人数； ci 为11参考期第 i 年旅游高峰期日均小汽车出行比例； ir = r1 + r2 = 0.63 52% + 0.37 46% = 49.7%第四步，根据以上结果，结合实地调查所得现 状小汽车实际日停车需求，预测第二年小汽车实际 日停车需求，其中现状小汽车实际日停车需求为 3 247 辆，代入公式 （6） 计算第二年小汽车实际日停车需求为 4 860 辆 （取整）。 第五步，综合上述步骤，调查得到该景区的停车泊位停放周转率为 3.8，车位饱和度要求小于等于 0.9 的情况下，推算预测年的停车泊位需求。预测第二年小汽车实际日停车泊位需求为 1 421 个 （取整）。 以此预测方法，推算接下来预测年的停车泊位需求，在此不再一一计算。 到达旅游景区的游客过多选择小汽车出行并不是件乐观的事件，由于小汽车的容量小，承载相同 数量的游客，对停车用地要远远高于例如旅游大巴 之类的大型旅游交通工具。以一辆核定载客量为 50人的大巴为例，所需停车用地面积约在 30 m2，而要是运送相同数量的游客则需要 10 辆核定载客量为 5人的小汽车，停车用地面积至少需要 150 m2，是旅游大巴的 5 倍。 大量的小汽车在旅游景区出行，还会带来诸如交通拥堵、不便管理、秩序混乱等不利影响。综合 考虑，应在社会上鼓励游客选择旅游大巴出行旅游，提高大巴的出行率。虽然大巴的出行交通量会1为参考期第 i 年旅游高峰期日均小汽车满载率； pi1为参考期第 i 年旅游高峰期日均小汽车实际停车率。（3） 实地调查获得现状小汽车停放需求值，推 算预测年小汽车停车需求y = k(1 + -)xr（6）式中, y 为预测目标年小汽车停车需求预测值； k 为现状年小汽车停车需求值； x 为预测年值（如预测当前下一年的停车需求，则 x = 1）。（4） 依据预测年小汽车停车需求量，结合停车 泊位周转率和饱和度要求计算所需车位-d = y = k(1 + r)xa（7）s as a式中, d 为预测目标年小汽车停车位需求值；为停车泊位停放周转率； a 为停车位饱和度。s3实例分析本文选取温泉镇旅游区作为实例分析研究。第一步，经统计资料和调查资料统计得出近三 年温泉旅游景区年平均日旅客数分别为 15 500、17900、20 900 人次 （数据四舍五入到百位）；经调查 和数据分析, ci 分别为 46%、53%、60% ， i 分别为 0.85、 0.76、 0.71； h 取 5； pi 分 别 为 72% 、 74% 、78% ；代入公式 （4） 计算得小汽车年实际日停车需2014 年第 4 期47道路环保road transportation增加，但是转成大巴这部分客流引发的其他交通方式的交通量将减少，同时能减少进入景区的总交通 量，也能方便景区的交通管理，有着重要的交通意 义和社会意义。为了节约旅游景区用地，避免在旅游淡季时停 车资源的闲置，造成资源浪费，同时尽量满足在旅 游高峰期的停车需求，应合理布置停车位，调控停 车位，如：在景区内部道路宽敞的路段设置临时停 车位，供旅游高峰使用；在旅游高峰期降低停车 率，而在旅游淡季则鼓励车辆停放。通过合理调控 出行比例和停车率等指标，可以有效调节旅游车辆 的停放需求，对于旅游缓解景区的停车难题和景区的可持续发展有着重要意义。本位结合工程实际，在此推荐以上简单、实用的旅游景区小汽车停车位需求预测方法。该预测方 法同样可推广用于预测旅游景区其他类型车辆的停 车位需求。目前由于没有针对旅游景区小汽车停车 位需求预测的专项研究方法，本预测方法作为一种 新的方法提出，具有较强的实用性， 为推行环保旅 游、低碳旅游、节能旅游提供预测依据。由于预测 最长有效年限的界定和参考统计数据年限的选取缺 乏理论支持，所以后期研究需要在理论支持和模型 精度方面加以完善。参考文献：1 国家旅游局200