高中生语文数学英语学科学习归因特点及其对学业成绩影响的比较研究.pdf

高中生语文数学英语学科学习归因特点 及其对学业成绩影舅的比较研究幸 张英锋1 ，魏秀超- ，何虹2 ( 1 秦皇岛市第- - e e 学，河北秦皇岛0 6 6 0 0 6 ；2 北京市京源学校，北京1 0 0 4 0 0 ) 摘要：在当前课程改革的背景下，开展高中生语文、教学、英语三个学科学习归因的调查，探讨高 中生学习行为归因方式、特点及其与学业成绩的关系具有重要意义。调查表明，高中生对三个学科的学 习归因都是以内部可控归因为主，其次为内部不可控归因，再次为外部不可控归因，最后为外部可控归 因。分析发现，语文学习的内部可控因子在文、理科生上存在显著差异，数学学习的内部可控因子在文、 理科生及是否班干部上均存在显著差异。另外，高中生学习归因与学业成绩存在显著相关并对其学业成 绩有预测作用。 关键词：高中生；学习归因；学业成绩 中图分类号：g 4 0文献标识码：a文章编号：io o o - 0 10 x ( 2 0 14 ) 3 3 - - o 0 0 5 - 0 5 一、引言 归因是指利用有关的信息资料，推测、判断 人的行为原因的过程。美国心理学家维纳及其同 事在前人的研究基础上创立了心理归因理论，证 明了成功和失败的归因是成就活动过程的中心 要素。这是近年来受到国内教育心理学普遍关注 和广泛研究的一种理论。目前在许多领域获得广 泛应用。维纳认为，人们对导致某一行为结果的 原因虽然能提出许多，但这些原因都可以从内外 部因素、稳定性和控制性三个维度进行分析；在 进行行为归因时，要根据以上三个因素做出不同 的分类，帮助我们正确评价自己和认识围绕自己 的客观环境。这个过程对未来行为具有预见性。 归因理论最重要的应用与研究是教育教学 领域。教师或学生对学习行为进行归因分析，并 非仅仅是为了追究得失，更重要的是为了发现问 题，提高教学或学习的有效性。韩仁生的研究发 现：学业归因会影响学生学习的期望和情感变 化，从而影响学习行为。【- 嘬理想的归因方式是将 成功归因为能力强和个人努力的结果，而将失败 归因为付出努力太少。将成功归因为能力强，会 使个体产生自信体验，强化对成功的期待；将成 功或失败归因为努力与否，会使个体坚信成功可 以通过努力获得，并建立起对未来成功的信心， 产生积极的情感体验和强化成果可控的理念，可 以最大限度地激发个体的成就行为。将失败归因 为运气差、能力不足或其它情景因素是最不利的 归因方式。将失败归因为能力差会使个体产生羞 耻的情感体验使其对未来成功缺乏信心，从而忽 视个体的努力在成功中的作用，而对挫折、困难 和失败缺乏坚持性。【2 】教师掌握学习行为的归因 情况，会对教学具有预测能力，能够比较正确地 预见学生在一定的环境中将会怎样行动，取得何 种结果，就可以据此确定相应的措施和方法，对 学生进行心理归因训练，以期取得良好的教学效 果，所以说归因不是目的而只是一种手段。哔生 通过归因训练，或掌握归因理论的原理之后，就 可以对自己的学习归因情况做出修正和完善，从 而建立最佳的归因方式，提高学习的积极性和有 效性。 幻z q 年第船期似- ，e d 教u c a 惠? 基耋兽怂。专 5 万方数据 以往的归因理论在教育教学领域的实践研 究，通常是对学生整体学习情况的归因研究，或 是针对具体某个学科的学习归因的研究。少有学 科学习归因之间的比较研究。高中阶段，由于学 科知识内容分化已经很明显，很可能导致各学科 学习归因方式的差异。而且进入新课程改革之 后，高中阶段的相关的文献还比较少。而随着新 课程改革的不断深入，新课程理念下的课堂教 学、师生关系等因素也会对学生的学习归因及它 们与学业成绩之间的关系等产生影响。本文选取 语文、数学、英语三个高考文、理科学生均考试科 目进行调查研究，探索高中生学习行为归因方 式、特点并进行比较学习归因方式与学业成绩相 互影响的关系。 二、研究方法 ( 一) 研究对象 以河北省秦皇岛市第一中学2 0 1 2 级学生为 测查对象，采取分层随机取样的方式，抽取该年 级一班、二班、六班、十班、十六班、十七班的全体 学生进行问卷调查，其中一班、二班、六班为文科 班，十班、十六班、十七班为理科班。文科班共计 1 4 2 人，理科班共计1 5 4 人，总共2 9 6 人。 ( 二) 研究工具 采用史海云编制的中学生学习归因正式问 卷f 4 】。共2 0 个题目，采用五点计分方法，问卷共 分内部可控、内部不可控、外部可控、外部不可控 四个因子构成。内部可控因子共6 项，包括努力、 方法、态度等；内部不可控因子共6 项，包括学习 能力、学习兴趣、个人身心状态等；外部可控因子 共4 项，包括教师素质、他人帮助等；外部不可控 因子共4 项，包括任务的难易程度、运气等。问卷 的信度、效度均可适用。本次施测的内部一致性 系数为0 8 7 9 。 ( 三) 研究过程 在学生月考结束后，对研究对象，以班级为 单位进行集体施测。测试时间约为1 0 分钟。具体 实施方法为：在每科讲评完试卷后，立即进行该 科目的学习归因测试，所有测试于考试后两周之 内完成，既要保证时效性又要避免一次性做三个 不同学科的问卷而导致的练习效应。根据语文、 数学、英语等学科分三次发放同一问卷，回收问 卷的有效率为9 2 4 8 。 ( 四) 统计工具 s p s s l l 5 和w i n d o w se x c e l 。 三、研究结果 ( 一) 高中生语文、数学、英语学科学习归因 倾向性的研究 将语文、数学、英语学科学习归因内部可控、 内部不可控、外部可控、外部不可控四个因子分 别求平均数，然后对这四个因子的平均数进行重 复测量方差分析，发现语文、数学、英语三个学科 的四个因子彼此间均都存在极其显著的差异。 ( 见表l 、表2 、表3 ) 表1 语文学科四种学习归因倾向的差异 学科水平m s df 内部可控3 7 9 o 4 7 内部不可控3 0 5 o 5 9 语文1 8 0 3 * * 外部可控2 3 5 o 6 4 外部不可控 2 6 0 1 0 6 3 注：表示p m 娓表示p m 0 1 裹示p 以0 0 1 。下同。 表2 数学学科四种学业归因倾向的差异 学科水平m s d f 内部可控3 7 2 0 5 7 内部不可控3 0 7 0 6 1 数学1 7 2 5 + 外部可控2 3 2 0 6 0 外部不可控2 6 6 0 6 5 表3 英语学科四种学业归因倾向的差异 学科水平m s d f 内部可控3 7 7 0 6 2 内部不可控3 0 6 o 5 2 英语 1 8 0 3 木 外部可控2 3 3 0 6 5 外部不可控2 5 9 0 6 4 进一步将四个因子进行多重比较，发现学生 对语文学科的归因倾向于内归因，具体的情况为 内部可控大于内部不可控，p = 0 0 3 9 ；内部可控大 于外部可控，p = 0 0 4 7 ；内部可控大于外部不可 控，p = 0 0 4 8 ；内部不可控大于外部可控，p = 0 0 4 2 ； 内部不可控大于外部不可控，p = 0 0 4 3 ；外部不可 控大于外部可控，p = 0 0 3 6 。对数学学科的归因倾 2 0 l q 年第3 3 期似lij e d 教u c a t 育i o n a 慧慧皂怎e 究a r c h 专 6 万方数据 向于内归因，具体的情况为内部可控大于内部不 可控，p = o 0 4 5 ；内部可控大于外部可控，p = o 0 4 9 ； 内部不可控大于外部可控，p = o 0 4 1 ；- 内部不可控 大于外部不可控，p = 0 0 4 3 夕 、部不可控大于外部 可控，p = o 0 3 8 。对英语学科的归因倾向于内归 因，具体的情况为内部可控大于内部不可控，p = 0 0 3 6 ；内部可控大于外部不可控，p = o 0 4 9 ；内部 不可控大于外部可控，p = o 0 3 9 ；内部不可控大于 外部可控，p = 0 0 3 9 ；内部不可控大于外部不可 控，p = o 0 3 5 ；外部不可控大于外部可控，p = 0 0 3 4 。 可见学生在进行三个学科的学习归因时均以内 部可控归因为主，其次为内部不可控归因，再次 为外部不可控归因，最后为外部可控归因。 ( 二) 高中生语文、数学、英语三学科学习归 因在人口学变量上的差异 1 语文、数学、英语学科内部可控因子在人 口学变量上的差异 ( 1 ) 语文学科学习归因内部可控因子在人口 学变量上的差异 将语文学科学习内部可控因子在性别、民 族、是否独生子女、文理科、户籍来源、是否班干 部等人口学变量上进行独立样本t 检验，经统计 分析发现高中生语文学科学习内可控因子在文 理科上存在显著差异，而在性别、民族、是否独 生、户籍来源、是否班干部等水平上无显著差异 ( 见表4 ) 。 表4 语文学科学习内部可控因子在部分人口学变量 上的差异 变量水平人数m s d 男1 0 92 3 0 5 2 8 8 性别1 5 2 8 女1 8 72 2 5 2 + 2 8 2 非少数民族 2 6 12 2 6 6 2 8 3 民族- 0 7 9 9 少数民族 3 52 3 0 9 2 9 6 是2 5 72 2 6 6 2 8 9 独生- 0 8 7 5 否3 92 3 0 5 2 5 5 文1 4 22 2 3 2 2 9 7 文理2 3 0 3 * 理1 5 42 3 0 8 2 6 9 城市 2 4 59 3 9 2 5 4 来源1 1 4 7 农村5 l9 3 9 2 6 5 是否班干部6 32 3 1 0 2 5 l 1 3 1 6 班干部 非班干部2 3 32 2 6 1 2 9 3 将语文学科学习内部可控因子分别在父亲 文化程度、母亲文化程度、家庭收入水平等人口 学变量上进行方差分析，统计分析发现内部可控 因子均在以上各变量上无显著差异( 表略) 。 ( 2 ) 数学学科学习归因内部可控因子在人口 学变量上的差异 将数学学科学习内部可控因子在性别、民 族、是否独生子女、文理科、户籍来源、是否班干 部等人口学变量上进行独立样本t 检验，经统计 分析发现高中生数学学科学习内可控因子在文 理科上存在显著差异，而在性别、民族、是否独 生、户籍来源、是否班干部等水平上无显著差异 ( 见表5 ) 。 表5 数学学科学习内部可控因子在部分人口学变量 上的差异 变量水平人数m s d t 男1 0 92 3 3 5 3 5 3 性别 0 0 7 4 女1 8 72 2 3 2 3 3 8 非少数民族2 6 1 2 2 ”3 4 7 民族- 0 8 6 7 少数民族3 5 2 2 7 7 3 1 5 是2 5 72 2 3 l 3 4 5 独生 - 0 3 1 0 否3 92 2 4 9 3 3 3 文1 4 22 1 8 9 3 8 6 文理 2 1 2 4 幸 理1 5 42 2 7 4 2 9 4 城市2 4 52 2 3 l 3 4 7 来源- 0 2 8 3 农村5 l2 2 4 5 3 2 6 是否班干部 6 32 3 0 6 3 2 3 1 9 9 4 * 班干部非班干部 2 3 32 2 1 3 - 3 4 6 将数学学科学习内部可控因子分别在父亲文 化程度、母亲文化程度、家庭收入水平等人口学变 量上进行单因素方差分析，统计分析发现内部可 控因子在以上各变量上均无显著差异( 表略) 。 ( 3 ) 英语学科学习归因内部可控因子在人口 学变量上的差异 将英语学科学习内部可控因子分别在性别、 民族、是否独生子女、文理科、户籍来源、是否班 干部等人口学变量上进行独立样本t 检验，经统 计分析发现高中生英语学科学习归因内部可控 因子在各变量上均无显著差异。 将英语学科学习内部可控因子分别在父亲文 化程度、母亲文化程度、家庭收入水平等人口学变 2 0 1 4 年第3 3 期倡f ljj e d 教u c a t 育i o n a l 实p r a c 践t i c e 与a n 怂h 专 7 万方数据 量上进行单因素方差分析，统计分析发现内部可 控因子在以上各变量上均无显著差异( 表略) 。 2 语文、数学、英语学科内部不可控因子、外 部可控因子、外部不可控因子分别在人口学变量 上的差异。 将语文、数学、英语三学科学习归因内部不 可控、外部可控因子、外部不可控因子分别在性 别、民族、是否独生子女、文理科、户籍来源、是否 班干部等人口学变量上进行独立样本t 检验，经 统计分析发现高中生语文、数学、英语学科学习 归因内部不可控因子、外部可控因子、外部不可 控因子分别在各变量上均无显著差异。 将语文、数学、英语学科学习内部不可控因 子、外部可控因子、外部不可控因子分别在父亲 文化程度、母亲文化程度、家庭收入水平等人口 学变量上进行单因素方差分析，统计分析发现语 文、数学、英语学科内部不可控因子、外部可控因 子、外部不可控因子分别均在以上各变量上无显 著差异。 ( 三) 高中生语文、数学、英语学习归因与三 科学业成绩的相关 将语文、数学、英语学习归因的四个因子分 别与这学科的学业成绩进行相关分析。发现语文 学科的学业成绩与外部可控归因、外部不可控归 因存在显著的负相关；数学学科的学业成绩与外 部可控归因存在极其显著的负相关，与外部不可 控归因存在显著的负相关。( 见表6 ) 表6 高中生学习归因与语文、数学、英语三科学业成 绩的相关 因子内部可控内部不可控外部可控外部不可控 语文学 0 0 8 8o 0 5 7- 0 1 3 2 一0 1 2 5 + 业成绩 数学学 o 0 8 l- 0 0 l oo 1 9 4 幸木一o 1 4 7 业成绩 英语学 0 0 4 l0 0 2 00 1 1 2- 0 0 6 5 业成绩 ( 四) 高中生语文、数学、英语学习归因与学 科学业成绩的回归分析 1 高中生语文学习归因与语文学业成绩的 回归分析 将语文学习归因四个因子做自变量，语文学 科学业成绩做因变量，进行逐步回归的方法，建 立语文学业成绩的影响模式。结果发现语文学习 归因外不可控因子、语文学习归因外部可控因子 对语文学业成绩均有预测作用，回归系数显著， 但解释率不高。预测力依次减弱。( 见表7 ) 具体 的回归方程为： 语文学业成绩= 0 1 2 x 外部不可控因子+ 0 1 1 外部可控因子 表7 学习归因预测语文学科学业成绩韵回归分析摘 要表 因变量b标准化回归系数b e t a决定系数r 2f 外部可控- 0 5 20 。1 lo o l3 9 4 + 外不可控- 0 5 70 1 20 0 14 6 l 2 高中生数学学习归因与数学学业成绩的 回归分析 将数学学习归因四个因子做自变量，数学学 科学业成绩做因变量，进行逐步回归的方法，建 立数学学业成绩的影响模式。结果发现数学学习 归因外不可控因子、数学学习归因外部可控因子 对数学学业成绩均有预测作用，回归系数显著， 但解释率不高。预测力依次减弱。( 见表8 ) 具体 的回归方程为： 数学学业成绩= 0 1 9 x 夕b 部可控因子+ 0 1 4 x 外部可控因子 表8 学习归因预测数学学科学业成绩的回归分析摘 要表 因变量b标准化回归系数b e t a决定系数r zf 外部可控 一2 1 50 1 90 0 3 1 1 4 3 * 外不可控一1 5 l一0 1 40 o l6 4 2 * 四、讨论 ( 一) 高中生语文、数学、英语学科学习归因 的特点 本研究表明，语文、数学、英语三学科学习归 因的内部可控、内部不可控、外部可控、外部不可 控四个因子彼此间都存在极其显著的差异。且以 上三学科的学习归因具有一致性：即学生在进行 各学科归因时都是以内部可控归因为主，其次为 内部不可控归因，再次为外部不可控归因，最后 为外部可控归因。这可能是因为学习归因与每个 2 0 1 4 牟繁3 3 期似e 勰熊与n 怎窦h 专 8 万方数据 人的个性特征相关，因而进入高中阶段学生的学 习归因具有一定的稳定性。这与刘晓陵对高一物 理成绩、学习归因等问题的研究得出的总体方向 一致 4 1 。 研究还发现不同学科学匀归因在人口学变 量上表现出了一定的差异，且学科间的这种差异 又有所不同。本次研究发现，语文、数学两学科 的内部可控因子归因上，理科生高于文科生，且 两者之间的差异显著；数学学科的内部可控因子 归因上班干部高于普通同学，且两者之间的差异 显著。英语学科学习归因的各因子在人口学变 量上均不存在显著差异。这与杨直对大学生归 因的研究中大学生在文理科变量上得到的结果 基本相同。【5 】学生进入高中阶段后进行了文理分 科，由于文理科所学科目侧重的不同，文科更偏 重记忆，注重人文修养，理科偏重理解，注重独 立思考能力。因此理科生相比文科生更易于将 学业成绩的取得归因于努力、方法、态度等更积 极的归因方式。 ( 二) 高中生语文、数学、英语学科学习归因 与学业成绩的相关及回归研究 本研究还发现语文、数学学科学习归因的外 部可控因子、外部不可控因子与学业成绩均存在 显著的负相关。语文、数学学科学习归因的外部 可控因子、外部不可控因子均对学习成绩具有预 测作用。此前谷生华等人的研究也发现语文学科 学习归因与学业成绩的显著相关。 6 1 这说明学生 越是认为学习成绩是因为教师素质、他人帮助、 试题难度、运气等因素造成，他的成绩越差。这也 从另一方面说明了将学习归因于能力高这种积 极的归因模式会促使学生产生自豪、自尊和对成 功的期望，使他们更愿意从事有成就的任务继而 取得好的成绩。也说明在教育教学中，建立合理 的归因模式能够预测学业成绩。 五、结论 通过本次调查发现：高中生在对语文、数学、 英语学科进行归因时都是以内部可控归因为主， 其次为内部不可控归因，再次为外部不可控归 因，最后为外部可控归因。具体学科的分析发现， 语文学科的内部可控因子在文、理科上存在显著