心理与教育统计测量课程教学大纲.doc

.心理与教育统计测量课程教学大纲课程编码： 总学时（实践学时）： 执笔者： 修（制）订日期：2011-12 适用专业： 审阅者：张辉一、课程的性质和目的心理与教育统计测量是应用统计学的原理和方法研究心理与教育问题的一门科学，是应用统计学的一个分支，是数理统计与心理学、教育学的交叉学科，其主要内容包括描述统计和推断统计。该课程是教育学专业学生的专业必修课。通过该门课程的学习，使学生掌握心理与教育统计测量的基本概念、基本原理和基本方法，能够熟练掌握SPSS for Windows在心理与教育统计中的应用，初步具备从事心理与教育科学研究的基础知识和基本技能，同时也为毕业论文的撰写奠定基础，能够运用心理与教育统计学的基本原理和方法分析处理实验数据、解决实际问题。二、课程总学时分配总学时讲授学时实验学时实训学时453015三、课程教学内容、要求及学时第一章 绪论（2课时）了解教育与心理统计学的学科性质、基本内容；让学生认识和掌握学习教育与心理统计学的意义、基本方法；掌握统计学中的几个基本概念。一、什么是教育与心理统计学二、为什么要学教育与心理统计学三、怎么学好教育与心理统计学四、教育与心理统计学的研究步骤和主要内容(难点)五、几个基本概念(重点) 第二章 统计图表（3课时） 了解统计图、表的结构及编制原则；能正确编制和解释统计表与统计图。第一节 数据的初步整理第二节 次数分布表(重点)第三节 次数分布图(难点)第四节 其他类型的统计图表第三章 集中量数（2课时） 掌握对描述集中趋势常用指标的正确选择，了解相关分析的意义、相关的种类、熟练掌握相关系数的计算和应用，并能对实际问题进行分析。第一节 算术平均数(重点)第二节 中数与众数(难点)第三节 其他集中量数第四章 差异量数（2课时） 掌握对描述离散趋势的常用指标的正确选择，了解相关分析的意义、相关的种类、熟练掌握相关系数的计算和应用，并能对实际问题进行分析。第一节 全距与百分位差第二节 平均差、方差与标准差(重点)第三节 标准差的应用(难点)第四节 差异量数的选用第五章 相关关系（3课时）了解相关的基本含义,理解相关系数的意义,掌握散点图的制作,掌握积差相关、等级相关以及品质相关的意义及用法，能够正确选择与解释相关系数。第一节 相关、相关系数与散点图第二节 积差相关(重点)第三节 等级相关(重点)第四节 质与量相关第五节 品质相关(重点)第六节 相关系数的选用与解释(难点)第六章 概率分布（3课时） 了解概率的基础知识，掌握二项分布的性质和应用，掌握描述正态分布特征的两个参数及正态曲线下面积的分布规律，掌握标准正态分布表的查法，掌握正态分布的性质和应用。第一节 概率的基本概念第二节 正态分布(重点)第三节 二项分布(难点)第四节 样本分布第七章 参数估计（3课时）掌握抽样的基本原则和具体方法，了解样本统计量的分布规律，掌握2分布表、t分布表、F分布表的查法。掌握总体参数的点估计和区间估计方法。第一节 抽样的基本理论一、抽样方法二、抽样分布第二节 参数估计(重点)一、点估计 二、区间估计(难点)第八章 假设检验（3课时）了解假设检验的意义、基本原理和步骤，理解应用假设检验时需注意的问题，掌握两组比较的可比性原则及统计第类错误及第类错误的含义， 掌握总体平均数的显著性检验，掌握两总体平均数、方差差异的显著性检验第一节 假设检验的原理和步骤一、假设检验的原理和概念二、两类错误的概念三、假设检验中的单侧检验和双侧检验四、假设检验的步骤第二节 总体均值的显著性检验(重点)一、总体服从正态分布，总体方差已知时二、总体服从正态分布，总体方差未知时三、总体非正态第三节 两总体均值差异的显著性检验(难点)一、两组样本相互独立二、两组样本相关三、总体为非正态分布第九章 方差分析（2课时）理解方差分析的基本思想；了解完全随机设计和随机区组设计的特点，掌握上述两种设计类型的方差分析法及用于多个平均数之间比较的q检验；了解两因素方差分析的实验设计和基本思想，并掌握其方差分析的方法。第一节 方差分析的基本原理一、几个基本概念二、方差分析的逻辑基础三、方差分析的基本条件第二节 完全随机化设计的方差分析(重点)一、完全随机化设计的方差分析过程 二、完全随机化设计的方差分析举例第三节 随机区组实验实验设计的方差分析(难点)一、随机区组实验实验设计及其设计原则二、随机区组实验实验设计的方差分析第四节 多个平均数之间的比较q检验是平均数多重比较方法的一种，分为小组样本容量相等和小组样本容量不等的两种情况。第十章 2检验（2课时）掌握比率的显著性检验的基本思想与方法，熟悉2检验的基本思想。掌握四格表资料(两个样本率比较)的2检验。熟悉行列表资料(多个样本率比较，两个或多个构成比比较，计数资料的相关分析)的2检验。第一节 2检验概述一、2检验的基本公式二、2检验的意义第二节 适合度检验(重点)一、非连续变量观测次数分布的假设检验二、连续变量观测数据次数分布的假设检验第四节 独立性检验一、22列联表下的2检验二、rk列联表下的2检验(难点)第十一章 非参数检验（2课时）了解非参数检验的含义和特点，掌握符号秩次检验、秩和检验、秩次方差分析等几种常用的非参数检验方法第一节 非参数检验的特点非参数检验与参数检验的区别，非参数检验适用于哪些情况，有何优缺点。第二节 符号秩次检验(重点)一、小样本的情况二、大样本的情况第三节 秩和检验(重点)一、小样本的情况二、大样本的情况 第四节 秩次方差分析(难点)一、单向秩次方差分析二、双向秩次方差分析第十二章 线性回归（3课时）第一节 多元线性回归模型（重点）第二节 回归方程的拟和优度 （难点）第三节 显著性检验：线性关系和回归系数的检验 （难点）多元回归的偏回归系数的意义，调整的判定系数以及显著性检验第四节 多重共线性第五节 利用回归方程进行估计和预测 四、课程实验（实训）环节内容一、 实验的目的和任务本课程的目的在于通过该课程学习使学生熟练运用该软件包进行数据采集、数据统计和数据分析，以提高他们在研究中科学地进行数据处理的水平。要求学生掌握SPSS for Windows功能和应用技术，包括数据的录入、探查、初步整理、变量的描述统计分析、均值差异性的假设检验、相关分析与回归分析等。二、实验基本原理与实验内容正态分布、抽样分布、假设检验基本原理、小概率事件原理、方差分析基本原理、c2检验基本原理。1、数据的录入、探查、初步整理2、变量的描述统计分析3、均值差异性的假设检验4、卡方检验5、方差分析6、相关分析与回归分析三、实验基本要求完成各项实验后，要客观认真地将实验数据填入实验报告，对不合理的实验数据要重测或补测。四、实验报告与考核1、实验报告：（1）每次实验结束离开实验室前，实验报告必须交实验指导教师审核、签名认可。（2）实验结束后，应及时对实验数据进行整理和分析，并将实验报告交认课教师批改。五、课程的主要教学方法课堂讲授、上机操作六、课程的考核办法本课程为考试课，期末采用闭卷形式进行考核。总评成绩中，平时成绩占30%（出勤率、课堂纪律、作业情况）；期末成绩占70%。七、本课程的先修课本课程要求学生具备一定的数学基础，同时要预先修完普通心理学、教育学原理、计算机应用基础等课程，具备一定的心理与教育理论基础和计算机操作技能。八、建议教材、教学参考书及其他教学资源网站建议教材：张厚粲、徐建平主编，现代心理与教育统计学，北京师范大学出版社，2004年版。参考资料：1. 王孝玲，教育统计学，华东师范大学出版社，2000年版。2. 张敏强，教育与心理统计学，人民教育出版社，2003版。3. 甘怡群，心理与行为统计，北京大学出版社，2005版