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试验资料整理 2 试验资料的特征 通过观察 测量 记载的数据 是原始资料无规律 凌乱 表述问题不清晰原始资料只作为原始档案 存档将原始数据转成电子数据 利于统计分析一个表单 只记载一个表格同类表格 只存放一个文件资料分类 数量性状资料 质量性状资料 3 数量性状资料的性质 由计数 测量 度量得到的试验数据资料根据数据的性质分 连续变量数据资料 指计量法的数据资料例 女学生的身高在1 55 1 76m之间测量的精确程度取决于仪器 工具非连续变量数据资料 指计数法的数据资料例 农学本科2010级1班学生人数 26人 4 质量性状资料的性质 用观察得到的特征属性的记录资料属于非数字型的试验资料例 人的血型 a b o ab型一般需要进行数量化的转换次数法转换 以频率 频数 次数记录转换a型0 22 b型0 31 o型0 09 ab型0 38评分法转换 以等级 程度差异打分转换 5 试验资料的来源 调查获取 普查法 把所有研究对象进行测量度量抽样法 对抽出部分个体进行测量度量抽样是试验中最关键的部分必须符合抽样原理和方法的要求试验获取 设计专门的试验 获取试验资料 6 原始资料的整理 试验资料整理之前 需要完成下列工作 对所有数据进行检查 记录格式 试验过程 特殊值 意外记录等对所有数据进行核对 原始记录 电子数据 设计方案等对缺失数据的处理 估计 修订 补正 删除 重新试验 7 用次数分布表进行分组 小样本试验资料 不进行分组 直接进行统计分析 大样本试验资料 规模较大 适度进行分组 降低计算难度例 有100个数据如果 整体进行统计分析 计算的难度太大如果 分成10组 每组10个数据 难度降低以组内 组间层次 分别进行统计分析 8 计数资料的分组整理 根据计数资料数据的变化幅度设定几个变量 以变量作为分组依据整理出每个变量所发生的次数例 鸡每月产卵数 100只鸡 幅度 11 17按照每月产11 12 13 14 15 16 17作为7个变量整理 7个变量分别所发生的次数 9 分组的次数分布表 每月产卵数次数频率概率大小1120 02小1270 0713190 1914350 35大15210 2116110 111750 05小 10 例 教材40页表2 1 有100个麦穗 每穗的小穗数在15 20之间制作次数分布表 有6个变量 分为6组小穗数 变量 划线计数次数 f 155 16165 5 515175 5 5 5 5 5 232185 5 5 5 525195 5 5 2172055 11 过大样本计数资料的分组 如果样本容量过大 数据变化幅度过宽可以按照等额变量确定组数分组的组数一定是单数 5 7 9 11组例 小麦穗粒试验 共有300个麦穗麦穗粒数18 62粒 共有45个变量以5个变量为一组 共分为9个组 9个新变量 18 22 23 27 28 32 33 37 38 4243 47 48 52 53 57 58 62 12 计量资料的分组整理 采用组距式分组法 利用样本容量大小 确定分组数 42p2 5 单数利用数组的全距 极差 确定组距关键 以数组中的最小值 确定第一组中值在组中值两端 设定各组的下限 上限依次将各个数值归在各个组内计算各组的次数 频率 概率 13 例 教材41页表2 4 有140行水稻产量 制作次数分布表极差r r max x min x 254 75 179组距i i r 组数 179 12 14 9 取i 15第一组的组中值 关键 取最小值min x 75第一组下限 75 15 2 67 5第一组上限 75 15 2 82 5第二组下限 67 5 15 82 5约定组界 以下限为记 上限不记在内 14 组下限组中值划线计数次数 f 概率67 5 75220 01482 5 905 270 05097 5 1055 270 050112 5 1205 5 3130 093127 5 1355 5 5 2170 121142 5 1505 5 5 5200 143157 5 1655 5 5 5 5250 179172 5 1805 5 5 5 1210 150187 5 1955 5 3130 093202 5 2105 490 064217 5 225330 021232 5 240220 014247 5 255110 007 15 例 150尾鲢鱼体长数据资料 样本容量 150尾 查表 确定分为10组最大值 85cm 最小值 37cm 全距 48计算组距 4 8cm 确定组距为 5cm第一组的组中值确定为 37 5 接近最小值 第一组的下限 37 5 2 5 35 0第一组的上限 37 5 2 5 40 0 定为39 9第二组的下限 35 5 40 0第二组的上限 39 9 5 44 9 16 分组的次数分布表 组下限组中值次数 f 频率3537 530 02004042 540 0267 5557 5400 2666 8587 510 0067 17 质量资料的分组整理 以质量性状类别进行分组性状类别次数 f 频率 概率红米非糯96540 540红米糯谷37210 210白米非糯31170 170白米糯谷1580 080 18 制作次数分布表的注意事项 分组数要适当 可以多做几次比较试分必须包含所有的数据资料 不能遗漏数据最好是单数分组数 能够凸显平衡峰值不能出现两个峰值 双峰 平头 偏峰现象如果出现空白分组 必须要重新确定分组数在最小值附近确定第一组的组中值组限的上限要增加精确位数 分断上下限 19 练习题 教