Q-0004QC七大手法.ppt

QC七大手法 教材編號 Q 0004REV OO1 2 1 簡介 1 1定義1 2名稱1 3作用 3 1 1定義 根據數據 事實發言的統計方法來管理 以相當合理的說服力來客觀地判斷事實 在QC活動中經常採用的七種統計手法 一般稱為QC七大手法 4 1 2名稱 1 查檢表 2 特性要因圖 3 散布圖 4 層別法 5 柏拉圖 6 直方圖 7 管制圖 5 1 3作用 1 查檢表 查檢集數據 2 特性要因圖 魚骨追原因 3 散布圖 散布看相關 4 層別法 層別作解析 5 柏拉圖 柏拉抓重點 6 直方圖 直方顯分布 7 管制圖 管制找異常 6 2 查檢表 2 1定義2 2分類2 3作用2 4制作方法 7 2 1定義 它是在收集各種數據後 為確認並能毫無遺漏的查檢 並將結果製成簡單的圖或表 它是將數據或工作的結果以簡單的符號或記號記錄 歸納數據後 看出工作是否發生錯誤 8 2 2分類 點檢用查檢表 簡單的查檢表就是備忘錄 將要進行查看的工作項目一項一項地整理出來 然後定期定時檢查 記錄用查檢表 將相應的檢驗記錄填寫于表單中 便于后續查閱 9 2 3作用 2 3 1記錄用查檢表 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目 不良主因 工程分布 缺點位置等情形 必要時 對收集的數據需予以層別 10 11 2 3作用 2 3 2點檢用查檢表 主要功用是為要確認作業實施 機械設備的實施情形 或為預防發生不良或事故 確保安全時使用 這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生 把非作不可 非檢查不可的工作或項目 按點檢順序列出 逐一點檢並記錄之 12 13 2 4使用方法 2 4 1查檢表設計步驟 1 明確作用2 決定查檢項目3 決定抽檢方法4 決定查檢方式5 設計表格實施查檢6 記錄資料相關條件 14 2 4 2收集數據應注意的事項 2 4使用方法 1 收集的數據必須真實 不可作假或修正 2 收集的數據應能獲得層別的情報 3 查檢項目基準需一致 4 樣本數需有代表性 5 明確測定 檢查的方法 6 明確查驗樣本的收集方法 記錄方式 符號代表意義 7 慎用他人提供的數據 15 2 4使用方法 2 4 3製作查檢表各STEP需注意的要點 一 STEP1 A 正確地把握現狀 把握現狀 可即時掌控現場的問題點 且品管於製作之前就需決定主題 設定正確目標 B 整理原始單據 配合作用整理經測定所收集未歸納分析的數據 C 正確地管理工作 確定工作皆按標準進行 D 詳細調查工作內容 瞭解正確進度及各事項之關係 是否可運用 E 查檢 將結果整理成查檢表 決定製品良窳 以掌握品質 16 2 4使用方法 2 4 3製作查檢表各STEP需注意的要點 二 STEP2 數據要分類時 應把所有數據的分類內容 具體包括 項目可依分類順序或製造工序排列 方便記錄 STEP3 記號儘可能簡單 避免用文字或數字 STEP4 以記號來整理數據 STEP5 根據得到結果採取各種對策 17 3 特性要因圖 3 1定義3 2作用3 3制作方法3 4注意事項3 5腦力激蕩法原則 18 3 1定義 特性要因圖是由日本權威石川馨博士于1952年所創的手法 所以國外亦有稱為石川圖 IshikawaChart 特性要因圖因其形狀很像魚骨故亦稱 魚骨圖 FishBone 特性要因圖是藉著多數人共同討論 再有系統地整理工作的結果 特性 以及其原因 要因 特性要因圖就是能一目瞭然的表示出結果 製品的特性 與原因 影響特性的要因 之影響情形或二者間關係之圖形 它是代表製品的性能及運轉能力 其中製品是我們工作的結果 特性則是表示工作的結果 品質管理中視特性 結果 19 3 2作用 改善解析 工程改善的各個階段 特別是在樹立問題意識的初期 2 管理3 制定作業標準書4 品質管理導入及教育用 20 3 3制作方法 STEP1 確定特性 結果 STEP2 列出各大原因STEP3 說明各原因的形成STEP4 圈出最重要的原因 4 6項 STEP5記入必要的事項STEP6 整理 21 STEP1 確定特性 結果 1 特性就是這次決定的問題 即題目 方法 用查檢表收集數據資料 再以柏拉圖統計出重點決定之 2 先把題目寫在紙的右邊的中央3 題目外圍以外框圈住 4 再自左方畫一粗線或雙細線來代表製程 工作過程 5 橫線右邊口端畫上箭頭 品質特性 品質特性 品質特性 3 3制作方法 22 STEP2 列出各大原因 全體人員自由發言把造成這一問題的原因 分成幾個大項來考慮 就生產單位產品而言 一般係依4M1E 人 Man 機器 Machine 材料 Material 方法 Method 環境 Environment 來考慮 3 3制作方法 23 STEP2 列出各大原因 品質特性 材料 方法 人 機器 環境 其他 例 母線 子線 大要因以方框圈住 再自框緣畫直線與粗線成45度之交角 線頭并畫上箭頭 3 3制作方法 24 STEP3 說明各大原因的形成 1 在大要因線上 取與粗線平行的方向 分別畫上中要因線與大要因線相交 一端畫上箭頭 品質特性 材料 方法 人 機械 環境 其他 例 3 3制作方法 25 STEP3 說明各大原因的形成 2 于中要因線上記上文字 3 同樣在中要因線上 取與大要因線平行的方向 分別畫上小要因 並記入文字及箭頭 4 最末端必須是能採取措施的小要因 3 3制作方法 26 STEP3 說明各大原因的形成 例 不好吃的飯 運用腦力激蕩法 5W1H找出問題點 3 3制作方法 27 STEP4 圈出最重要的原因 決定解決順序 評價問題點的重要度或影響度 選擇改善要項 用紅筆圈選出最重要之原因 3 3制作方法 28 例 不好吃的飯 STEP4 圈出最重要的原因 3 3制作方法 29 STEP5 記入必要的事項 1 製品名稱 2 製作者 3 完成日期 4 參與的組員及組長 3 3制作方法 30 STEP5 記入必要的事項 員工對餐廳伙食抱怨之特性要因圖 組長 劉然制作者 陳家蓮組員 韓寶宏 曹禮明 樊澤學 完成日期 2004 09 29楊蕾 陳義華 米瑜 3 3制作方法 31 STEP6 整理 整理於大壁報紙 張貼現場 必要時 可再召開會議修正 3 3制作方法 32 3 4 注意事項 1 集合眾智來製作 收集多數人的意見 綜合相關人員一起討論 2 使用腦力激盪法發掘出問題點 運用5W1H What When Where Who Why How 3 特性要盡可能具體的表達 要明確 什么 為什么 較易激發聯想 4 以事實為依據 依自由發言方式把要因記上 33 3 4 注意事項 5 對所提要因 何者影響較大 由大家輪流發言經多數人同意后用紅筆將要因圈上 6 無因果關系之要因 不須歸類 7 對原因徹底加以深入分析 分析時要以能解決問題為重點 8 把要因層別區分 使管理責任明確化 34 3 5 腦力激蕩法原則 1 不要隨意打斷或者批評別人的講話 如要發言 等別人說完再說 2 歡迎自由奔放的意見 3 意見越多越好 4 在他人的意見中尋找靈感 35 4 散佈圖 4 1定義4 2作用4 3分類4 4制作步驟4 5散佈圖的判讀 4 7散布圖的制作注意事項 4 6散布圖的判讀注意事項 36 4 1定義 將兩個種類的資料顯示在座標圖上 借以判斷兩者是否相關 這種圖表稱之為散布圖 它是以數據來解析因果關係的一種品管手法 37 4 2作用 用來判定不同種類資料之間的相互關系 38 4 3分類 相關性強 一 正相關 依散布圖之相關性可分為 相關性強 二 負相關 無相關 三 無相關 39 六 曲線關係 4 3分類 四 正相關弱 五 負相關弱 似乎有正相關 相關性弱 似乎有負相關 相關性弱 曲線關係 40 4 4制作步驟 STEP1 收集成對的數據 整理成數據表數據量如果太少 就不容易找出相關關係 所以要收集30組以上的數據才好更清楚的找出其相關關系 41 4 4制作步驟 42 4 4制作步驟 STEP2 在方格紙上標示數據的刻度橫軸 X軸 是表原因的數據範圍 直軸 Y軸 是表結果的數據範圍 以此作為考量來標出刻度 橫軸的最大 最小範圍及直軸的最大 最小範圍要大致對等 如此才容易藉由刻度看出彼此的關係 刻度的取得不平衡 可能會產生觀看圖表而誤判的情形發生 43 4 4制作步驟 44 4 4制作步驟 STEP3將圖表中成對的數據作記號記號是以成對的一組數據為基準 在橫軸與直軸交叉處畫點 數據在作記號時 如果同一種數據的點重疊時 可以用雙圈加以區別 45 4 4制作步驟 如果有重復數據則在重復點上划圈表示 46 4 4制作步驟 STEP4記入必要事項最後 在散佈圖適當的空白處 記入主題 數據數值 調查時間 責任擔當者 47 4 4制作步驟 記錄人 xxx 正相關 48 4 5散佈圖的判讀 散佈圖是在取得成對的X及Y數據後 於圖表上作記號而做成的 所以從散佈圖上點的分佈情形 就可以瞭解X及Y是否有關係 以及關係的深淺程度 1 正相關 表示X若增加 Y也會隨之增加 也就是說 Y會變化 大部分是因為X 所以如果確實地掌控X 則可管制Y的大部分 49 4 5散佈圖的判讀 2 正相關弱 與正相關強圖形類似 但關係沒那麼密切 圖形點較分散 Y的變化也可考量X是部分原因 但除X外 尚有其他原因 正相關弱 X增大 Y也隨之增大 但增大的幅度不顯著 50 負相關強 X增大時 Y反而減小 稱為強負相關 3 負相關 表示X增加時 Y則減少情形 4 5散佈圖的判讀 51 4 5散佈圖的判讀 負相關弱 X增大時 Y反而減小 但幅度並不顯著 4 負相關弱 表示X增加時 Y則略為減少 X對Y的影響程度較少 X 52 4 5散佈圖的判讀 5 曲線關係 表示X與Y並沒有呈一定比率直線變化 但是點的並列方法卻有一定的傾向 此種圖形在作業製程與熱作用之關係時 最容易表現 曲線相關 X開始增大時 Y也隨之增大 但達到某一值后 當X增大時 Y卻減小 53 4 5散佈圖的判讀 無相關 X與Y之間毫無任何關係 6 無相關 圖形點發散分佈 表示Y的變化與X毫無關係 54 4 6散布圖的判讀注意事項 1 從中找出異常點 使用散佈圖時 先看看有無異常點 如果有遠離聚集處的異常點時 就要調查其原因何在 如發現是作業條件的變更或錯誤規定等明顯與其他不同的原因時 須去掉異常點 重畫散佈圖 2 將圖形層別後再分析 於原散佈圖中 再依不同條件加以層別 X與Y之間經常會出現相關的情形 55 4 6散布圖的判讀注意事項 1 注意有無異常點 2 如果在圖中看不到其相關性可借層別法進行層別驗正其特性間是否具有相關性 再作分析 3 是否為假相關 4 勿依據技術 經驗作直覺的判斷 5 數據太少 易發生誤判 56 4 7散布圖的制作注意事項 1 作用要明確化 因為想知道的東西不同 所收集的數據也有所不同 2 確定二種數據的關係因為二種數據在製成散佈圖後而誤判的情形也會發生 所以請先考量二種數據之間究竟具有何種關係後 再製作圖表 3 取得相對應的數據知道了二種數據之間的關係 就可以收集數據 此時 數據的取得要利用從相互的連接關係中 一個接一個對應的方法 4 數據要記入必要事項 並且最好是層別收集須先瞭解數據產生的過程 如此 便可依作業方法別 材料別 使用機械別等 從各個層面來層別 以便追究原因 57 5 層別法 5 1定義5 2作用5 3制作步驟5 4層別時注意事項 58 5 1定義 無論是以製品別 機器設備別 材料別 作業方法別 等對象 將對象中具有相同的共同點或特徵者 區分成數個集體 稱之層別法 59 5 2作用 利用七大手法製圖 因各作業者或其他的認知問題 有可能造成解讀者混淆或誤判 使真正的問題點無法有效地顯現 所以我們利用定義中所述的對象 找出其共同點 加以層別 期使問題點更能有效顯現 60 例如 裝配A線三班輪班 上一周所生產的產品均為同一產品 生產狀況為 5 2作用 以班別加以統計 可得知各班的產量及不良率狀況 以便於有針對性地採取措施 61 5 3制作步驟 STEP1 層別之作用需明確化 首先必須決定作為層別對象 例 尺寸長度 厚度 硬度 成分 工序 作業時間 設備能力等 的特性值數據為何 來決定不良品數是否有問題 62 5 3制作步驟 STEP2 再來決定層別項目 依此來分類數據 最重要的是 重點要放在影響特性值分配最大的要因 63 5 3制作步驟 STEP1 STEP2 64 5 3制作步驟 STEP3 收集層別後的數據 依各層別項目分類 利用前以取得的特性值數據之查檢表 如此有助於術需要數據的取得 例如 製程或抽樣方法等詳細內容在執行作業時 最好記錄於作業日誌上 日後根據此之層別項目及收集數據來作業 65 5 3制作步驟 STEP4 解析數據 追究原因 利用收集來之數據解析各層別間的差異 解析時可用圖表 柏拉圖 散佈圖 直方圖 管制圖等手法 依據特性值來層別比較 66 5 3制作步驟 實例 結果顯示 周師傅的方法配美國材料良品率最高 為98 67 5 4層別時注意事項 數據的性質分類要明確收集數據如 品質 不良率 效率 工時 成本 費用 之各項日報 周報 月報中去發掘問題 同一問題有很多項目在一起應層別 層別所得資料要能與對策相連接 68 6 柏拉圖 6 1定義6 2作用6 3制作步驟6 4柏拉圖所能体現的問題6 5注意事項 69 6 1定義 1897年 意大利學者柏拉圖分析社會經濟結構 發現絕大多數財富掌握在極少數人手里 稱為 柏拉法則 美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上 創出了 VitalFew TrivialMany 重要的少數 瑣細的多數 的名詞 稱為 柏拉圖原理 根據搜集的數據 以不良原因 不良狀況 不良發生的位置 客戶抱怨種類 或安全事故等項目別分類 計算出各分類項目所占之比例按照大小順序排列 再加上累積值的圖形 稱之為柏拉圖 70 6 2作用 作為降低不良的依據 決定改善的攻擊目標 確認改善效果 用於發掘現場的重要問題點 用於整理報告或記錄 用作不同條件的評價 71 6 3制作步驟 STEP1 決定調查事項 收集數據 決定收集期間 方法 分類 原因別分類 材料 機械 作業者 作業方法等 內容別分類 不良項目 場所 工程 時間別等 收集數據的期間 考慮發生機率 72 6 3制作步驟 STEP1 決定調查事項 收集數據 73 6 3制作步驟 STEP2 整理數據 計算累積數及比率 各項目依數據的大小順序排列 其他排在最后一項 並求其累積數 求各項目數據的比率及累積比率 74 6 3制作步驟 STEP2 整理數據 計算累積數及比率 75 6 3制作步驟 STEP3 繪柱狀圖表 用方格紙繪成柱狀圖表 橫軸 項目名稱 縱軸 不良數或金額等等 橫軸 縱軸比例最好為1 1 依數據大小項目自左向右排列 其他項排在最后 76 6 3制作步驟 STEP3 繪柱狀圖表 77 6 3制作步驟 STEP4 繪累積曲線 各項目累計數打點 用折線連接 78 6 3制作步驟 STEP4 繪累積曲線 79 6 3制作步驟 STEP5 繪累積比率線 右端縱軸加繪折線終點為100 0 100 間之定規等分的刻度 80 6 3制作步驟 STEP5 繪累積比率線 81 6 3制作步驟 STEP6 記入必要事項 作用期間 數據合計 工程名作成者 82 6 3制作步驟 STEP6 記入必要事項 FQC外觀不良柏拉圖分析 期間 3 6 3 10 制作日期3 11 制作人 83 6 4柏拉圖所能体現的問題 柏拉圖是以數據 項目分類 如 不良損失金額 不良件數 缺點數 X軸 以及要因別 現象別 製程別 品種別等 Y軸 依其大小順序排列的條圖 對現場管理及監督而言 由柏拉圖可看出下列各項問題 那一項目問題最大問題大小排列一目瞭然 各項目對整體所占份量及其影響程度如何 減少不良項目對整體效果的預測及評估 84 6 4柏拉圖所能体現的問題 掌握問題點 雖然分類很多 但實際上影響較大的只不過是2 3項 因此很容易找出問題出在那裡 發現原因 從結果到原因 可查出結果如 不良項目別 場所別 工程別 原因別 原料別 Material 機械別 Machine 方法別 Method 人為別 Man 測量別 Measurement 報告與記錄 只看數據是無法知道分類項作用影響 但柏拉圖就能正確的把內容表示出來 可用在報告及記錄上 確認改善效果 把改善前與改善后的柏拉圖排列在一起 可評估出改善效果 85 依數據大小依次排列 收集項目一般為五項 其它各項目并為其它項中 其它項數據不得超過前三項 若超過則細分 6 5注意事項 86 7 直方圖 7 1定義7 2作用7 3制作步驟7 4直方圖常見形態 87 7 1定義 將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等區間作為橫軸 並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積 用柱子排起來的圖形 叫直方圖 亦稱之為柱狀圖 88 7 2作用 評估或查檢制程指出采取行動的必要量測矯正行動的效應比較物料比較供應商 89 7 3制作步驟 統計表上的資料很多 少則几十 多則上百 都要一一記錄下來 其總數以 表示 STEP1 收集數據 並記錄于紙上 90 7 3制作步驟 STEP1 收集數據 並記錄于紙上 例 某鋼線廠生產之鋼線拉脫強度其規格為81 00士2 55kg cm2試繪成直方圖 N 50 91 7 3制作步驟 STEP2 定組數 總資料數與組數的關系如下表所示 N 數據 K 組數 0 505 751 1006 10101 2507 12250以上10 20 經驗值 K N 92 7 3制作步驟 STEP2 定組數 93 7 3制作步驟 STEP3 找出最大值 L 及最小值 S 並計算全距 R R L S L 82 3S 77 8R L S 4 5 94 STEP4 定組距 H R K 通常是2 5或10的倍數 7 3制作步驟 H R K 4 5 7 0 64取0 7 95 7 3制作步驟 STEP5 定組界 最小一組下組界 最小值 測量最小單位 2最小一組上組界 最小一組下組界 組距最小二組下組界 最小一組上組界依此類推 96 7 3制作步驟 STEP5 定組界 97 7 3制作步驟 STEP6 決定組的中心點 上組界 下組界 2 組的中心點 STEP7 製作次數分布表依照數值大小記入各組的組界內 然后計算各組出現的次數 98 7 3制作步驟 STEP6 STEP7 99 7 3制作步驟 STEP8 製作直方圖橫軸表示測量值的變化 縱軸表示次數 將各組的組界標示在橫軸上 和組的次數多少 則用柱形划在各組距上 STEP9 填上次數 規格 平均值 數据來源 日期 100 7 3制作步驟 STEP8 STEP9 鋼線拉脫強度直方圖 製品名 期間 月 日 月 日作成日期 月 日製作者 101 7 4直方圖常見形態 1 正常型 說明 中間高兩邊低 有集中趨勢結論 制程在正常運轉下 102 2 缺齒型 7 4直方圖常見形態 說明 高低不一 有缺齒情形 結論 檢查測定人員對測定值之處理有偏差 如 分組過細或假造數據 103 7 4直方圖常見形態 3 偏態型 說明 高處偏向一邊 另一邊低 拖長尾巴 結論 尾巴拖長時 應檢討是否在技術上能夠接收 多由工具磨損 松動及加工習慣引起 104 7 4直方圖常見形態 4 絕壁型 說明 有一端被切斷 結論 數據經過全檢過 或製程本身經過全檢 105 7 4直方圖常見形態 5 雙峰型 說明 有兩個高峰出現結論 有兩種分配混合 106 7 4直方圖常見形態 6 離島型 說明 在左端或右端形成小島 結論 測定有錯誤 工程調節錯誤或不同原料引起 107 7 高原型 7 4直方圖常見形態 說明 平頂狀 結論 不同平均值的分配混在一起 108 8 管制圖 8 1發展史 定義8 2數据的分類8 3品質變異的分類8 4管制圖觀念 基本量數8 5管制圖分類 制作方法8 6管制圖的判讀8 7管制圖相關指數定義及計算8 8sixsigma簡介 109 8 1發展史 定義 1910年由費雪爵士 SirRonaldFisher 所發展出來的統計理論 1924年由休華特博士 Dr W A Shewhart 研究產品品質次數分配時發明了管制圖 1940年SPC正式引進制造業 定義 SPC StatisticalProcessControl統計制程管制 是由制程調查來改進制程能力 不斷降低產品品質的變異性 而達到提升產品品質的一種方法 其主要工具為管制圖 110 8 1發展史 定義 傳統QC與SPC之不同 SPC不是成品檢驗 也不是半成品檢驗 而是從製程導入 要求穩定之製程 來創造穩定品質之新品管製度 111 8 2數据的分類 數據的整理及分析 因數據型態之不同有不同的整理及分析方法 單位產品的品質特性其衡量方法可歸納為兩種 計數值 Attribute 與計量值 Variable 112 8 2數据的分類 描述一批布或一鑄件的品質 可用每公尺棉布有幾個疵點 一鑄件表面有幾個氣孔或砂眼來表達 無塵室中每立方公尺含微粒的個數 這些都是以記點的方式表示一單位產品的特性值有些產品必須以二分法來判定品質好壞 如好與壞 良與不良及合格與不合格等所謂通過 不通過 GO NOGO 之計件方式來表示一單位產品的特質 計數值 Attribute 113 8 2數据的分類 計數值 Attribute 計件或記點的表達方式 稱之為計數值 計數值的數據在數學上有不連續的特性 稱之為離散變數 DiscreteVariable 1 車輛是否漏油2 燈泡是否有作用3 擋風玻璃之氣泡數 114 8 2數据的分類 計量值 Variable 有些單位產品需經由實際量測或測試而得一連續性的數據 如零件的尺寸 電器產品的電流 電壓 電阻等 PCB的壓合后板厚 內層線寬 線距 鑽孔的孔徑 表達單位產品特性值的方法 稱之為計量值計量值數據在數學上有連續的數據 故稱之為連續變數 ContinuousVariable 115 8 2數据的分類 PCB的板厚 mil 內層線寬 線距 mil 電阻 歐姆 電流 安培 電壓 伏特 無塵室的溫度 及濕度 RH 計量值 Variable 116 8 3品質變異的分類 品質變異 可分為共同原因與特殊原因共同原因 CommonCause特殊原因 SpecialCause無人能製造兩件完全相同的東西 因為製程中存有許多影響變異之原因存在 有些變異很明顯 但有些很難察覺如壓合后的板厚可能受許多因素影響 銅箔的厚度 PP的含膠量 流膠量 壓合時溫度等等 把由同一疊構 同一機台生產出來的板厚加以量測而得許多數據 經整理後會得到一定的分配 117 8 3品質變異的分類 共同原因 CommonCause製程中變異因素是在統計的管制狀況下 其產品之特性有固定的分配特殊原因 SpecialCause製程中變異因素不在統計的管制狀況下 其產品之特性沒有固定的分配 118 8 3品質變異的分類 特殊原因的變異可由簡單的統計分析 如管制圖 發現 這些變異的原因本來就需由直接負責製程的人員去改善 一般稱為局部問題對策占制程問題的15 可以通過管制圖分析發現 由制程的人員負責改善共同原因的變異可由製程能力分析去發現 但其改善就須由管理當局參與執行 一般稱為系統改善占制程問題的85 可以由制程能力分析發現 由管理者負責改善 119 8 3品質變異的分類 製程中只有共同原因的變異 120 8 3品質變異的分類 製程中有特殊原因的變異 121 8 4管制圖觀念 基本量數 SPC能解決的製程問題 1 經濟性 有效的抽樣管制 不用全數檢驗 預估不良率 得以控制成本 使製程穩定 生產可以預期 而能掌握品質 成本 交期預警性 時效性 製程的異常趨勢可即時對策 預防整批不良 以減少浪費 直接由作業人員繪製管制圖 提供一個可靠的資料 以決定何時應採取對策 何時可以不必採取任何行動 122 8 4管制圖觀念 基本量數 SPC能解決的製程問題 2 檢測是容忍浪費 預防才是避免浪費 分辨共同原因與特殊原因 做為局部問題對策或管理階層領導系統改進之參考善用機器設備 估計機器能力 可妥善安排適當的機器生產適當的零件改善的評估 製程能力可作為改善前後比較之簡單指標 作為製程檢討的共同語言 123 8 4管制圖觀念 基本量數 管制圖是運用於統計製程中 以指出製程何時有特殊原因變異發生的一種工具使用它可以提供相關的製程訊息 這比擁有多年工作經驗的員工提供更多當一個有經驗的人使用管制圖時 可以使工作更加有效 因管制圖可以指出變異的發生 且管制圖的圖形可以提供變異的關鍵 同時工作者可以運用這些關鍵再結合自己的經驗去分辨變異的問題且剔除它 管制圖觀念簡介 1 124 8 4管制圖觀念 基本量數 管制圖觀念簡介 2 在所有的特殊原因變異問題都刪除後 此製程可說是已在統計管制狀態了 而僅存的變異只剩機遇原因變異管制圖將用來衡量往後的機遇原因變異 而且它也直接用來衡量品質績效 125 8 4管制圖觀念 基本量數 集中趨勢 分配位置 的測定平均數 中位數 按順序排列后中間的數字 個數如果為偶數 則為中間的兩個的平均值眾數 M0 數列中出現次數最多的數字 基本統計的量數 126 8 4管制圖觀念 基本量數 基本統計的量數 眾數 算數平均值 中位數 對稱圖形 Mo Md X左偏圖形 MoMd X 127 8 4管制圖觀念 基本量數 基本統計的量數 分配差異的測定全距 R 數據中最大值與最小值的差偏差平方和 S 128 8 4管制圖觀念 基本量數 基本統計的量數 樣本標准差 129 8 4管制圖觀念 基本量數 管制圖中各統計量的代號 UCL管制上限CL管制中心限LCL管制下限USL規格上限SU規格中心限LSL規格下限PPK制程能力運轉指數 試產時 CPK制程能力指數 130 8 5管制圖分類 制作方法 管制圖的種類 用途分類 1 管制用管制圖先有管制界限 后有數據 2 解析用管制圖先有數據 后才有管制界限 131 8 5管制圖分類 制作方法 管制圖的種類 性質分類 1 計數值管制圖2 計量值管制圖 132 8 5管制圖分類 制作方法 計數值管制圖 計數值管制圖是利用成功 失敗的結果來繪圖 當一項目符合某一標準時就通過檢驗 反之則不通過 計數值管制圖主要有以下一種 PChart 不良率管制圖nPChart 不良數管制圖CChart 缺點數管制圖UChart 單位缺點數管制圖 133 8 5管制圖分類 制作方法 計數值管制圖應用時機及觀念 應用時機 實際測量值取得不易時取得實際測量值不符合成本效益時測量值無法用於特定情況下 例如以目視檢驗的毀損或缺點時 補充觀念 因計數值管制圖未針對實際數值加以分析 故其敏感性不如計量值管制圖 134 8 5管制圖分類 制作方法 p管制圖 不良率管制圖 P chart是最常用的計數值管制圖 p值代表經檢查後有缺陷元件的百分比率追蹤每一樣本不合標準項目百分比的單一圖表樣本大小很大 通常為100或是更多 當時間是控制因素時 此單一圖表的樣本大小可能變化會很大 因為樣本會包含某一期間內所有生產的產品數 如一個小時或一天 135 8 5管制圖分類 制作方法 p管制圖 不良率管制圖 數據收集 數據收集要能體現制程的變化樣本數可以不同樣本數的變化最不超過25 計算不合格品率的均值Pn1p1 不合格項目數n1 檢查項目數 136 8 5管制圖分類 制作方法 p管制圖 不良率管制圖 注 LCL為負值時 沒有管制下限 計算管制界限 137 138 8 5管制圖分類 制作方法 計量值管制圖 計量值管制圖是用實際量測值來繪圖計量值管制圖包含了以下幾種 X RChart 平均值與全距管制圖X RmChart 個別值與移動全距管制圖X sChart 平均值與標准差管制圖X RChart 中位數與全距管制圖 139 8 5管制圖分類 制作方法 平均數與全距管制圖 R 它是同一張繪圖紙上的兩個圖表 一個用來追蹤樣本平均數 一個用來追蹤樣本數全距抽樣式採取連續小