QC工具.ppt

因果图 树图与关联图 因果图 树图与关联图的适用条件 针对原因分析而言 因果图 适用于对展开层次少 一般不多于四层 简单问题的原因分析 树图 适用于展开层次多的比较复杂问题的原因分析 注 因果图 树图有两个共同的弱点1 对单一目的 一个质量问题 进行分析 2 因素之间关系简单 单线联系 几个质量问题 和因素间关系及其复杂的情况进行原因分析 关联图 针对上述两个弱点 可采用关联图对多目的的 现在可供选用的统计方法较多 有 老七种工具 分别是排列图 因果图 直方图 控制图 散布图 调查表 分层法 有 新七种工具 分别是关联图 系统图 也称树图 亲和图 也称KJ法A型图解 PDPC法 也称过程决策程序图法 矩阵图 矩阵数据分析法 矢线图 还有一些简易图表 包括柱状图 饼分图 折线图 带状图 雷达图等 此外 价值工程 正交试验设计法等等 也可以被选用 因果图 概念 因果图是用于表达和分析质量问题与其潜在原因之间关系的一种工具 作用 运用因果图有利于找到问题的症结所在 然后对症下药 解决质量问题 应用 因果图用于 分析因果关系 表达因果关系 通过识别症状 分析原因 寻找措施 促进题的解决 第二层原因 因果图的基本图形 因果图的作图步骤 整理语言资料 完善 不完善 画因果图注意事项 1 画因果图时必须开 诸葛亮会 充分发扬民主 各抒己见 集思广益 把每个人的意见都一一记录 2 确定要分析的主要问题 特性 不能笼统 一个主要问题只能画一张因果图 多个主要质量问题则应画多张因果图 因果图只能用于单一目标的分析 3 因果关系的层次要分明 末端原因应寻求到直接采取措施为止 4 要因 一定要确定在末端因素上 而不应确定在中间过程上 5 对末端因素 特别是 要因 应科学论证 安装质量差 技术水平低 培训少 无程序 人 机 练习题 某机件加工工厂所使用的设备 运行中渗漏问题严重 经大家共同讨论 提出如下原因 设备老化 轴磨损 选料不好 代用料多 责任心不强 教育少 工艺不合理 无标准 室温高 热管无保护 用垫太硬 铅垫 操作不当 无程序 安装质量差 管道别劲 技术水平低 培训少 地面震动 有临时泵 主题 主要类别 组成要素 子要素 宝塔型树图 树图 又叫系统图 它是用于表示某一主题与其组成要素之间关系的工具 树图的用途 1 企业方针目标实施项目的展开 2 主要质量问题的因果分析 3 为确保质量保证活动而进行的保证质量事项的展开 4 工序分析中对质量特性进行主导因素的展开 5 企业内质量 成本 产量等问题的解决措施展开 6 企业承包责任制项目的展开 7 新产品开发中进行质量设计展开 8 寻求提高效率和明确部门职能 管理职能的方法等 作树图的程序 1 清楚和简要地阐明要研究的主题 如质量问题 2 确定该主题的主要类别 主要层次 3 绘制树图 把主题放在左框内 把主要类别放在相应右框内 4 针对每个主要类别的组成确定其组成要素 5 把针对每一个主要类别的组成要素及其子要素放在相应的右框中 6 评审画出的树图 确保无论在顺序上或逻辑上均无差错和空档 用树图应注意事项 1 树图在展开时应尽可能展开到最低一级的要素 2 子要素与组成要素之间因果关系要清楚 不能倒置 3 用于因果分析的图一般是单目标上的 即一个质量问题用一张树图 4 当树图用于多目标的因果分析时 目标不宜太多 一般不宜超过3个 5 树图中的主要类别一般可以不先从人 机 料 法 环出发 而是根据具体的质量问题或逻辑关系去选取 6 要素与主题之间逻辑关系应清楚 7 树图可以转换成因果图 问题1 问题2 因素1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 中央集中型关联图 关联图 问题一 问题二 因素1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 单项汇集型关联图 水平对比法 概念 水平对比法是将自己的产品和服务质量水平 同公认的处于领先地位的竞争对手的产品和服务质 量水平进行比较的一种方法 作用 1 水平对比法能够找到竞争对手的质量水平 这些水平与本企业的同类质量水平比较 能够确定最佳质量水平 2 通过水平对比找到差距 促进质量改进 使企业的产品质量不断提高 3 水平对比有助于认清目标 为本企业制定发展目标 制订赶超计划制订企业方针目标提供依据 应用水平对比法的程序 1 确定对比的项目2 确定对比的对象3 收集资料4 归纳 整理和分析资料5 进行对比 一 概念调查表 又叫检查表 校对表 统计分析表 是用来系统地收集资料 数字数据和非数字数据 并对资料进行粗略整理和分析 确认事实的统计表 二 目的1 收集原始资料 数据 意见和反映 2 检查 验证分析方法和具体结论的正确性 有效性 3 总结事物的一般规律和实践经验 4 发现新的问题 调查表 发放调查表 召开座谈会 个别谈话 现场调查 查阅资料等 作调查表的程序 1 明确收集数据数据的目的或目标 将要解决的问题 2 明确为达到目的所需收集的数据的时间及数据的个数 3 确定由谁去收集数据 由谁对数据进行分析以及应用哪种统计方法 4 根据不同的目的 设计调查表格式 其内容应包括 调查者 调查时间 地点 和方式等栏目 5 通过收集和记录某些数据来试用表格以审查表格设计的可行性和合理性 6 必要时 评审并修订表格 调查表的样式多种多样 可灵活设计 调查方式 调查表的种类 1 不合格品项目调查表2 缺陷位置调查表3 质量分析调查表4 矩阵调查表5 顾客满意度调查表等 一 概念 分层法又称分类法 分组法 是把收集来的数据按不同目的进行分门别类处理的一种方法 二 目的 把杂乱无章和错综复杂的数据进行分门别类归纳整理索和掌握规律性 原则 分层时可采用以下归类标志 1 人员 可按性别 新老工人 男女不同分层2 设备 可按不同类型 不同精度等分层 3 材料 可按不同生产厂家 不同批次等分层 4 方法 可按不同工艺 不同操作方法等分层 5 检验 可按不同检验手段等分层 6 时间 可按不同日期 不同班次等分层 分层法 头脑风暴法 一 概念头脑风暴法又叫畅谈法 集思法 BS法等 它是采用集体讨论的方式 引导每个参加会议的每个人围绕某个中心议题广开言路 激发灵感 在自己头脑中掀起思想风暴 毫无顾忌 畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法 二 作用1 识别存在的问题 2 寻找可能的解决问题的方法 3 识别潜在的改进机会 如何活跃思维 注重开发你的右半脑 1 学会从各种角度去看问题 2 不要只求一个答案 要善于比较 3 以反习惯思维去破除思维定式 4 要有强烈的质疑意识 5 要注重意外发现 6 不要封闭你的专业领域 7 加强创造性 开拓性 思维训练 头脑风暴法的应用程序 1 准备阶段 选择课题 确定主持人 选择参加人员 准备活动 基本训练 2 产生阶段 设想产生阶段 主持人公布课题和介绍情况 突破思维习惯 大胆自由联系 进行思路提示 创造一种头脑风暴的会议气氛 3 澄清阶段 设想的筛选和转换 幻想性设想的二次开发4 注意事项 切不可虎头蛇尾 选题要恰当 要把各种意见归纳整理 注重转换和二次开发 头脑风暴的会议规则 1 禁止批评 也不要自歉和赞扬 2 提倡扩散思维 任意思考 3 追求设想的数量 4 对任何提出的设想都不要作判断性结论 5 集中注意力 针对目标 6 参加会议的人一律平等 7 不要私下交谈或消极旁观 8 各种设想不分好坏 包括相反意见一律如实记录 直方图 是用来分析数据信息的常用工具 它能够直观地显示出数据的分布情况 一 概念直方图是频数直方图的简称 它是在平面直角坐标系中用一系列宽度相等 高度不等的矩形表示数据分布状况的图形 因而被形象地称之为 直方图 二 作用1 直方图形象地显示过程的波动形态 可借以判断生产过程的质量是否稳定 了解产品质量特性的分布状况 平均水平和分散度 2 推断不合格品率 3 通过对直方图分布中心与公差范围的比较 为进一步分析产品质量问题产生的原因 寻找改进的机会 三 作直方图的程序 1 作频数分布表 2 画直方图 3 进行有关计算 作频数分布表 频数就是出现的次数 将数据按大小顺序否组排列 反映各组频数的统计表 称为频数分布表 具体作法法如下 1 收集数据将收集到的数据填入数据表 作直方图的数据要大于50个 否则反映的误差太大 本例收集了100个 例 加工 19 0 03 0 04的零件外径 从中抽出100个零件 测得其直径尺寸 填入数据表 省略19mm 零件外径数据表 0 01 2 确定数据的极差 R 先在表中找出各列内的最大值 和最小值 X 然后找出全体数据的最大值L和最小值S 数据的极差R等于最大值L与最小值S之差 即R L S本例的L 5S 3R 5 3 8区间 S L 称为数据的散布范围 全体数据都在此散布范围内变动 分组过少 分组适当 先确定直方图的组数 然后以此组数去除极差 可得直方图每组的宽度 即组距 组数的确定要适当 组数太少会掩盖各组内数据的变动情况 组数太多会使各组的高度参差不齐 从而看不出明显的规律 分组过多 3 确定组距 h 即组距的宽度 组数k选用表 组数 k 的确定可参考组数k选用表 本例k取10 将数据分为10组 h 1组距一般取测量单位的整数倍 这样便于分组 为避免出现数据与组的界限值重合造成频数计算困难 组的界限值单位应取最小测量单位的即比测量精度高一位 本例最小测量单位是个位 其界限值应取0 5 分组时应把数据表中最大值和最小值包括在内 第一组下界限值为 Xmin S 3 3 5第一组上界限值为 第一组下界限值加上组距即 3 5 1 2 5第二组下界限值为 第一组上界限值即 2 5第二组上界限值为 第二组下界限值加上组距即 2 5 1 1 5其余类推 定出各组的组界 4 确定各组的界限值 把各个组上下界限值分别填入频数分布表内 并把数据表中的各个数据填入相应的组 统计各组频数 f 计算各组组中值组中值 5 编制频数分布表 S 1 43 X 1 01 频数分布表 X h 1 1 1 01S h 1 1 43 结果计算 1 按数据值比例画横坐标2 按频数值比例画纵坐标3 在各组上画一系列矩形 每个矩形的底长等于组锯 高度等于频数fi 这样得到的图形称为频数直方图 简称直方图 4 在直方图上标注出公差范围 T 样本大小 N 样本标准偏差 s 和 X 的位置等 二 画直方图 403530252015105 频数 外径 T下 T上 X N 100X 1 01S 1 43 直方图 1 X0 频数最大的组中值 2 平均值X X0 h 简单计算公式 平均值决定了直方图在规格标准中的位置 它和规格中心 公差中心 差距越小 图形越靠中 3 标准偏差S h 标准偏差S决定了直方图的胖瘦 S越大 图形越胖 理想的直方图是T 8S 这时的工序能力指数为1 33 三 进行有关计算 直方图的观察分析作直方图的目的 是为了通过观察直方图的形状 来判断生产过程是否稳定 预测产品的不合格率 提出提高质量的改进措施 那么直方图作好后 如何进行观察和分析呢 首先要观察图象本身的形状 然后再与标准 公差 进行比较 就可以得出结论 对图形形状的观察分析 又称对称型 它的特点是中间高 两边低 左右基本对称 说明工序处于稳定状态 正常型 在远离主分布中心的地方出现小的直方图 形如孤岛 孤岛的存在向我们揭示短时间内有异常因素在起作用 使加工条件起了变化 如有原料混杂 操作疏忽 有不熟练的工人替班或测量工具有误差等 直方的顶峰偏向一侧 所以也叫偏坡形 偏态形 只控制一侧界限时 常出现此形状 有时也因加工习惯造成这样的分布 如孔加工往往偏小 而轴加工往往偏大等等 偏向型 孤岛型 双峰型 这往往是由于两个不同的分布混在一起所致 把来自两个总体的数据混在一起作图 例如两个人在加工同一批产品 两台设备加工的产品混为一批等 这中情况应分别作图后再进行分析 直方呈平顶形 往往是由于生产过程中有缓慢变化的因素在起作用所造成 如刀具的磨损 操作者疲劳等 应采取措施 控制该因素处于良好的水平 平顶型 断齿型 这类型的直方图 大量出现参差不齐 但真个图形的整体看起来还是中间高 左右基本对称 造成这种情况不是生产上的问题 而可能是分组过多或测量仪器精度不够 读数有误等原因所致 流程图 流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图示工具 它既要以用来描述现有过程 亦可用来设计一个新过程 流程图是用图的形式将一个过程的步骤表示出来 通过对过程实际情况的详细了解来调查改进的机会 通过对一个过程中各步骤之间关系的研究 通常能发现故障的潜在原因 学习流程图 重点在于理解定义中的两个通过 其实际是工业工程中的 动作研究 和 程序研究 的内容 流程图需要用一系列规定的 易于识别的符号构成 流程图可用于从物流到产品销售或售后服务阶段等任一过程的所有方面 排列图 又叫帕累托图 它是将各个项目从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具 定义 排列图又叫帕累托图 它是将质量改进项目从最重要到最次要顺序而采用的一种图表 排列图由一个横坐标 两个纵坐标 几个高低顺序 其它 项例外 排列的矩形和一条帕累托曲 也叫累计百分比折线 组成 100 60 40 20 0 13 5 4 52 72 不合格件数 累计百分比 压痕 结疤 裂纹 调查钢板块数 294块 N 25 3 88 麻点 80 应用排列图用于 按重要度顺序显示每一项目对总体的作用 排列改进的机会 说明 排列图是为了从发生频次最高到最低的基础上依次进行排列 而采用的简单图示技术 排列图建立在帕累托原因的基础上 即少数的项目往往产生主要的影响 通过区分最重要的与较次要的项目 可以用最少的努力获得最佳改进效果 程序 选择要进行分析的项目 排列项目 选择用于分析的度量单位 如 次数 只 成本等 选择用于分析的数据采样时间间隔 周期 和数量 抽样 测量 控制