QC七大工具培训资料.ppt

2019 12 21 编制 孙玉明 1 2011年QCC项目总结报告 品质部 2011年QCC项目总结报告 品质部 QC七大工具培训 主讲人 孙玉明 2019 12 21 编制 孙玉明 2 质量管理与竞争力 导入 2019 12 21 编制 孙玉明 3 QC7大手法的内容 目录 1层别法2查检表3柏拉图4因果图5直方图6散布图7管制图 公司质量改进程序 1亲和图法2关连图法3系统图法4矩阵图法5箭形图法6PDCA法7矩阵数据解析法 2019 12 21 编制 孙玉明 4 事实 取得数据 QC手法的活用 数据处理 判断 对策 行动 品质管理中解决问题的活动是以数据为基础 把握 事实 对事实进行研究 依据事实 作出判断 采取具体的行动 QC手法的运用QC手法有很多 我们在实际中运用时 以下几点很关键 能够简单地作作成 马上明白 大家都会用 前言 2019 12 21 编制 孙玉明 5 一 定义为区别各种不同原因对结果之影响 而以个别原因为主体分别作统计分析的方法 称为层别法 二 层别对象与项目1 时间的层别 小时 日 周 月 季 年等 2 作业员的层别 班次 年龄 学历等 3 机械 设备层别 年代 规格型号等 4 作业条件的层别 温度 适度 压力等 5 原材料的层别 供应者 批次 产地等6 其他 检测方法 搬运方法等 一层别法 2019 12 21 编制 孙玉明 6 三 层别法的使用活用层别法应注意三个重点 1 在收集数据之前就使用层别法 2 QC手法的运用应特别注意层别法的使用 3 管理工作上应活用层别法 一层别法 2019 12 21 编制 孙玉明 7 一层别法 A组 柜体装配不合格按错装 漏装 紧固件和其它进行层别 改进效果如何 是否有其它层别方法 B组 钣金车间不合格目前按产生单位进行层别 针对一个工序 如折弯的不合格又改如何层别 以利于改进 C组 冲制工序不合格按热处理损坏 尺寸偏大 孔位偏差 孔距偏离进行层别 改进效果如何 是否可以改进层别方法 演练 2019 12 21 编制 孙玉明 8 二查检表 一 查检表定义为了便于收集数据 使用简单记录填记并予以统计整理 以作进一步分析或作为核对 检查之用而设计的一种表格或图表 二 查检表分类查检表分为记录用 售后服务统计表 点检用 设备点检卡 三 查检表作法1 明确目的 将来要能提出改善对策的依据 因此必须把握现状分析 与使用目的配合 2 解决查检项目 从特性要因图选择4 6项决定 2019 12 21 编制 孙玉明 9 3 决定检查方式 全检 抽检 4 决定查验方法 查检基准 数量 时间对象 并决定收集者 记录符合等 5 设计表格实施查检 四 收集数据应注意的事项1 收集的数据必须真实 不可作假或修正 2 收集的数据应能获得层别的情报 3 查检项目基准需一致 4 样本数需有代表性 5 明确测定 检查的方法 6 明确查验样本的收集方法 记录方式 符号代表意义 7 慎用他人提供的数据 二查检表 2019 12 21 编制 孙玉明 10 二查检表 有关检查表作成方法的注意事项 2019 12 21 编制 孙玉明 11 五 查检表使用数据收集完成应马上使用 首先观察整体数据是否代表某些事实 数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异 是否因时间的经过而产生变化 另外也要特别注意周期性变化的特殊情况 统计完成即可利用QC7大手法中的柏拉图加工整理 以便掌握问题的重心 二查检表 2019 12 21 编制 孙玉明 12 一 柏拉图由来1897年 意大利学者柏拉图分析社会经济结构 发现绝大多数财富掌握在极少数人手里 称为 柏拉法则 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上 创出了 VitalFew TrivialMany 重要的少数 琐细的多数 的名词 称为 柏拉图原理 二 柏拉图定义根据所搜集的数据 按不良原因 不良状况 不良发生位置等不同区分标准 以寻求占最大比率的原因 状况或位置的一种图形 三柏拉图 2019 12 21 编制 孙玉明 13 三 柏拉图制作方法1 决定不良的分类项目 按照分类项目收集数据 2 整理数据 计算累计数及比率 大到小 其他后 3 记入图表纸并且依数据大小排列绘出柱形图 4 点上累计值并用线连结 5 记入柏拉图的相关数据 主题名称 期间 数据合计 作成者 三柏拉图 2019 12 21 编制 孙玉明 14 三柏拉图 在制造现场通常会存在不良 工伤 故障 不满等各种问题 关于这些问题 如果分别按项目进行分类 可以发现很多场合下 其中2 3个项目占据着全部的大部分 排列入就是这样的图 就上述问题而言 按现象 原因进行分类 按数据大小顺序排列 用柱形图和累计的曲线表示而形成的图 排列图可以提供如下多种信息 不良 失误等的总数有多少 它们的大小顺序是如何分布的 如果能够在多大程度上减少其中的哪一件 可望在总体上收到多大的效果 2019 12 21 编制 孙玉明 15 三柏拉图 1 大家一起做06年7月开关外协外购件不合格柏拉图硬度偏低 200件 镀层氧化 308件 尺寸偏小 1022件 尺寸偏大 694件 位置度偏差 1200件 其它 149件2 小组演练A组 制作8月日柜体装配不合格柏拉图 新的层别方法和数据 B组 制作06年6月折弯不合格柏拉图 C组 制作06年7月机加工不合格柏拉图 新的层别方法 实例 2019 12 21 编制 孙玉明 16 注意事项 1 依大小排列 其它项最后 2 柱形宽度一致 3 纵轴与横轴比例为3 2 4 纵轴最高点为总不良数 间距应一致 5 项目太多时 可列入其它 三柏拉图 6 纵轴 横轴表示内容 7 改善前 后之比较 8 柏拉曲线为折线非曲线 9 注意2 8原则之重点管理 10 柏拉图适用于计数值统计 四 柏拉图应用1 作为降低不良的依据 2 决定改善目标 找出问题点 3 确认改善效果 前 后比较 4 应用于发掘现场的重要问题点 5 用于整理报告或记录 6 可作不同条件的评价 7 验证或调整特性要因图 8 配合特性要因图使用 2019 12 21 编制 孙玉明 17 一 因果图由来它为1953年日本东京大学教授 品管权威学者石川馨博士所发明 又称 石川图 Ishikawachart 二 因果图定义对于结果与原因间或所期望效果与对策间的关系 以箭头连结 详细分析原因或对策的一种图形称为因果图 鱼骨图或特性要因图 三 因果图类型1 原因追求型 如为什么喷塑件外观不平 2 对策追求型 如如何达成半年度工作目标 四因果图 2019 12 21 编制 孙玉明 18 四 因果图制作1 确定质量特性 结果 因果图中的 结果 可根据具体的需要选择 2 将质量特性写在纸的右侧 从左至右面画一箭头 主骨 将结果用方框框上 接下来 列出影响结果的主要原因作为大骨 也用方框框上 3 列出影响大骨 主要原因 的原因 也就是第二层次原因 作为中骨 接着 用小骨列出影响中骨的第三层原因 如此类推 4 根据对质量特性影响的重要程度 将认为对质量特性有显著影响的重要因素标出来 5 在因果图上记录必要的有关信息 四因果图 2019 12 21 编制 孙玉明 19 应尽可能让更多的人员参与特性要因图制作 充分理解问题是什么 并按下列步骤总结大家的意见 四因果图 2019 12 21 编制 孙玉明 20 特性要因图是 把人为是问题的特性 结果 和给于其影响的要因 原因 间的关系系统地综合成鱼骨形状的图 四因果图 2019 12 21 编制 孙玉明 21 五 原因与对策的思考原则1 头脑风暴法 自由奔放 意见越多越好 严禁批评他人 2 5W1H法 WHY 为什么必要 WHAT 目的何在 WHERE 何处做 WHEN 何时做 WHO 谁做 HOW 如何做 3 5M法 MAN 人 MACHINE 机器设备 MATERIAL 材料 MEHTOD 方法 MEASUREMENT 环境 4 创造性思考法 希望点例举法 缺点列举法 特性列案法 六 因果图的使用1 改善分析 2 制定标准 3 寻求对策 4 查找原因 5 教育训练 四因果图 2019 12 21 编制 孙玉明 22 四因果图 实例 1 大家一起做如何提升食堂用餐满意度 头脑风暴 层别 绘图 2 小组演练A组 根据柏拉图分析结果 绘制2月柜体装配最主要不合格项的因果图 B组 根据柏拉图分析结果 绘制11年6月折弯最主要不合格项的因果图 C组 根据柏拉图分析结果 绘制11年7月冲制最主要不合格项的因果图 2019 12 21 编制 孙玉明 23 一 散布图定义为研究两个变量间的相关性 而搜集成对二组数据 如温度与湿度或海拔高度与湿度等 在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相關情形的图形 称之为 散布图 关系的分类 A 要因与特性的关系 B 特性与特性的关系 C 特性的两个要因间的关系 二 散布图制作方法1 收集数据 至少要30组以上 2 得出各自的最大 最小值 确定X Y轴坐标 3 坐标上标出各组数据 4 其他数据不全 五散布图 2019 12 21 编制 孙玉明 24 五散布图 散点图的使用方法 呈右上倾斜方向时 X增加了Y也随之增加 正相关 呈右下倾斜方向时 X增加了Y则随之减少 负相关 观察 的倾斜方向上的分散程度是多少 观察点的分布是呈右上倾斜方向 不是呈右下倾方向 分散程度小 表明相关关系强 分散程度大 表明相关关系弱 2019 12 21 编制 孙玉明 25 三 散布图分析 五散布图 Y X 强正相关 Y X Y Y X X X Y 弱正相关 不相关 弱负相关 强负相关 Y 线性相关 2019 12 21 编制 孙玉明 26 一 直方图定义直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴 并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积 用柱子排起来的图形 六直方图 二 直方图使用目的 1 了解分配的型态 2 研究制程能力或测知制程能力 3 工程解析与管制 4 测知数据之真伪 5 计划产品之不良率 6 求分配之平均值与标准差 7 藉以订定规格界限 8 与规格或标准值比较 9 调查是否混入两个以上不同群体 10 了解设计管制是否合乎制程管制 2019 12 21 编制 孙玉明 27 六直方图 四 直方图制作方法1 收集数据 至少要50 100个 2 制作次数分配表 a 找出测定数据中的Max Min b 计算全距R Max Min c 确定组数K 一般数据为50 100 K 6 10 100 250 K 7 12 250以上 K 12 20 d 确定组距C R K 一般取5 10或2的倍数 e 确定各组上下界限 各组中点 最小组下界 最小值 测定值最小位数 2 上界 下界 组距 依次类推 组中点 上界 下界 2 f 确定各组数据次数制表 3 绘制直方图 X轴为各组数据分布 Y轴为次数 4 标识数据线a 标出公差要求的最大 最小值和中位值等线 b 标出实测数据的平均值线 5 列出测量数量n 实测数据的平均值也样本标准差S S为 所有实测数据与平均值之差的平方 样本数量 1 的平方根 三 直方图名词解释1 次数分配2 相对次数3 累积次数 f 4 全距 R 5 组距 h 6 算术平均数 7 中位数8 各组中点之简化值9 众数M10 组中点11 标准差12 样本标准差 s 2019 12 21 编制 孙玉明 28 两台生产设备 经常有不符合规格 135 210g 的数据产生 分别测量50组数据如下 绘制直方图发现问题 六直方图 实例 2019 12 21 编制 孙玉明 29 六直方图 2019 12 21 编制 孙玉明 30 六直方图 SL 135 SU 210 N 100平均值X 162 7 2019 12 21 编制 孙玉明 31 五 直方图分析 一 按形状判别 六直方图 1 正常型 过程能力状况良好 2 锯齿型 数据测量不准或分组过多 3 偏向型 加工习惯造成公差限制 4 双峰型 有两组数据 重新分类层别 5 孤岛型 一定有异常 如原料 不熟练 6 平顶 高原 型 缓慢因素引起或不同数据 2019 12 21 编制 孙玉明 32 二 规格值与标准值比较 六直方图 1 理想型 过程能力状况很好 有富余 2 偏心型 应纠偏 使之回到中位 3 无富余型 提高精度 4 整体偏差型 偏向且一边能力不足 5 分散过大型 系统整体能力不足 6 完全超出型 没有参照规格或规格不合理 2019 12 21 编制 孙玉明 33 一 控制图定义对过程质量加以测定 记录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图 七控制图 二 控制图分类 一 计量控制图 1 均值 极差控制图 2 均值 标准差控制图 3 中位数 极差控制图 4 单值 移动极差控制图 二 计数控制图 1 不合格品率控制图 2 不合格品数控制图 3 合格数控制图 2019 12 21 编制 孙玉明 34 七控制图 2019 12 21 编制 孙玉明 35 三 控制图目的1 及时掌握异常波动 克服影响因素 维持制程稳定 2 了解制程能力 Cpk Ca Cp 3 应客户的要求 提供给客户作为质量控制的依据 七控制图 制程能力太好 可酌情缩小规格 或考虑化管理与降低成本 2019 12 21 编制 孙玉明 36 四 控制图分析1 正常控制图 a 管制图的点没有逸出界外 b 点的排列方法没有习性 呈随机现象 c 管制图上的点 大多数集中在中心线附近 少数出现在管制界限附近 且为随机分布 d 一般管制图上的点 25点中有0点 35点中有1点以下 100点中有2点以下 超出管制界限外时 可称为安全管制状态 2 异常控制图a 点在中心线的一方连续出现 b 点在中心线的一方出现很多时 c 点接近管制界限出现时 d 点持续上升或下降时 e 点有周期性变动时 七控制图 2019 12 21 编制 孙玉明 37 七控制图 异常分析 连续6点以上一直上升或一直下降 趋势是以向某一个方向连续移动 而趋势倾向的发生有以下可能原因 1 由于工具磨损或制程中某些成分劣化所造成 2 人的因素造成 如工作者疲劳 3 季节性因素造成 如气温变化 管制图上的点 呈现一个周期性循环变化时 应调查下列不良原因 1 机器开动或关闭 造成温度或压力的增减 2 物料的品质受季节或供货商的影响 3 由于周期性的预防保养 造成机器性能的周期变化表现 4 由于操作员疲劳及随后的休息造成的周期性的变化 5 由于材料的机械及化学性质所造成的周期性 2019 12 21 编制 孙玉明 38 七控制图 异常分析 管理不善者1 人员教育 训练不足 2 原始设计有错误或图上标示的问题等 3 治具 夹具设计不当或使用不当 4 不良材料混入制程 5 未推行标准化活动 6 测试仪器未加校正与维护 7 未落实保养工作上列诸项