QC七大手法讲解(一).ppt

Albert QC七手法 前言 品質的發展 日本 SPC觀念與應用 變異 偏離規格沒有兩件完全相同的工業品產品之間差異是正常現象變異的特殊原因 Assignablecauses 特殊地點 機器 操作人員 變異的原因是可以確認的 因此是可以被消除的 非機遇原因 變異的共同原因 Chancecause 變異是由全部的機器 操作人員 各單位產生 變異不規則存在於生產中 並且不能完全被消除 機遇性原因 數據 數據 事實根據測量所得到的數值和資料來掌握事實 解決問題的第一步是依據事實的判斷來發現問題 然後再採取行動 應用數據應注意的重點 收集正確的數據 不正確或錯誤的數據無法顯現事實避免主觀判斷 沒有事實做根據的判斷 僅是主觀判斷是無法解決問題的 把握事實真相 為了防止錯誤的判斷 就要把握事實真相 正確對策才能達到預期效果 及時的收集數據 及時收集數據 才能立即反應事實進行對策改善 降低損失 數據的種類 計量數據 測量所得的數據 例如 長度 時間 重量 溫度 厚度 體積 及計量值比率含碳量 等 並且數據是連續的 一般是以平均值 全距為代表計數值數據 統計點數所得數據 例如 不良件數 缺點數 故障次數等 及計數值比率 等 數據是不連續的 一般是以不良率為代表 整理數據應注意事項 問題發生採取對策前一定要有數據作為依據 清楚數據使用的目的 表格設計 數據收集 反應事實 數據的整理 改善前後所具備的條件 基準 要一致 數據收集完成後一定要馬上使用 收集正確的數據 而不是假造的 不完整的數據 相關資訊要齊全 可供原因分析及層別區分使用 解決品質問題的七種常用工具 查檢表 CheckList 柏拉圖 ParetoChart 特性要因圖 Cause EffectDiagram 層別法 Stratification 散佈圖 ScatterDiagram 直方圖 Histogram 管制圖 ControlChart 推移圖 RunChart 一 查檢表 CheckList 一 查檢表 CheckList 何謂查檢表 查檢表是一種為了便於收集數據而設計的表格 在對於工作現場之事物加以觀察記錄及收集數據如 作業前點檢 設備操作點撿 機器保養點檢 管理用點檢 生產狀況查核等對於查檢製造方法 了解什麼地方問題最多 或每日工作重點必需要固定做到以防遺漏或調查產品的那一方面不良最嚴重等 都有很大的幫助 並可利用此表作為日後管理及分析改善的工具 P 1 5 一 查檢表 CheckList 查檢表分類 2 1收集數據用查檢表2 2調查異常 不良 原因用查檢表2 3點撿用查檢表 P 2 5 一 查檢表 CheckList 查檢表使用目的 3 1為了日常管理 對品質管制項目的查檢 作業前的查檢 設備安全的查檢 作業標準的要求與遵守 3 2為了特別調查 品質異常問題需要調查 重點調查 不良原因調查及發現改善點的查檢 3 3為了取得記錄 為了要報告 調查需取得記錄 做成統計表以便分析 P 3 5 一 查檢表 CheckList 查檢表使用方法 4 1查撿內容要使工作現場的人員了解 並能作在職訓練 OJT 4 2需明確查檢責任者由誰來做 4 3對事實 現物的觀察要客觀 詳細 4 4發現的現況要當場記錄 P 4 5 一 查檢表 CheckList 4 5根據記錄作成數據及統計圖4 6儘快將發現的事況 向主管階層報告4 7瞭解現況要馬上採取對策 4 8有了對策要立即採取行動 4 9查檢的結果 有關人員必需了解 P 5 5 收集數據用查檢表 查檢表的應用 查核表的應用 二 柏拉圖 ParetoChart 柏拉圖 義大利經濟學家PARETO發明是以不良原因 不良狀況 不良發生位置 客戶抱怨種類等來收集數據 按照數量大小的順序 自左而右排列 找出問題影響的程度 針對重點加以顯示並進行改善的圖形分析方法 柏拉圖 50 七月份沖壓製品不良率柏拉圖 Top3 25 柏拉圖的使用 掌握問題點 依序是毛邊 剝落 傷痕 發現原因為何會剝落 可繼續找原因 報告與紀錄只看數據不易區分分類項目的影響 柏拉圖能正確把內容表示出來 使人一目了然 可用載報告及紀錄上 確認效果可用對策改善前後的柏拉圖比對 改善前查檢表 改善後查檢表 改善前 改善後查檢表比較 改善前後的柏拉圖比對 改善前後的柏拉圖比對 柏拉圖的看法 哪一項問題最大問題大小一目了然各項目對整體所佔份量及其影響程度如何減少不良項目對整體效果的預測及評估 注意事項 柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣 人 機 料 法 環 測 季節性因素要加以考慮避免解決問題時產生了 影響其他問題發生的原因 柏拉圖的製作方法 決定不良的分類方法 先按結果分類需要時再按原因分類分類以不超過6項為原則決定數據收集期間 按照分類項目收集數據天 週 月 季 半年 年將數據記入查核表繪製圖表點上累計值並用線連接 6 記入主題及相關資料圖表名稱資料來源期間製表人 柏拉圖的製作方法 三 特性要因圖 Cause EffectDiagram 三 特性要因圖 一個特性受到一些因素的影響 將這些要因加以整理 成為有相互關係 而且有條理的圖形稱之特性要因圖 因為形狀像魚的骨頭 所以也稱魚骨圖 問題特性 要因 要因 要因 要因 要因 要因 要因 要因 三 特性要因圖 三 特性要因圖 三 特性要因圖 製作目的 降低費用金額日期 20060813製作人 陳經理 凌小姐 張專員 三 特性要因圖 機械加工不良要因解析 裝配混料要因解析 特性要因圖的製作方法 決定問題或品質的特質帳款回收率產品不良率材料費用過高人事費用決定大要因人員 MAN 設備 MACHINE 材料 MATERLAL 作業方法 METHOD 其他 量測 MEASUREMENT 環境 ENVIRONMENT 特性要因圖的製作方法 決定中小要因3 5個較為恰當決定影響問題點的主要原因檢查是否又漏掉未探討的要因檢查真正的原因是否寫在適當的位置詞句不可有抽象字眼填上製作目的 日期及製作者等資料 腦力激盪 組長帶領組員 在自由奔放的氣氛下進行 幾個原則要把握 嚴禁批評他人的構想和意見意見越多越好歡迎自由奔放的構想順者他人的創意或意見發展自己的創意 特性要因圖的使用 整理問題 參加討論的成員 透過觀念交流 使大家對問題與要因有一致的看法 可以容易找出原因之所在追查真正原因 已完成的特性要因圖可以張貼在現場附近 發現問題時可就這些要因再檢查一次 以獲得真正原因的追查尋找對策可利用柏拉圖找出影響度最大的幾個項目進行對策 或票選重要項目 教育訓練製作過程就是一個很好的訓練過程 透果討論學習他人的經驗和計數 改善解析用 改善品質提高效率降低成本為目標進行現狀解析掌握重要問題6 制訂標準用 制訂或修改作業方法管理項目管理方法使用 特性要因圖的使用 注意事項 使用腦力激盪 讓所有人員充分表達想法發掘問題特性要明確 什麼 為什麼 較易激發聯想以事實為依據 自由發言方式把要因記上收集多數人意見綜合相關人員一起討論對所提要因何者影響較大大家輪流發言多數人同意後將之圈選 對原因徹底加以深入分析層別區分 工程別 零件別 產品別 設備別 班 組 線別 切記不可憑各任好惡去決定 或交辦而影響討論人員的熱忱 注意事項 四 層別法 Stratification 四 層別法 1 何謂層別法發生品質變異的原因很多 有時很單純 有時很複雜 但影響其品質的要因不外乎是原材料 機械設備 製品 時間或是操作人員 亦有可能在操作方法 要找出原因 出自何處 就有分開觀察而收集數據的必要 如果能找出何種原料 那一台機器或那一位操作員有問題後再加以改善 而杜絕不良品的發生 這種以分層別類的收集數據 以找出期間差異的方法 謂之層別法 層別法作法 2 1層別的目的要明確時間別 小時別 日期別 週別 月別等 早班 晚班 作業員別 班別 組別 新舊人員別 設備別 機台別 機型別 原料別 供應商別 批別 生產線別 A B C線別 作業條件別 作業場所 溫度 壓力 速度 溼度 流量 2 2利用查檢表收集數據 2 3根據數據繪成推移圖層別之 層別三家供應商進料IQC結果 A廠商 層別三家供應商進料IQC結果 B廠商 層別三家供應商進料IQC結果 C廠商 缺點數 不良率 層別時注意事項 3 1數據的性質分類要明確 3 2收集數據如 品質 不良率 效率 工時 成本 費用 之各項日報 週報 月報中去發掘問題 3 3同一問題有很多項目在一起應層別 3 4層別所得資料要能與對策相連接 習題 假設有三條生產線A B C 下表為其一週生產不良率數據 試以層別出此三條生產線之差異作分析 五 散佈圖ScatterDiagram 五 散佈圖ScatterDiagram 1 何謂散佈圖在分析獨立數據時 用直方圖 柏拉圖就可以找到改善著眼點 但如要解析兩個變量X Y之間的相關性時 就需使用散佈圖 將X與Y的兩組數據繪在方格紙上 可看出X Y之間相關情形的圖為之散佈圖 如 鋼的焠火溫度和硬度 螺絲的轉距和抗張力 油溫和黏度 玻璃中含鉛量和抗輻射 2 7下表所列數據為一鋼製品的焠火溫度與硬度間是否有相關性 例題 散佈圖做法 2 1先蒐集兩種對應相關數據 至少要30組以上 如硬度與抗張力 添加量與柔軟度等 即為成對資料 2 2求出數據中X Y的最大值與最小值 2 3在橫軸 X 與縱軸 Y 上各列出品質要因 特性 2 4把兩種對應數據點在座標圖上 2 5兩種數據相同時另作記號表示 2 6圖上加上品名 工程別 日期 製表人 圖示 散佈圖重點 4 1可發現原因與結果的關係收集原因的數據 與結果的數據 相對比較 4 2繪出散佈圖 對結果可一目了然在散佈圖內 將原因與結果的數據點入 4 3可判斷是有關聯或是沒有關聯 由散佈圖可以清楚了解兩組數據間的關係 4 4收集到的數據在圖上無法判定 應先予層別 再行點入繪成散佈圖 常見的散佈 常見的散佈 常見的散佈 常見的散佈 常見的散佈 常見的散佈 常見的散佈 常見的散佈 張泰山 常見的散佈 硬度 銷售台數 常見的散佈 習題 下列數據表示鑄造工程使用鑄砂混合樹酯 黏劑 樹酯量 對砂抗折力強度 KG CM 的關係試作一散佈圖分析兩者關聯性 六 直方圖 Histogram 直方圖Histogram 1 何謂直方圖