QC七工具教育の资料.ppt

2008年7月30日AVSMF工場 製造部携帯 製造課傅烨宇 品管QC七工具课程 前言第一章 数据与图表第二章 QC七工具简介第三章 检查表简介及应用第四章 分层法简介及应用第五章 排列图简介及应用第六章 因果图简介及应用第七章 直方图简介及应用第八章 散布图简介及应用第九章 控制图简介及应用 目录 前言 当前企业应具备质量意识 问题意识 改进意识 参与意识 寻求自身工作的改善方法 在管理上应用统计技术的方法和观念 在全员努力之下来满足顾客要求和社会要求 在品质活动中所采用的统计方法 即我们常讲的 品管七种工具 和 品管新七种工具 推行品质管理 始于教育 终于教育 从以上数据看 大家对数据的认识及处理有大幅度的提高 第一章数据与图表 一 何谓数据 就是根据测量或者特殊目的收集到的数值和资料等事实 因此形成数据最重要的基本观念 数据 事实 第一章数据与图表 三 数据的种类A 定量数据 长度 时间重量等测量所得数据 也称计量值 特点连续不间断 以缺点数 不良品数来作为计算标准的数值称为计数值 特点离散性数据 B 定性数据 以人的感觉判断出来的数据 例如 水果的甜度或衣服的美感 四 整理数据应注意的事项1 问题发生后 要采取对策之前 一定要有数据作为依据 2 要清楚使用的目的 3 数据的整理 改善前与改善后所具备条件要一致 4 数据收集完成之后 一定要马上使用 第一章数据与图表 第一章数据与图表 六 数据的搜集方法 充分运用5W1H原则 第一章数据与图表 七 数据的整理与运用 母群體樣本 单纯随机抽样 二段式抽样 分层抽样 聚落抽样 第一章数据与图表 第二章QC七工具简介 QC旧七种工具检查表 分层法 柏拉图 因果图 直方图 散布图和控制图QC新七种工具 略 关联图 KJ法 系统图法 矩阵图法 矩阵数据解析法 过程决策程序法 PCPC 和箭头图法 QC旧七种工具作用检查表 收集 整理资料 分层法 从不同的角度层面发现问题 排列图 确定主导因素 因果图 寻找发生的原因 直方图 展示过程的分布情况 散布图 展示变数之间的线性关系 控制图 识别波动的来源 第二章QC七工具简介 檢查表 Datacollectionform 分層法 Stratification 排列圖 Pareto 因果圖 Cause Effectdiagram 直方圖 Histogram 控制圖 ControlChart 散布圖 Scatter 什么叫检查表为了获取数据并加以整理 必须采用某种手法 以方便的记录有关数据 并且以便于整理的方式把这些数据集中起来 检查表就是适应这种需要而设计出来的一种表格 通过检查表 只需进行简单的检查 确认 就能收集到各种信息 检查表的种类 不合格项检查表 不合格位置检查表 不合格原因检查表 工序分布检查表 制作要点 确定制作什么类型的表 明确制作目的 充分分析分类的项目 记录要以简单为佳 检查表年月日 产品名称 工厂名称 工序 系名 检查总数 检查员姓名 第三章检查表的简介及应用 第三章检查表的简介及应用 AVSMF实际应用举例 第四章分层法的简介及应用 一 什么叫层别法层别法是指 根据一定的标准 把整体分为几个部分 在QC的场合下 通常将根据所具有的共同点或特点 如不良的现象或原因等 把全部数据分成几组的做法称为层别法 例如 照相机组装工序的数据表对2月1日至2月5日间所发生的91件不良品按 日期 星期 和 不良项目 进行如下分类 按日期分类按不良项目分类2 1 星期一 18件螺丝松动 33件动作不良 5件2 2 星期二 20件里程表有灰尘 12件缝隙不良 3件2 3 星期三 20件外面伤 18件零件掉落 3件2 4 星期四 17件焊接不良 5件外面脏污 2件2 5 星期五 16件粘接不良 10件 对照相机组装工位发生的不良品 按 日期 和 不良项目 分类 第四章分层法的简介及应用 二 分层的方法进行分层时 原则上必须选择对特性 结果 产生影响的要素 作为分层的标准 项目 层别法可以说是 收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法 层别法的思考方法也被下列的一些手法采纳 排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列 标出累计曲线后所形成的图 特性要因图也是在对原因系列 要因 按大骨 中骨 小骨进行分层之后形成的 记录用的数据表也对数据进行分层 可以方便的收集数据 三 分层的目的分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据 按照不同的目的 性质 来源等加以分类整理 使之系统化 条理化 能更确切地反映数据所代表的客观事实 便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律 以便抓住主要矛盾 找到主要影响因素 从而对症下药 采取相应的措施 四 分层法应用 第四章分层法的简介及应用 什么叫柏拉图在制造过程中 总会出现一些不良的情况 将这些不良项目按数据的大小顺序自左向右进行排列而列出的图 从图中我们可以看出哪些项目有问题 影响的程度如何 我们可以针对重要的项目进行调查 分析 采取可行的改善措施 柏拉图就是利用统计的手法 以图的形式将这些不良现象表现出来 第五章排列图 柏拉图 简介及应用 柏拉图是十九世纪意大利的经济学家柏拉特就当时国民的财产与所得的分布曲线考虑出来的一种反映其特征的法则 并因此发现了财产的绝大部分为一小部分人所拥有 大部分的国民处于贫困状态 劳伦斯为了表现所得分布的不平等 用累积度数的百分率曲线表示出了这一现象 取名为劳伦斯曲线 对于这个柏拉特法则 美国的朱兰博士认为可以应用于品质管理 推荐把它用在不良对策中发现重大问题 即 不良损失额中的大部分被几个项目的不良所占据 剩下的及少部分由多数的不良项目占有 如果对前者的不良项目制定不良对策予以实施 即可大幅度的降低成本 财产的累积百分率 100 100 0 劳伦斯曲线 人口的累积百分率 第五章排列图 柏拉图 简介及应用 柏拉图的优点直观 明了 全世界品质管理界通用用数据说明问题 说服力强用途广泛 品质管理 人员管理 治安管理 柏拉图的制作步骤收集数据 某时间 作缺陷项目统计表绘制排列图画横坐标 标出项目的等分刻度 画作纵坐标 表示频率 画直方图性 按每项目的频数画 画右纵坐标 表示累计百分比 定点表数 写字 照相机组装工序不良项目检查表 为制作排列图而进行的计算 第五章排列图 柏拉图 简介及应用 第五章排列图 柏拉图 简介及应用 制作柏拉图 不良件数 不良比率 不良项目 第六章因果图 鱼骨图 简介及应用 什么叫因果图对于结果 特性 与原因 要因 间或所期望之效果 特性 与对策的关系 以箭头连接 详细分析原因或对策的一种图形称为因果图 因果图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明 故又称为石川图 又因其形状似鱼骨 故也可称其为鱼骨图 或特性要因图 因果图的的用途 分析因果关系 表达因果关系 通过识别症状 分析原因 寻找措施 促进问题解决 特性要因图的制作方法应尽可能让更多的有关人员参与特性要因图制作 充分理解问题是什么 并按下列步骤总结大家的意见 第六章因果图 鱼骨图 简介及应用 第六章因果图 鱼骨图 简介及应用 制作时的注意事项 集思广益的制作在制作特性要因图过程中 QC小组全体成员的积极参与 充分的交换意见 即真正做到集思广益 是至关重要的 特性和原因因素尽可能表述得简洁具体不要用长篇文章来表述 只用一两句短语表述出来 特性和要因 结果和原因 关系需采用大家都能理解的表述形式 更具体地追查原因反复的问 为什么 不仅只注意大骨 中骨 追查要因须深入到小骨 细骨的层次 实施大脑风暴法 BrainStorming 的注意事项 绝对不可进行好坏评判 无所顾及的各抒己见 在他人意见的基础上 提出更好的意见 形成连锁反应 三个臭皮匠顶一个诸葛亮 意见数量越多越好 大骨 4 8 中骨 4 5 小骨 2 3 细骨 视情形而定 有时候被认为没有价值的意见却是重要的原因 一旦自己的意见被他人忽视 就会不再提意见了 必须注意上述情况 例 焊接不良多列举作为原因的要因减少焊接不良提示针对要因的对策方案 特性 第六章因果图 鱼骨图 简介及应用 思考的原则一 脑力激荡法四原则 1 自由奔放2 意见越多越好3 严禁批评他人4 搭便车二 5W1H法 WHAT HEREWHENWHOWHYHOW 三 5M法 MAN MACHINE MATERIAL METHOD MEASUREMENT 四 系统图法 应用举例 1 直方图定义 直方图可表示测量数据 尺寸 重量 时间等计量值 具有怎样的偏差 分布 且容易把握整体情况 直方图也称为柱状图 第七章直方图的简介及应用 第七章直方图的简介及应用 2 直方图的特点 数据的分布形状 数据的中心位置 数据分散的大小 数据和规格的关系 把握分布的形态直方图最基本的使用方法是把握分布的形态 一目了然 3 直方图的用途 调查分散和偏离的原因通过比较用4M等分层的直方图 可以了解分散和偏离的原因 通过与规格相比较 可了解是否有问题 记入规格值后 就可以了解相对于规格的分散 不良的发生状况 研究改善前后的效果将其用于解决工作现场的问题后 就能很清楚地了解平均值和分散的改善 工序异常 出现 双峰 孤岛 等不规则形状 第七章直方图的简介及应用 直方图的分布形状 名称 第七章直方图的简介及应用 第七章直方图的简介及应用 直方图的看法 第七章直方图的简介及应用 第七章直方图的简介及应用 第七章直方图的简介及应用 第八章分散图的简介及应用 何谓散点图散点图是将成对的2组数据制成图表 以视察数据之间的相互关系 所谓成对的两个数据 指的是从其中的1个数据 X 可以得出性质不同的第2个数据 Y 这一情形 例 化学制品的 原材料中杂质所占比例 与 制品产率 的关系 钢才的 热处理温度 与 抗拉强度 的关系 催化剂的活度 与 寿命 的关系 营业人员的 访问次数 与 销售额 的关系 百货店的 来客人数 与 销售额 的关系 人的 身高 与 体重 的关系 制作散点图的注意事项 纵轴与横轴的长度相等 呈正方形 将被认为是原因的要素置于横轴上 设为X 将被认为是结果的要素置于纵轴上 设为Y 身高和体重的关系 第八章分散图的简介及应用 Y X增大時 Y也隨之增大 典型的正相关 X增大时 Y反而減小 典型的負相关 X与Y之間看不出有何关系 X X开始增大時 Y也隨之增大 但达到某一值以后 則X增大时 Y却減小 散点图的类型 散点图的使用方法 观察点的分布是呈右上倾斜方向 还是呈右下倾斜方向 观察 的倾斜方向上的分散程度是多少 相关关系的符号检定 呈右上倾斜方向时 X增加了Y也随之增加 正相关 呈右下倾斜方向时 X增加了Y也随之减少 负相关 分散程度小 表明相关关系强 分散程度大 表明相关关系弱 在用气压改锥拧螺丝的工序上 出现了扭矩不匀的情况 为了究明其中的原因 有关人员就空气压力如何引起扭矩变化的问题作了一项调查 不过 调查时假定气压改锥 螺丝不变 问题 最大值最小值 第八章分散图的简介及应用 第八章分散图的简介及应用 空气压力 第八章分散图的简介及应用 问题 能说空气压力P与紧固扭矩T之间有相关关系吗 步骤1划中位线划一条垂直线 垂直方向的中位线 和一条水平线 水平方向的中位线 使图上的30个点正好均分步骤2在分成4块的区间内编上号码 分别数出各个区间里的点数步骤3分别统计对角区间 和 和 里的点数n 24 n 6步骤4进行符号检定 利用符号检定表进行检定 符号检定表的N为 n n 因为中位线上的点不数 所以有时收集的数据数与N不等 把统计得出的 n n 小的一个值 称为实现值 与符号检定表中对应N的判定值进行比较 中位线上的点不数 第八章分散图的简介及应用 什么叫控制图控制图是对过程质量特性值进行测定 记录 评估和监察过程是否处于统计控制状态的一种用统计方法设计的图 控制图的形成 将通常的正态分布图转个方向 使自变量增加的方向垂直向上 并将 3 3 分别标为CL UCL LCL 这样就成了控制图 第九章控制图简介及应用 第九章控制图简介及应用 控制图原理 控制图原理的第一种解释 小概率事件原理 小概率事件在一次试验中几乎不可能发生 若发生即判断异常 结论 点出界就判异 控制图原理的第二种解释 影响产品的因素有偶然因素和异常因素之分 偶然因素引起质量的偶然波动 这是不可避免的 但对质量的影响不大 异常因素引起质量的