QC手法的实用.ppt

QC手法的用法 目录 一 QC手法简介二 7工具用法三 QC案例分析 QC小组活动的手法 简介 非常有效 有效 QC小组活动的手法 在QC活动步骤中运用 把握现状与设定目标 要因解析和要因调查 对策的制定与实施 确认效果 标准化实施和向后计划 课题选定 制作活动计划 推进步骤 QC手法 帕累托图 特 性 要 因 图 散布图 检查表 图表 分层的原则 使同一层次内的数据波动幅度尽可能小 而层与层之间的差别尽可能大 层别法 分层的标志 人员 可按年龄 工级 和性别等分层 机器 可按设备类型 新旧程度 不同的生产线 工夹具类型分层 材料 可按产地 批号 制造厂 规格 成分等分类 方法 可按不同的工艺要求 操作参数 操作方法 生产速度分层 测量 可按测量设备 测量方法 测量人员 测量取样方法 环境条件等分层 时间 可按不同的班次 日期等分层 环境 可按照明度 清洁度 温度 湿度等分层 其他 可按地区 使用条件 缺陷部位 缺陷内容等分层 原图表上 人 层别 项目 英美 永寿 英姬 永植 不良数 2 5 1 3 7 5 占有率 5 0 2 5 1 5 1 0 0 2 5 5 0 个 不 良 数 0 5 0 1 0 0 帕累托图使用时 管制图的层别 AABBCCABBBCCCA 作业者ABC 总图 层別法 管制图 切脚机台的品质控制不稳 经常会掉出管制区 使用层別法 将人员个别追踪來管制 结果 B操作员的图形会溢出管制区 其余不会 所以全是B员的操作有问题 总图 散布图的层别 层別法 管制图 切脚机台的品质控制不稳 经常会掉出管制区 使用层別法 将人员个别追踪來管制 结果 B操作员的图形会溢出管制区 其余不会 所以全是B员的操作有问题 例1 不合格项目 缸体与缸盖之间漏油N 50 套 调查情况 1 三个操作者的操作方法不同2 气缸垫由两个制造厂提供 按操作者分层 按生产厂家分层 按两种因素交叉分层 例2 生产凸轮轴 其外径尺寸 26 1 0 2mm 最近发现外径尺寸超差 具体见直方图 0 10 30 20 40 26 10 26 30 26 15 26 20 26 25 26 40 26 35 TU 外径 mm 频数 0 10 20 26 10 26 30 26 15 26 20 26 25 26 40 26 35 TU 外径 mm 频数 工人乙 工人甲 0 10 20 26 10 26 30 26 15 26 20 26 25 26 40 26 35 TU 外径 mm 频数 0 10 20 26 10 26 30 26 15 26 20 26 25 26 40 26 35 TU 外径 mm 频数 工人丙 一 简易图表 数值的形象化 一眼就能做出判断 人的身高 和数字的罗列 图表更能容易判别各种信息 20个人的身高 CM 制作方法 应用案例 H285 1250 40 8 H286A 1250 40 8 二 检查表 废品检查表 项目 日 期 2 1 0 2 1 1 2 1 2 2 1 3 2 1 4 2 1 5 2 1 6 合计 1 9 1 5 3 6 1 0 2 0 5 0 合计 2 5 1 9 2 4 2 3 2 0 1 8 2 1 1 5 0 数据期间 材料根据 作业日报 调查者 03 2 10 2 16 划痕 异物 破碎 倾斜 间隔不良 虚焊 点检用 记录用 查核表种类 记录用 或改善用 查核表 主要功用在于根据收集的数据以调查不良项目 不良原因 工程分布 缺点位置等状况 并作为原始记录 点检用查核表 主要功用是为要确认作业实施 机械装备的实施状况 或为预防发生不良或事故 确保安全时使用 设备点检检查表 设备名 工程班 点检周期 A 1次 日B 1次 周C 1次 月 填写方法 1次 日 1次 周X 1次 月 点检用 1 不合格品项目调查表 主要用于调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率 以便继而用于排列图等分析研究 焊接缺陷调查表N 4870 记录用 定义缺肉图示 随机调取的125右体仅作参考 1 2 3 4 2 缺陷位置调查表 3 质量分布调查表 质量分布调查表是根据以往的资料 将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格 用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数 零件实测值分布调查表 0 5 10 15 20 25 30 35 40 0 5 5 5 10 5 15 5 20 5 25 5 30 5 35 5 40 5 45 5 40 5 4 矩阵调查表 矩阵调查表是一种多因素调查表 它要求把产生问题的对应因素分别排列成行和列 在其交叉点上标出调查到的各种缺陷 问题和数量 塑料件外观质量调查表 缺陷符号 毛边 刀痕 凸点 变形 其他 作调查表的程序 明确收集数据的目的 识别数据的时间及个数 收集数据并分析 审查表格 设计调查表格式 评审并修订表格 根据需求目的来设计 没有特定的形式 改善团队方式集思广益 切不可遗漏重要项目 要当场记录 并做成数据表和统计图 注意事項 实例 1 制作者 张春艳2 时间 20120214 历史数据 三 排列图 两个纵坐标 一个横坐标 几根柱条 一条折线 说明 左纵坐标 频数 一般使用在件数或金额上 不适用于比率等排列 右纵坐标 频率横坐标 影响质量的各种因素 按影响程度大小从左向右排列柱型条 高度表示某因素影响大小折线 即帕累托曲线 各影响因素大小的累计百分数 原理 37 把所有影响因素分为三大类 A类 主要因素 累计百分比在0 80 区间的因素 B类 次要因素 累计百分比在80 90 区间的因素 C类 累计百分比在90 100 区间的因素 对A类因素重点改进 控制 步骤 1 明确排列项目 即列出一些影响质量的因素 2 收集数据 3 作缺陷项目统计表 4 作排列图 5 分析 寻找A类因素 事例 制作 月份组装生产线上车门不良品的排列图 收集数据车门凹凸 3件 门锁不良 23件 调节器不良 12件 伤痕 36件 装饰物错误 9件 车窗忘记组装 2件 车身各部分间隙不良 2件 按大小顺序排列数据 计算累积数值与累积比例 帕累托图排列图 帕累托图的制作演示 第一步 依据数据制作数据表 注意在累计百分比中预留一行 填写0 第四步 数据区域选择完成后 生成图表 在图标空白区域点鼠标右键 选择 图表选项 在出现的话框中 选择 坐标轴 点击 X 轴前的复选框 并确定 将数值Y轴置于分类之间的勾勾去掉 第七步 用鼠标右键点击分类 X 轴 选择坐标轴格式 将 图案 选项中右侧的主要刻度 次要刻度 刻度线选项的勾勾都去掉 第八步 用鼠标左键点击系列2 将 选项 中的分类间距值设为0 第九步 将主坐标轴的X轴与Y轴的 刻度 选项中的数值按照实际的数值更新 排列图制作练习 2012年3月凸轮轴硬度不良发生部位 52 12 5 2 7 0 上凸轮硬度低 上凸轮硬度高 其他 下凸轮硬度高 下凸轮硬度低 66 82 88 91 60 40 20 80 100 80 60 40 20 缺少N 四 鱼刺图 三大要素 结果 原因 枝干 原理 从产生质量问题的结果出发 找出影响质量的大原因 步从大原因中找出中原因 步中原因中找出小原因 深采取措施为止 入 5why分析 员工技能低 钨极磨损 工装定位不准 左右半体存在变形 焊机电流调整困难 培训时间短 工装老化 更换不及时 电流表显示不清 磕碰 运输不合理 线夹与工装干涉 光线差 上下道焊接飞溅 制表时间 3月23日制表人 电流过大 氩弧焊焊瘤 案例分析 缺少箭头 案例2 面漆雾化不开 喷房温度低 节假日上班第一天升温慢 提前升温不及时 环 机 漆膜薄厚不均 主挂具不旋转 轴承坏 使用超限 未及时更换 修复 人 110 2款挡风板上装配孔流挂 薄厚不均 多喷 疲劳操作 延点 计划安排 走枪不规范 喷漆工心情不稳定 未按作业要领书操作 习惯性操作 新员工 培训不足 悬挂方式不匹配 悬挂方式不匹配 无专用挂具 未计划做 入枪角度不同 喷涂方法不同 工件形状复杂 未制定统一喷涂方法 法 工件漆膜不一致 走枪速度差异 工件形状复杂 稀料不匹配 未按工艺配 油漆粘度过高 过低 温度与粘度不匹配 粘度发生变化 未按计划配漆 料 NO 1 NO 3 NO 2 分层过多 图形不简洁 90 10油箱胀形废品率高 机 人 料 法 环 操作不熟练 贴薄膜形状复杂 材料性能不稳定 材料纤维方向不合理 室温低或高 压力不能局部调整 聚氨酯硬度变化 目视放货 剪角不合 贴薄膜一致性差 刷油量不均匀 1 名称 90 10油箱胀形废品率因果图2 制作者 张春艳3 时间 20120323 压边力大或小 货放偏 培训时间短 剪角一致差 模具结构不合理 模具无定位 模具倒装且只有一个压边缸 案例3 因果关系不明确 五 散点图 定义 是把两类数据的关系用图来表示 数据用点的形态表现 其点呈散开的模样 目的 观察数据被散开的模样1 有无相关关系2 如果有相关关系 呈现什么样线性关系 最佳设定是什么 六种典型的点子云形状图 标准 对照典型图例判断 将表中各组数据一一对应地在坐标中标识出来 若有两组数据完全相同 则可用两重圈 标识 若有三组数据完全相同 则可用三重圈标识 散布図演習 给各小组 演習問題 打印分发喷雾油灰的粘度每天早上调到70 5sec 使用过程中60sec 调查室温变化和粘度的关系 根据此数据作成散布图 散布図作成 分发表 分 小组数 暖和的早晨2月10日 2月13日普通的早晨2月9日 2月11日2月12日2月15日寒冷的早晨2月8日 2月16日这样层别较好 散布図演習解答 暖和的早晨 普通的早晨 寒冷的早晨 这样层别的话有负的相关 寒冷早晨调合的东西 室温上升时粘度下降 室温在15 以上时 出现气孔 粘度变成60sec以下 作为对策 根据室温来调整调整粘度 0 78sec5 73sec10 69sec15 64sec 练习 六 直方图 直方图是频数直方图的简称 它是用一系列宽度相等 高度不等的长方形表示数据的图 长方形的宽度表示数据范围的间隔 长方形的高度表示在给定间隔内的数据数 测算过程能力X 集中趋势 S 离中趋势 可从侧面反映过程能力的好坏 X S 用途 计算产品不良率某零件产品100件 规格60 5mm 从下图可计算不良率7 100 7 60 65 55 调查是否混入2个以上不同的产品类型以下直方图呈现双峰 有可能3峰 说明来自不同原材料 或班次 或两个不同生产过程 此时应采用层别法 机器别 材料别 操作员别 班别 线别等进行分析 LSL USL 检测分布状态1 离岛型可能原因 工程或工序的某种异常现象 例如参数调节错误2 缺齿型3 偏态型4 制程能力充足 不足 LSL USL 右偏型可能原因 工具磨损 松动 应立即寻找原因 LSL USL 管制能力不足 充足 中心左偏 右偏 LSL USL 制作步骤 收集数据 作直方图数据一般应大于50个 确定数据的极差 R Xmax Xmin 确定组距 h R k 一般取测量单位的整倍数 组数k选用表 确定各组的界限值 界限值单位应取最小测量单位的1 2 编制频数分布表 统计各组数据的频数f 按数据值比例画横坐标 按数据值比例画纵坐标 画直方图 在直方图上应标注出公差范围 T 样本大小 n 样本平均值 样本标准偏差值 s 和 公差中心M的位置等 实例 某厂产品的重量规范要求为1000 g 0 0 50 1 收集数据 注 表中数据是实测数据减去1000g的简化值 n 100 2 确定数据的极差 R Xmax Xmin 48 1 47 cg 3 确定组距 取组数k 10 h R k 47 10 4 7 5 cg 4 确定各组的界限值 界限值单位应取最小测量单位的1 2 即1 2 0 5 第一组下限值 最小值 0 5 即1 0 5 0 5 第一组上限值 第一组下限值 组距 即0 5 5 5 5 第二组下限值 等于第一组上限值 即5 5 第二组上限值 第二组下限值 组距 即5 5 5 10 5 第三组以后 依此类推出各组的界限值 15 5 20 5 25 5 30 5 35 5 40 5 45 5 50 5 5 编制频数分布表 0 5 5 5 10 5 15 5 20 5 25 5 30 5 35 5 40 5 45 5 50 5 55 5 0 5 10 15 20 25 30 T TU TL 50 M n 100 26 6 cg S 9 cg 重量 cg 频数 4 直方图的观察分析 1 直方图的形状分析与判断 大部分都与老化有关 它反映了某些质量特性的寿命曲线 M TL TU M TL TU M TL TU M TL TU M TL TU 练习 控制图又叫管理图 是指用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图 它是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效方法 它是用来区分由异常原因引起的波动还是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具 控制图建立在数理统计学的基础上 它利用有效数据建立控制界限 质量特性值 抽样时间和样本序号 UCL CL LCL 3倍标准偏差 3 3倍标准偏差 3 七 控制图 3 原理 84 正态分布判定 机会分配形状 偏斜 0 5to0 5 峰态2 5to3 5 正态分布 正态性验证 直方图 1 估计生产过程的稳定性 2 寻找生产过程的改进时机 3 检查改进的效果 4 在QC小组活动中主要用于课题选择 现状调查 效果检查和制定巩固措施 也可用于确定目标 原因分析 遗留问题的确定等 控制图的用途 控制图的分类 计量型控制图计量数据 凡是可以连续取值的 或可以用测量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据 如长度 容积 质量 化学成分 温度 职工工资总额 产量等 计数型控制图计数数据 凡是不能连续取值的 或即使使用测量工具也得不到小数点以下的数据 只能得到0或1 2 3等自然数的这类数据 如不合格品数 缺陷数等 控制图分类及不同类型控制适用场合 应用控制图的常见错误 1 在5M1E因素未加控制 工序处于不稳定状态时就使用控制图管理工作 2 在工序能力不足时 即在CP 1的情况下 就使用控制图管理工作 3 用公差线代替控制线 或用压缩的公差线代替控制线 4 仅打 点 而不做分析判断 失去控制图的报警作用 5 不及时打 点 因而不能及时发现工序异常 6 当 5M1E 发生变化时 未及时调整控制线 7 画法不规范或不完整 8 在研究分析控制图时 对已弄清有异常原因的异常点 在原因消除后 未剔除异常点数据 控制图应用程序 选取控制图拟控制的质量特性 如重量 不合格品数等 选用合适的控制图种类 确定样本组 样本大小和抽样间隔 在样本组内 假定波动只由随机原因所引起 收集并记录至少20 25个样本组的数据 或使用以前所记录的数据 计算各组样本的统计量 如样本平均值 样本极差和样本标准偏差等 计算统计量的控制界限 画控制图并标出各组的统计量 研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子并标明异常 特殊 原因的状态 确定下一步行动 计算平均值和极差 计算每个样本的平均值和极差 计算平均值的平均值和极差的平均