QC手法介绍.ppt

品管手法基础课程 技术员班 只在工程规格范围内 不一定是最佳的 一 何謂數據 就是根據測量所得到的數值和資料等事實 因此形成數據最重要的基本觀念就是 數據 事實二 運用數據應注意的重點 1 收集正確的數據2 避免主觀的判斷3 要把握事實真相 第一章數據與圖表 第一章數據與圖表 数据分析中 平均值的分析比较重要 但如果不能正确应用 仅仅应用平均值会让我们犯错 數據與圖表 三 數據的種類A 定量數據 長度 時間 重量等測量所得數據 也稱計量值 特點連續不間斷 以缺點數 不良品數來作為計算標準的數值稱為計數值 特點離散性數據 B 定性數據 以人的感覺判斷出來的數據 例如 水果的甜度或衣服的美感 四 整理數據應注意的事項1 問題發生要採取對策之前 一定要有數據作為依據 2 要清楚使用的目的 3 數據的整理 改善前與改善后所具備條件要一致 4 數據收集完成之后 一定要馬上使用 简易QC手法 简易QC手法的图解 简易QC手法的用法 案例练习 简易QC手法图解 简易QC手法图解 折线图 目标0 4 月平均0 18 折线图也叫波动图 它常用来表示质量特性数据随着时间推移而波动的状况 04年10月 05年5月巩固期黑线不良率推移图 柱状图 也称条形图 是用长形的高低来表示数据大小 并对数据进行比较分析 QC活动前 QC活动后的目标 1 04 0 4 设定目标 降幅要达到61 5 04年老爷车熄火 甘特图 雷达图 是模仿电子雷达机图像形状的一种图形 常用来检查 包括自我检查和他人检查 工作成效 带状图 带状图 愚巧法 饼分图 也叫圆形图 它是把数据的构成比例用圆的扇形面积来表示的图形 各扇形面积表示的百分率加起来是100 EX故障原因 公司男女比例 流程图 就是将一个过程 如工艺过程 检验过程 质量改进过程等 的步骤用图的形式表示出来 通过对一个过程中各步骤之间关系的研究 一般能发现故障的潜在原因 知道哪些环节需要进行质量改进 开始和结束 活动说明 决策 按顺序示出从一个活动到另一个活动的流向 案例练习一 现将复印文件的流程图表示出来 开始接受文件输入复印份数开始复印机器运转正常 纠正错误重新开始装订 装订文件整理结束请一位同仁来作相应流程标示 QC旧七大手法 QC旧七大手法的图解 QC旧七大手法的用法 案例练习 QC旧七大手法图解 QC旧七大手法图解 QC旧七大手法图解 一 何謂查檢表 為了便於收集數据 使用簡單記號填記并予統計整理 以作進一步分析或作為核對 檢查之用而設計的一種表格或圖表 用來檢查有關項目的表格 二 查檢表的種類查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表 點檢用查檢表兩種 第一章查檢表 三 分類 記錄用 點檢用 1 記錄用 或改善用 查檢表主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目 不良原因 工程分佈 缺點位置等情形 其中有 a 原因別 機械別 人員別 缺點別 不良項目別 b 位置別 2 點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施 機械整備的實施情形 或為預防發生不良事故 確保安全時使用如 機械定期保養點檢表 登山裝備點檢表 不安全處所點檢表 四 查檢表的作法 1 明確目的 將來要能提出改善對策數據 因之必须把握現狀解析 與使用目的相配合 2 解決查檢項目 從特性要因圖圈選的4 6項決定之 3 決定抽檢方式 全檢 抽檢 4 決定查檢方式 查檢基準 查檢數量 查檢時間與期間 查檢對象之決定 並決定收集者 记录符號 5 設計表格實施查檢 五 查檢表的使用數據收集完成應馬上使用 首先觀察整體數據是否代表某些事實 數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異 是否因時間的經過而產生變化 另外也要特別注意週期性變化的特殊情況 查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理 以便掌握問題的重心 一 何謂層別法 層別法就是針對部門別 人员別 工作方法別 設備 地點等所收集的數據 按照它們共同的特徵加以分類 統計的一種分析方法 也就是為了區別各種不同原因對結果的影響 而以個別原因為主 分別統計分析的一種方法 第二章層別法 二 層別的對象與項目2 1時間的層別小時別 日期別 週別 月別 季節別 等 例 製程中溫度的管理就常以每小時來層別 2 2作業員的層別班別 操作法別 熟練度別 年齡別 性別 教育程度別 等 例 A班及B班的完成品品質層別 2 3機械 設備的層別場所別 機型別 年代別 工具別 編號別 速度別 等 例 不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率 2 4作業條件的層別溫度別 濕度別 壓力別 天氣別 作業時間別 作業方法別 測定器別 等 例 對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度 以便溫濕度變化時能層別比較 2 5原材料的層別供應者別 群體批別 製造廠別 產地別 材質別 大小类別 貯藏期間別 成分別 等 例 同一廠商供應的原材料也應做好批號別 領用時均能加以層別 以便了解各批原料的品質 甚至不良發生時更能迅速採取應急措施 使損失達最小的程度 2 6測定的層別測定器別 測定者別 測定方法別 等 2 7檢查的層別檢查員別 檢查場所別 檢查方法 等 2 8其他良品與不良品別 包裝別 搬運方法別 等 活用層別法時必須記住的重點 在收集數據之前就應使用層別法在解決日常問題時 經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類 並作再一次的統計工作 在得到不適合的數據 如此又得重新收集 費時又費力 所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后 先把它層別化 再開始收集數據 在做查檢時 考慮適當分類 三 層別法的使用 一 柏拉圖的使用1 掌握問題點2 發現原因3 效果確認二 製作對策前 對策后的效果確認時應注意以下三項1 柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣2 對季節性的變化應列入考慮3 對於對策以外的要因也必須加以注意 避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加 第三章柏拉图 第四章特性要因图 一 何謂特性要因圖 一個問題的特性受到一些要因的影響時 我們將這些要因加以整理 成為有相互關系而且有條理的圖形 這個圖形稱為特性要因圖 由於形狀就像魚的骨頭 所以又叫做魚骨圖 二 用發散整理法製作特性要因圖1 決定問題或品質的特征2 盡可能找出所有可能會影響結果的因素3 找出各種原因之的關系 在魚骨圖中用箭頭聯接4 根據對結果影響的重要程度 標出重要因素5 在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動 一找原因 二系統整理出這些原因注意事項 1 嚴禁批評他人的構想和意見 2 意見愈多愈好 3 歡迎自由奔放的構想 4 順著他人的創意或意見發展自已的創意 三 用邏輯推理法製作特性要因圖1 確定品質的特征2 將品質特性寫在紙的右側 從左至右畫一箭頭 主骨 將結果用方框框上 3 列出影響大骨 主要原因 的原因 也就是第二層次原因作為中骨 接著列出第三層次原因4 根據對結果影響的重要程度 標出重要因素5 在魚骨圖中標出必要信息注意事項 利用5個為什麼進行追踪原因 三 特性要因圖的使用1 問題的整理2 追查真正的原因3 尋找對策4 教育訓練四 繪製特性要因圖應該注意的事項 1 繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則 讓所有的成員表達心聲2 列出的要因應給予層別化3 繪製特性要因圖時 重點應放在為什麼會有這樣的原因 並且依照5W1H的方法 何谓5W1H WHY 為什麼必要 WHAT 目的何在 WHERE 在何處做 WHEN 何時做 WHO 誰來做 HOW 如何做 特性要因圖的思考原則一 腦力激蕩法四原則 1 自由奔放2 意見越多越好3 嚴禁批評他人4 搭便車二 5W1H法 WHAT HEREWHENWHOWHYHOW 三 5M法 MAN MACHINE MATERIAL METHOD MEASUREMENT 四 系統圖法 特性要因圖畫法一 決定問題的特性二 畫一粗箭頭 表示制程 為什麼飯菜不好吃 特性要因圖之畫法三 原因分類成几個大類 且以圈起來 中骨四 加上箭頭的大分枝 約60 插到母線 子枝 為什麼飯菜不好吃 五 尋求中 小原因 并圈出重點 時間 材料 人 方法 鍋子 為什麼飯不好吃 不熟練 製造 人 金額 物品 交貨 沒有生產計劃配合 訂貨情報掌握不確實 沒有交貨意識 利潤低 運送成本高 方法不明確 存放位置不足 單方面的決定 交貨期短 數量少 沒有交貨計劃 找原因 特性要因圖 沒有式樣生產條件不好 庫存安全量低 交货不及时 四个点色座要逐一调整 產品歪 未及时添加色码漆 点色附着 点色欠点 点色流长 墊片太高 点色相碰 大小点 点色针顺序位置不明确 产品歪斜 纸带孔距偏差 L棒行程太小 L棒歪斜 异物掉入色码槽 找不到不良位置 点色针上附有异物 其它 点色针断 点色偏斜 点色针偏离产品本体 垫片太底 第三色点色太底 两色点色行程太近 卷线工程产品脱轨卡弯 调机时间长 K尺寸偏差大 调整不适 两色距离调整太近 两色距离调整太远 点色针磨损 切换时间不够 墊片太高 为什么0405系列点色不良多 鱼骨图 一 何謂散佈圖 就是反互相有關連的对应数据 在方格紙上以縱軸表示結果 以橫軸表示原因 然后用點表示出分佈形態 根據分佈的形態來判断對應数据之間的相互關係 這里講的數據是成雙的 一般來說成對數據有三種不同的對應關係 1 原因與結果數據關係 2 結查與結果數據關係 3 原因與原因數據關係 第五章散佈圖 二 散佈圖製作的四個步驟 1 收集相对应数据 至少三十組上 並且整理寫到数据表上 2 找出數據之中的最大值和最小值 3 書出縱軸與橫軸刻度 計算組距 4 將各組對應數據標示在座標上 散佈圖的研判 散佈圖的研判一來般來說有六種形態 1 在圖中當X增加 Y也增加 也就是表示原因與結果有相對的正相關 如下圖所示 X Y 0 2 散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向 這個時候X增加 一般Y也會曾加 但非相對性 也就是就X除了受Y的因素影響外 可能還有其他因素影響著X 有必要進行其他要因再調查 這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關 X Y 0 3 當X增加 Y反而減少 而且形態呈現一直線發展的現象 這叫做完全負相关 如下圖所示 Y 0 X 4 當X增加 Y減少的幅度不是很明顯 這時的X除了受Y的影響外 尚有其他因素影響X 這種形態叫作非顯著性負相關 如下圖所示 Y 0 X 5 如果散佈點的分佈呈現雜亂 沒有任何傾向時 稱為無相關 也就是說X與Y之間沒有任何的關係 這時應再一次先將數據層別化之后再分析 如下圖所示 Y 0 X 6 假設X增大 Y也隨之增大 但是X增大到某一值之后 Y反而開始減少 因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態 稱為曲線相關 如下圖所示 Y 0 X 七大手法口決 魚骨追原因查檢集數据柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關管制找異常層別作解析 是一希腊字母 在数理统计中表示 标准偏差 水平 用于 统一 衡量产品 服务和过程的缺陷水平 推行6 就是要追求 零缺陷 long term 补偿Shifted1