数字通信原理_3信源编码.ppt

2010Copyright SCUTDT PLabs 1 数字通信原理第三章信源编码 2010Copyright SCUTDT PLabs 2 第三章信源编码 1 信源编码的基本概念信源编码的主要目的 提高传输效率 信源编码的基本思想 根据信源的统计特性 去除消息中的冗余成分 信源编码的主要类别 1 无失真的信源编码 编码和译码是可逆的 译码后可无失真地恢复原来的信息 2 限失真的信源编码 研究如何在满足失真不大于某一值的条件下 任何获得最有效的传输效率 应用限失真信源编码的物理基础 人的视觉 听觉的分辨率均有极限 超过某一门限人无法分辨其差异 图像灰度等级 8bits 语音等级 16 24bits 2010Copyright SCUTDT PLabs 3 第三章信源编码 2 信源的分类信源的分类离散信源 只有有限种符号 状态 的信源 如文字 数据 抽样量化后的样值 连续信源 取值连续或有无限多种状态的信源 未经抽样量化 数字化 的信号 如模拟的语音 图像和视频等 2010Copyright SCUTDT PLabs 4 第三章信源编码 3 脉冲编码调制 PCM 脉冲编码调制的基本概念将模拟信号转变为某种二进制脉冲信号的过程 PCM主要包括抽样 量化和编码三个过程 抽样 把连续时间模拟信号转换成离散时间连续幅度的抽样信号量化 把离散时间连续幅度的抽样信号转换成离散时间离散幅度的数字信号编码 编码是将量化后的信号映射成一个特定的二进制码组 2010Copyright SCUTDT PLabs 5 第三章信源编码 3 脉冲编码调制 PCM 脉冲编码调制与解调的实现 2010Copyright SCUTDT PLabs 6 第三章信源编码 3 脉冲编码调制 PCM 脉冲编码调制工作原理示意图 2010Copyright SCUTDT PLabs 7 第三章信源编码 4 其他脉冲调制方式模拟信号抽样信号脉冲宽度调制 PWM 脉冲位置调制 PPM 脉冲幅度调制 PAM 2010Copyright SCUTDT PLabs 8 第三章信源编码 5 抽样定理低通抽样定理 奈奎斯特准则 若以信号最高频率的2倍以上的频率对信号进行抽样 从离散的抽样值可无失真地恢复原信号 2010Copyright SCUTDT PLabs 9 第三章信源编码 5 抽样定理理想抽样抽样脉冲序列抽样信号 2010Copyright SCUTDT PLabs 10 第三章信源编码 理想抽样 续 2010Copyright SCUTDT PLabs 11 第三章信源编码 理想抽样 续 抽样信号到原信号恢复过程当fS 2fM 无混叠现象 信号可无失真恢复当fS 2fM 抽样信号发生混叠 信号产生失真 2010Copyright SCUTDT PLabs 12 第三章信源编码 理想抽样 续 当fS 2fM 抽样信号发生混叠 信号产生失真的一个示例产生新的频谱成分 虚线 2010Copyright SCUTDT PLabs 13 第三章信源编码 理想抽样 续 信号重建 抽样信号 低通滤波 原信号 频域相乘 时域卷积 2010Copyright SCUTDT PLabs 14 第三章信源编码 自然抽样抽样脉冲序列 抽样信号 抽样信号频谱 式中Cn是常数 2010Copyright SCUTDT PLabs 15 第三章信源编码 自然抽样 续 同样通过低通滤波器可恢复出原信号 2010Copyright SCUTDT PLabs 16 第三章信源编码 平顶抽样抽样信号 抽样信号频谱 频谱的结构收到某个函数加权改变 孔径失真 2010Copyright SCUTDT PLabs 17 第三章信源编码 平顶抽样 续 抽样信号过程示意图平顶抽样信号的校正 2010Copyright SCUTDT PLabs 18 第三章信源编码 带通抽样定理设带通信号 xB t 频率范围 fL fH 带宽 B fH fL若抽样频率满足 其中N为小于等于fH B的最大正整数 M fH B N 则用带通滤波器可无失真地恢复xB t 利用带通抽样定理 可将fS限定在2B 4B范围内 显然 利用低通抽样定理也可恢复带通信号 此时要求 fS 2fH 2010Copyright SCUTDT PLabs 19 第三章信源编码 带通抽样定理 续 带通抽样定理的证明带通信号经抽样后 抽样信号频谱 要无失真地恢复xB t 要求各成分在频谱上无混叠 一般地 有fH NB MB 其中N为整数 0 M 1 2010Copyright SCUTDT PLabs 20 第三章信源编码 带通抽样定理 续 如下图所示 要使信号频谱不发生混叠 应同时满足 2010Copyright SCUTDT PLabs 21 第三章信源编码 带通抽样定理 续 带通抽样定理证明 续 如取满足 1 式的最小值 取等号 有则满足 2 式 即当取时 抽样信号频谱不会发生混叠 原信号可用带通滤波器无失真地恢复 证毕 第七章信源与信源编码 2010Copyright SCUTDT PLabs 22 第三章信源编码 带通抽样定理 续 带通信号抽样频率的取值与信号最低频率的关系随着fL的增加 所需的抽样频率fS 带宽的两倍2B 2010Copyright SCUTDT PLabs 23 第三章信源编码 6 模拟信号的量化量化 将一连续的无限数集映射成离散的有限数集的过程 标量量化 对抽样序列的逐个样值独立地进行量化的方法 量化过程 将样值序列的最大取值范围划分成若干相邻的段落 当某样值落在某一段落内时 其输出值就用该段落所对应的某一固定值得来表示 设m kT 模拟信号抽样值mq kT 表示量化后的量化信号值q1 q2 qi qM 量化后M个可能输出信号电平m1 m2 mi mM 1 为量化区间的端点则有 mq kT qi mi 1 m kT mi 2010Copyright SCUTDT PLabs 24 第三章信源编码 标量量化 续 量化误差 量化噪声 nq t m t mq t 量化噪声的均方值 量化噪声的平均功率 分段取平均信号的平均功率量化的信噪比 2010Copyright SCUTDT PLabs 25 第三章信源编码 标量量化 续 常用的量化函数和误差特性 1 中平型 2 中升型量化误差 2010Copyright SCUTDT PLabs 26 第三章信源编码 标量量化 续 3 有偏型 4 非均匀型 对小信号误差小 量化误差 2010Copyright SCUTDT PLabs 27 第三章信源编码 均匀量化模拟信号的取值范围 a b 量化电平数为M量化间隔 量化区间端点 mi a iq i 0 1 M量化输出电平qi 当M足够大时 近似地有 2010Copyright SCUTDT PLabs 28 第三章信源编码 均匀量化 续 利用概率的性质进一步可得量化噪声功率的简化计算公式如假设量化噪声服从均匀分布 亦可得 2010Copyright SCUTDT PLabs 29 第三章信源编码 均匀量化 续 量化信噪比与量化电平数M之间的关系设量化范围为 VP VP 量化电平数M 2b量化间隔 q 2VP M 2VP 2b量化噪声功率 信号功率 信噪比 2010Copyright SCUTDT PLabs 30 第三章信源编码 均匀量化 续 量化信噪比的分贝值表示 每增加一比特量化精度 信噪比提高6dB 过载噪声 信号超出量化动态范围导致的失真称之 量化过程总的噪声 2010Copyright SCUTDT PLabs 31 第三章信源编码 均匀量化 续 正弦波信号的均匀量化噪声特性信号功率 归一化信号有效值 信噪比 信噪比的分贝值表示 2010Copyright SCUTDT PLabs 32 第三章信源编码 均匀量化 续 正弦波信号的均匀量化噪声特性 2010Copyright SCUTDT PLabs 33 第三章信源编码 均匀量化 续 语音信号的均匀量化噪声特性语音信号幅度取值的概率密度函数 过载噪声功率 量化噪声功率 2010Copyright SCUTDT PLabs 34 第三章信源编码 均匀量化 续 语音信号的均匀量化噪声特性 续 总的量化噪声功率 语音信号功率 量化信噪比 2010Copyright SCUTDT PLabs 35 第三章信源编码 语音信号的均匀量化噪声特性 续 信噪比的dB值表示当过载噪声很小时 D 0 2 当过载噪声起主要作用时 2010Copyright SCUTDT PLabs 36 第三章信源编码 均匀量化 续 语音信号的均匀量化噪声特性 2010Copyright SCUTDT PLabs 37 第三章信源编码 非均匀量化均匀量化问题 小信号时信噪比显著变差 非均匀量化 对小信号 量化的阶距取较小值 使其有较高信噪比 均匀量化非均匀量化 2010Copyright SCUTDT PLabs 38 第三章信源编码 非均匀量化非均匀量化的一般实现方法 量化编码前小信号提升 大信号相对 压缩 解码时 做相反的变换 2010Copyright SCUTDT PLabs 39 第三章信源编码 最佳量化 一种非均匀量化 量化前的变换特性由具体信号的统计特性决定 设量化前的 压缩 变换特性为 y C x 如下图所示 2010Copyright SCUTDT PLabs 40 第三章信源编码 最佳非均匀量化设信号变化范围 V 1时 一般地有利用 式 得上式中 利用了变换后均匀量化特性 y x 2010Copyright SCUTDT PLabs 41 第三章信源编码 最优的非均匀量化 续 可以证明 给定信号的幅度取值分布特性p x 最佳的 压缩 变换特性由下式确定 量化噪声功率 问题 在实际应用中 信号的p x 是一个很难确定的和变化的函数 如语音信号的p x 因人而异 当信号的p x 与量化器的C x 不匹配时不匹配的量化器可能导致性能的严重下降 因此 最优非均匀量化通常只有理论的意义 2010Copyright SCUTDT PLabs 42 第三章信源编码 非均匀量化对数量化器普通的均匀量化器在小信号时信噪比会变差 在信号p x 未知情况下 难以达到最佳 一般希望压缩特性与信号p x 和幅度大小无关 而保证量化信噪比为常数 假定信号均值mx 0 信号的功率为 量化信噪比 显然 取 即 时量化信噪比与信号的大小无关 为常数 第七章信源与信源编码 2010Copyright SCUTDT PLabs 43 第三章信源编码 对数量化器 续 整理得 其中B为常数 考虑信号的正负取值范围取 即变换特性为对数压缩特性 因为当X 0时 对数函数取值趋于无穷大 物理上难以实现 一般作线性修正 A率压扩器和 率压扩器 两种国际编码标准 2010Copyright SCUTDT PLabs 44 第三章信源编码 对数量化器 续 假定在编码前先对输入信号x先进行归一化处理 使得A率压扩器 率压扩器 2010Copyright SCUTDT PLabs 45 第三章信源编码 对数量化器 续 不同参数取值的A率压扩器与 率压扩器的特性曲线 率压扩器A率压扩器实际系统取参数 255实际系统取参数 87 56 2010Copyright SCUTDT PLabs 46 第三章信源编码 对数量化器 续 归一化 x max 1 信号的量化噪声功率值 取值仍与信号的分布特性p x 有关 非理想对数特性所致 在小信号段 对A律变换 归一化信号值满足 x 1 A A律变换对小信号有24dB的增益 2010Copyright SCUTDT PLabs 47 第三章信源编码 对数量化器 续 示例 余弦信号的A律PCM编码性能 则有量化噪声功率其中 2010Copyright SCUTDT PLabs 48 第三章信源编码 对数量化器 续 示例 余弦信号的A律PCM编码性能 续 余弦波信号功率不同系统参数下量化信噪比随信号幅度大小变化特性 在很大范围内量化信噪比为常数 信号很小时 最小的量化阶距已经固定 信号减小将导致信噪比劣化 2010Copyright SCUTDT PLabs 49 第三章信源编码 A律对数特性的十三折线法近似 A律PCM编码将A律变换特性近似地用13段折线 包括X负半轴 图中未列出 表示 其中X取值0 1 128与1 128 1 64段斜率相同 连成一段 2010Copyright SCUTDT PLabs 50 第三章信源编码 A率特性的十三折线法近似 A律PCM编码 续 a A律PCM编码规则 采用8位编码M1M2M3M4M5M6M7M8 M1M2M3M4M5M6M7M8极性码 段落码 电平码 0 负极性信号 表示信号处于那表示段内16级均匀1 正极性信号 一段折线上 量化电平值b 最小量化间距比较7位均匀量化 min 1 27 1 128 13折线法 min 1 27 1 24 1 2048 min min 24 16 结论 对小信号 A律PCM较之均匀量化PCM SNR改善24dB 20lg16 2010Copyright SCUTDT PLabs 51 第三章信源编码 A率特性的十三折线法近似 A律PCM编码 续 可见在输入信号0到 40dB范围内量化信噪比近似为常数 图中的波浪抖动是折线段内采用均匀量化所致 2010Copyright SCUTDT PLabs 52 第三章信源编码 A率特性的十三折线法近似 PCM编码 续 例 设输入信号幅度 X 1250 x min 2 min 最小量化阶距 因为信号值为正 符号为取 1又因 1024 X 2048 处于第6段 段落号 110量化台阶 6 64因为 1250 1024 64 3 53取整后得 3 对应段内电平码 0011编码后输出为 M1M2M3M4M5M6M7M8 11100011解码后输出值 Y 1024 3 64 64 2 1248实际量化误差 X Y 1250 1248 2注 解码后输出应加上 k 2以减少量化误差使其不大于 k 2 上例中64 2为第6段内量化阶距的二分之一 2010Copyright SCUTDT PLabs 53 第三章信源编码 对数PCM编码与线性PCM编码间的转换实现变换的必要性对数PCM不能直接进行算术运算 当需作信号处理时 如语音信号压缩 要求作对数PCM到线性PCM间的变换 变换方法 1 直接计算对数PCM Y 实际值 线性PCM 线性PCM Y 实际值 对数PCM 因为对数PCM最大值共有4096个单位 采用线性PCM表示时 连符号位共需13位 2010Copyright SCUTDT PLabs 54 第三章信源编码 对数PCM与线性PCM编码的转换 续 2 查表换算 表示符号位 当X 0时 1 当X 0时 0 表示变换时可任意取0或1 是变换过程中不可预测的误差 X 表示取X取绝对值 根据线性PCM与对数PCM间的关系 可列表如下 信号取值范围线性PCM对数PCM当0 X 32时 0000000WXYZ1 000WXYZ当32 X 64时 0000001WXYZ1 001WXYZ当64 X 128时 000001WXYZ1 010WXYZ当128 X 256时 00001WXYZ1 011WXYZ当256 X 512时 0001WXYZ1 100WXYZ当512 X 1024时 001WXYZ1 101WXYZ当1024 X 2048时 01WXYZ1 110WXYZ当2048 X 4096时 1WXYZ1 111WXYZ 2010Copyright SCUTDT PLabs 55 第三章信源编码 差分脉冲编码调制 DPCM基本概念实际信源大都是有记忆的相关信源 信源的相邻输出符号间 对连续信源的前后采样值间 有某种关联特性 考虑信源输出关联特性的编码方法称为相关信源编码 差分脉冲编码调制是相关信源编码的一种 2010Copyright SCUTDT PLabs 56 第三章信源编码 差分脉冲编码调制相关信源信号的示例 语音信号语音信号的特点 1 信号能量主要集中在低频范围 2 相邻采样值间有很强的相关性 T 采样间隔 2010Copyright SCUTDT PLabs 57 第三章信源编码 差分脉冲编码调制预测编码 差分脉冲编码调制通过预测编码器实现预测编码器的结构示意图 2010Copyright SCUTDT PLabs 58 第三章信源编码 预测编码的基本原理 1 利用信源相邻符号输出间的相关性 用若干最近过去时刻的符号取值的线性组合预测当前符号的值 预测值 2 当前符号取值与预测值的差值反映当前符号中包含的过去值不能对其预测的部分 即新的信息部分 3 对差值信号进行编码 对于有较强相关性的信源输出 通常有 4 由 3 若保持量化误差功率 量化间距 不变 编码输出所需的位数n可减少 传输信号所需的速率降低 若保持原来的编码位数 量化间距可取较小值使量化误差减少 2010Copyright SCUTDT PLabs 59 第三章信源编码 差分编码 DPCM 的编解码器 1 编码器与解码器定义 x n 抽样信号 xe n 预测信号 xr n 重建信号 d n x n xe n 差分信号 dq n 差分信号量化值 I n dq n 的编码值 编码器结构 量化器 预测器 编码 x n xe n d n dq n xr n I n 2010Copyright SCUTDT PLabs 60 第三章信源编码 第七章信源与信源编码 解码器结构DPCM系统的误差e n e n x n xr n xe n d n xe n dq n d n dq n e n 只与量化过程有关 也称e n 为量化误差 解码 预测器 I n dq n xe n xr n 2010Copyright SCUTDT PLabs 61 第三章信源编码 差分编码调制 DPCM 系统的信噪比SNR E x2 n E e2 n E x2 n E d2 n E d2 n E e2 n E x2 n E d2 n E d2 n E e2 n GpSNRq式中 Gp E x2 n E d2 n 预测增益SNRq E d2 n E e2 n 量化信噪比通常Gp 1 若SNRq不变 总的SNR将增加 2010Copyright SCUTDT PLabs 62 第三章信源编码 量化器 预测器 编码 x n xe n d n dq n xr n I n 解码 预测器 I n dq n xe n xr n DPCM系统的信号预测器预测器是编码器和解码器中的一个功能模块预测器有极点 零点和零极点等3种实现方案极点预测器 2010Copyright SCUTDT PLabs 63 第三章信源编码 1 极点预测器 续前 xe n i 1Naixr n i ai 为预测系数 预测 利用过去值来估计 当前 未来值 dq n d n x n xe n x n i 1Naixr n i xr n i 1Naixr n i 等式两边取Z变换 dq Z 1 i 1NaiZ i Xr Z 若定义 H Z Xr Z dq Z H Z 1 1 i 1NaiZ i H Z 只有极点 极点预测器 2010Copyright SCUTDT PLabs 64 第三章信源编码 2 零点预测器若取 xe n i 1Nbidq n i bi 为预测系数 xr n dq n xe n dq n i 1Nbidq n i 等式两边取Z变换 Xr Z 1 i 1NbiZ i dq Z 若定义 H Z Xr Z dq Z H Z 1 i 1NbiZ i H Z 只有零点 零点预测器 2010Copyright SCUTDT PLabs 65 第三章信源编码 2 零点预测器 续前 基于零点预测器的DPCM编码解码系统 量化器 1 i 1NbiZ i 编码器 x n xe n d n dq n I n 解码 I n dq n xe n xr n 1 i 1NbiZ i 预测器 2010Copyright SCUTDT PLabs 66 第三章信源编码 3 零极点预测器若取 xe n i 1Naixr n i j 1Mbjdq n j ai bj 为预测系数 由 xr n xe n dq n xe n xr n dq n 即 xr n dq n xe n i 1Naixr n i j 1Mbjdq n j 又由 H Z Xr Z dq Z 1 j 1MbjZ j 1 j 1NaiZ i H Z 包含零点和极点 零极点预测器 2010Copyright SCUTDT PLabs 67 第三章信源编码 3 零极点预测器 续前 编码器 量化器 零点预测器 编码 x n xe n d n dq n xr n I n 极点预测器 j 0NbjZ j 零点预测器 极点预测器 i 0NaiZ i 2010Copyright SCUTDT PLabs 68 第三章信源编码 3 零极点预测器 续前 解码器 零点预测器 解码 xe n dq n xr n I n 极点预测器 2010Copyright SCUTDT PLabs 69 第三章信源编码 极点预测器系数 ai 的确定 1 E d2 最小 最佳预测 条件下极点预测器系数的求解E d2 n E x n xe n 2 E x n i 1Naixr n i 2 E x n i 1Naix n i 2 令 E d2 am 2E x n i 1Naix n i x n m 0 m 1 2 3 N设x n 广义平稳的随机序列 则相关函数R n n i 满足R n n i E x n x n i R i 式变为 R 1 a1R 0 a2R 1 aNR N 1 R 2 a1R 1 a2R 0 aNR N 2 R N a1R N 1 a2R N 2 aNR 0 1 2010Copyright SCUTDT PLabs 70 第三章信源编码 1 E d2 最小条件下极点预测器系数的求解 续前 1 式的R 1 R 0 R 1 R N 1 a1矩阵形式 R 2 R 1 R 0 R N 2 a2 R N R N 1 R N 2 R 0 aN解得 假定 R i 为非奇异矩阵 a1R 0 R 1 R N 1 1R 1 a2 R 1 R 0 R N 2 R 2 aNR N 1 R N 2 R 0 R N 记为 aopt Rxx 1rxx 2010Copyright SCUTDT PLabs 71 第三章信源编码 2 最小均方预测误差E d2 下预测值xe opt n 的物理意义最佳预测值xe opt n i 1Nai optx n i 与预测误差d n 正交 在统计平均意义上 即有 E d n xe opt n E x n i 1Nai optx n i xe opt n 0 3 x n d n xe opt n 注 利用关系式aopt Rxx 1rxx可证明上式 2010Copyright SCUTDT PLabs 72 第三章信源编码 极点预测器的最佳预测增益1 最佳预测增益因为 E d2 min E x n i 1Nai optx n i 2 E x n i 1Nai optx n i x n E x n i 1Nai optx n i i 1Nai optx n i 利用最佳预测的性质 3 式 右式第二项为零 所以有E d2 min E x2 n E i 1Nai optx n i x n E x2 n i 1Nai optR i 由预测增益定义及上式 Gp opt E x2 n E d2 n min 1 1 i 1Nai optR i E x2 n 1 1 i 1Nai optR i R 0 2010Copyright SCUTDT PLabs 73 第三章信源编码 最佳预测增益 饱和 特性当N 2时 Gp opt趋于饱和 所以预测器阶数通常取2 5 5 10 0 4 8 12 Gp opt 平均值 2010Copyright SCUTDT PLabs 74 第三章信源编码 增量调制 1 增量调制 M 一种信源编码方式 2 M调制的特点 每次抽样只输出1bit反映输入信号波形变换的编码信号 简单可靠 3 M调制编码的基本思想 用一阶梯波逼近一个连续信号 4 M调制利用高采样率保证采样数据的相关性足够高 使得使用简单的预测器时也可获得较小的预测误差 5 M调制的特点是接收处理时不需要码字同步 帧同步 6 M调制的主要应用 军用通信系统 2010Copyright SCUTDT PLabs 75 第三章信源编码 简单增量调制 M 原理 1 编码器与解码器定义符号 x t 输入模拟信号 x n x t 信号的抽样值 xl t 重建 本地译码 信号 xl n 重建信号的样值 d t 差值信号 d n 差值信号样值 C n 判决信号输出 编码器实现方法原理电路 判决器 积分器 脉冲发生器 x t d t xl t C n 抽样定时 Q Z 1 编码输出 x n d n xl n C n dq n x n 2010Copyright SCUTDT PLabs 76 第三章信源编码 解码器实现方法原理电路 积分器 脉冲发生器 低通滤波器 C n xl t x t Z 1 解码 x n C n dq n 2010Copyright SCUTDT PLabs 77 第三章信源编码 2 增量调制 M 实现过程判决输出 量化输出 编码输出 d t x t xl t 0 d n 0 dq n C n 1d t x t xl t 0 d n 0 dq n C n 0 2010Copyright SCUTDT PLabs 78 第三章信源编码 3 过载噪声与量化噪声 a 过载噪声 本地译码信号xl t 跟不上输入信号X t 变化产生的失真称之 x t 信号变化率 dx t dt xl t 信号最大变化率 Ts fs 当 dx t dt fs 不会产生过载失真 dx t dt fs 会产生过载失真 2010Copyright SCUTDT PLabs 79 第三章信源编码 3 量化噪声与过载噪声 续前 临界 无过载失真的最大跟踪斜率 Ts fs 例 对正弦信号 x t Amaxcos t dx t dt Amax 不产生过载失真要求 fs Amax b 量化噪声由 e t x t xl t 在无过载的情况下 可认为e t 在 内均匀分布 量化噪声 2010Copyright SCUTDT PLabs 80 第三章信源编码 3 量化噪声与过载噪声 续前 若将e t 近似看作一个功率均匀分布在0 fS频带内的信号 则功率密度谱为 设接收端低通滤波器的带宽为 fB 则接收端收到的总的噪声功率为 2010Copyright SCUTDT PLabs 81 第三章信源编码 4 正弦信号临界过载时的SNRmax由临界过载条件 fs Amax 正弦信号功率 S A2max 2信噪比 因为30lg2 9 所以抽样频率fS每提高一倍 SNRmax提高9dB 20lg2 6 所以信号频率f每提高一倍 SNRmax减少6dB 对语音信号 fS通常要比PCM情况下的采样频率高几倍 2010Copyright SCUTDT PLabs 82 第三章信源编码 数字压扩自适应增量调制 1 简单增量调制的缺陷 取值太小 容易产生过载失真 取值太大 量化噪声增大 2 数字自适应压扩式 M基本原理自动跟踪输入信号的变化 当连 0 或连 1 数目变化时 动态调节 的大小 编码器 判决器 积分器 脉冲调幅器 x t d t xl t C n 抽样定时 极性控制 平滑电路 连码检测 2010Copyright SCUTDT PLabs 83 第三章信源编码 数字自适应压扩式 M基本原理 续前 解码器各功能模块的作用与其在编码器中的作用相同 极性控制 积分器 脉冲调幅器 C n x n 平滑电路 连码检测 低通滤波器 2010Copyright SCUTDT PLabs 84 第三章信源编码 数字自适应压扩式 M基本原理 续前 3 编码器各功能模块的作用连码检测电路 检测连 0 或连 1 数目 获取自适应改变 的信息 平滑 积分 电路 将检测输出的数字信号平滑后控制 调幅器 极性控制 决定脉冲的极性 0 对应负脉冲 1 对应正脉冲 调幅器 动态确定 的幅度大小 判决器与积分器 作用与普通的 M中的相应部件功能相同 2010Copyright SCUTDT PLabs 85 第三章信源编码 3 数字自适应压扩式 M信噪比改善信号幅度的下降对信噪比的影响远较简单增量调制时小 当信号小到一定程度时 脉冲幅度不再减小 信噪比线性下降 2010Copyright SCUTDT PLabs 86 第三章信源编码 增量总和 调制 1 简单增量调制的缺陷临界过载条件 fs Amax 与信号频率 有关 信号频率越高 越容易产生过载 2 增量总和 M基本原理编码时 对信号作 积分 变换 A A j 临界过载条件 A j A 仅由信号幅度确定 与信号频率 无关 解码时 对信号作相反的 微分 变换 恢复原信号 2010Copyright SCUTDT PLabs 87 第三章信源编码 3 增量总和 M原理电路编码器解码器积分与微分的作用相互抵消 两部分电路可省略 判决器 积分器 脉冲发生器 x t d t xl t C n 抽样定时 积分器 C C 积分器 脉冲发生器 低通滤波器 C n x t 微分器 I f D f A B 2010Copyright SCUTDT PLabs 88 第三章信源编码 4 增量总和 M的SNRmax由简单 M分析 在上图解码器A点 量化噪声功率 噪声功率谱密度为 则B点的噪声功率谱密度为 若积分器采用简单的RC积分网络 要求RC TS 则 记 2010Copyright SCUTDT PLabs 89 第三章信源编码 4 增量总和 M的SNRmax 续前 从而得 B点噪声功率密度谱 设信号重建低通滤波器的截止频率为fH 输出端噪声功率 若脉冲发生器发出的正负脉冲的幅度为E 且RC TS 则 2010Copyright SCUTDT PLabs 90 第三章信源编码 4 增量总和 M的SNRmax 续前 由此得 输出端噪声功率 若同时