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QC七大手法及统计分析 Jan 29 2013 培训课程目录 QC七大手法检查表 收集 整理資料排列图 確定主導因素散布图 展示變數之間的線性關係因果图 尋找引發結果的原因分层法 從不同角度層面發現問題直方图 展示過程的分佈情況控制图 識別波動的來源SPC统计分析SPC概念及简介过程和分布 控制图及过程能力 前言 當前企業應具備品質意識 問題意識 危機意識 改善意識 尋求自身工作的改善方法 在管理上應用統計技術的方法和觀念 在全員努力之下來滿足顧客要求和社會要求 在品質活動中所採用的統計方法 即我們常講的 品管七大手法 和 品管新七大手法 一 QC七大手法 1 檢查表 資料獲取表 系統地收集資料和累積資料 確認事實並對資料進行粗略的整理和簡單分析的統計圖表 注意幾點 用在對現狀的調查 以備今後作分析 對需調查的事件或情況 明確專案名稱 確定資料收集人 時間 場所 範圍 資料匯總統計 必要時對人員進行培訓 一 QC七大手法 问题1 A B两个生产线 分别有3台设备 生产主管希望了解每日的设备故障停机时间 每周报告1回 请设计调查表 设备停机时间记录表 分钟 2 排列圖用從高到低的順序排列成矩形 表示各原因出現頻率高低的一種圖表 其原理是80 的問題僅來源於20 的主要原因 注意幾點 明確問題和現象 尋找不良的情況統計資料 頻率計算和累計 對頻率從高到低的順序排列 一 QC七大手法 一 QC七大手法 例题1 一周内某公司质量部接到消费者的投诉 并记录如下 请按照柏拉图绘制方法 制出柏拉图 从图中能否发现造成本周客诉的主要原因是哪些 能否找出主要原因 3 散佈圖研究成對出現的不同變數之間相關關係的座標圖 注意幾點 收集足夠的資料 至少30對 橫坐標表示資料 原因 縱坐標表示因變數 結果 正確判斷變數之間的關係模式 因果圖的後續工作 提供直觀的相關性驗證 一 QC七大手法 一 QC七大手法 问题2 某厂测定淬火温度与硬度之间的成对数据现用散点图对数据的相关程度进行分析研究 4 因果圖用於尋找造成問題産生的原因 即分析原因與結果之間關係的一種方法 注意幾點 充分組織人員全面觀察 從人 機 料 法 環 測方面尋找 針對初步原因 展開深層的挖掘 記下製圖部門和人員 製圖日期 參加人員 一 QC七大手法 一 QC七大手法 例题2 如何做出可口的饭 提示 我们天天吃的饭的味道就可以了解到其中关联着很多原因 其中大的原因里有人 设备 材料 方法等 里面还会有大大小小的原因存在 5 分層法按照一定的類別 把收集到的資料加以分類整理的一種方法 注意幾點 確定分層的類別和調查的物件 設計收集資料的表格 收集和記錄資料 整理資料並繪製相應圖表 比較分析和最終的推論 一 QC七大手法 一 QC七大手法 例题3 某空調維修部 幫助客戶安裝後經常發生製冷液泄漏 通過現場調查 得知泄漏的原因有兩個 管子裝接時 操作人員不同 有甲 乙 丙三個維修人員按各自不同技術水平操作 管子和接頭的生産廠家不同 有A B兩家工廠提供配件 於是收集資料作分層法分析 見表一 表二 試說明表一 表二的分層類別 並分析應如何防止滲漏 一 QC七大手法 表一泄漏調查表 人員分類 表二泄漏調查表 配件廠商分類 6 直方圖用於分析和掌握資料的分佈狀況 以便推斷特性總體分佈狀態的一種統計方法 注意幾點 確定過程特性和計量標準值 收集資料 必須是計量值資料 資料針對一個範圍時期收集至少50 100個 確定積差R 分組數K 組間距h 分組組界 作次數分配表 一 QC七大手法 直方图示例 一 QC七大手法 2015105 一 QC七大手法 例题4 某公司对生产的电线直径进行抽验 以下是100个数据 用直方图进行分析 确定基本内容 N 100组数 K 10 参考经验数值 或计算确定最大值L 0 665最小值S 0 634全距R 0 665 0 634 0 031计算组距HH R K0 031 10 0 0031取H为0 003 组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍 一 QC七大手法 计算组界第一组的下组界 最小值 最小测定值位数 2 0 634 0 001 2 0 6335第一组的上组界 第一组的下组界 组距依次计算各组界值计算组中心值第一组中心值 第一组上组界 第一组下组界 2 0 6335 0 6365 2 0 635依次计算各组中心值 各组中心值之间所差的就是组距 一 QC七大手法 作次数分配表 一 QC七大手法 绘制直方图 7 控制圖控制圖是用於分析和控制過程質量的一種方法 控制圖是一種帶有控制界限的反映過程質量的記錄圖形 圖的縱軸代表産品質量特性值 或由質量特性值獲得的某種統計量 橫軸代表按時間順序 自左至右 抽取的各個樣本號 圖內有中心線 記爲CL 上控制界限 記爲UCL 和下控制界限 記爲LCL 三條線 見下圖 一 QC七大手法 上控制界限 UCL 下控制界限 LCL 二 SPC统计分析 StatisticalProcessControl统计过程控制 2 1SPC 二 SPC统计分析 2 2请记住他们的名字 朱兰 Juran 戴明 W EdwardsDeming 休哈特 W A Shewhart 控制图罗米格 道吉 统计抽样 二 SPC统计分析 质量检验阶段 全面质量管理阶段 统计质量控制阶段 特点 事后的质量保证 已产生不合格品 特点 预防性的质量保证 捕捉不合格先兆 特点 全员参与 全过程控制 2 3质量管理发展的三阶段 二 SPC统计分析 P Process过程SPC适用于有计划的 且重复批量生产的过程 如 生产过程 物流 管理过程等 C Control控制观察不经常产生的变异和过程的变化 寻求根本原因避免今后产生类似的现象 S Statistical统计统计方法帮助我们分析和改进过程 如 控制表 直方图 能力指数 均值 标准偏差等 2 3什么是SPC 二 SPC统计分析 可以帮助我们保证产品和服务的质量维持稳定及时反映过程的结果和参数是否同我们的预期目标保持一致探测改变的预警系统 减少过程的变异提高产品 服务质量 功能和可靠性的基础 2 4SPC的功能 二 SPC统计分析 2 5SPC执行步骤 确定重要的SPC参数确认测量设备能力过程偏差分析在线控制离线分析 报告和提高 X 3S X 3S X 2S X 1S X 1S X 2S 95 44 99 74 二 SPC统计分析 质量分布服从正态分布 正态分布由两个特征值决定 表征分布中心位置 表征离散度 一般和 未知 而以样本的平均值和标准差S代替 基本原则 二 SPC统计分析 有控制限的数据数列 数据的时间数列 2 6数据分布 二 SPC统计分析 3 1控制图简述 W A Shewhart理论 控制图是以常态分配中的三个标准差为理论依据 中心线为平均值 上 下控制界限为平均数加减三个标准差 3 的值 以判断过程中是否有问题发生 此即修哈特博士 W A Shewhart 所创造的方法 控制图即以3个标准差为基础 换句话说 只要群体是常态分配 则自该群体进行取样时 用取出的数值加以平均计算来代表群体 则每进行10000次的抽样会有27次偶然机会 不予计较 同样我们平均抽样时如有超出时 判定为异常 则误判的机率也是千分之三 二 SPC统计分析 3 2在外概率 二 SPC统计分析 3 3控制图的常见种类 按数据性质分类计算值控制图1平均数与极差控制图 Xbar RChart 2平均数与标准差控制图 Xbar Chart 3中位数与极差控制图 Xmid RChart 计数值控制图1不良率控制图 Pchart 2不良数控制图 Pnchart 又称npchart或dchart 按控制图的用途分类解析用控制图 这种控制图先有数据 后有控制界限 与 未知之群体 控制用控制图 先有控制界限 后有数据 与 已知之群体 二 SPC统计分析 3 4控制图绘制 3 4 1X R控制图1 收集数据 至少100个 依测定的先后顺序排列 2 以2 5个数据为一组 一般采4 5个 分成约20 25组 3 计算各组的平均值X 取至测定最小单位下一位数 4 计算各组之极差R 最大值 最小值 R 5 计算总平均X X1 X2 X3 Xk k Xi k k为组数 6 计算极差的平均R R1 R2 R3 Rk k Ri k 二 SPC统计分析 3 4控制图绘制 3 4 2计算控制界限X控制图中心线 CL X控制上限 UCL X A2R控制下限 LCL X A2RR控制图中心线 CL R控制上限 UCL D4R管制下限 LCL D3R 二 SPC统计分析 3 4控制图的分析 不稳定状态点子超出控制界限 稳定受控状态 不稳定状态连续7个点子在中心线以下 不稳定状态连续7个点子呈上升趋势 UCL LCL 二 SPC统计分析 4 1过程能力和过程能力指数定义 4 1 2过程能力指数 过程满足质量要求的程度及过程能力与过程目标相比较的值 4 1 1过程能力Cp 二 SPC统计分析 4 2过程能力和过程能力指数说明 修正的过