SAESPC管理系统.ppt

SAESPC的管理系统 SQA 杨丽珍Ext 32 2099 目录 1 SAE的SPC系统简介 包括法则的设置 2 常规控制图的分类 3种分类方法 3 控制限的应用管理4 8种变差模式原因分析和改进措施5 出现OOC异常时的处理规定6 控制图在CoronaSPC中的保存方法7 典型不符合案例介绍8 过程改进策略 SAESPC管理系统简介 SAESPC组织架构图 工序控制点质量水平 工序分级监控 法则 基本变差模式 SAE必设法则 SAE常规法则 SAE可选法则 问题点分级批注规则 ModeA B C D指工序问题点分级Remark的方式 例如 二级工序Monitor 2需要由5M1E相关责任人共同监控 则可将工序5M1E责任分别规范在A B C D等4个范围 各自改善责任范围内问题 Mode升级法则 Mode设置方式之一 问题点分级批注规则 Mode设置方式之二 控制图点子类别 定期审查 ManufacturingProcessProductQualityMonthlyReport SPCmonthlyreport 常规控制图的分类 3种分类方法 控制图的分类 常规控制图 根据数据类型不同 分为计量和计数控制图 分类1 计量控制圖必须两图联用 计量值数据服从正态分布 其分布参数 是各自独立的不相关数据 必须加以分别控制Xbar图是用于控制分布中心 的 s图是用于控制标准差 的对两图进行分析判断时 应先分析离散程度的控制图 X Rschart单值 移动极差控制图 主要用途希望尽快发现并消除异常原因 从过程中只能获得1个测定值 产品一致性好 不需多个值 产品质量均匀 因费用 时间或产品批量小等限制只能得到一个测定值时 取样费用高 检验时间长 批量小 优点 可将测定值直接在图上打点 不需计算 缺点 不易发现质量分布的平均变化 而且发现异常因素的能力不如Xbar图 平均值控制图 Xbar Rchart平均值 极差控制图 主要用途对于计量值而言 这是一个最常用的最基本的控制图 适用于长度 重量 强度 时间和生产量等计量值的场合 Xbar控制图主要用于观察分布的均值的变化 R控制图用于观察分布的分散或变异度的变化 Xbar控制图比X控制图发现异常的敏感能力要强 而且由于每次是观察一组产品 从而能较方便地利用极差 R 控制图优点 1 适用范围广2 灵敏度高缺点 对于检验数据的离散程度R图 不如s图精确 Xbar schart平均值 标准差控制图 Xbar s与Xbar R相似 只是用标准偏差图 s图 代替极差图 R图 而已 极差计算简便 若样本大小n较大 例如n 10 5 这时用极差法估计过程标准差的效率较低 最好在Xbar R图中用s图代替R图 计数值控制图 计点 计件 计数值分为计件值 二项分布 计点值 泊松分布计数值情形所假定的分布只有一个独立的参数 即平均水平 故用一张控制图就足够了 p chart np chart p Chart不合格品率控制图np chart不合格品数控制图用来控制批质量水平的控制工具 当样本大小保持不变时 p chart np chart都可以用 但当样本大小是变化的场合 只能应用p chart而不能应用np chart 计件值 二项分布 若每个子组大小n都相等 若P很小 则选样本容量要充分大 使每个子组平均都有一个不合格品 通常取 若n不相等 则p chart的UCLp和LCLp是凸凹状 对此GB T4091 2001国标中给出了两种解决方案 关于样本容量的确定需注意 方案一 如果n变化在子组大小目标值25 以内 可采用单一的等于平均子组大小的一组控制线 方案二 当n变化较大时 可采用利用标准化变量的方法 例如不点绘P值 而改为点绘标准化Z值 根据P的标准值是否给定 有 或 这样 中心线和控制限如下所示成为常数 而与子组大小无关 UCL 3CL 0LCL 3 p chart np chart u chart c chart u chart单位不合格数控制图c chart不合格数控制图用于控制一部机器 一个部件 一定的长度 一定的面积或任何一定的单位中所出现的不合格数目 当样本大小保持不变时 u chart c chart都可以用 但当样本大小是变化的场合 应用u chart较适宜 样本大小一致时 控制界限为直线 样本大小变化时 控制界限为凹凸状 计点值 泊松分布 控制图的类型总结 根据使用场合不同 分为标准值给定与标准值未给定控制图 分类2 标准值给定控制圖 标准值即为规定的要求或目标值标准值給定控制图的目的确定若干个子組的X等特性的观测值与其对应的的标准值X0 或 0 之差 是否显著大于仅由預期的偶然原因造成的差异 其中每個子組的n值相同 标准值給定情形的控制图与标准值未給定情形的控制图之間的差別 在于有关过程中心位置与变差的附加要求不同 确定標准值的几种途径 顾客指定的基于通过使用无規定标准值的分析用控制图而获得的经验來确定基于通过考虑服务的需要和生产的費用而建立的经济值來确定由产品规格指定的标称值通过调查被认为代表所有未來数据特征的預备數据來确定标准值为控制图有效运作 标准值应該与固有变异相一致 标准值未给定控制圖 标准值未給定控制图情形的目的发现所点绘的特性 如X R或任何其它統計量 观测值本身的变差是否显著大于仅由偶然原因造成的变差 这种控制图完全基于子组数据 用來检验非偶然原因造成的那些变差 根据使用用途不同 分为分析用与控制用控制图 分类3 分析用控制圖的目的 工序改善 分析用控制图的目的是对收集到的一定数据进行分析 寻找稳态 1 分析生产过程是否处于稳态 若不稳 则需调整过程 使之达到稳态 2 分析生产过程的工序能力是否满足技术要求 若不满足 则需调整工序能力 荷蘭學者維爾達把 過程能力指數滿足要求 稱 技術控制狀態 新编质量管理学 控制用控制圖的目的 工序维持 控制用控制圖的目的 工序维持控制用控制图是对实时数据进行分析 保持稳态 控制限的管理 控制限的确定 标准值给定情形必须是在已知均值和标准差的情况下计算出控制限后手动输入Corona系统 标准值未给定情形分析用控制图应该是收集数据完成导入Corona系统 待软件系统进行工序分析后再自动设置正确的控制限 控制用控制图则是分析用控制图设定的控制限的延伸 计数值中的P值 一般是用过去长期生产中积累的经验数字 如没有经验数字 则用头一批25个以上样组算出平均不合格品率P作为中心线 注 一般控制限的计算使用3倍Sigma 标准值给定情形设置控制限必须有文件支持 5M1E改变时 需评估控制限的符合性 有需要时更新控制限 由于工序不断改善 提高 原控制限可能会出现过松 过宽的现象 失去工序预防控制的作用 应考虑重新进行工序分析 并设置合理的控制限 对OOC异常点能了解原因并消除这种原因 防止问题再发生的情况下 应剔除OOC异常点再重新计算控制限 为确保YieldTarget P0的先进性和挑战性 一般每月应评估一次YieldTarget P0 有必要时应更新控制限 注 控制限不是固定不变的 凡是更新控制限都必须注明更新的理由 必要时提交工序分析报告 对于长期或超过一年未更新控制限的控制图应对控制限重新进行评估 控制限的更新 8种变差模式原因分析和改进措施 1 1个点落在A区以外OnepointbeyondzoneA 原因 控制限计算问题 5M1E发生变化 产品间的均值 或标准差 变化 测量系统问题 2 连续9点落在中心线同一侧NinepointsinarowinzoneCorbeyondononesideofcentralline 原因 过程的均值 或标准差 变化 出现在R图或S图中表明过程标准差变化 增大的原因通常是无规律的 例如设备工作不正常或固定松动 或由于过程中某个要素发生变化 例如使用新的不是很一致的原材料 减小通常认为是好的状态 但是上述分析必须是在确保测量系统没有偏离要求 例如新的检验员或量具 的前提下进行 3 连续6点递增或递减Sixpointsinarowsteadilyincreasingordecreasing 原因 过程的均值 发生变化 原因可能是工装夹具 刀具等逐渐磨损 维修逐渐变坏等 从而使得参数随着时间而变化 改进的建议是及时更换工装夹具或刀具 或对其进行维护 4 连续14点中相邻点交替上下Fourteenpointsinarowalternatingupanddown 原因 数据分层不够 数据分层不够可能是两个不同批次的材料混淆 轮流使用两台设备或两位操作人员轮流进行操作 早晚班未分開等等 5 连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外TwoourofthreepointsinarowinzoneAorbeyond 原因 均值发生变化 6 连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外FouroutoffivepointsinarowinzoneBorbeyond 原因 均值发生变化 7 连续15点落在中心线两侧的C区内FifteenpointsinarowinzoneCaboveandbelowcentralline 原因 出现此现象是输出分布宽度标准差 变小 造成这种现象的原因可能是有数据虚假或数据分层不够等 排除上述两种可能才能认为是标准差 的改进 8 连续8点落在中心线两侧且无一在C区内EightpointsinarowonbothsidesofcentrallinewithnoneinzoneC 原因 数据分层不够 9 改进措施Improvementaction 减少均值偏移的措施如下 通过收集数据 进行统计分析 找出大量连续生产过程中由于工具磨损 加工条件随时间逐渐变化而产生偏移的规律 及时进行中心调整 或采取设备自动补偿偏移或刀具自动调整和补偿等 根据中心偏移量 通过首件检验可调整设备 刀具等的加工定位装置 改变操作者的加工偏向上下公差等的倾向性加工习惯 以公差中心值为加工依据 配置更为精确 高一等级的量具 或由量规检验改为量值检验 减少分散程度的措施如下 修订工序 改进工艺方法 修订操作规程 优化工艺参数 推广应用新材料 新工艺 新技术 改造或更新设备 与客户要求相适应的精度较高的设备 改变材料的进货周期 尽可能减少由于材料进货批次的不同而造成的质量波动 对关键工序 重要工序的操作者进行技术培训 改造现有的现场环境条件以满足产品对现场环境的特殊要求 增添工装工具 提高工装工具的精度 出现OOC异常时的处理规定 OOC异常批注的要求 每個工作日按照規定的要求 隨机取數按時輸入控制用控制圖 檢查控制圖運行趨勢 出現OOC應在三个工作日内批注 Remark 出现OOC 执行 消除异因的20字方針 查出异因 采取措施 保証消除 有效措施 納入標准批注 Remark 內容應是异常點的末端原因 對末端原因所采取的糾正行動 Remark中的责任人或相关5M1E等 应可追溯 OOC异常点批注处理的方法 以班 工作日為單位對异常點進行批注 Remark 凡每個班 工作日有多組數据均為异常点 且发现的末端原因均为同一原因时 可在OOCRemark CombinePoints处填入具体OOC个数 并在其最终异常点处Remark 则当日以往OOC由系统自动改变为已Remark标记 對于控制圖所出現的OOC 建議按下列順序進行檢查 a 取数据是否隨机 b 數字的讀取是否准确 測試儀器是否符合標准 c 控制限設置是否正确 d 然后再調查生產過程人 机 料 法 環等方面的原因 控制图在CoronaSPC中的保存方法 所有量产Project的QCFC中规定的控制图均设置在MP massproduct 文件夹下在生产线上正常生产中使用的控制图也应分别保存在MP文件夹下在生产线上Monitor Master Testing Engineeringmonitor Prototype类型的控制图分别在相应的BU主菜单下设立相应的文件夹 保存在这些文件夹内 不可将它们放入MP文件夹中原则上超过一年以上的没有继续输入数据的控制图应删除 如果有特殊要求 可保留在备份Backup文件夹中建立新的保存目录需经IT及SQA审批后再建立新的目录 典型不符合案例 ControlchartNGsamplesharing 不符合案例 过程改进策略 Corona系统中的CPK 在評估過程能力之前首先必須將過程調整到統計控制狀態统计控制状态是指5M1E符合规定的要求且全部活动处于受控状态表明過程處于統計控制狀態的數据至少25個以往子組過程能力由過程能力指數Cpk Cpk CapabilityProcessIndex或Cp 來度量Cpk小于1表示過程不滿足規范要求 過程能力不足 Cpk 1則意味著過程好滿足規范要求 過程能力剛剛夠實際工作中 通常取Cpk 1 33為最小可接受值 同时联合CP一起使用技术稳态是指工序能力符合规定的要求Cpk 1 CoronaSPC系统中的Ppk 某project或某工序 以往1周或1个月一段时期高于30个以上数据计算的Ppk CoronaSPC系统中的Dpk 动态过程能力指数 DynamicProcessCapabilityIndex 动态过程能力指数反映了过程的当前加工能力满足标准与规范的程度 是瞬时或实时过程能力的反映 记为Dp 注意 动态过程能力指数是利用样本均值和样本标准差通过计算得到的 反映了当前的取样数据所对应的过程的性能 此时的过程可能处于稳态 也可能出现了异常 即过程存在偶因也可能还存在异因 动态过程能力指数恰好反映了当时过程的性能 动态过程能力指数