MES-SPC介绍.ppt

MES SPC系统介绍 产品质量的统计学观点 两种产品质量变异 随机性变异随机性变异是偶然性原因 不可避免因素 造成的 它对产品质量影响较小 在技术上难以消除 在经济上也不值得消除 系统性变异系统性变异是由系统原因 异常因素 造成 它对产品质量影响很大 但能够采取措施避免和消除 过程控制的目的就是消除 避免系统性变异 使过程处于稳定状态 质量变异的统计规律性 计数型 离散型 随机分布二项分布泊松分布超几何分布等 计值型 连续型 随机分布正态分布 二项式分布试验次数固定每次试验相互独立每次试验结果只有二个每次试验概率保持不变泊松分布 两个离散分布 正态分布 标准正态分布 集中程度 不同 均值 离散程度 不同 标准差 推断正态分布的参数 总体参数样本统计量集中程度 离散程度 s SPC技术原理 SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具 它对生产过程进行分析 根据反馈信息及时发现系统性变异 并采取措施消除影响 使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态 达到控制质量的目的当过程仅受随机变异影响时 过程处于统计控制状态 受控状态 当过程中存在系统因素影响时 过程处于统计失控状态 失控状态 由于过程变异服从统计规律性 当过程受控 过程特性一般服从稳定的随机分布 而失控时 过程分布将发生改变 SPC正是利用过程变异的统计规律性对过程进行分析控制 它强调过程在受控和有能力的状态下运行 从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求 SPC的功能 SPC强调全过程监控 全系统参与 并且强调用科学方法 主要是统计技术 来保证全过程的预防SPC不仅适用于质量控制 更可应用于一切管理过程 如产品设计 市场分析等 由于它的这种全员参与管理质量的思想 实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到 事前 预防和控制 SPC可以做什么 对过程作出可靠的评估 确定过程的统计控制界限 判断过程是否失控和过程是否有能力 为过程提供一个早期报警系统 及时监控过程的情况以防止废品的发生 减少对常规检验的依赖性 定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作 SPC可以为企业带的好处 有了以上的预防和控制 我们的企业当然是可以 降低成本降低不良率 减少返工和浪费提高劳动生产率提供核心竞争力赢得广泛客户更好地理解和实施质量体系 SPC应用实例 XBARRangeUCLLCLCpCpk 工艺质量控制图判异准则 点出界就判异界内点排列不随机判异判定规则WECO1 WECO4国际通用的WECO准则其他自定义规则 控制图的区域划分及四种检测 XBAR图的区域划分 控制图的区域划分及四种检测 1 点超出了控制限 控制图的区域划分及四种检测 2 连续三点中有两点在A区或 区以外 控制图的区域划分及四种检测 3 连续 点中有 点在 区或 区以外 控制图的区域划分及四种检测 4 连续 点中有 点落在单侧 区域 以外 控制图的区域划分及四种检测 总结 其他几种缺陷 1 周期性变化 其他几种缺陷 1 XBAR图上出现周期的可能原因 进货材料周期 如季节性 变动环境的周期性波动 如机器每天早晨预热 其他周期性变化因素R图上出现周期的现象较少见 若出现 可能因为 机器润滑或机器维护周期与抽样周期吻合周期性休息导致工人熟练程度上下波动 其他几种缺陷 2 倾向 连续6点或连续10点中有8点趋势相同 其他几种缺陷 2 XBAR图上出现倾向的可能原因 机器或工具的逐渐磨损温度或湿度的逐渐变化某些化学溶液逐渐腐蚀R图较少出现倾向 如发生 可能原因 工人技术水平和经验逐渐增长工人技术水平下降 疲劳 厌倦 进料质量的逐渐提高或降低 其他几种缺陷 3 巨变或跳跃工艺质量水平突然发生跳跃 其他几种缺陷 3 XBAR图上出现跳跃点的可能原因 故意或偶然造成的工序或机器的变化由于新员工或无经验员工顶替别人的工作使用了新材料机器的小故障上述原因同样会导致R图上出现跳跃 其他几种缺陷 4 超常值控制图上的某个点与其他点明显不同 其他几种缺陷 5 不稳定 观测点分布波动较大 甚至超出了UCL和LCL 其他几种缺陷 6 偏离较多点分布在中心线一侧 XBAR R 其他几种缺陷 6 XBAR图上出现偏离的可能原因 由于系统性原因导致分布偏离R图上出现偏离的可能原因上偏表明工序分布离散程度增大 急需采取措施下偏工序波动变小 这时往往需重新计算控制限 其他几种缺陷 7 靠近控制线分布靠近UCL和LCL 而中心线附近则很少 其他几种缺陷 7 XBAR图上出现靠近控制线的可能原因 造成上述分布的原因可能是由于抽样源于两个分布 如轮流从两条线或两个班次进行抽样 而两条线或班次的工序质量分布不同 这时应对两条线或班次分别进行采样 制作控制图 其他几种缺陷 8 靠近中心线连续许多点靠近中心线附近 计数值控制图的观察分析 1 倾向 计数值控制图的观察分析 2 周期 计数值控制图的观察分析 3 超常值 计数值控制图的观察分析 4 不稳定 计数值控制图的观察分析 5 大量样本点靠近上控制限 SPC应用实例 1 来料检验传统上来料检验 通过假设检验来做决策不合格率小于给定值 同意入库不合格率大于给定值 拒绝入库应用SPC做来料检验 不但具有抽样检验特点 还可以 减少检测采样数量 减少浪费 进而降低成本根据历史数据 可以发现质量变异趋势 及早报警和供应商的生产过程控制的SPC做对比 根据控制图的趋势发现其它未预料到的质量变异原因必要时做MSA测量系统分析 以避免供方检测的合格 而组织自身检测不合格造成的误判 也避免供方的不合格产品 被组织测量合格而误用 SPC应用实例 2 通过控制图可以发现工序变异 通过对变异的具体原因的分析可以获得 改进工序能力 通过实时的控制 尽