Measure-06-SPC-1-V3_B六西格玛.ppt

Module2 4 Monitoring YouAreHere QualityControl ProcessChangeManagement StandardizeandDocumentEffectiveMethods EstablishOngoingProjectMonitoring EvaluatingResults HandOff SummarizeKeyLearningsandDraftFuturePlans Goals MonitoryourprocessthroughongoingdatacollectionUsecontrolchartstoplotthedataandidentifysignalsofspecialcausesUsespecial causeandcommon causethinkingtoreducevariation 通过正在进行中的数据收集监控过程 使用控制图绘制数据并确定特殊原因的信号 使用特殊原因和普通原因的思维方法来减小变化 Sections 1 VariationandIndividualsCharts2 ControlChartsforDiscreteData p np c anduCharts3 ControlChartsforHigh VolumeProcesseswithSubgroups X RCharts4 Summary UsingControlChartsControlChartsforDetectingSmallShiftsQuicklyEWMAChartsareseenintheBlackBelttrainingcourse Section1 VariationandIndividualsCharts UsesforControlCharts DetermineappropriatemanagerialactioninresponsetothevalueofadatapointfromaparticularprocessToseeifhighorlowpointsareduetospecialcausesUnderstandandpredictprocesscapability expectedrangeoffuturevalues forplanningpurposesIdentifyrootcauses vitalfewXs ofvariationbydifferentiatingbetweenspecialandcommoncausesofvariationinthedataSeewhetherintentionalchangesinaprocesshadthedesiredresultMonitorkeyprocessesandidentifyshiftsorchangesquicklytohelpholdthegainsmadefromanimprovementproject 针对特定过程的某数据点值确定适当的管理措施 观察高点或低点是否由特殊原因产生了解和预测过程能力 未来值的预期范围 以便计划 通过区分数据变化的特殊原因和普通原因来确定变化的根本原因 关键的几个X 观察过程中的有意更改是否产生了期望的结果 监控关键过程并快速确定变化以帮助维持从改进项目中获取的收益 Discussion ControlChartsforIndividuals Useyournotebooktofollowalong Discussion Answers 1 Missingluggagecanbeexpectedtorangefrom0piecesadayto9 5piecesaday 2 Therearetwoindicationsofaspecialcause 8aboveaveragewhentherewasanewhire and1outsidetheuppercontrollimitduringasnowstorm 3 UsespecialcauseactionstorespondtothedatapointfromMarch9 DonotfundamentallychangetheusualluggagehandlingsystemWorkonwaystokeeptrackofluggageondayswhentherearedelaysandcancellationsduetoweather 1 预期丢失行李件数每天在0件到9 5件之间 2 有两个特殊原因迹象 当雇佣新员工时 有8个高于平均值的点 暴风雪时有1个点在上控界限以外 3 对3月9日的数据点 使用特殊原因措施 不从根本上改变通常的行李搬运系统 当天气不好航班延误和取消航班时 设法跟踪行李 Practice ReviewTypesofVariation Thesecausesofvariationareapartoftheprocess Thesecausesofvariationarenotusuallypresent Eachcausecontributesasmallpartofthetotalvariation Theymaycomeandgosporadically maybetemporaryorlong term Ifthesecausesarepresent theprocessisunstable orunpredictable Ifallthevariationisduetothesecauses theprocessisstable orpredictable Thistypeofvariationresultsfromsomethingspecificthathasapronouncedeffectontheprocess Wecan tpredictwhenthistypeofcausewilloccurorhowitwillaffecttheprocess Bylookingataprocessovertime weknowhowmuchvariationtoexpectfromthesecauses 这些变化原因是过程的一部分 这些变化原因通常并不存在 每个原因构成总变化的一小部分 它们可能偶然地出现又消失 可能是暂时的或长期的 如果这些原因存在 则过程是不稳定或不可预测的 如果所有的变化是由这些原因引起的 则过程是稳定的或者是可预测的 这种类型的变化是由对过程有显著影响的特殊原因所造成的 我们无法预测这种类型的原因何时发生或如何影响过程 通过查看一段时间的过程变化 我们可以预期从这些原因可产生多大的变化 Practice ReviewSignalsofSpecialCauses 1 ormorepointsinarowonthesamesideofthecenterlineindicates 2 ormorepointscontinuouslyincreasingordecreasingindicates 3 ormorepointsoutsidethecontrollimitsindicates 4 ormorepointsalternatingupanddownindicates Note Toofewortoomanyclustersalsosignalspecialcauses Common CauseVariation DefinitionCommoncausesaretheprocessinputsandconditionsthatcontributetotheregular everydayvariationinaprocess CommoncausesareapartoftheprocessTheycontributetooutputvariationbecausetheythemselvesvaryEachcommoncausecontributesasmallpartofthetotalvariationBylookingataprocessovertime weknowhowmuchvariationtoexpectfromcommoncausesTheprocessisstable orpredictable whenallthevariationisduetocommoncauses 定义普通原因是导致过程中定时和日常变化的过程输入和条件 普通原因是过程的一部分 因为它们自身在变化 所以它们导致了输出变化 每个普通原因构成总变化的一小部分 通过观察一段时间的过程变化 我们可以预期普通原因可产生多大的变化 当所有变化是由普通原因引起时 该过程是稳定的或者是可预测的 Common CauseVariation cont DrivingtoWork ExamplesofcommoncausevariationCommoncausesofvariationareanormalpartoftheprocess Togethertheyadduptocreatethevariationweexpecttoencounter Thetimeittakestodrivetowork forexample dependson WhetherlightsareredorgreenAmountoftrafficPedestrianscrossingthestreetHavingtowaittomakeleftturns 开车上班 普通原因变化的示例变化的普通原因是过程的一个正常部分 所有原因合并在一起就产生了我们预期遇到的变化 例如 开车上班所需时间取决于 是红灯还是绿灯 交通流量 过街道的行人 等待左转的时间 Special CauseVariation DefinitionSpecialcausesarefactorsthatarenotalwayspresentinaprocessbutthatappearbecauseofsomeparticularcircumstance SpecialcausesarenotusuallypresentTheymaycomeandgosporadically maybetemporaryorlong termAspecialcauseissomethingspecialorspecificthathasapronouncedeffectontheprocessWecan tpredictwhenaspecialcausewilloccurorhowitwillaffecttheprocessTheprocessisunstable orunpredictable whenspecialcausescontributetothevariation 定义特殊原因是过程中不常存在但在特定环境下却又出现的因素 特殊原因并不经常存在 它们可能偶然地出现又消失 可能是暂时或长期的 特殊原因是特定的 并对过程有显著影响 我们无法预测特殊原因何时发生或者如何影响过程 当特殊原因导致变化时 过程是不稳定的或者是不可预测的 Special CauseVariation cont DrivingtoWork Examplesofspecial causevariationSpecialcausesofvariationdonotnormallyoccur Theyareoftentheresultofsomechangeintheprocess Theyoftencausethevariationtoextendbeyondwhatwenormallyexpect Somespecialcausesthatmightresultinshiftsortrendsindrivingtimeare HavingtotakeadetourforseveraldaysorweeksDroppingkidsatswimminglessonsonthewaytoworkSomespecialcausesthatmightresultinsinglehighorlowpointsindrivingtimeare AnaccidentAdetourforonlyonedayAflattireLighttrafficbecausemostotherpeoplehavethedayoff 开车上班 特殊原因变化的示例变化的特殊原因并不经常发生 它们常常是过程中的某些变化的结果 它们常常使变化超出我们通常预期的范围 可能造成开车时间变化或有变化趋势的特殊原因有 有几天或几周必须绕道行驶 上班途中送孩子去学游泳 可能造成开车时间出现单个高点或单个低点的特殊原因有 车祸 只有某一天绕道行驶 车胎漏气 由于大多数人正在休假 从而使交通畅通 TestsforSpecialCauses 8ormorepointsinarowonthesamesideofthemedianindicatesaprocessshift Ifthedataaresymmetric it sOKtousetheaverageasthecenterlineinsteadofthemedian 6ormorepointsinarowcontinuouslyincreasingordecreasingindicatesatrend Startcountingatthepointwherethedirectionchanges Toofewrunsindicatesashiftintheprocessaverage acycle oratrend Toomanyrunsindicatessamplingfromtwosources overcompensation orabias 连续8个点或更多点位于中线的同侧表示一个过程偏移 如果数据是对称分布的 将平均值代替中值作为中线是可以的 连续6个或更多点持续增加或减小表示一种趋势 在方向发生变化的点开始计数 过少运行表示过程平均值 循环或趋势的偏移 过多运行表示从两个来源抽样 过度补偿或存在偏斜 TestsforSpecialCauses cont 14ormorepointsinarowalternatingupanddownindicatesbiasorsamplingproblems Oneormorepointsoutsidethecontrollimitsindicatesthatsomethingisdifferentaboutthosepoints 连续14个或更多点交替上下表示存在偏斜或抽样问题 一个或更多点位于控制界限以外表示那些点有所不同 IndividualsCharts TheSwissArmy KnifeofControlCharts Becausetheycanbeusedwithanydatathatistime ordered andingeneralareveryversatile individualschartsarethemostfrequentlyusedtypeofcontrolcharts However withparticularkindsofdataorsituations theyaresometimesslowertosignalspecialcausesthanotherkindsofcharts soit sbesttounderstandothertypesofcontrolchartsaswell 因为个体图可用于按时间顺序排列的任何数据 而且有多种用途 所以个体图是最常用的控制图类型 然而 对于某些特殊类型的数据或场合 它们可能比起其它类型的图更慢揭示特殊原因 因此最好也了解其它类型的控制图 IntroducedinMeasureasoneofthemostcommontypesofcontrolchartsMostoftenusedforcontinuousdatawhereeachdatapointrepresentsasinglemeasurement individualsdata Controllimitsdeterminedbytheprocessmean or Usefulinawidevarietyofsituations ControlChartsforIndividualsData Review 在 测量 中被介绍为一种最普通的控制图类型最常用于连续数据 每个数据点表示单个测量 个别数据 控制界限由过程平均值 3 14R 或 2 66R 确定在许多不同的情形下都有用 AsdiscussedinMeasure tomakeanindividualschartyouneedmeasurestakenoneatatime insequence overaperiodoftime Thesemeasuresmaybetaken Ataspecifictime suchasdailyorweeklymeasuresAstheyoccur suchasmeasuresofitemsastheyareproducedThecenterlineofanindividualschartisgenerallytheaverageormean Therearetwosetsofformulascommonlyusedtocalculatethecontrollimits onebasedontheaveragemovingrange R bar andonebasedonthemedianmovingrange R tilde Method2 using ispreferredbecauseitisnotinfluencedbyspecialcausesasmuch Iftherearespecialcausesthismethodwillgenerallygiveyounarrowerlimitsthanmethod1 reflectingcommoncausesmoreaccurately andincreasingtheoddsthatyou lldetectthespecialcauses However manycompaniesprefertouse Iftherearenospecialcauses eithermethodwillgiveyouthesamelimits Review DataandFormulasforIndividualsCharts OmittingSpecialCausesFromCalculations Controllimitsshouldbebasedoncommon causevariationtomaximizethechanceofdetectingspecialcausesOmitspecial causevaluesfromthecalculationofcontrollimitsandtheaveragewhenYoucanidentifytheircauseTheyarenotlikelytooccuragainThismeansthatmanycontrollimitsarecalculatedtwice Oncewiththefullsetoforiginaldata fromwhichyoudetectthespecialcause s Oncewiththespecialcausesomitted solimitswillrepresentonlycommon causevariation Stillplotthespecial causedatapointsonthechart buthighlightormarkthosethatareomittedfromthecalculationsNote Ifyouhavefewdatapoints lessthan40 omissionofthespecialcausesfromthecontrollimitcalculationsmaydrasticallychangethelocationofthelimits themoredatapointsyouhave thelesschangeyouarelikelytoseewhenspecialcausesareomitted 控制界限应基于普通原因变化 使检测到特殊原因的可能性最大 当计算控制界限和平均值时若有下列情况 可忽略特殊原因的值 可确定原因 它们不可能再次发生 这意味着很多控制界限要计算两次 对完整的原始数据计算一次 要从原始数据中检测特殊原因 对省略了特殊原因的数据计算一次 因此界限仅代表普通原因变化 仍在图中绘出特殊原因数据点 但突出显示或标记出那些在计算中被省略的数据点 注意 如果数据点很少 少于40 在控制界限的计算中省略特殊原因可能会大幅度改变界限的位置 数据点越多 省略特殊原因后可能看到的改变就越小 RespondingtoControlCharts Appropriatemanagerialactionsarequitedifferentforcommoncausesthanforspecialcauses ConsequencesofActionsTakeninResponsetoControlCharts StrategyforEliminatingSpecialCausesofVariation Ourgoalistoeliminatethespecificspecialcausesortomakeanunstableprocessstable Gettimelydatasospecialcausesaresignaledquickly Takeimmediateactiontoremedyanydamage Immediatelysearchforacauselinkedtothepointsthataresignaledasspecial Findoutwhatwasdifferentonthatoccasion Isolatethedeepestcauseyoucanaffect Developalonger termremedythatwillpreventthatspecialcausefromrecurring Or ifresultsaregood retainthatlesson 我们的目标是消除特定的特殊原因或使不稳定的过程变得稳定 获得及时的数据以迅速显示特殊原因 立即采取措施补救任何损失 立即搜索与该特殊点相关的原因 找出该情况的不同之处 隔离影响最深的原因 制定一个较长期的补救方案 以防止特殊原因再次发生 或者 如果结果很好 则保留该方案 StrategyforReducingCommonCausesofVariation Commoncausesofvariationcanhardlyeverbereducedbyattemptstoexplainthedifferencebetweenindividualpointsiftheprocessisinstatisticalcontrol AllthedataarerelevantDon tfocusonjusthighpointsorlowpointsDon tfocusonpointsyoulikeordon tlikeMakefundamentalchangesforimprovementStratifyordisaggregatedatatolookforcluesthathelpfocusthesearchforsolutionsExperimenttoseewhatimpactdifferentvariableshaveontheprocessPrepareforcomplexityImprovingastableprocessismorecomplexthanidentifyingaspecialcause moretimeandresources andthusmanagement sleadership aregenerallyneeded 如果过程在统计控制下 试图通过解释个别点之间的差异来减少变化的普通原因几乎是不可能的 所有数据是相关的 不要只注重高点或低点 不要注重您喜欢或不喜欢的点 进行根本改变以便改进 对数据分层或解集以寻找线索来帮助搜索解决方案 进行实验以查看不同的变量对过程有什么影响 为复杂情况作准备 改进稳定的过程比确定特殊原因要复杂得多 需要更多的时间和资源 通常还需要管理阶层的领导 Exercise1 InterpretingIndividualsCharts Objective Practiceinterpretingindividualschartsanddecidingonappropriateactionsorconclusions Time 25mins Instructions Fourcasesareprovidedonthenextfourpages 1 Workingalone readeachcaseandstudythecontrolcharts 2 Asasmallgroup answerthequestionsthatfolloweachcase 3 Bepreparedtosharewiththewholegroup 目的 练习解释个体图并确定适当的措施或结论 时间 25分钟指示 下面4页提供了四个案例 1 自己单独做 阅读每个案例并研究控制图 2 分成小组回答每个案例后的问题 3 准备与全组学员一起讨论 Case 1 TrainingCostsThedirectorofhumanresourceswasreviewinghertrainingexpensesforthepasttwoyears Basedonthelast12months shehadbudgetedtheaveragecostof 98 000eachmonth butlastmonthexpenseswere 105 000 Shewantedtoknowwhatwasdifferentaboutlastmonthandaskedherstafftofindoutwhathadhappenedsotheycouldavoidtheprobleminthefuture a Islastmonth sdatatheresultofspecialorcommoncauses Why b Didthedirectorofhumanresourcestaketheappropriatetypeofaction c Whatshouldsheexpecthermonthlytrainingcoststobe Exercise1 InterpretingIndividualsCharts cont 案例 1 培训成本人力资源部主任复查了过去两年来的培训费用 根据过去12个月的费用数据 她列出每个月的平均预算成本为 98 000 但上一个月的费用却为 105 000 她想知道上一个月有什么不同 因此要求下属查明原因 以便将来可避免该问题 a 上一个月的数据是特殊原因还是普通原因的结果 为什么 b 人力资源部主任是否采取了适当的措施 c 她应该预期的月培训成本是多少 Case 2 DowntimeApackaginglinehadbeenaveraging4hoursofdowntimeaweekfromMarch8throughAugust23 Sincemanyoftheproblemswererelatedtopowercircuitshutoffs technicianssuspectedthepowersurge protectionequipmentwasmalfunctioning TheyreplacedittheweekofAugust23andthencontinuedtocollectdataforeightmoreweeks a Didthenewpowersurgeequipmenthelp b Ifso inwhatweekdidtheygettheirfirstsignal Arethereanyothersignalsofashiftintheprocess Exercise1 InterpretingIndividualsCharts cont 案例 2 停工时间一条包装线在3月8日到8月23日之间平均每周停工4小时 由于很多问题与电路开关有关 技术人员怀疑电涌保护装置发生故障 他们在8月23日这一周更换了它 并连续再收集了8周的数据 a 新的电涌装置有用吗 b 如果有用 技术人员从哪一周获得了第一个信号 是否有过程偏移的任何其它信号 Case 3 CallCenterVolumeAsupplierofconsumergoodskeepstrackofordersthatcomeinviaEDI Itwantstousethisdatatohelpbudgetforthenewyear Iftheprocessisstable managerscanestimatehowmanyorderswillbereceivedeachdayonaverage Butfirsttheyneedtoknowifthereareanyindicationsofspecialcausesintheprocess a Doesthedataindicatethepresenceofaspecialcauseoristhevariationalltheresultofcommoncauses Why b Whatistheaveragenumberoforderstheyshouldexpecteachday c Whatisthemaximumnumberoforderstheyshouldexpecttoreceiveeachday Exercise1 InterpretingIndividualsCharts cont 案例 3 服务中心容量生活消费品供应商跟踪通过EDI获得的订单 它希望使用此数据为新年度作预算 如果过程是稳定的 则经理们可预测平均每天可收到的订单数 但他们需要知道过程中是否存在任何特殊原因的迹象 a 数据是否表示存在特殊原因或者变化是所有普通原因的结果 为什么 b 他们应预计每天收到的平均订单数是多少 c 他们应预计每天收到的最大订单数是多少 Case 4 WaterPurityAfacilitythatproducesplasticcards creditcards medicalinsuranceIDcards luggagetags etc useswaterfromanearbystreamtocoolequipmentusedinaheatingprocess Theyareallowedtorecyclethewaterbackintothestreamaslongasitdoesn texceed50mgofimpurities Atechnicianmonitorstheamountofimpuritiesinasampledrawneveryday a Doesthedataindicatethepresenceofaspecialcauseoristhevariationalltheresultofcommoncauses b Ifthereisaspecialcause whichsamplesignalsitfirst c Whataresomeappropriateactions Exercise1 InterpretingIndividualsCharts cont 案例 4 水纯净度一个生产塑胶卡片 信用卡 医疗保险ID卡 行李标签等等 的工厂使用附近溪流中的水来冷却加热过程中使用的装置 只要排放水的杂质不超过50毫克 该公司就可以将这些水直接排放到溪流中 技术人员每天抽样监控杂质量 a 数据是否表示存在特殊原因或者变化是所有普通原因的结果 b 如果存在特殊原因 哪个样品最先显现出来 c 一些适当的措施是什么 Exercise1 Answers AnswerCase1a Thevariationisallduetocommoncauses Allthepointsarewithinthecontrollimitsandnoneoftheothertestsindicateaspecialcause b Thedirectordidnottakeappropriateaction Havingherstafflookforwhythelastdatapointwashighwasaspecial causeactionthatwastedpeople stime Thecausesofvariationforthelastpointwerenodifferentfromthecausesofvariationinalltheotherpoints c Theaverageamountspentontrainingeachmonthisabout 98 000 However itisnormalforindividualmonthstovaryanywherebetweenapproximately 88 000and 107 000 Ifitisimportantforthiscompanytolowertheaverageorreducetherangeofvariation thedirectorneedstotakecommon causeactionstoimprovetheprocess 案例1答案a 变化全部是由于普通原因 所有的点都在控制界限内 没有其它测试表示存在特殊原因 b 主任没有采取适当的措施 让下属查找为何最后一个数据点高是浪费人员时间的特殊原因措施 最后一个点的变化原因与所有其它点的变化原因并无不同 c 平均每月花费在培训上的金额是 98 000左右 但是 个别月份从大约 88 000到 107 000之间的变化是正常的 如果减少平均值或减小变化范围对这家公司很重要 则主任需要采取普通原因措施以改进过程 Exercise1 Answers cont AnswerCase2a Yes theequipmenthelped Thecontrolchartshowsadownwardshiftinthenumberofhoursofdowntime b Thefirstsignalistheweekof6Septemberwhenthedatavaluedropsbelowthelowercontrollimit Thedatapointfortheweekof30Augustislowerthantheothervalues butitisstillwithinthecontrollimits Therearealso8datapointsbelowthecenterlineasof18October Thisalsosignalsashiftintheprocess buttheonepointoutsideisaquickersignalinthiscase 案例2答案a 是 设备有用 控制图显示停工时间 小时数 下降了 b 第一个信号是9月6日那一周 当时的数据值低于下控界限 8月30日那一周的数据点低于其它值 但它仍在控制界限内 到10月18日止仍有8个数据点低于中线 这也是过程变化的信号 但在本案例中下面那个点是一个更明显的信号 Exercise1 Answers cont AnswerCase3a Thevariationisallduetocommoncauses Allthepointsarewithinthecontrollimitsandnoneoftheothertestsindicateaspecialcause b Theaveragenumberofordersreceivedeachdayis209 Aslongastheprocessisstable thecompanycanusethisnumberinitsbudgets c Itisnormalfororderstovaryfromapproximately48to370eachday Theyshouldexpecttoreceiveamaximumof370andaminimumof48ordersplacedusingEDIeachday 案例3答案a 变化全部是由于普通原因 所有的点都在控制界限内 没有其它测试表示存在特殊原因 b 每天收到的订单平均值是209 只要过程稳定 公司可在预算中使用此数字 c 每天的订单数从48左右到370之间的变化是正常的 经理们应该预计使用EDI每天最多可收到370个订单 最少可收到48个订单 Exercise1 Answers cont AnswerCase4a Thelast8datapointsindicateaspecialcause Sample26isalsooutsidethecontrollimits b The 6inarowincreasingordecreasing rulesignaledaspecial causeproblematSample24 Ittookanadditionaltwosamplestoseeapointoutsidethecontrollimits c Appropriateactionsaretoimmediatelystopthewaterdischargeaslongasimpuritiesaretoohigh Thenaddressthespecialcause seewhathaschangedintheprocess whatisdifferent andfindalong termremedy Thisisonesituationinwhichthepointoutsidethecontrollimitwasnotaquickersignalofaspecialcause Thereisnolowercontrollimitonthischartbecauseitwouldbebelow0mganditisnotpossibletohavedatavaluesbelow0mg 案例4答案a 最后8个数据点指示存在特殊原因 样品26也位于控制界限外 b 连续6个增加或减小 法则表示 样品24 存在特殊原因问题 需要再加两个样品才能观察到控制界限以外的点 c 适当的措施是只要杂质过高就立即停止排水 然后排除特殊原因 观察过程中有什么发生了变化 什么不同 并且找出一个长期的补救方案 此情况是控制界限外的点没有更快地显现出特殊原因 本图中没有下控界限 因为它将低于0毫克 而数据值低于0毫克是不可能的 SpecificationLimitsComefromengineeringorcustomerrequirementsRepresentwhatsomeonewantsaprocesstodoCansometimesbechangedbychangingtherequirementsoftheproductorservice ControlLimitsComefromcalculationsontheprocessdataRepresentwhataprocessisactuallycapableofdoingCanonlybechangedbychangingtheprocess SpecificationLimitsvs ControlLimits ExampleofControlLimitsvs SpecLimits QuestionsFromCase4 a Ifyoubasedyouractionsonthespecificationlimitof50mginsteadofusingthecontrolchartbeforetakingaction whenwouldyoustarttofixtheincreasingwaterimpuritiesproblem b Supposethespecificationlimitwas35insteadof50 Istheprocesscapableofmeetingthisspecification 案例4中的问题 1 如果根据50毫克的规格界限而不是使用控制图来决定是否采取措施 您会在什么时候开始解决水杂质增多的问题 2 假设规格界限是35而不是50 该过程可满足此规格吗 ExampleofControlLimitsvs SpecLimits cont AnswersFromCase4 a Youwouldn ttakeactionyet Alldatapointsarewithinthespec Iftheupwardtrendcontinues youmightseeadatapointabovethespeclimitwithinafewsamples b No theuppercontrollimitisat40 Butiftheprocessisstable youcouldpredictthepercentofsamplesthatwillbeoutsidethespec andplanforit notbesurprised whileyouworktoimprovetheprocess orraisethespeclimit 案例4答案 1 尚不用采取措施 所有数据点都在规格内 如果上升趋势持续 那么在几个样品之后您可能会看到某个数据点高于规格界限 2 否 上控界限为40 但是如果过程稳定 则可预测出位于规格外的样品百分比 在您努力改进过程 或提高规格界限 时对这种情况制定出改进计划 而不是因它的出现而感到惊讶 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 UCL 50 0 LCL 20 2 X 35 1 Customer s UpperSpec 40 Customer s LowerSpec 30 Whataresomewaysyoucouldmeetthesecustomerspecs Discussion SpecificationLimitsvs ControlLimits Discussion Answers Improvetheprocessbyreducingcommon causevariationInspecteachitemandrejectorscrapapredictableam