SPC统计制程管制(ppt32页).ppt

SPC統計製程管制 2004 12 15整理 SPC簡介 1 SPC概論2 SPC作用及用途3 管制圖製做和判讀4 實際運用 SPC概論 SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱 即統計過程控制 SPC就是應用統計技術對過程中的各個階段收集的數據進行分析 並調整制程 從而達到改進與保證質量的目的 SPC強調預防 防患於未然是SPC的宗旨 基本概念 1 總體 或母體 研究對象的全體叫總體 或母體 2 樣本 或子樣 從一個總體中隨機地抽取n個個體X1 X2 Xn這樣取得的 X1 X2 Xn 稱為總體X的一個樣本 或子樣 3 樣本容量樣本中個體的數目n稱為樣本容量 4 X 算术平均数 arithmeticmean n個樣本數之平均數X1 X2 Xn 5 R 全距n個樣本數中最大值與最小值的差值 6 MD 中位數將n個數從小到大排列 若n個樣本數為奇數列 則中位數為其中間一數值 若n個樣本數為偶數列 則中位數為中間兩數之和的平均 例 A 1 3 7 9 5 按從小到大排列 1 3 5 7 9 則中位數為5 B 1 3 7 9 5 11 按從小到大排列 1 3 5 7 9 11 則中位數為6 5 7 2 7 眾數n個樣本數中 出現次數最多的數 可以為一個 亦可為二個或更多個 例 10 9 9 8 10 9 8 6 9 8之十個數中 眾數為9 基本统计概念 8 标准差 standarddeviation n x1 x 2 x2 x 2 xn x 2 n 什麼是控制圖控制圖是對過程質量加以測定 記錄從而進行控制管理的一種用科學方法設計的圖 圖上有中心線 CL 上控制界限 UCL 和下控制界限 LCL 並有按時間順序抽取的樣本統計量數值的描點序列 參見控制圖示例圖 控制圖原理 建立控制圖的四步驟 建立X R圖的步驟A 注意点 取樣的方式 取樣必須達到組內變異小 組間變異大樣本數 頻率 組數的說明 組數的要求 最少25組 當製程中心值偏差了二個標准差時 它在控制限內的概率為0 84那麼連續25點在線內的概率為 每個子組的平均值和極差的計算 平均值和極差 平均值的計算 R值的計算 建立X R圖的步驟B 是3倍标准差的修正值 A2与样本的大小有关 先R圖再X圖 建立X R圖的步驟C 控制圖的判讀 超出控制界限的點 出現一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處於失控狀態的主要證據 控制圖的判讀 鏈 有下列現象之一即表明過程已改變連續7點位於平均值的一側連續7點上升 後點等於或大於前點 或下降 控制圖的判讀 明顯的非隨機圖形 應依正態分佈來判定圖形 正常應是有2 3的點落於中間1 3的區域 控制圖的觀察分析 作控制圖的目的是為了使生產過程或工作過程處于 控制狀態 控制狀態即穩定狀態 指生產過程或工作過程僅受机遇因素的影響 產品質量特性的分布基本上不隨時間而變化的狀態 反之 則為非控制狀態或異常狀態 控制狀態的標準可歸納為二條 第一條 控制圖上點不超過控制界限 第二條 控制圖上點的排列分布沒有缺陷 控制圖的觀察分析 進行控制所遵循的依據 連續25點以上處于控制界限內 連續35點中 僅有1點超出控制界限 連續100點中 不多于2點超出控制界限 五種缺陷鏈 點連續出現在中心線CL一側的現象稱為鏈 鏈的長度用鏈內所含點數多少來判別 當出現5點鏈時 應注意發展情況 檢查操作方法有無異常 當出現6點鏈時 應開始調查原因 當出現7點鏈時 判定為有異常 應采取措施 控制圖的觀察分析 從概率的計算中 得出結論 點出在中心線一側的概率A1 1 2點連續出現在中心線一側的概率A1 1 2 7 1 128 0 7 即在128次中才發生一次 如果是在穩定生產中處于控制狀態下 這種可能性是極小的 因此 可以認為這時生產狀態出現異常 偏離 較多的點間斷地出現在中心線的一側時偏離 如有以下情況則可判斷為異常狀態 連續的11點中至少有10點出現在一側時 連續的14點中至少有12點出現在一側時 連續的17點中至少有14點出現在一側時 連續的20點中至少有16點出現在一側時 控制圖的觀察分析 傾向 若干點連續上升或下降的情況稱為傾向 其判別準則如下 當出現連續5點不斷上升或下降趨向時 要注意該工序的操作方法 當出現連續6點不斷上升或下降的趨向時 要開始調查原因 當出現連續7點不斷上升或下降的趨向時 應判斷為異常 需采取措施 周期 點的上升或下降出現明顯的一定的間隔時稱為周期 周期包括呈階梯形周期變動 波狀周期變動 大小波動等情況 控制圖的觀察分析 接近 圖上的點接近中心線或上下控制界限的現象稱為接近 接近控制界限時 在中心線與控制界限間作三等分線 如果在外側的1 3帶狀區間內存在下述情況可判定為異常 連續3