SPCtrain-1.ppt

統計製程品質管理系統SPC SIXSIGMA2000軟體上線輔導講義 SPC課前Q A 什麼是SPC SPC的源起 SPC的定義及應用範圍 SPC的功能 何謂SPC7大工具 品質變異主要原因那兩種 可歸屬原因主要起源於那三處 變異數 標準差 石川馨 KaoruIshikawa 以良好的人力資源 建立工作品質 全公司品管 CWQC 由董事會 至全公司員工 都必須在各自的任務分擔下 主動積極參與 品質是每一員工的責任 克勞斯比 PhilipCrosby 第一次就作對 DoItRightTheFirstTime 他曾說要靠檢驗來消除品質問題 無異將牙膏擠回袋中 品質是大家的事 品管部門是負責協助 教育 培養 與激勵大家追求品質 工作的唯一標準就是零缺點 不是差不多 每一員工都要徹底反省覺悟 嚴格要求自己的工作完美無缺 Crosby Qualityisfree 五點錯誤的假設品質和品級混淆 品質是無法評估衡量 品質是有經濟成本 品質是作業員造成的 品質是品管人員的責任 SPC簡介 何謂SPC SPC興起背景目的 定義 功能SPC基本觀念介紹統計是什麼 何謂常態分配什麼是有意義的情報 StatisticalProcessControl SPC乃是一些使製程穩定和經由降低變異性以改善製程能力的強力工具的結合 SPC可應用在任何製程上 其七大工具為 何謂SPC統計製程管制 1 直方圖historgram2 查檢表checkSheet3 柏拉圖paretochart4 特性要因圖causeandeffectivediagram5 層別法stratificationdiagram6 散佈圖scatterdiagram7 管制圖controlchart SPC應用 QC七大工具 此QCseventools又以管制圖是最具理論基礎的技術 它是由貝爾電話實驗室之休華特博士WalteA Shewhart於1924年所提出 何謂SPC統計製程管制 統計Statistic 數據透過計算產生出有意義的情報 統計Statistical 統計製程控制StatisticalProcessControl SPC就是依據統計的邏輯來判斷製程是否異常及應否採取改善對策的一套控制系統 統計製程控制StatisticalProcessControl 過程100分品質零缺點 製程管制的必要性 檢測 忍受浪費預防 避免浪費 SPC基本觀念介紹 SPC的基本觀念 世上沒有任何兩件事 人員 產品是完全一樣製造過程中所產生之變異是可以衡量的事情 產品的變異通常根據一定的模式而產生宇宙萬物及工業產品大都呈常態分配例如 身高 體重 智力 考試成績 所得分配變異的原因可分為機遇及非機遇原因機遇原因屬管理系統的範圍非機遇原因卻是作業人員本身就能解決的應用SPC可以確保作業人員的自尊應用SPC可以指出製程最需要改善的地方 觀念 大部分的品質問題錯在作業員 容許少許不良 意外的瑕疵不能避免 品質是品管人員的責任 品質是生產單位的事情 只重視品質檢驗 檢驗人員需負責瑕疵品 SPC只是在現場掛管制圖 統計是什麼 何謂常態分配 常態分配的基本特性 在中心線或平均值兩側呈現對稱之分佈常態曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1曲線左右兩個反曲點位於 1個標準差處常態隨機變數的任何線型函數仍為常態分配互相獨立之任何常態分配組合仍為常態分配 常態分配曲線下的面積 常態分配與管製圖 不同的常態分配 不同的常態分配 不同的常態分配 什麼是有意義的情報 什麼是有意義的情報 1 例1 插拔力很好例2 插拔力平均為1 5Kg例3 大部份Jack產品的插拔力在1 5 0 3Kg之內例4 99 73 的A產品的插拔力在1 5 0 3Kg之內 什麼是有意義的情報 2 例1 她的食量很好例2 她平均每餐吃5碗飯例3 她平均每餐吃5 0 5碗飯例4 她每10頓飯約有9頓飯的食量 落在5 0 5碗飯範圍之內 SPC實施步驟 建立SPC的步驟 上 確立製造流程 繪製製造流程圖 p21 訂定品質工程表 p22 p23 決定管制項目 顧客之需求為何 實施標準化 標準之建立 修正與營運製程能力解析 是否符合規格或客戶的要求 確立製造流程 繪製製造流程圖訂定品質工程表 製造流程符號及代表意義 標準化 目的 不會做標準以下的工作 產品 步驟1 A成立標準化體制 2 P標準化之計劃 3 D標準化之運作 4 C標準化之評價 實做演練 案例觀摩討論 製程能力解析 品質的一致性 乙選手 甲選手 誰的成績好呢 您的工廠 服務品質 供應商若有問題 您希望是甲狀況還是乙狀況呢 誰較有潛力呢 你會選誰當選手呢 符合規格就真的OK了嗎 製程能力靶心圖 s 規格標準差 讀做SigmaSpec a 製程標準差 讀做SigmaActual Ca 準確度CapacityofAccuracy Ca L1 L2L1 X SLL2 USL LSL 2 Ca等級之解說 等級評定後之處置原則 Ca等級之處置 A級 作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求須繼續維持 B級 有必要可能將其改進為A級 C級 作業員可能看錯規格不按作業標準操作或檢討規格及作業標準 D級 應採取緊急措施 全面檢討所有可能影響之因 必要時得停止生產 以上僅是些基本原則 在一般應用上Ca如果不良時 其對策方法是製造單位為主 技術單位副 品管單位為輔 Cp 精密度Capacityofprecision Cp等級之解說 等級評定後之處置原則 Cp等級之處置 A級 此一製程甚為穩定 可以將規何許容差縮小或勝任更精密之工作 B級 有發生不品之危險 必須加以注意 並設法維持不要使其變壞及迅速追查 C級 檢討規格及作業標準 可能本製程不能勝任如此精密之工作 D級 應採取緊急措施 全面檢討所有可能影響之因素 必要時應停止生產 以上也是與Ca一樣 僅是一些基本原則 在一般上Cp如果不良時 其對策方法是技術單位為主 製造單位為副 品管單位為輔 Cpk 精確度製程能力指數 綜合指數 Cpk是總合Ca k 和Cp二值之指數 其計算式為 當Ca 0時 Cpk Cp單邊規格時 Cpk即以Cp值計 但需取絕對值 Cpk 規格上限 Xbar 3 a或 Xbar 規格下限 3 a兩者取小值 Cpk 精確度製程能力指數 綜合指數 演練與討論 案例一熱壓組抗spec 400 50歐姆 7月份平均為Xbar 3 397 10歐姆 8月份平均為Xbar 3 398 12歐姆 求7 8月份之 a SigmaSpec SigmaActualb Ca Cpc Cpkd Ca Cp Cpk之等級 SPC能解決的製程問題 經濟性預警性 時效性分辨共同原因與特殊原因善用機器設備改善的評估 機遇原因和可歸屬原因 機遇原因之變異 非機遇原因之變異 大量之微小原因所引起 不管發生何種之機遇原因 其個別之變異極為微小 幾個較代表性之機遇原因如下 原料之微小變異 機械之微小掁動 儀器測定時不十分精確之作法 實際上要除去製程上之機遇變原因 是件非常不經濟之處置 一個或少數幾個較大原因所引起 任何一個非機遇原因 都可能發生大之變異 幾個較代表性之非機遇原因如下 原料群體之不良 不完全之機械調整 新手之作業員 非機遇原因之變不但可以找出其原因 並且除去這些原因之處置 在經濟觀點上講常是正確者 機遇原因與非機遇原因比較表 局部性的對策及系統中的對策 局部問題的對策 通常用來消除特殊原因造成的變異 可以被製程附近的人員來執行 一般可以改善製程的15 系統改善的對策 通常用來減低共同原因造成的變異 幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正 一般可以改善製程的85 設計人員訂定規格的方法 根據寫在物品或零件上面之規格訂的根據製程能力訂的製造出來之產品與現有規格比較 以便了解所定規格是否合理 再決定要不要修正規格 設計所訂規格較實際嚴的原因 設計人員沒有時間及資料 為安全計 將規格訂嚴一點設計者了解藍圖內之規格與實際需要有差別 為了配合實際之需要 這些設計人員將規格訂嚴一些 公差訂過嚴將會無謂增加費用無形中增加了許多可怕的成本 研發人員所面臨的問題 不知製程能力為多少若未考慮製程能力訂定規格 當製程能力不足時 即製程無法配合規格時 會增加額外之製造費用例如 增加重工 報廢以及改變製程之費用 規格訂定的方法 以