L15_品管七大手法.doc

品管七大手法一.QC手法概論二.品管七大手法歸納三. 品管七大手法1).特性要因圖2).查檢表3).柏拉圖4).直方圖5).散佈圖6).層別法7).管制圖一. QC手法概論 品質管制是根據消費者導向之思想,掌握客戶以及其所要求,利用公司固有技術能力,使該要求便宜、適時、安全而具體實現。在全員協力下達成顧客之需求與社會需求,其手段(管理方法)為應用統計方法或觀念。公司全員應具備u 品質意識u 問題意識u 改善意識u 尋求工作方法及推展方法之缺失,謀求改善 採用統計方法來管理,除了可客觀性判斷事實外, 亦具有相當合理的說服力。QC活動中所採用之統計手法一般稱為品管七大手法。二.品管七大手法歸納 根據事實、數據發言 - 圖表、檢查表、散佈圖 整理原因與結果之關係,以探討潛伏性之問題-特性要因圖 凡事物不能完全單用平均值來考慮,應了解事物均有變異存在,須從平均值與變異性來考慮 - 直方圖、管制圖 根據數據履歷,考慮適當分層 - 層別法 並非對所有原因採取處置而是先就其中影響較大的2 3項實施重點管理 - 柏拉圖三. 品管七大手法 1) 特性要因圖(Characteristic Diagram)1.何謂特性要因圖對於結果(特性)與原因(要因)間或所期望之效果(特性)與對策間的關係,以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為”特性要因圖”。特性要因圖為日本石川馨博士1952年所發明,故又稱”石川圖” 。又其形狀似魚骨,故亦稱”魚骨圖”。其在闡明原因與結果之關係,亦稱”因果圖”。2.特性要因圖種類(1)追求原因型 (2)追求對策型(魚骨圖反轉)3.特性要因圖實施法則3-1 集合全員知識及經驗3-2 應用腦力激盪3-3 要因層別 3-4 重點放在解決問題(為何會發生這種原因),依5W1H的方法逐項列出 5 W 1 H: (1) Why (4) When(2) What (5) Who (3) Where (6) How3-5 應按特性分別繪製特性要因圖3-6 原因解析愈細愈好3-7 確認原因的重要性,應考慮其可行性、價值性3-8 品質特性的決定以現場第一線所發生問題來考慮如 Q (品質) C (成本) D (交期) M (士氣) S (安全)3-9展現現場問題的因果關係,工作層次3-10區分三階段(1) 提出原因(2) 說明原因(3) 圈選要因4.思考原則 腦力激盪 M法 Man - 作業者 Machine - 設備、機具 Material - 原材料 Method - 方法 Measurement - 量規、儀器 W1H 系統圖法 創造性思考法 自由討論2) 查檢表（Check Sheet）1.何謂查檢表(1) 為了便於收集數據,而設計的一種表格或圖表(2) 用簡單的劃記、符號、數字記入表格或圖表(3) 日常管理改善解決問題先決條件(4) 分析問題時能清楚抓住問題重心2.查檢表種類2-1記錄用(或改善用)查檢表根據收集之數據以調查不良項目、不良主因、工程分布、缺點位置等情形,作為分析問題掌握事實及改善用的根據。2-2點檢用查檢表為要確認作業實施、機械整備的實施情形,或為預防發生不良或事故、確保安全時使用。這種點檢表可防止遺漏或疏忽的造成、檢查作業基準、機械操作、機械部位.是否確定。3.查檢表的作法3-1明確目的 將來要能提出改善對策及數據3-2決定查檢項目 從特性要因圖圈選4 6項決定3-3決定抽檢項目 全檢、抽檢3-4決定查檢方式查檢基準、查檢項目、查檢時間與期間、查檢對象之決定,並決定收集者、記錄符號3-5設計表格實施查檢4.查檢表之使用4-1有問題必須迅速採取措施4-2 問題若未或解決,馬上研究採取適當措施4-3 查檢表之項目應隨著工程的改善而改變內容4-4 查檢表應能反應下一工程或市場的關係4-5 由記號即能判斷,並採取行動4-6 收集的數據應能獲得層別的情報4-7 進行數據收集時,先準備好查檢工具4-8 了解收集目的及方法4-9 基準一致4-10 計算單位選擇4-11 考慮樣本數4-12 建議用柏拉圖整理3) 柏拉圖(Pareto Diagram)1.柏拉圖的定義根據所收集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準,以尋求佔最大比例之原因、狀況或位置的一種圖形。2.柏拉圖的作法2-1決定分類項目(1) 結果的分類:不良項目白別、場所別、工程別(2) 原因的分類:材料別、機械別、設備別、作業者別2-2按發生次數順序,將項目及次數記入不良分析表2-3按分類項目別,統計數據作統計表2-4依大小順序由高而低排列下來,其他項排在最末位3.柏拉圖之用途3-1作為降低不良率的依據3-2決定改善的目標3-3確認改善效果3-4用於整理報告或記錄3-5作為不同條件的評價3-6確認或調整特性要因圖3-7配合特性要因圖使用4.柏拉圖使用注意事項4-1對於項目以外之分析無能為力4-2數據應正確無誤4-3先著手改善第一位次項目4-4其他項若大於最大的前面几項則需加以層別4)直方圖(Histogram)1.何謂直方圖要容易看出計量值的數據之分配情形,所用來表示的圖形。2.直方圖製作2-1製作次數分配表2-2求出所有數據中之最大值與最小值(全距)2-3決定組數2-4決定組距2-5決定各組之上下組界2-6計算各組的組中點2-7製作次數分配表及直方圖3.直方圖常見形態3-1正常型3-2缺齒型3-3偏態型3-4絕壁型3-5雙峰型3-6離島型3-7高原型4.直方圖之應用 測知製程能力 計算不良率 測知有無假資料 分配狀態 訂定規格界限與標準值比較 研判設計值的管制界限可否用於管製製程 改善前後比較5.直方圖注意事項 異常值應去除 履歷需詳細 配合層別法使用5) 散佈圖(Scatter Diagram)1.何謂直方圖 為研究兩個變量間之相關性。2.關係分類 原因(要因)與結果(特性)之關係 結果(特性)與他結果(特性)之關係 結果(特性)與兩個原因(要因)之關係6) 層別法(Stratification)1.何謂層別法為區別各種不同原因對結果之影響,而以各別原因為主體,分別作統計分析的方法。2.層別法的功用透過各種分層,依各層收集數據以尋找不良所在或最佳條件,以為改