临床病理数据收集及处理方法简介ppt课件 (2).ppt

临床病理数据收集及处理方简介 1 主要内容 科研思路确立 研究的主题前瞻性研究回顾性研究数据库建立数据标准化数据处理结果输出 文章撰写 2 科研思路确立 研究的主题 长期病理观察现象的总结密切联系临床病理工作论证是否具有临床工作的指导意义个人兴趣而在某一领域做系统性研究 3 研究的方法 前瞻性研究 prospectivestudy 以现在为起点追踪到将来的研究方法 预定好研究对象 研究方式 相关的影响因素纳入统计范围 做持续的追踪研究 分析判断统计 相关影响波动有效的因素构成重点目标 4 研究的方法 前瞻性研究 prospectivestudy 以现在为起点追踪到将来的研究方法 预定好研究对象 研究方式 相关的影响因素纳入统计范围 做持续的追踪研究 分析判断统计 相关影响波动有效的因素构成重点目标 由 因 至 果 的研究方法 5 研究的方法 回顾性研究过去某时点开始到其后某一时点或直到研究当时分析入组数据的特征或暴露情况相当于从过去某时点开始的前瞻性研究的随访 调查过去的既成事实病理研究多采用回顾性研究方法 6 临床病理研究数据库建立 多采用EXCEL软件数据库的表结构第一行为 字段名称以后追加数据变量字段名称 编号 姓名 性别 年龄 病理号 临床资料 研究资料 预后数据等 7 8 数据标化处理 准备用于统计分析 1 阴性结果2 阳性结果 9 统计准备 统计软件SPSS可以直接导入EXCEL数据也可以在SPSS软件中直接建立数据库资料类型包括 定量资料 计量资料 计数资料 定性资料 名义资料 有序资料 10 正态检验 对所收集资料的分布特征进行检验 以确定是否符合正态或近似正态 定量资料和频数资料 加权处理 用于了解不明数据的分布特征 样本量较小时 应当常规做正态检验 偏度计算 描述分布的对称性Skewness值 0正偏态 0负偏态 0正态Kolmogorov Smirnov检验Z值 P值 0 05 接收正态分布资料假设 11 方差齐性检验 收集标本总会出现抽样误差均值比较时要求组间的方差齐同 如t检验和方差分析方差不齐就不能选择该方法要么增加样本量减少抽样误差要么选择非参数检验方差齐性检验 Homogeneityofvariancetest 是数理统计学中检查不同样本的总体方差是否相同的一种方法两独立样本t检验 单因素方差分析等 除要求检验数据满足正态或近正态 还要求2组数据满足方差齐性方差齐F值 P值 0 05表示方差齐t检验则真实可靠 P值 0 05得出检验结果 12 t检验 样本信息推断总体特征 最常用主要用于定量资料统计学处理 主要方法单样本t检验两独立样本t检验 成组t检验 配对资料t检验 方差不齐时使用 近似t检验 方差不齐时使用 使用要求必须是定量资料 计量资料和计数资料符合正态分布比较组应当方差具有方差齐性 13 方差分析 F检验主要用于3组及3组以上样本均数比较满足正态性 要做正态检验方差齐性 判断是否具有方差齐性应当采用方差分析的资料反复进行多次t检验是最常见统计学方法错误运算过程 Kolmogorov Smirnov检验正态性P 0 05Levene检验方差齐性P 0 05F值P 0 05得出具有差异的结论 14 X2检验 主要用于定性资料的统计学处理四格表X2检验检验方法 Pearsonchi Square 样本总数 40 各单元数目 5连续性校正X2检验 ContinuityCorretion 样本总数 40 但某一格数目 1 5确切概率法 Fisher法 样本数 40 格子中 1的达到1个以上 P为临界状态似然比X2检验 LikelihoodRatio 用于R C表 多行多列 15 X2检验 主要用于定性资料的统计学处理R C 多行多列 X2检验检验方法 Pearsonchi Square 样本总数 40 各单元数目 5确切概率法 Fisher法 似然比X2检验 LikelihoodRatio 用于R C表 多行多列 总体无差异性 统计结束总体有差异性 要进行两两比较X2检验的R C表分割 16 秩和检验 对样本资料无特殊要求非参数检验总体分布为偏态总体分布形式未知观察例数偏少n 30 且总体分布形势不确定有序或无序的等级资料个别数据偏大样本均数方差不齐 17 相关分析 观察两个或两个以上变量的变化研究他们之间的关系需要首先进行正态检验符合正态 Pearson相关分析r值P值不符合正态 Spearman Kendoll判读r 0正相关r 0负相关绝对值越大说明相关性越好 18 生存分析 根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法应变量2个生存时间 不符合正态分布结局 生存 死亡 痊愈 好转 无效有些数据观察不全 失访主要方法Kaplan Meier生存分析 Logrank检验P 0 05 单因素组间比较死亡