市场调查与预测练习题.doc

市场调查与预测复习题一、 问答1、 什么是市场调查2、 什么是市场预测3、 市场调查与市场预测的关系4、 简述市场调查、市场预测与决策的关系。5、 市场调查与预测有什么作用，进行市场调查与预测有什么意义？6、 市场调查应遵循的基本原则7、 市场调查有哪些类型？8、 什么是探测性调查、描述性调查、因果性调查，它们之间有什么异同？9、 简述市场调查的内容。10、 市场调查应遵循的程序？11、 在市场调研工作中，如何确定市场调研的主题？12、 市场调查的方法有哪些，各有什么优缺点？13、 询问调查法有哪些具体形式，各有什么优缺点？14、 调查表的基本格式？15、 调查表设计中应注意的问题？16、 什么是抽样误差？17、 如何确定样本规模？18、 市场预测的基本原理有哪些？19、 如果要预测2005年全国的运输周转量，请问应该按什么步骤做哪些工作？20、 预测工作应遵循什么步骤？21、 常用预测方法有哪几种？论述各种方法的优缺点和适用范围。22、 常用预测方法有定性预测方法、时间序列预测法、回归分析预测法，请说出各种方法的优缺点和适用范围。23、 什么是梯减法？如何使用梯减法进行预测？24、 集体推断预测法有哪些组织形式，各有什么特点？25、 专家会议法有哪些会议形式？各有什么特点？26、 什么是专家小组法？它有什么特点？27、 时间序列一般由哪几种基本模式构成？分析时间序列模式有何作用？如何分析时间序列的模式?28、 说明时间序列预测法的预测思路。29、 什么是回归分析预测法？说明回归分析预测法的工作步骤。30、 请问在预测工作中，如何选择预测方法？31、 如何选用趋势外推模型?32、 什么是指数平滑法？说明其加权性质和特点。33、 回归分析预测法的显著性检验有哪些？34、 什么是定性预测方法，它有哪些特点？35、 因变量Y的总变差、回归变差和剩余变差各指什么？有什么含义？二、 计算1、 下表是某销售公司月销售额数据及使用某种方法的预测数据，请计算该方法产生的平均误差、平均绝对误差、均方误差、均方根误差。月份销售额预测销售额预测误差绝对误差平方误差1100110-10101002110902020400390900004130120101010057090-20204006110120-10101007120120000890110-2020400912070505025001090130-40401600118090-10101001290100-1010100合计12001240-402005800平均100103.3-3.316.7483.3百分比3.3%16.7%22%平均误差=-3.3(ME)平均绝对误差=16.7(MAE,MAD)均方误差=483.3(MSE)均方根误差=483.3开根号=22(RMSE)平均相对误差=3.3%2、 下表是使用两种方法对某一预测对象若干期的预测结果。请分析两种方法的预测误差并确定第11期的预测结果。序号观察值方法一预测值方法二预测值113101021519133201719423252052126206252123732283084338409515550105862561175703、 考虑如下的时间序列，周1234567数值8131517169 计算这个时间序列的3周移动平均数，第7周的预测值为多少？ 计算3周移动平均数的均方误差 用=0.2，计算这个时间序列的指数平滑值，第7周的预测值为多少？ 比较3周的移动平均预测值和用=0.2的指数平滑预测值，那种方法提供更合适的预测？ 用=0.4计算指数平滑值。平滑系数0.2和0.4那个提供更合适的预测？解释原因4、 如下是汽油销售量时间序列，请分别使用n=3的移动平均法和=0.2的指数平滑法预测第13期的汽油销售量；计算两种方法所产生的均方误差；请问那种方法提供的预测结果更合适?周12345678910111213销售量1721192318162018222015225、 加权移动平均考虑上表中的汽油销售量时间序列。 用权数1/2、1/3、1/6分别为最近时期、中间时期、最远时期观测值的权数，计算这个时间序列的3周加权移动平均数预测值。 计算3周加权移动平均数预测值的均方误差，你认为3周移动平均数和3周加权移动平均数那个更好？ 6、 某地区国民生产总值历年的统计资料如下表。请用二次移动平均法预测第10年度这一地区的国民生产总值（设移动期数为3，只算点估计值）。年份编号国民生产总值（千亿元）13.624.034.244.554.865.275.685.896.27、 delta 航空公司10年间的总收入（单位：百万美元）如下年总收入124282295133533436185361664264747388446095318106915a. 建立这个时间序列的线性趋势方程，对delta航空公司10年间的总收入，这个方程能说明什么问题？b. 预测第11年和第12年的总收入8、 如下是某种自行车销售量的时间序列，使用线性趋势方程拟合法预测第11期的自行车销售量，并给出=5%时估计值的置信区间。时期销售量（千辆）121.6222.9325.5421.9523.9627.5731.5829.7928.61031.4119、 如下是某公司五年内各季的销售额(百万元)资料， 使用比率平均法计算各季的季节指数。 使用二次指数平滑法预测第六年度的全年销售额。初始值取第一期的观察值，平滑系数取0.6 预测第六年度各季的销售额。年份第一季度第二季度第三季度第四季度1161189216156217620822115331782122301624182219240175519022324118610、 美国各航空公司航班正点到达的比率和每10万名乘客投诉的次数的数据如下a. 画出这些数据的散点图，b. 根据散点图，说明两变量之间存在什么关系？c. 求出投诉率依赖于航班到达正点率的回归方程。d. 如果航班按时达到的正点率是80%，估计每10万乘客投诉的次数是多少？航空公司名称航班正点率（%）投诉率（次/10万名乘客）西南航空公司81.80.21大陆航空公司76.60.58西北航空公司76.60.85美国航空公司75.70.68联合航空公司73.80.74美洲航空公司72.20.93三角航空公司71.20.72美国西部航空公司70.81.22环球航空公司68.51.2511、 已知某地区若干年的消费基金额Y以及国民收入x1和平均人口x2的统计数据，根据这些数据使用Excel软件回归分析的结果如下： 写出回归方程 能否使用该方程进行预测，为什么？ 当x1=67, x2=58时，利用估计的回归方程预测y的值，并估计=5%时预测值的置信区间。时期消费基金额Y国民收入x1平均人口x2（十亿元）（十亿元）（百万人）19124821013493111450412155051316516162152718245382028549223055102536551131495612365557SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple R0.99905317R Square0.99810723Adjusted R Square0.99768661标准误差0.41449253观测值12方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析2815.3704301407.68521512372.96615.58395E-13残差91.5462365460.171804061总计11816.9166667Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept-25.850645.640250349-4.5832432850.0013217-38.60978199-13.0915X Variable 10.484243820.02438198819.860719459.657E-090.4290878880.5394X Variable 20.605776760.1186298525.1064445530.00063960.3374171870.874136RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差19.0375708-0.037570798210.1275914-0.127591377311.217612-0.217611957411.70185580.298144225512.79187640.208123646615.81887220.181127792717.87738040.122619575820.4201325-0.42013246921.99439690.0056031421024.89985980.100140231131.8008062-0.8008061731235.31204580.68795415512、 已知某地区若干年的运输周转量Y以及社会总产值x的统计数据如下，根据这些数据建立的回归方程为，Y=6.34+0.213x， 计算y的总变差Syy，回归变差U及剩余变差Q