QC常用工具.ppt

QC工具介绍 嘉兴网优中心2006年08月 调查表 检查表 I常用工具 1 基本概念与注意事项 基本概念 将需要调查 检查 的内容或项目一一列出来 然后定期或不定期的逐项调查 检查 并将问题点记录下来的方法 注意事项 1 确定调查 检查 项目 内容 2 确定调查 检查 的频率 小时 天 周 月 季和年 3 确定调查 检查 的人员 2 实施步骤 1 确定调查 检查 对象 2 制定调查 检查 表 3 依调查 检查 表项目进行调查 检查 并记录 4 对调查 检查 出的问题 要求责任单位 人 及时纠正 5 调查 检查 人员在规定时间内 对纠正行动的效果确认 6 定期总结 持续改进 3 案例 1 TL9000内审检查表 3 案例 2 沟通交流表 3 案例 3 客户满意度调查表 二 分层法 1 基本概念与应用要点 基本概念 它是统计方法中最基础的管理工具 它将大量有关某一特定主题的观点 意见或想法按组分类 将收集到的大量的数据或资料按互相关系进行分组 加以分层 通过分层法 可以将杂乱无章的数据归纳为有意义的类别 将事物处理的一清二楚 一目了然 1 基本概念与应用要点 应用要点 在应用上 可以单独使用 并且可以发现问题点 也可以与其他工具结合使用 且效果更佳 如与排列图同时使用 即可将每一主题的数据分层清楚 又可找到关键或重要的问题 便于抓住重要的少数和有用的多数 2 案例 1 传输网络故障历时分层 2 案例 2 集团覆盖率低原因分层 2 案例 3 集团覆盖率分层 三 排列图 1 基本概念 应用要点和作用 基本概念 1897年 意大利经济学家柏拉 1848 1923 在分析经济结构时发现一个规律 这个规律就是社会财富掌握在20 的人手中 后称为 柏拉 法则 1907年 美国经济学家劳伦兹使用累积分配曲线描绘了柏拉图法则 被称为 劳伦兹 曲线 1930年 美国质量管理专家朱兰博士应用到质量管理上 20世纪60年代 日本质量管理大师石川馨在推行他自己的QC质量管理时 使用了柏拉图 1 基本概念 应用要点和作用 柏拉图的使用要以分层法为前提 将分层法以确定的项目从大到小进行排列 在加上累积值的图形 柏拉图可以帮助我们找出关键的问题 抓住重要的少数及有用的多数 适用与计数值统计 又因为柏拉图的排列是依大小顺序 故又称排列图 1 基本概念 应用要点和作用 应用要点 1 排列图要留存 把改善前后的排列图排在一起 可以直观评估出改善效果图 2 分析排列图只要抓住前面的2 3项就可以 3 分类项目不能太少 5 7项较合适 如果分类项目太多 超过7项 可划入 其他 如果分类项目少于4项 做的排列图无实际意义 1 基本概念 应用要点和作用 作用 1 降低不良的依据想降低不良 现绘制排列图看看 总不良有多少 哪种不良占最多 哪些不良要降低 2 决定改善目标 找出问题点虽然分类较多 但实际上影响较大的前面的2 3项 如果要改善就要抓住前面的2 3项 3 可以确认改善的效果根据改善前后的排列图 即可评出改善效果 条件或对象要一致 2 排列图制作步骤 1 收集数据 2 把分层好的数据进行汇总 由多到少进行排序 并计算累计百分比 3 绘制横轴与纵轴刻度画出横轴与纵轴 横轴表示不良项目 左边纵轴表示不良数 右边纵轴表示不良率 左边纵轴最高刻度是不良总数 右边纵轴最高刻度是不良率100 左边的纵轴最高刻度与右边纵轴最高刻度是一条水平线 2 排列图制作步骤 4 绘制排列图在左纵轴与横轴区域间找出坐标点 共n个坐标点 将各不良项目画出坐标 也就是柱状图 3 案例 1 传输网络故障历时分层排列图 3 案例 1 传输网络故障历时分层排列图 3 案例 2 集团覆盖率低原因分层排列图 3 案例 2 集团覆盖率低原因分层排列图 四 因果图 1 基本概念与注意事项 基本概念 在现场管理中导致过程或设备问题的原因可能很多 如果对这些因素进行全面系统地分析 可以找出其因果关系 因果图主要用于分析质量特性与影响质量特性的可能原因之间的因果关系 通过把握现状 分析原因 寻找措施来促进问题的解决 因果图是一种用于分析质量特性 结果 与可能影响特性的因素 原因 的一种工具 1 基本概念与注意事项 1953年 日本东京大学石川馨教授和他的助手在研究活动中用这种方法分析影响质量问题的因素 第一次提出了因果图 所以又称石川图 在工作方法上 如果我们将影响产品或服务质量的诸多原因一一找出 形成因果对应关系 使人一目了然 这对我们的管理是大有帮助的 而且通过因果图的制作 培养了团队的合作精神 1 基本概念与注意事项 注意事项 确定原因时集思广益 以免疏漏确定原因尽可能具体有多少质量问题 就要绘制多少张因果图验证 分析出末端原因应寻求可直接能采取对策为止 在数据的基础上客观地评价每个因素的重要性所有末端原因 都应到现场进行观察 测量和试验等 加以确认 2 因果图制作步骤 1 决定成为问题的结果 2 画出干线主干 中干 小干 3 依据重大原因进行分析 找出中原因和小原因 3 案例 传输电路障碍历时高 传输电路障碍历时高 电路类型 租用电路数量过多 城域电路自建率低 干线电路自建率低 人员 人手缺乏 维护队伍建设中 维护能力不强 培训不够 经验不足 维护管理 资源管理手段落后 维护支撑手段落后 未能充分利用网管 缺乏规划经验 网络安全性不够 日常维护工作不够细致 网络结构 租用电路数量过多 干线电路自建率低 五 树图 系统图 1 基本概念与注意事项 表示某个质量问题与其组成要素之间关系的一种树枝状的图 其分析思路与因果图一样 把需要分析的问题放在主题的位置 然后从主要类别 组成要素 子要素 子子要素一层一层进行展开分析 一直分析到非常明确 具体的原因为止 2 案例 传输设备数据紊乱 六 关联图 1 基本概念 基本概念 表达关系复杂 原因之间相互关联的单一问题或多个问题的图形 是根据逻辑关系理清关系复杂的语言文字资料的一种方法 2 案例 七 散布图 1 基本概念与应用要点 基本概念 将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X Y轴坐标系上 以掌握两个变量之间是否及相关的程度如何 这种图形叫做 散布图 散布图一般有四种 1 正相关 X增大时 Y也增大 马力与载重 2 负相关 X增大时 Y也却减少 投资率与失业率 3 不相关 X或Y增大时 Y或X并不改变 气压与温度 4 曲线相关 X增大时 Y也随着增大 但达到某一值后 则当X增大时 Y反而减少 记忆与年龄 2 制作步骤 1 确定要调查的两个变量 收集相关的最新数据 至少30组以上 2 找出两个变量的最大值与最小值 将两个变量描入X轴与Y轴 3 将相对应的两个变量 以点的形式标上坐标系 4 记入图名 制作者 制作时间等项目 5 判读散布图的相关性与相关程度对照典型图例判断法象限判断法相关系数判断法 II新七种QC工具 新七种QC工具 其中包含刚才提到的部分工具 可以应用于产品开发各阶段 特别适用于难以得到充分数据的方案论证和初步设计阶段 新QC七种工具的特点是以图形为基础 适于整理不够系统的思路 将各要素间的复杂关系理出头绪 明确地提出问题 找出解决问题的手段 方法 并按时间先后排序 确定工作计划 一 新七种QC工具用途和内容 二 使用新QC七大手法的五项益处 1 迅速掌握重点 实时掌握问题重心 不似无头苍蝇般地找不到重点 2 学习重视企划 有效解析问题 透过手法的运用 寻求解决之道 3 重视解决过程 重视问题解决的过程 不只是要求成果 4 了解重点目标 拥有正确的方向 不会顾此失彼 5 全员系统导向 强化全员参与的重要性 进而产生参与感与认同感 三 新QC七大手法 有哪些 关连图法 AffinityDiagram 亲和图法 MutualRelationAnalysis 系统图法 End means 矩阵图法 MatrixDiagram 矩阵数据分析法 FactorAnalysis 过程决策计划图法 ProcessDecisionProgramChart 箭形图法 ArrowDiagramMethod 四 将 新QC七种工具 之各项工具整理成表并附图形说明如下 一 关联图法 MutualRelationAnalysis 以 原因 结果 不断展开进行分析 类似QC中的 鱼骨图法 适用于 因素间有复杂的关系存在 想要知道会产生什么样的结果 当农友们想解决单一问题时使用 大意 显明关系 用途说明 四 将 新QC七种工具 之各项工具整理成表并附图形说明如下 二 亲和图法 KJ法 AffinityDiagram 针对一件大家想认清的事实做情况分析 适用于 讨论未来问题 或未曾经验过的问题 还不知道下一步的情况时 将平常农友们口语的对话 或个人的想法 变成具体的文字 并进行整理 大意 由繁入简 用途说明 四 将 新QC七种工具 之各项工具整理成表并附图形说明如下 三 系统图法 End means 以 目的 手段 不断循环展开的进行分析 利用不断问 为什么 寻找彼此间的关系 像大树延展般 一干一枝一叶有顺序的发展 有效帮助农友探索解决问题的手段 大意 层级清楚 用途说明 四 将 新QC七种工具 之各项工具整理成表并附图形说明如下 四 矩阵图法 Matrix diagram 多方面的思考 不只是一个问题 对一个答案的模式 而是一件事中 多个因素对多个因素的讨论 适用于 种因素以上的问题事件中 寻找解决问题之适当对策 当农友遇到一个问题且其内有 个原因时 大意 简单易懂 用途说明 四 将 新QC七种工具 之各项工具整理成表并附图形说明如下 五 矩阵数据分析法 FactorAnalysis 大意 数据完整 用途说明 根据多方面的数字数据及不同状况 做品质评价整理 适用于 复杂多变且需要解析的方案 四 将 新QC七种工具 之各项工具整理成表并附图形说明如下 六 过程决策程序图法 PDPC法 ProcessDecisionPr