Eviews实验面板数据（PDF） .pdf

1 eviews 实验实验 面板数据模型面板数据模型 可以建立两种 eviews 工作文件 1 混合 pool 数据型工作文件 2 面板数据型工作 文件 根据教材第 10 章案例 关于酒后驾车 研究酒精税和关于酒后驾车的法律规定对交通死亡 事故的效应 美国每年有 4 万高速公路交通事故 约 1 3 涉及酒后驾车 这个比率在饮酒高 峰期会上升 早晨 1 3 点 25 的司机饮酒 饮酒司机出交通事故数是不饮酒司机的 13 倍 现有 1982 1988 年 48 个州共 336 组美国公路交通事故死亡人数与啤酒税的数据 原始数据的 excel 文件为 fatality xls 或 fatality xlsx 一 一 建立混合数据型工作文件 估计模型建立混合数据型工作文件 估计模型 首先建立时间序列 年度 工作文件 fatality pool wfl 建立新的对象 eviews 菜单 object new object pool 在窗口中输入 48 个州的标识 注 也可输入 1 2 类似格式 2 在新建的混合数据库 pool 窗口的工具栏中点击 sheet 键 第 2 种路径是 点击 view 键 选 spreadsheet stacked data 功能 从而打开 series list 列写序列名 窗口 定义时间序列 变量 mrall beertax 其中 表示与 marll 和 beertax 相关的 48 个州标识 点击 ok 键 从而打开混合数据库 pool 窗口 图 5 3 点击 edit 键 使 eviwes 处于可编辑状态 用复制和粘贴的方法输入数据 提示 注意 excel 数据中的排序 图所示为以时间为序的阵列式排列 stacked data 点击 order 键 还可以变换为以截面为 序的阵列式排列 输入完成后的情形见图 点击 poolgener 可以通过公式用已有的变量生成新变量 注意 输入变量时 不要忘记带变 量后缀 如 mrall 为每万人死亡率 定义死亡人数 vfrall 10000 mrall 4 建立新的页面 对 1982 年的数据进行分析 建立新页面前把原来的页面命名为 pool 5 在 1982 工作页为活动窗口下 在命令窗口输入 data beertax mrall 从 excel 表中复制粘贴数据 注意 excel 表中数据以 year 升序排序 生成新的序列 vfrall 10000 mrall 建立回归模型 画出散点图 beertax vfrall 参考教材图 10 1 6 同理 建立一个 1988 的新工作页 包含 1988 年的数据 建立回归模型 画图 建立一个新的 page diff 分别从 1988 1982 的工作页中复制序列 beertax 和 vfrall 到新的工作页 diff 中 并命名为 beertax88 beertax82 以此类推 生成新的差分序列 建立回归和画图 参考教材 p275 固定效应回归 参考教材的式 10 15 和 10 21 选择 pool 工作页 并点击 pool 对象 点击 estimate 7 出现对话框 得到结果 8 同时也考虑时间估计效应 得到结果 图略 对教材 p285 的表 10 1 估计列 1 的结果 即通常称为的 pool 回归估计 9 得到结果 作业 作业 根据教材表 10 1 给出的 7 种回归形式 从 excel 表中导入需要的数据 进行估计 10 二 二 建立面板数据型工作文件建立面板数据型工作文件 panel and pool data involve observations that possess both cross section and within cross section identifiers generally speaking we distinguish between the two by noting that pooled time series cross section data refer to data with relatively few cross sections where variables are held in cross section specific individual series while panel data correspond to data with large numbers of cross sections with variables held in single series in stacked form 摘自摘自eviews user guide ii part vii panel and pooled data p457 文件导入建议使用 03 版格式的 excel 文件 xls 不使用 07 版的 excel 文件 xlsx 或使用复制粘贴方式导入数据 fatality xlsx 在命令窗口中输入 data state year spircons unrate perinc emppop beertax sobapt mormon mlda dry yngdrv vmiles breath jaild comserd allmort mrall allnite mralln allsvn a1517 mra1517 a1517n mra1517n a1820 a1820n mra1820 mra1820n a2124 mra2124 a2124n mra2124n aidall mraidall pop pop1517 pop1820 pop2124 miles unus epopus gspch 11 然后从 excel 表中将对应数据复制粘贴过来 生成新数据 vfrall 10000 mrall 只使用 1982 年的数据估计 12 点 freeze 把估计结果保存在表对象中 13 改变 sample range 然后对 beertax 和 vfrall 建立组对象 并画图 同理对 1988 年数据作同样的操作 14 然后将样本范围改为全部 对 1988 年数据减去 1982 年的差分数据进行估计 参考教材 10 8 式 p275 生成差分数据 dbeer beertax beertax 6 dvfrall vfrall vfrall 6 对 dvfrall 和 dbeer 建立回归 注意样本区间选择 1988 1988 固定效应回归 在估计方程对话框中选 panel options 15 都选 none 是 pool 回归 作业 作业 根据教材表根据教材表 10 1 给出的给出的 7 种回归形式 从种回归形式 从 excel 表中导入需要的数据 进行估计 表中导入需要的数据 进行估计 附附 会用到的数据 会用到的数据 unrate unemployment rate perinc per capita personal income mlda minimum legal drinking age vmiles ave mile per driver jaild mandatory jail sentence comserd mandatory community service beertax tax on case of beer mrall vehicle fatality rate vfr 如何生成法定饮酒年龄的虚拟变量 根据 mlda 如何生成强制监禁或强制社区服务的虚拟 变量 根据 jaild 和 comserd 以下是 stata 数据处理的代码 供参考 gen da18 mlda 19 mlda 20 mlda 21 gen vfrall 10000 mrall fatality rate per 10 000 in the population gen incperc perinc 1000 gen vmilespd vmiles 1000 ge